The critical link between consumer-based internet ordering and the delivery of the product to the consumer is a key success factor in online shopping. Market areas of online shopping company implies the range of space where products ordered from online shopping can be physically delivered to customers distributed over space with reasonable shipping cost and lead time through the physical distribution network. The average rate of growth in online shopping is 36% per year in Korea for the last 5 years. But there are no maps available that describe sales/delivery density of online shopping, few researches are focused on the short-term/long-term adaptation to demand increase by online shopping. In this paper (1) Maps of trade area are described indicating the sales/delivery density around the nation. (2) Empirical researches suggested that short-term adaptation to demand increase resulted in price reduction and service in enhancement of service quality in local transportation. But the long-term adaptation on the parts of parcel delivery industry are to be investigated in future researches.
The results indicate that direction of online reviews have a significant effect on both information reliability and product attitude. In addition, consumers' shopping experience also shows a moderating effect between the direction of online reviews and the dependent variables. Furthermore, product type also shows a moderating effect on the information reliability, yet not on the product attitude. In clarify the relationship between the satisfaction and success of smart-learning smart learning and learner analyzes the main factors that affect the learning flow results, The smart learning variety of properties, personalization, complexity affects the learning flow variety, personalization, ubiquity affects the interaction, It was analyzed by a useful impact on the learner interactivity and immersive learning outcomes. This gives the implications of the smart learning attributes are important in order to maximize the learning experience for smart learning.
Purpose - The study was AI as exploratory study on artificial intelligence (AI) shopping information services, to explore the possibility of a new business of the distribution industry. For research, we compare to IBM of consumer awareness surveys an AI shopping information service for retailing channel and target goods group. Finally, we present to service scenario for distribution service using AI. Research design, data, and methodology - First, to identify possible the success of the information service shopping using AI, AI technology for the consumer is very important for the acceptance of judgement. Therefore, we explored the possibility of AI information service for business as a shopping. The experimental data were used to interpret the meaning of the relevant literature and the IBM Institute of Business Value (IBV) Report 2015. This research is based on the use of a technical acceptance model (TAM) to determine whether the consumer would adopt the 'AI shopping information service' technology. Step 1 of the process assumes that the consumer adopts AI technology. In step 2, consumers find their preference channels and goods targeted at them as per their preferences. Finally Step 3, we present scenario for 'AI shopping information service' based on the results of Step 1 and 2. Results - Consumers have expressed their high interests in the new shopping information services, especially the on/off line distribution channels can use shopping information to increase the efficiency in provision of goods. Digital channel (such as SNS, online shopping etc.) is especially high value goods such as cars, furniture, and home appliances by displaying it to an appropriate product group. Conclusions - The study reveals the potential for the use of new business models such as 'AI shopping information service' by the distribution industry. We present seven scenario related AI application refer from IBM suggestion, and the findings would enable the distribution industry to approach target consumers with their products, especially high value goods. 'Shopping advisor' is considered to the most effective. In order to apply to the other field of the distribution industry business, which utilizes AI technology, it should be accompanied by additional empirical data analysis should be undertaken.
Purpose: The success of electronic commerce businesses is the ability to retain the customers and inspire their loyalty in online shopping. The purpose of this study is to develop a model to study the effect of perceived mental benefits, online trust, and hedonic value on the elements of electronic loyalty. Research design, data and methodology: Mixed research method was applied in this study with qualitative and quantitative research method. Qualitative data was collected through focus group discussion with electronic commerce experts. Quantitative data was collected through a survey of 917 customers, in which conducted in four cities and one province in Vietnam. SmartPLS software is used for processing quantitative data. Results: The study points out that four constructs of the mental benefit concept, although not entirely, have an impact on online trust and hedonic value. At the same time, two antecedents of electronic loyalty's three elements are online trust and hedonic value. Conclusions: Through the positive influence between the elements in the conceptual model, the study has shown that the perceived mental benefits, online trust, and hedonic value are important factors to shape the electronic loyalty in developing countries, such as Vietnam. This study proposed some scientific and managerial implications.
The main purpose of this study is to conceptualize and investigate the relationship between customer satisfaction and the linking variables of customer loyalty in internet shopping mall including general merchandise and specialized online mall. To achieve this objective, the study tries to validate the structural equation model and causal relationships among the model's elements involving customer satisfaction, customer trust, customer attitude, relationship involvement, and customer loyalty. The same research model was used in analysing general merchandise and specialized internet shopping mall to reveal and compare the casual path constructs. Empirical findings are as follows: First, all the hypothesis concerned with internet merchandise shopping mall were accepted but the direct effects between satisfaction $\Rightarrow$ loyalty and satisfaction $\Rightarrow$ attitude rejected in case of specialized internet shopping mall. Second, I found out that there were direct or indirect relationships between the mediating variables(satisfaction, attitude, involvement) and site trust and customer loyalty irrespective of internet shopping site patterns. In Particular, the direct effects of on customer loyalty showed the difference each other, but the indirect effects through satisfaction, attitude, or relationship involvement were all accepted. This means that the proper management concerned with indirect path is probably more important for the success of all kinds of internet shopping mall. The implications of this research may be summarized as follows. First, click and mortar companies should clearly understand and articulate the key requirements of shopping mall trust and satisfaction. Second, online companies are encouraged to establish linkage including trust, positive attitude, relationship involvement in order to foster customer loyalty. Third, companies are not only required to differentiate the internet marketing strategy adapting to the patterns of internet shopping mall but also to customize the interaction strategy in the formation process of customer loyalty.
The main purpose of this research is to show Internet shopping mall the strategic way with the analysis of success factors in Internet shopping malls. To achieve the above purpose, the success factors and variables were defined by the survey of the reference. Sample malls for the research un selected of shopping malls registered in yahoo, Lycos, Empas and Hanmir regardless of their type and class, and did an online-survey of their operation. From the above method, the following results are deduced. First, there are five factors in the success of Internet shopping malls: the effectiveness of customer management the effectiveness of marketing. the competitiveness of product-sales, the convenience of use, the credibility of product. Second, the effectiveness of marketing is positively related to the number of member, visitors, and sales. Third, the credibility of product is negatively related to the number of member, visitors, and sales. At the end, the number of member and visitor are positively related to sales. This result could provide the managers with highly relevant managerial issues. The implication of the study are discussed and futher research directions are proposed.
The spread of mobile commerce due to popularization of smartphones not only broke down the boundary between online and offline, but also changed the consumer life, and hence brought change of commerce paradigm that creates new demand. The success of innovative information technology such as mobile shopping can be defined as an individual accepting the technology and continuously using it, but the studies on the usage behavior after the acceptance have been done in very restrictively, despite its importance. In this study, in order to empirically investigate the factors that influence the continuance in mobile shopping usage experience and its causal relationship, Social Cognitive Theory and Habit Theory were applied to IS Continuance Model, and the extended IS Continuance Model was suggested and proved. As a result, the usefulness, enjoyment, and self-efficacy perceived in usage experience significantly influence satisfaction, and usefulness, self-efficacy, and satisfaction influence habit. Also, usefulness, self-efficacy, satisfaction, and habit significantly influence continuance intention. This study provides a valuable asset in providing an opportunity to understand the usage behavior of mobile shopping service users after the acceptance, and furthermore proving directionality in improving customer loyalty.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.41
no.3
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pp.393-406
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2017
A "Showrooming" phenomenon has emerged due to the rapid growth of the on-line shopping market and is associated with consumer shopping patterns. This phenomenon is resulted in new strategies such as the Omni-Channel strategy that are now being employed by the off-line retail industry to meet the needs of consumers who seek information on-line. In particular, human services provided in department stores (which still occupy an important place in the off-line retail industry) are reaching limitations in the ability to maintain consumers. This study provides basic data for the Omni-Channel strategy of domestic department stores by researching and analyzing Omni-Channel strategy cases in Manhattan. This study dissects and analyzes the "Showrooming" phenomenon and the development of the Omni-Channel strategy through a literature review as well as analyzes the Omni-Channel success case of Macy's department store. The findings indicate that the use of the Omni-Channel strategy by Macy's department store has solved the problem of "Showrooming," by integrating on-line and off-line shopping to provide an efficient and convenient shopping experience for consumers. The Omni-Channel strategy offers a means for off-line stores to connect to the online shopping behavior of consumers. The results suggest the need for an organic combination of on-line and off-line distribution channels to adapt to changes in consumer shopping patterns due to a recession in the domestic market.
The importance of platform businesses in the global market is growing, but in Korea, platform businesses with a global competitive edge are rare. This study compared the competitiveness of the local and international platform businesses by analyzing the six success factors of platform businesses. It surveyed 104 professionals in ICT regarding the competitiveness of SNS services (Kakao Talk, Facebook), mobile payment systems (Samsung Pay, Apply Pay), digital content (Naver, YouTube), online shopping (G Market, Amazon) and education (K-MOOC, MOOC). In sum, the local platform business sector, compared to its U.S. counterpart, is lagging behind in creativity, value creation, cost reduction, networking effects and the ability to build, change and develop new ecosystems.
In this research, we analyzed the performance of the e-village shopping mall as an online agricultural business platform. The results suggested some critical factors that might assist the e-village owners to increase their sales by implementing the e-village information systems. We hypothesized that IT education, IT usage, online community activity, and organizational knowledge sharing influenced the e-village sales. Moreover, we investigated the moderating effect of rural experience tourism on those independent variables (IT education, IT usage, online community activity, and organizational knowledge sharing). The results indicated that online community activity had a positive effect on the online business sales, while IT education, IT usage, and organizational knowledge sharing showed insignificant effects. Furthermore, the interaction effects between rural experience tourism and both IT education and the IT usage were positive and significant. Thus, we conclude that the rural experience tourism moderated the relationship between (1) IT education and e-village sales, and (2) IT usage and e-village sales, but not the relationship between (1) online community activity and e-village sales, and (2) organizational knowledge sharing and e-village sales.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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