This paper builds a system dynamics model analyzing first mover effect and growth strategy of online retailer, a major segment of B2C e-commerce. The dynamic model in this paper is calibrated to the online book market and Yes24.com as major test cases. The model consists of eight key value chain sectors. Five of these(Users, Site Operations, Human Resources, Financial Accounting, and Fundraising) are internal to the company, and three others(Market, Financial Market, and Relative Performance) are external to the company. With the model, this paper suggests research propositions representing positive feedback loops and negative feedback loops that lead to corporate growth and limits to growth according to dynamic causal relationships among eight key value chain sectors, and simulate these propositions.
As customers' participation in B2C e-commerce increases, customers are getting more involved in the delivery of services, which may even go beyond the completion of service transactions. To examine such proactive extra-role online customer behavior, we delve into organizational citizenship behavior framework, which has been recently extended to examine customer citizenship behavior (CCB) in the service market area. Although CCB is vital for online retailing success, MIS and e-commerce research efforts have generally focused on the customer's customer coproduction that are customer in-role behaviors. Moreover, although the effect of information created by anonymous strangers on other customers increase, interpersonal trust research have focused on only the relationship between a seller and a customer. Therefore, this study attempts to answer two research questions: What are motivational factors that affect CCB? How differently do the two kinds of interpersonal trusts (trust in online retailer and trust in customers) influence customers?
Online recommendation services help people search for an appropriate product among a huge assortment in stores that also minimize consumers' choice overload. People with a need for uniqueness are likely to prefer this online recommendation service based on individual needs and tastes. This study verifies the effect of consumers' choice overload and similarity avoidance in consumers' evaluation towards an online recommendation service with a focus on innovativeness and use comparability. Two-hundred consumers participated in this study and data were collected through an online survey firm. A mock retailer's webpage was created and showed six types of sneakers, which was presented as a result of product recommendation based on consumers' personal information. Data was analyzed using confirmatory factor analysis (CFA), analysis of variance (ANOVA), and regression analysis. The results show that people with a high similarity avoidance perceive an online recommendation service as an innovative and compatible service. They also perceive a high level of use compatibility for an online recommendation service, especially when it is difficult to choose a product under choice overload. Innovativeness and use compatibility of an online recommendation service increase behavioral intention. The results of this study can contribute to strategies to start online recommendation services from online retailers' websites that identify circumstances in which consumers can adopt innovative services in a positive manner.
This is a follow-up study to "An Analysis of the Fitting of Plus-sized Women's Formal Jackets in On-line Shopping Malls", in which we compiled basic sizes of formal jackets sold in online retailers for plus-sized women and compared specific measurements of the jackets from each retailer. Emphasizing a comparison of age groups 20-39 and 40-59, fit evaluations and analyses were conducted in order to provide data to help manufacturers develop formal jacket patterns that reflect physical characteristics of plus-sized consumers and offer better physical fit. The surveys and evaluations were conducted between October 2007 and May 2008. and the compiled data were analyzed using the SPSS 17.0 statistics program. The results were summarized as follows. The two age groups gave different evaluations of the fit problems in the women's formal jackets sold in online retailers. Whereas the age group 20-39 felt that the main problems were in the shoulder, armscye, upper arm, waist, abdomen and hip areas, the age group 40-59 said that they found more problems in the armscye, upper arms, sleeve length and jacket length. Modifying the shoulder area, armscye depth and jacket length severely compromises the jacket's balance, and attention to these areas must be given during pattern design.
Purpose - The volume and valence of online word-of-mouth(eWOM) have become an important part of the retailer's market success for a wide range of products. This study aims to investigate how the growth of eWOM has generated the product's final financial outcomes in the introductory period influences. Research design, data, and methodology - This study uses weekly box office performance for 117 movies released in the South Korea from July 2015 to June 2016 using Korean Film Council(KOFIC) database. 292,371 posted online review messages were collected from NAVER movie review bulletin board. Using regression analysis, we test whether eWOM incurred during the opening week is valuable to explain the last of box office performance. Three major eWOM metrics were considered after controlling for the major distributional factors. Results - Results support that major eWOM variables play a significant role in box-office outcome prediction. Especially, the growth rate of the positive eWOM volume has a significant effect on the growth potential in sales. Conclusions - The findings highlight that the speed of eWOM growth has an informational value to understand the market reaction to a new product beyond valence and volume. Movie distributors need to take positive online eWOM growth into account to make optimal screen allocation decisions after release.
Purpose - The present study examines interrelationships among antecedent factors defining consumer behavior in selecting online shopping websites. Research design, data, and methodology - The study identified factors from existing literature and used Interpretive Structural Modeling (ISM) to propose a conceptual approach to explain consumer website selection behavior. Through extensive discussions among industry and academia experts, qualitative assessment of the relationship between various factors was determined. Results - According to the model, eight congregating factors do not converge directly for website selection, rather, they operate following a hierarchy of influence. The ISM and MICMAC analysis reveal that information on a website and website aesthetics play key roles in influencing website selection. However, convenience and the value proposition also play very significant roles. Conclusions - The study's findings can help the e-commerce industry, especially online retailers. The findings can be used to enhance e-retailer ability to attract, communicate, engage, achieve, monitor, and evaluate web traffic and design appropriate strategies. The study's prime contribution is the application of Interpretative Structural Modeling (ISM) to the field of website selection.
Purpose: This study aims to examine customer experience toward repurchase intention in offline and online stores and discuss customer satisfaction as a mediator variable. Research design, data, and methodology: This study investigates customer experience that consists of product, customer service, staff service, shopping environment and shopping procedure toward customer satisfaction using Regression Linear. This study also measures customer satisfaction as a mediated variable in the relationship between customer experience and repurchase intention using Sobel Test. Results: Almost all of the customer experience hypothesis is significant toward customer satisfaction, shopping process experience in the context of the online channel to customer satisfaction is not significant. We also found that customer satisfaction can be mediated variable in customer experience toward repurchase intention. Conclusions: Retails who want to make customers feel satisfied to have to make sure that have good resources in improving the product, the customer service is easy to contact to find the solution over customer problem in purchasing product, also develop the staff member skill in functional product knowledge, presentations, and communicating with customers online or offline, the retailer has to create enjoyment and pleasurable customer emotion through the shopping environment and also give seamless shopping experience to their customer in two-channel.
The present study examines whether consumers' perception of waiting time and their behavioral intentions are influenced by the presence of background music in an online shopping environment. In particular, this study aims to explain the underlying mechanism for the effects of background music on consumers' perceived wait and behavioral intentions toward the online retailer by proposing the mediating role of emotions drawing on the Stimulus-Organism-Response (S-O-R) framework. A lab experiment was employed to test the hypotheses. A total of 102 college students were used for data analyses. Results show that the presence of music has a significant impact on participants' emotions, perceived waiting time, and approach behavior. Moreover, the findings show that pleasure and the perceived waiting time serve as mediators in the relationship between the presence of music and approach behavior. Implications of the model for theory, practice, and further research are discussed.
중국의 소비시장이 성장함에 따라 중국 내수시장 진출에 대한 새로운 전략이 필요한 시점이다. 중국은 전자상거래를 활성화하기 위하여 통관 물류 시스템 개선 및 세제 혜택 등 다양한 지원을 강화하고 있다. 이에 따라 이 연구는 게임이론과 국내 제조기업의 진출사례 SWOT분석 방법을 활용하여 중국 온라인 유통시장에 대한 접근전략을 도출하였다. 중국 온라인 유통시장은 Alibaba와 Jingdong이 전체 시장의 약 80%를 차지하는 과점 형태로 게임이론을 따르면 한국 기업과 중국 기업이 선택할 수 있는 경우의 수는 저 위험 저 수익의 진출 최소화에서 중등 위험 중등 수익의 시험적 수용으로 전환될 가능성이 있음을 알 수 있었다. 또한 중국 온라인 유통시장에 진출한 기업의 SWOT 분석을 통해 중국 온라인 유통시장진출에 앞서 오프라인 시장에서 자사 제품 및 브랜드 인지도를 제고하여야 한다는 점과 중국 현지에 적합한 현지화 모델을 준비해야 한다는 시사점을 도출할 수 있었다.
This study investigates the effects of the interplay of device types and the need for touch (NFT) on product attitudes and determines how the mental simulation of touch mediates such relationships. Specifically, we test the roles of instrumental and autotelic NFT in the moderated mediation effect of mental simulation of touch. We instructed the potential participants to shop for a leather jacket on a webpage. With a total of 152 data points from the responses of participants who used a laptop and a touch device that uses a direct-touch interface (e.g., tablets), we conducted descriptive statistics, analysis of variance, and PROCESS procedures using SPSS 20.0. The results show a greater mental simulation for touch when using a touch device than a laptop. When individuals' instrumental NFT is low, using a touch device while shopping online heightens mental simulation of touch, which impacts product attitudes. In particular, such a moderated mediation effect strengthens as the value of individuals' autotelic NFT increases. However, when individuals' instrumental NFT is high, a touch device cannot drive mental simulation for touch, increasing favorable attitudes toward the product.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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