This study investigates the effects of internet shopping malls attributes on purchase satisfaction, repurchase intention, and word of mouth intention of fashion consumers. Data were collected from 400 consumers who purchased fashion products through internet shopping malls for the last 3 months. The survey was conducted from August $6^{th}$ 2010 to September $20^{th}$ 2010. A factor analysis identified 7 dimensions of internet shopping mall attributes: (1) interactivity, (2) website appearance, (3) sales promotion, (4) trust, (5) transaction capability, (6) fashion products variety, and (7) information offerings. The results show that all the dimensions of the internet shopping mall attributes affect purchase satisfaction, repurchase intention, and word of mouth intention. In addition, there were significant differences in the perceived attributes among three different types of internet shopping malls; comprehensive mall, fashion specialty malls, and online market-places (open-markets). While, there was no significant impact on the purchase satisfaction, repurchase intention, and word of mouth intention by the e-tailer types.
Purpose: As one of the ongoing studies on the distribution industry, the purpose of this study is to identify the research trends on online shopping so far to propose not only the development of online shopping companies but also the possibility of coexistence between online and offline retailers and the development of the distribution industry. Research design, data and methodology: In this study, the English abstracts of 645 papers on online shopping registered in scienceON were obtained. For the analysis through BERTopic and LDA using Python 3.7 and identifying which topics were interesting to researchers. Results: As a result of word frequency analysis and co-occurrence analysis, it was found that studies related to online shopping were frequently conducted on factors such as products, services, and shopping malls. As a result of BERTopic, five topics such as 'service quality' and 'sales strategy' were derived, and as a result of LDA, three topics including 'purchase experience' were derived. It was confirmed that 'Customer Recommendation' and 'Fashion Mall' showed relatively high interest, and 'Sales Strategy' showed relatively low interest. Conclusions: It was suggested that more diverse studies related to the online shopping mall platform, sales content, and usage influencing factors are needed to develop the online shopping industry.
Consumer responses to 3D online shopping malls are influenced by their attitudes toward technology. This study examines the consumer differentiation according to technology readiness, compares customers with different technology readiness in terms of their perceived telepresence and e-loyalty, and examines the effect of their perceived telepresence on their e-loyalty. Samples from 300 females aged 21 to 39 were used for the final analysis. The results are as follows. First, consumers were classified into three groups, Explorers (N=72), Pioneers (N=105), and Skeptics (N=123), through factor analysis and k-means cluster analysis. Second, the Explorers evaluated the telepresence of the 3D online shopping mall higher than any other group. The Skeptics presented lower e-loyalty and perceived less telepresence in the 3D online shopping mall than the other two groups. Finally, telepresence had a significant influence on e-loyalty, as identified by the regression analysis. This verifies the effectiveness of 3D technology adopted or to be adopted by online shopping malls and demonstrates that 3D shopping malls can be a strategic alternative in the online shopping sector where competition is fierce. The results show that online shopping malls should focus on establishing 3D shopping environments with further effort to utilize the technology.
초기 온라인 쇼핑몰이 등장할 때부터 지금까지 BEST 100은 모든 쇼핑몰 웹사이트의 핵심 기능으로 제공되고 있다. BEST 100은 소비자들이 한눈에 인기 상품들을 확인할 수 있기 때문에 쇼핑몰의 매출 등에 미치는 영향이 높지만 온라인 쇼핑 선행 연구에서 BEST 100과 관련된 연구는 거의 이루어지지 않고 있다. 따라서 본 연구에서는 현 온라인 쇼핑몰 11곳을 대상으로 선정하여 쇼핑몰별 판매 특징을 분석하였다. 연구 방법으로 각 쇼핑몰 웹 사이트의 BEST 100의 구성요소인 판매문구, 가격, 무료배송의 유/무 확인을 크롤링 하여 탐색적 자료 분석 기법(EDA)을 활용하였다. 분석 결과 쇼핑몰 11곳의 종합 평균 가격은 72,891.41원으로 나타났으며 상품 가격이 저렴할수록 무료배송 비율이 낮음을 확인하였다. 가격 이외에 판매문구에서는 텍스트 마이닝을 통해 8개의 카테고리로 구분하였다. 가장 많은 카테고리는 fashion 부분이었으나 카테고리의 설정이 제품 속성이 아닌 마케팅 문구를 분석한 점에 의의가 있다. 본 연구는 EDA를 활용하여 현 온라인 시장 흐름을 파악하고 향후 방향을 제시하는데 시사점이 있다.
This study investigates the effectiveness of fashion coordination presentation formats when people buy apparel products online. This study conducted an online survey with 595 females who shopped online at the simulated website by a single apparel plan picture (n=189), coordination plane picture (n=187), and 3-D coordination image (n=216). For data analysis, factor analysis, Cronbach's alpha, MANCOVA, ANOVA, Duncan test, correlation analysis, and chi-square are used. The results of this study are: First, the hedonic shopping value was significantly the highest when respondents shopped at a 3-D coordination image shopping mall, the next highest-scored presentation type was the coordination plane picture, and the case of presenting only the single apparel picture was significantly the lowest. The utilitarian shopping value and information shopping value were higher in the coordination plane picture and the 3-D coordination image shopping mall than the single apparel picture. Second, transactions satisfaction was high when respondents shopped at a 3-D coordination image, coordination plane image, and single apparel image in decreasing order.
This study investigates the influences of shopping enjoyment and risk reduction on customers' attitude and the behavioral intention in the Internet shopping mall using a moving virtual model. For this study, we produced a moving virtual model to present a fashion product. The virtual model walks for about one minute on the stage. After respondents viewed it, they completed a questionnaire. The questionnaire consists of online shopping enjoyment, risk reduction, customers' attitude and behavioral intention. Respondents are limited to females aged in their 20s and 30s, who have experienced Internet shopping and are highly interested in fashion products. 411 samples were used for the final analysis. Cronbach's alpha, factor analysis, and multiple regression analysis were conducted. The results are as follows. Online shopping enjoyment and risk reduction influenced the behavioral intention directly as well as through the attitude. However, the size of the influence indicated that online shopping enjoyment is larger than risk reduction. Therefore, Internet malls should utilize the moving virtual model to provide customers with enjoyment and risk reduction, which will increase customers' favorable attitudes and the behavioral intention such as purchase intention and word of mouth.
Internet shopping has transformed our daily lives as well as the pattern of consumption. In the word, the development and the growth of online shopping site have led to new pattern of consumption. This applies in particular to clothing, among the product on sale, on the internet. The purpose of this research is to analyze the characteristic of colors and images on internet fashion soho mall web site, and to provide efficient color information which is usefull in color planning and suitable for brand image on fashion web site. 147 color sample used by 40 fashion soho mall web site were collected and analyzed. The results of this study are as follows. First, dominant color on fashion web site is static color as black and it's ratio is 33$\%$. Second, G color is not used. Third, Hue and tone mainly used It tone of P color except V tone. And the color image on internet fashion soho mall web site are modern, chic, dandy, formal. Results from analyzing the fashion soho mall Web site. it is important to unity the company's image but its more important to make a color plan considering the sites feature and the customers's sensitivity.
This study examined consumer responses of photos used in Internet shopping malls. The content analysis conducted a preliminary study of the top 100 online shopping malls to investigate current website practices. Stimuli based on the preliminary study. The present study was a $2{\times}2$ factorial design that evaluated two independent variables of product presentation and background. We analyzed 410 responses derived from the descriptive analysis, factor analysis, and covariance analysis through SPSS 20.0. The results showed that a product presentation was significantly different in attractiveness, informativeness, satisfaction, and repurchase intention after controlling apparel items and model. This product presentation in everyday life had greater mean values than product presentation with the posing model. The background had a significant mean difference in all consumer responses expect for attractiveness. Overall product presentation in everyday life and indoor cases were evaluated as most positive by the respondents. The findings provide practical implications for online shopping malls integrating product presentation.
This study is to explore the effect of music characteristics (i.e., likeliness and familiarity of music) on the relationship between mood and attitude toward the product in the online shopping mall selling hand-made shoes. A total of 319 consumers participated in experiments with online shopping mall stimuli with a variety of background music. In results, consumer mood positively affected attitude toward the hand-made shoe products in the online shopping mall under background music. A moderating effect of music likeliness was found in the relationship between mood and product attitude, indicating that mood more strongly affected product attitude under more liked music than under less liked music. When consumers are listening to more liked music and are in good mood, they may build their attitudes toward products independently from their mood, whereas they may build positive attitude under good mood versus negative attitudes under bad mood if they are listening to less liked music. A moderating effect of music familiarity was not found in the relationship between mood and product attitude. Based on results, it was confirmed that the S-O-R model could be applied to explain the effect of background music on consumer responses in online shopping malls. Marketers may be able to select and adjust the likeliness and familiarity of background music to better serve consumers in diverse shopping conditions, referring to the study findings.
This paper aimed to provide the basic data on consumers' purchasing tendency required to start and operate online shopping malls on internet. The survey selected the female college students from 19 to 24 years old majoring fabric and fashion design in colleges in Gyeonggi-do. Total 283 questionnaires were selected for statistical analysis. The analysis results are presented below. The first online shopping was during the middle school times showing the highest responses as 63.54%, followed by high school times, college times and elementary school times in that sequence. Most female college students(97.88%) purchased goods from online shopping malls. The purposes of search in online shopping malls were 'need to purchase goods(47.18%)', 'habit/hobbies(27.57%)', 'need to collect data on goods(20.27%)' and 'to relieve stresses(4.98%)'. About 50% of respondents selected 'I visit mainly several online shopping malls. If there is no goods that I try to find, I search other sites and purchase what I want to buy(46.57%).' For the goods purchased from online shopping malls, everyday wears showed the highest ratio, 85.92%. About the time to purchase goods related to trends, most respondents selected 'purchase whenever it is necessary without respect to trends(87%).' Main considerations when the respondents purchased the goods from online shopping malls were 'design(64.98%)', 'price(18.41%)', 'quality(11.20%)', 'company recognition(2.53%)', 'color(1.44%)', and 'materials (1.44%)' in that sequence. 64.62% of respondents had the experience of returning goods after purchasing from online shopping malls. The reason why the respondents returned goods after purchasing from online shopping malls was mainly 'because of size(52.17%)', the response with the highest ratio. 42.24% responded that they experienced damage by washing the goods purchased from online shopping malls. It was found that the respondents didn't think about the country of manufacturing when purchasing goods from online shopping malls.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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