새벽배송은 일반 배송 서비스와는 다른 고유한 특성을 가지고 있다. 이 서비스는 일반적으로 새벽 시간대, 주로 새벽 7시 이전에 제품을 고객에게 배송하는 것을 의미한다. 온라인 새벽배송에는 고객측면에서 다양한 가치를 제공하는 반면 판매자와 온라인 쇼핑몰과 같은 서비스 제공자 측면에서는 극복해야 할 적지 않은 도전과제를 가지고 있다. 새벽배송 시장은 PC기반 온라인 쇼핑과 모바일 쇼핑을 합친 온라인 식품판매에서 성장세가 확대되고 있다. 본 논문에서는 확대되어 가는 온라인 쇼핑 새벽배송에 대한 고객만족과 재이용의도에 영향을 미치는 요인을 규명하고자 한다. 온라인 쇼핑 새벽배송 환경을 모형화하기 위해 독립요인을 다음 세 가지 유형으로 분류하였다: 시스템 특성, 제품특성, 그리고 배달특성. 그리고 본 연구에서는 세 가지 독립요인, 고객만족 (매개요인), 그리고 재이용의도 (종속변수)와의 관계를 실증적으로 탐색하여 보았다. 분석결과, 온라인 쇼핑의 새벽배송 서비스품질에 시스템특성과 제품특성이 영향을 미치는 것으로 조사되었으며, 특히 시스템특성 중에 신뢰성, 편리성, 유용성, 그리고 상호작용, 제품특성 중에는 제품품질, 제품가격, 제품다양성, 제품간편성이 고객만족에 정(+)영향을 주는 것으로 조사되었다. 하지만 배달특성은 고객만족도에 통계적으로 유의한 영향을 미치지 못하고 있다는 결과가 나왔다.
Recently, food delivery apps are seeing rapid growth into a market worth 1 trillion won under a simple but unique business model of connecting nearby restaurants with consumers via smartphone. Though basic similarities with social commerce exists in aspects such as mail-order sales intermediaries, startups, types of services and market competition structure, food delivery apps resemble social commerce in many ways in that they use excessive marketing to secure market dominance, causing a spike in consumer complaints. If the excessive marketing and increase in customer complaints are not rectified, the food delivery app could also see rapid decline as it gradually grows distant from consumers, just like social commerce. Accordingly, this study will identify the factors consumers recognize as important for continuous use vis-a-vis social commerce and food delivery apps to perform an empirical analysis on what areas need improvement. After deriving the four upper factors of product, information system and service along with eight sub-factors by referring to existing literature, the areas with opportunity for improvement were derived through satisfaction level and relative importance evaluation. The results of this study present a strategic direction for maintaining customers of social commerce and food delivery apps.
Ha Thu, LUONG;Nhi Lan, DAO;Trang Thu, NGUYEN;Uyen Thu Thi, LA;Na Thi Le, TRAN;Hoa Thi, DUONG
유통과학연구
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제21권3호
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pp.47-60
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2023
Purpose: During and after Covid-19 pandemic, technology has emerged as a key factor in supporting the recovery of the economy and the rise of living standards. This study examines seven factors affecting the intention of food delivery apps usage, which include Performance Expectancy, Effort Expectancy, Social Influence, Hedonic Motivation, Price Value, and Habit, and how much influence they have on the customers' behavioral continuance of food delivery apps after Covid-19 Pandemic. Research methodology: This research is a quantitative descriptive research with 473 qualified respondents from 550 respondents collected. Besides using the UTAUT2 model (Venkatesh et al., 2012), Information Quality was added to give a better explanation for the consumers' intention towards continuance behavior using food delivery apps. The collected data is then processed using SPSS 22.0. Results: Habit factors and Information Quality factors have significant positive effects on promoting food delivery apps usage intention, which in turn influences continuance behavior. In addition, Habit factors and Information Quality factors together have an effect of 48.57% on Behavioral Intention. Conclusion: The result proves that positive habits and food information quality can increase the usage intention towards the behavioral continuance of consumers. Higher usage frequency can be improved by increasing these two factors.
Purpose: This study aims to investigate the impact of two types of information quality, which are platform-oriented information quality and customer-oriented information quality, on customers' decision-making processes in the Online to offline (O2O) platform environment. Grounded in the product brokering efficiency model, which encompasses screening cost, evaluation cost, and decision quality, a model framework was developed. Furthermore, this study explores how these decision-making processes affect customer loyalty. Methods: Given that food delivery apps are the most widely used O2O service in Korea, this study targeted users of these apps for data analysis. We conducted hypothesis testing through a purposive sampling methodology focusing on food delivery app users. A Partial Least Squares Structural Equation Modeling analysis was conducted to analyze the data. The data collection occurred via an online survey from October to December 2021, with a total of 212 respondents participating. Results: The results of this study revealed the significant role of information quality in helping customers' decision processes while using food delivery apps. Specifically, it was found that platform-oriented information positively influences decision quality, while customer-oriented information significantly affects both the reduction of evaluation cost and the enhancement of decision quality. Additionally, the study indicated that lower evaluation costs and higher decision quality lead to increased platform loyalty. However, a reduction in screening cost did not have a significant impact on platform loyalty. Conclusion: While previous studies have overlooked the existence of two sides, service provider and user, in a platform, this research holds significance in its analysis of how information quality impacts loyalty by utilizing the two kinds of information quality. Practitioners can enhance customer loyalty to the platform by enriching customer-oriented information, thereby reducing customers' evaluation costs and encouraging more loyal usage of the platform.
This study proposed a novel model to investigate influential factors affecting the intention to continue using increasingly popular food delivery apps (FDAs). The proposed theoretical model is developed and validated to extend traditional technology acceptance and adoption theories by identifying several determinant factors that capture the unique context of FDAs continuous usage. Hypotheses were tested using a partial least square structural equation modeling approach (PLS-SEM) on data collected from 331 actual FDAs users during the COVID-19 pandemic. The results reveal that convenience, perceived compatibility, delivery experience, and online reviews significantly influence the continuous usage of FDAs. The findings also confirm the importance of continuous intention on the actual use of FDAs. The research model of this study explains 65% of variance in continuous intention and 47% in actual use. The insights provided by this study suggest fruitful directions for future research. They can also help FDAs companies, developers and marketers with strategies and tips for further development and growth by ensuring users' continuous usage of these platforms.
본 연구에서는 코로나19로 인한 비대면 소비 증가로 크게 성장한 온라인 음식 배달 서비스(Online food delivery service, OFDS)기업에서 제시하는 서비스 회복 방안에 대한 불공정 인식이 소비자의 실망감에 미치는 영향을 실증적으로 분석하였다. 본 연구는 공정성 이론(Justice theory)을 기반으로 하여, 공정성 인식의 하위요인으로 절차의 공정성, 상호작용의 공정성, 정보의 공정성, 분배의 공정성을 채택하였다. 더불어, 서비스 회복 실패에 따른 실망감으로 인한 부정적 구전행동 및 전환의도 간의 관계에서 세대별(MZ세대와 그 외 세대) 차이점을 살펴보았다. 본 연구모델의 실증분석을 위하여 미국 내 성인 소비자 250명을 대상으로 온라인 설문조사를 실시하였고, 분석 결과 서비스 회복 방안 중 절차의 공정성과 분배의 공정성에 대한 부정적 인식이 소비자 실망감에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한, 서비스 회복 전략에 대한 불공정성 인식으로 인한 소비자의 실망감은 소비자의 부정적 구전행동과 전환 의도에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 본 연구는 서비스 회복 전략의 실패로 인한 소비자의 역기능적 행동(Dysfunctional behavior)을 검증함으로써 서비스 회복과정의 공정성 인식에 관한 새로운 관점을 제시하며 관련 연구의 범위를 확장하였다. 본 연구의 결과는 소비자의 이중 이탈을 방지하기 위한 온라인 음식 배달 서비스 기업의 실무 전략 수립의 기초자료로 활용될 것으로 기대된다.
Purpose: This study aims to determine the online shop service performance of fresh food products distribution, consumer motivation, and their relationship during the COVID-19 pandemic. Research design, data, and methodology: A survey was conducted online using Google Forms on 100 consumers of TaniHub application users. Data in the form of scale were analyzed descriptively to explain the service performance and consumer motivation. The service performance consists of technical services and marketing services. Technical service indicators consist of payment, delivery, and products. Meanwhile, the marketing service indicator consists of promotions and prices. The consumer motivation is characterized by reference, actualization, and lifestyle. The relationship between the two was analyzed using Spearman's rank correlation. Results: The most consumers are millennial generation who were active in social media. They are employees with Bachelor's and Master's qualifications and included in the middle economic groups. TaniHub online shop had good technical and fair marketing performance. The motivation of online shop consumers of fresh food products through the TaniHub application was high. Conclusions: The findings discovered a significant relationship between online shop service performance and consumer motivation. It indicates the need for improvement in marketing services, especially promotions, to improve the performance of this e-agribusiness company.
Purpose: O2O (Online to Offline) is an internet-based platform. The purpose of this study is to confirm the effect of service quality of O2O food delivery service on service satisfaction, and whether customer orientation mediates the relationship between service quality and service satisfaction. Research design, data and methodology: This paper surveyed Chinese consumers using the O2O food delivery platform through a questionnaire technique. Smart PLS 3.0 was used to verify the hypothesis of this study. PLS is characterized by the advantage of minimizing measurement errors and maximizing the influence of each factor. Results: It was confirmed that O2O food delivery companies need to increase service quality (information quality, product quality, and social quality, system quality) in order to obtain customer satisfaction. Additionally, the perceived customer orientation was found to completely mediate the relationship between perceived service quality (information quality, product quality) and perceived service satisfaction. Conclusions: The service level of the O2O delivery company to the customer's request when a problem occurs in the customer's order must be raised to increase the customer's satisfaction. For example, timely response to customer inquiries and timely feedback of delivery information to customers during the delivery process should improve the quality of after-sales service.
Food delivery service combined with IT technology and HMR (Home Meal Replacement) are rapidly growing due to the COVID-19. Recently, the demand for salads along with HMR has increased among office workers in their 20s and 30s who are interested in health and beauty. Freshcode is a food startup with 6 years of experience that started selling salad products through O2O service. Freshcode applied for a patent for a service that collects orders from nearby areas and delivers them on the same day to a designated delivery address 'FCOSPOT' to save shipping costs. In March 2021, in recognition of the growth potential of the regular delivery service, Freshcode received an investment of 6 billion won in Series A. This study may have practical implications to early-stage startups and scale-up stage startups through a longitudinal case study on the growth of a single company. As for the research method, the lean startup methodology and lean canvas were used in the early stage of startup. In particular, the process of the build-measure and learn feedback-loop, which is the core of lean startup methodology, was applied to each major decision-making step. In the scale-up stage after 5 years, the business model canvas was used to schematize the growth as a food online O2O platform to verify continuous innovation. This case study has three main findings. First, the idea of 'FCOSPOT' was successfully implemented through the Lean Startup methodology. Second, Freshcode demonstrated the scalability of the differentiated business model of shared base delivery O2O. Third, a key factor of success was the digital integrated communication operation strategy that maximizes the experience for the created customers.
최근 인터넷의 발전과 스마트폰 보편화에 따라 배달 애플리케이션의 이용률이 높아지면서 O2O 기반의 외식 배달 시장이 급격하게 성장하고 있다. 본 연구는 한국(배달의민족)과 중국(어러머) 배달애플리케이션의 사용성을 비교 분석하고, 국내 배달 애플리케이션의 개선 방향을 제시하는 것을 목적으로 한다. 연구 방법으로는 1차로 국내외 배달 애플리케이션의 현황을 파악하고, 2차로 피터모빌의 허니콤 모델을 재구성하여, 이를 기준으로 설문조사와 심층인터뷰 진행하였다. 사용성 평가결과를 분석하여 제안된 개선 결과는 다음과 같다. 첫째, 배달의민족의 모든 가맹업체들은 애플리케이션으로 주문이 가능해야 한다. 둘째, 장바구니에 다른 업소의 음식을 동시에 담을 수 있어야 한다. 셋째, 화면 첫 페이지에서 장바구니와 구매내역을 바로 찾아볼 수 있고 첫 페이지에 오늘의 추천 메뉴를 보여주는 것은 사용자의 편의성을 높이는 것에 도움을 준다. 넷째, 검색창을 상단에 고정하면 검색성을 높일 수 있다. 다섯째, 배달 예상 시간과 배달원의 정확한 위치를 확인할 수 있어야 한다. 마지막으로 업소 주소가 명시되고 예상 배달 가능 시간에 대한 보장이 이루어진다면 신뢰성을 높일 수 있다. 본 연구 결과를 통해 국내 배달 애플리케이션 서비스 향상에 기여하기를 기대한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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