Objectives This study aims to report current status and strategies of thread embedding acupuncture (TEA) on face through survey of Korean medicine doctors. Methods The survey was conducted online via e-mail to certified Korean medicine doctors. The questionnaire is developed by Korean medicine doctors in Kyung-Hee Korean Medicine Hospital at Gangdong. The survey mainly consisted with multiple-choice questions on the current status, cost, and adverse reactions. Results TEA was predominantly utilized for cosmetic purposes, and the billing cost was commonly determined based on the number of threads used. The reported incidence of adverse reactions during TEA was 69.9%. The most frequent self-resolving adverse reaction was bruising, while the most common adverse reaction requiring medical intervention or resulting in sequelae was the 'dimple phenomenon'. According to the questionnaire, the primary factor associated with adverse reactions was the treatment area. Conclusions This study provided insights into the practical use of TEA on face in Korean medical clinic.
Increasing concerns regarding personal data privacy have complicated the acquisition of customer data through online marketing. This study investigates factors influencing customers' willingness to disclose information via a generative AI-based chatbot. Drawing on privacy calculus theory and regulatory focus theory, we explore how customer regulatory focus and familiarity with the generative AI-based chatbot shape disclosure intentions. Our study, involving 473 participants, reveals that low familiarity with the chatbot leads individuals with a prevention focus to perceive higher privacy risks and lower perceived usefulness compared to those with a promotion focus. However, with high familiarity, these differences diminish. Moreover, individuals with a promotion focus show a greater inclination to disclose information when familiarity with the generative AI-based chatbot is low, whereas this regulatory focus does not significantly impact disclosure intentions when familiarity is high. Perceived privacy risks mediate these relationships, underscoring the importance of understanding familiarity with the generative AI-based chatbot in facilitating personal information disclosure.
With the development of cyberspace and its increasing interaction with our daily lives, cybercrime has been steadily increasing in recent years and has become more prominent as a serious social problem. Notably, the "four major malicious cybercrimes" - cyber fraud, cyber financial crime, cyber sexual violence, and cyber gambling - have drawn significant attention. In order to minimize the damage of cybercrime, it's crucial to delve into the specifics of each crime and develop targeted prevention and intervention strategies. Yet, most existing research relies on indirect data sources like statistics, victim testimonials, and public opinion. This study seeks to uncover the characteristics and factors of cybercrime by directly interviewing suspects involved in 'copyright infringement', 'gambling' related to illicit online content, and 'pornography crime'. Through coding analysis and text mining, the study aims to offer a more in-depth understanding of cybercrime dynamics. Furthermore, by suggesting preventative and remedial measures, the research aims to equip policymakers with vital information to reduce the repercussions of this escalating digital threat.
Hyeonjeong Kim;Soohyun Kwon;Jeongu Choi;Beomsoo Kim
Knowledge Management Research
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v.25
no.2
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pp.219-243
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2024
This study investigates the impact of privacy concerns, perceived utility, and awareness of the right to personal data self-determination on the effective use and expansion of MyData services, which are critical to the data economy. Integrating the value-based adoption model with privacy calculus theory, the research examines how perceived utility, privacy concerns, trust, and personal innovativeness influence perceived value, perceived privacy, and the intention to provide personal information. Data collected from an online survey of 442 MyData service users and prospective users were analyzed using PLS-SEM and Bootstrapping methods via SmartPLS 4. The results indicate that perceived utility positively affects the intention to provide personal information, while privacy concerns have a negative impact. Trust and personal innovativeness positively influence the intention to adopt MyData services, and the awareness of personal data self-determination rights moderates these intentions. The findings underscore the importance of developing beneficial services that mitigate users' privacy concerns and build trust for the successful implementation of MyData services. Additionally, the study highlights the need for education and awareness campaigns to enhance understanding of the right to personal data self-determination.
Social media is divided into Owned Media, operated by companies according to information sources, and Earned Media, which third parties produce contents. Social media research developing the logic that brand-related content in social media increases awareness of potential customers and positively changes brand attitudes, resulting in increased sales and business performance. However, there are limitations in previous researches that can not fully explain the difference of media synergy effect according to the information source of social media. it is very important for the consumer to integrate media management because consumers are more likely to choose appropriate media information for the information needed at each decision making stage. The purpose of this study is to analyze the effect of eWOM of review site and social media (owned media and earned media) on movie sales. To do this, we collected 3,589 review data from films released in 2017. The results of the study showed that eWOM of review site, social media (owned media and earned media) had a positive effect on movie sales. However, it was found that the effect of moderating eWOM of review site was different between the owned media and the earend media.
When people try to find restaurant information via search engine results, they look at posts not only from sites with solely restaurant reviews but also from sites with restaurant unrelated contents. This study aims to investigate whether relevance between post and blog type affects users' trust toward a review. This study also attempts to check if the above effects interact with age. We designed a restaurant review post for two different blogs: one featuring restaurant review and another that does not feature restaurant reviews. After our participants visited one restaurant review post, they answered our questionnaire. We conducted an online survey on 206 participants to test our research model. Results show that 1) the effect of relevance between post and blog type on message credibility, which is users' trust toward restaurant reviews, is not greater when posts are consistent with the theme of a blog. 2) Among users who are over 30 years old, relevance between post and blog type moderates the relationship between media skepticism, which is users' feeling of mistrust toward blog, and belief in expertise, that is, users' belief that the review post provides sufficient restaurant information. 3) Users' perceived value of the restaurant review post mediates the relationship between users' belief in the expertise in a post and users' intention to seek additional information.
Recommender systems reduce information overload and enhance choice quality. This technology is used in many services and industry. Previous studies did not consider recommendation quantity and the repetitive recommendations of an item. This study is the first to examine recommender systems by considering recommendation quantity and repetitive recommendations. Only a limited number of items are displayed in offline stores because of their physical limitations. Determining the type and number of items that will be displayed is an important consideration. In this study, I suggest the use of a user-based recommender system that can recommend the most appropriate items for each store. This model is evaluated by MAE, Precision, Recall, and F1 measure, and shows higher performance than the baseline model. I also suggest a new performance evaluation measure that includes Quantity Precision, Quantity Recall, and Quantity F1 measure. This measure considers the penalty for short or excess recommendation quantity. Novelty is defined as the proportion of items in a recommendation list that consumers may not experience. I evaluate the new revenue creation effect of the suggested model using this novelty measure. Previous research focused on recommendations for customer online, but I expand the recommender system to cover stores offline.
Objectives: This study attempted to identify the eating habits and oral health behaviors of Korean teenagers, studying their relationship with oral health status. The findings serve as fundamental data to enhance proper eating habits and oral health-related projects, ultimately improving teenagers' oral health. Methods: It was analyzed through the original data of the 16th (2020) online survey of youth health behavior in Korea, Frequency analysis, complex sample cross-analysis, complex sample logistic regression analysis were conducted using the SPSSwin 21.0 program. Results: As a result of the study, was associated with the consumption of all sweet drinks, fast food intake, and the frequency of daily brushing over the past 7 days Teeth pain is noted with the consumption of soda, sweet drinks, fast food, and the frequency of daily brushing over the past 7 days. Gum bleeding is noted with the consumption of sweetened products, fast food intake, and the frequency of daily brushing over the past 7 days. Conclusions: Eating habits and oral health behaviors should be considered for the oral health management of middle and high school students. Specific measures should be sought to provide proper dietary education and systematic oral health education to improve the oral health of middle and high school students.
Hyeonsang Shin;Woohyun Seong;Bo-in Kwon;Yeonju Woo;Joo-Hee Kim;Dong Hyuk Lee
Journal of Physiology & Pathology in Korean Medicine
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v.38
no.1
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pp.1-9
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2024
Cognitive reserve (CR) is a concept that can explain the discrepancies between the pathologic burden of the disease and clinical manifestations. It refers to the individual susceptibility to age-related brain changes and pathologies related to Alzheimer's disease, thus recognized as a factor affecting the trajectories of the disease. The purpose of this study was to explore the current states of clinical studies on neural substrates of CR in Alzheimer's disease using functional magnetic resonance imaging. We searched for clinical studies on CR using fMRI in the Pubmed, Cochrane library, RISS, KISS and ScienceON on August 14, 2023. Once the online search was finished, studies were selected manually by the inclusion criteria. Finally, we analyzed the characteristics of selected articles and reviewed the neural substrates of CR. Total thirty-four studies were included in this study. As surrogate markers of CR, not only education and occupational complexity, but also composite score and questionnaire-based method, which cover various areas of life, were mainly used. The most utilized methods in resting-state fMRI were independent component analysis, seed-based analysis, and graph theory analysis. Through the analysis, we demonstrated that neuroimaging techniques could capture the neural substrates associated with cognitive reserve. Moreover, functional connectivity of brain regions centered on prefrontal and parietal cortex and network areas such as default mode network showed a significant correlation with CR, which indicated a significant association with cognitive performance. CR may induce differential effects according to the disease status. We hope that this perspective on cognitive reserve would be helpful when conducting clinical researches on the mechanisms of traditional Korean medicine for Alzheimer's disease in the future.
Hyo Bin Im;Seo Ha Lee;Hojin Lee;Lana Chung;Min A Lee
Journal of Nutrition and Health
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v.57
no.3
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pp.349-364
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2024
Purpose: This study used the Analytic Hierarchy Process to evaluate the relative importance of the factors that school nutrition teachers and dietitians consider during menu planning for school foodservices across various educational levels. Methods: An online survey was conducted from December 2023 to January 2024. The hierarchical structure for school foodservice menu management was developed through content analysis, consisting of five high-level categories and 3-4 low-level factors. Questionnaires were distributed to 395 nutrition teachers and dietitians from kindergarten, elementary, middle, and high schools nationwide. One hundred and sixty-six responses were received, resulting in a 42.0% return rate. These responses were analyzed using Microsoft Excel and SPSS Statistics. Results: The most commonly referenced sources for school foodservice menu planning were 'menus obtained from websites' (19.4%). The most significant challenge encountered was 'incorporating students' preferences' (18.6%). In the hierarchy of categories considered for school foodservice menu management, 'employees and facilities' ranked highest (0.2347), followed by 'preference' (0.2312), 'nutrition balance' (0.2027), 'cooking process' (0.1726), and 'food materials' (0.1588). Within each category, the top-ranked factors were 'employees' cooking skills' (0.3759), 'students' preferences' (0.4310), 'dietary reference intakes' (0.4968), 'foodservice hygiene' (0.4374), and 'food costs' (0.4213). The study also compared the relative importance of factors according to the educational levels, and the top-ranked factors were the same across all educational levels. In particular, 'students' preferences', 'dietary reference intake', and 'food costs' aligned with the top three challenges in school foodservice menu planning. Conclusion: Enhancing working conditions for school foodservice employees and developing menu planning methods that accommodate students' preferences are necessary. These findings will provide foundational data for future school foodservice menu management strategies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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