• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• 제16권1E호
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• pp.57-63
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• 1997

In this paper, we investigated performance of a vocabulary-independent speech recognizer with speaker adaptation. The vocabulary-independent speech recognizer does not require task-oriented speech databases to estimate HMM parameters, but adapts the parameters recursively by using input speech and recognition results. The recognizer has the advantage that it relieves efforts to record the speech databases and can be easily adapted to a new task and a new speaker with different recognition vocabulary without losing recognition accuracies. Experimental results showed that the vocabulary-independent speech recognizer with supervised offline speaker adaptation reduced 40% of recognition errors when 80 words from the same vocabulary as test data were used as adaptation data. The recognizer with unsupervised online speaker adaptation reduced abut 43% of recognition errors. This performance is comparable to that of a speaker-independent speech recognizer trained by a task-oriented speech database.

• 동력기계공학회지
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• 제13권1호
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• pp.53-58
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• 2009

The emergency diesel generator(EDG) of the nuclear power plant is designed to supply the power to the nuclear reactor on Station Black Out(SBO) condition. The operation reliability of onsite emergency diesel generator should be ensured by a conditioning monitoring system designed to monitor and analysis the condition of diesel generator. For this purpose, we have developing the technologies of condition monitoring for the wolsong unit 3&4 standby diesel generator including diesel engine performance. In this paper, technologies of condition monitoring for the wolsong standby diesel generator are described about three step. First is for selection of operating parameter for monitoring. Second is for technologies of online condition monitoring, Third is for monitoring of engine performance.

• International Journal of Control, Automation, and Systems
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• 제6권4호
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• pp.596-606
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• 2008

In this paper, we present a co-design methodology of dynamic optimal network-bandwidth allocation (ONBA) and adaptive control for networked control systems (NCSs) to optimize overall control performance and reduce total network-bandwidth usage. The proposed dynamic co-design strategy integrates adaptive feedback control with real-time scheduling. As part of this co-design methodology, a "closed-loop" ONBA algorithm for NCSs with communication constraints is presented. Network-bandwidth is dynamically assigned to each control loop according to the quality of performance (QoP) information of each control loop. As another part of the co-design methodology, a network quality of service (QoS)-adaptive control design approach is also presented. The idea is based on calculating new control values with reference to the network QoS parameters such as time delays and packet losses measured online. Simulation results show that this co-design approach significantly improves overall control performance and utilizes less bandwidth compared to static strategies.

• ETRI Journal
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• 제45권4호
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• pp.713-723
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• 2023

Game bots are illegal programs that facilitate account growth and goods acquisition through continuous and automatic play. Early detection is required to minimize the damage caused by evolving game bots. In this study, we propose a game bot detection method based on action time intervals (ATIs). We observe the actions of the bots in a game and identify the most frequently occurring actions. We extract the frequency, ATI average, and ATI standard deviation for each identified action, which is to used as machine learning features. Furthermore, we measure the performance using actual logs of the Aion game to verify the validity of the proposed method. The accuracy and precision of the proposed method are 97% and 100%, respectively. Results show that the game bots can be detected early because the proposed method performs well using only data from a single day, which shows similar performance with those proposed in a previous study using the same dataset. The detection performance of the model is maintained even after 2 months of training without any revision process.

• 디지털콘텐츠학회 논문지
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• 제15권3호
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• pp.439-447
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• 2014

의사소통 역량은 취업을 앞둔 대학생들에게는 자기소개, 발표, 면접, 그리고 직장생활을 위한 지속적 관계를 위해 중요하게 요청되는 능력이라고 할 수 있다. 본 연구에서는 대학생들의 의사소통 역량을 강화하기 위해 웹 기반 교육의 상호작용 효과를 높이기 위한 콘텐츠를 개발하고 그 효과를 검증하고자 하였다. 이를 위하여 경상북도에 위치한 D대학교의 웹기반 '의사소통' 강좌를 수강한 3 4학년(105명)의 재학생들을 실험집단으로 선정하고 2013년 1학기 동안 매주 1회 총 16주간(20분) 실시하였다. 또한 사전검사를 통해 면대면 수업에서 의사소통 내용을 포함한 유사 수업을 수강한 동질 집단을 통제집단으로 선정하였다. 본 연구 결과의 효과변인은 의사소통과 이에 대한 수행행동 능력 척도로 설정하였고 연구결과로는 실험집단이 통제집단에 비해 의사소통 능력과 수행 행동 능력평가에서 통계적으로 유의미하게 향상되었음을 알 수 있었다. 따라서 웹 기반 의사소통 온라인 교육 프로그램이 대학생들의 의사소통 역량 강화에 효과가 있음을 알 수 있었으며, 앞으로도 대학생을 위한 효과적인 웹기반 온라인 교육의 지속적 개발과 활성화를 기대해 본다.

• 한국빅데이터학회지
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• 제8권1호
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• pp.131-156
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• 2023

전통적인 오프라인 중심의 상거래 방식은 온라인과 모바일 기술의 발전으로 인해 크게 변화하고 있으며, 이러한 변화는 구매 패턴에 관한 소비자 행동의 변화를 동반했다. 온라인 쇼핑의 성장에도 불구하고 몽골에는 여전히 '가공식품'과 같은 특정 제품군에서는 전통적인 오프라인 매장을 더욱 선호하고 있다. 이러한 온라인과 오프라인 채널의 공존과 기능 변화에 대응하기 위해서는 기존 채널에 대한 성과를 면밀히 분석해야 한다. 특히, 채널의 역할 전환 혹은 통합과 같은 새로운 전략을 수립할 필요가 있다. 이에 본 연구에서는 몽골 유통 시장을 중심으로 오프라인 매장에 대한 매출, 이익, 판매량과 같은 성과 지표를 기준으로 군집분석을 실시하였으며, 각 군집의 특징을 주변환경과 비교하여 주요 특징을 발견하였다. 주요 군집에 속한 오프라인 매장의 성과 향상을 위해 온-오프라인 채널 간의 풀필먼트 허브 매장, 고객의 매장 체류 시간을 늘리기 위한 체험 매장, 그리고 매장 특성에 따라 서로 보완하여 트래픽을 증가시킬 수 있는 비관련 채널 간의 합병 등 세 가지 전략을 제안하였다. 이를 통해, 기존 유통 채널의 다변화와 함께 고객 경험 향상 및 수익성 개선을 달성할 수 있을 것이다.

• 지능정보연구
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• 제25권1호
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• pp.85-107
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• 2019

온라인 소비자는 쇼핑 웹사이트에서 특정 제품군이나 브랜드에 속한 제품들을 둘러보고 구매를 진행할 수 있고, 혹은 단순히 넓은 범위의 탐색 반경을 보이며 여러 페이지들을 돌아보다 구매를 진행하지 않고 이탈할 수 있다. 이러한 온라인 소비자의 행동과 구매에 관련된 연구는 꾸준히 진행되어왔으며, 실무에서도 소비자들의 행동 데이터를 바탕으로 한 서비스 및 어플리케이션이 개발되고 있다. 최근에는 빅데이터 기술의 발달로 소비자 개인 단위의 맞춤화 전략 및 추천 시스템이 활용되고 있으며 사용자의 쇼핑 경험을 최적화하기 위한 시도가 진행되고 있다. 하지만 이와 같은 시도에도 온라인 소비자가 실제로 웹사이트를 방문해 제품 구매 단계까지 전환될 확률은 매우 낮은 실정이다. 이는 온라인 소비자들이 단지 제품 구매를 위해 웹사이트를 방문하는 것이 아니라 그들의 쇼핑 동기 및 목적에 따라 웹사이트를 다르게 활용하고 탐색하기 때문이다. 따라서 단지 구매가 진행되는 방문 외에도 다양한 방문 형태를 분석하는 것은 온라인 소비자들의 행동을 이해하는데 중요하다고 할 수 있다. 이러한 관점에서 본 연구에서는 온라인 소비자의 탐색 행동의 다양성과 복잡성을 설명하기 위해 실제 E-commerce 기업의 클릭스트림 데이터를 기반으로 세션 단위의 클러스터링 분석을 진행해 탐색 행동을 유형화하였다. 이를 통해 각 유형별로 상세 단위의 탐색 행동과 구매 여부가 차이가 있음을 확인하였다. 또한 소비자 개인이 여러 방문에 걸친 일련의 탐색 유형에 대한 패턴을 분석하기 위해 순차 패턴 마이닝 기법을 활용하였으며, 같은 기간 내에 제품 구매까지 완료한 소비자와 구매를 진행하지 않은 채 방문만 진행한 소비자들의 탐색패턴에 대한 차이를 확인할 수 있었다. 본 연구의 시사점은 대규모의 클릭스트림 데이터를 활용해 온라인 소비자의 탐색 유형을 분석하고 이에 대한 패턴을 분석해 구매 과정 상의 행동을 데이터 기반으로 설명하였다는 점에 있다. 또한 온라인 소매 기업은 다양한 형태의 탐색 유형에 맞는 마케팅 전략 및 추천을 통해 구매 전환 개선을 시도할 수 있으며, 소비자의 탐색 패턴의 변화를 통해 전략의 효과를 평가할 수 있을 것이다.

• Asia pacific journal of information systems
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• 제25권4호
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• pp.642-661
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• 2015

Interpersonal trust has become essential for online communities because people have managed to be in a situation without face-to-face encounters. To identify the structural relationships between interpersonal trust and learning performance, we analyzed the relationship between two types of trust, namely, cognitive and affective, as well as two dimensions of learning performance, namely, learning satisfaction and knowledge application. We also identified the moderating role of social norms in the relationship between trust and learning performance. Results of analysis are as follows. First, cognitive trust significantly affected the two dimensions of performance. Second, affective trust exhibited a significant effect on learning satisfaction, but did not affect knowledge application. Third, the relationships between the two performance factors were significant and direct. Lastly, social norms appeared to moderate the effects of cognitive trust on knowledge application and affective trust on satisfaction. These findings suggest that organizations, which would like to optimize task-oriented performance of their learning communities, should consider linking strategies between community satisfaction and practical knowledge application.

• 유통과학연구
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• 제16권5호
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• pp.17-29
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• 2018

Purpose - This study analyzed the success strategy of Korean small & medium cosmetics exporting companies to enter the Southeast Asian market. Research design, data, and methodology - The independent factors are classified into firm capacity, financial factor, institutional factor, and operational factor. The results of the selection of distributor partners of cosmetics related export companies as a were classified as financial performance and non - financial performance. In order to analyze this, 65 Korean small and medium export companies were recruited through structured online questionnaire for 44 days from September 18, 2017 to October 31, 2017. These data were analyzed by frequency analysis, correlation analysis, factor analysis and regression analysis using SPSS. Results - The Cronbach's alpha coefficient was found to be 0.846. Factor analysis between variables revealed that the eigen value exceeded 1 and was considered valid. As a result of the correlation analysis between the variables, the financial factor and the corporate's competence showed the highest correlation with 0.774. Conclusions - Among the factors influencing the financial performance of the exporting firms, the factors influencing the financial performance of the exporting companies are the factors that influence the non - financial performance rather than the financial performance.

• 산경연구논집
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• 제11권10호
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• pp.27-38
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• 2020

Purpose: The public sectors including government and public organizations have put an efforts to improve the quality of people's lives by providing enhanced services. The purpose of this paper is to investigate the factors that affect job attitude, job satisfaction, and job performance in the public sector, that are rarely examined by previous studies. Research Design, data, and methodology: The following research questions have been proposed: i) how do payroll system, personnel management system, cooperative working environment, and self-efficacy affect job attitude?; and ii) how does job attitude affect job satisfaction and performance? This paper used a survey through an online platform and collected data randomly from five classified public institutions. This study applied regression analysis and ANOVA. Results: This study found that cooperative working environment and self-efficacy had significant impacts on job attitude, while payroll system and personnel management system did not affect job attitude. Overall job attitude affected both job satisfaction and performance. Conclusions: The results provide policy implications to the public sector which factors should be considered to improve job attitude, job satisfaction, and job performance. The results also provide managerial implications how such efforts ultimately improve service quality to the citizens.