KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.11
no.7
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pp.3446-3464
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2017
Backoff mechanism serves as one of the key technologies in the MAC-layer of wireless mobile networks. The traditional Binary Exponential Backoff (BEB) mechanism in IEEE 802.11 Distributed Coordination Function (DCF) and other existing backoff mechanisms poses several performance issues. For instance, the Contention Window (CW) oscillations occur frequently; a low delay QoS guarantee cannot be provided for real-time transmission, and services with different priorities are not differentiated. For these problems, we present a novel Multi-Priority service differentiated and Adaptive Backoff (MPAB) algorithm over IEEE 802.11 DCF for wireless mobile networks in this paper. In this algorithm, the backoff stage is chosen adaptively according to the channel status and traffic priority, and the forwarding and receding transition probability between the adjacent backoff stages for different priority traffic can be controlled and adjusted for demands at any time. We further employ the 2-dimensional Markov chain model to analyze the algorithm, and derive the analytical expressions of the saturation throughput and average medium access delay. Both the accuracy of the expressions and the algorithm performance are verified through simulations. The results show that the performance of the MPAB algorithm can offer a higher throughput and lower delay than the BEB algorithm.
A main steam line break (MSLB) test at the ATLAS facility was simulated using the best-estimate thermal-hydraulic system code, MARS-KS. This has been performed as an activity at the third domestic standard problem for code benchmark (DSP-03) that has been organized by Korea Atomic Energy Research Institute (KAERI). The results of the MSLB experiment and the MARS input data prepared for the previous DSP-02 using the ATLAS facility were provided to participants. The preliminary MSLB simulation using the base input data, however, showed unphysical results in the primary-to-secondary heat transfer. To resolve the problems, some improvements were implemented in the MARS input modelling. These include the use of fine meshes for the bottom region of the steam generator secondary side and proper thermal-hydraulics calculation options. Other input model improvements in the heat loss and the flow restrictor models were also made and the results were investigated in detail. From the results of simulations, the limitations and further improvement areas of the MARS code were identified.
Hong, Daehie;Kim, Woo-Dong;Kim, Tae-Hyung;Min, Won
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.26
no.1
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pp.110-115
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2002
The tunnels built in recent years are equipped with traffic counters and pollution sensors (mostly, CO and Vl sensors). Utilizing these built-in sensors, it is possible to develop an algorithm to estimate the amount of pollutants exhausted from the each class of cars passing through the tunnel. These estimated data can be effectively utilized not only for ventilation control but also for designing ventilation facilities. The diffusion of pollutants in a tunnel can be described with one-dimensional diffusion-convection equation. This equation is approximated with interpolation functions and weighted residual method converting to adequate form for standard state estimate algorithms. With this converted equations, a least square optimization based algorithm is developed, whose outputs are the estimated amounts of pollutants emitted from each class of cars. In order to verify the feasibility of the developed algorithms, simulations are performed with the real data acquisitioned from the Tunnae tunnel located in Young-Dong highway in Korea.
Nowadays, one of the major technical issues in manufacturing is how to implement an virtual plant as an well-designed, integrated environment for sharing information and engineering collaboration among diverse engineering activities. The systematic approaches to make a virtual plant based on a 3-dimensional CAD, cell and line simulation, database and internet technologies are proposed in this paper. To do that, measuring and 3D CAD modeling technologies of many equipments, facilities and structures of the building are developed, effective management of information including models and related files in WWW environment is implemented, and precise simulations of unit cell and whole structured plant are performed. For the beginning of implementing a Virtual Automotive Plant, the Virtual Plant for the Body Shop of a Korean automotive company is constructed and implemented. Using this Virtual Plant, shorten car development time and cost saving are possible.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.27
no.9
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pp.1290-1298
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2003
The stirred tank reactor is one of the most commonly used devices in industry for achieving mixing and reaction. Here we report on results obtained from the large eddy simulations of flow inside the tank performed using a spectral multi-domain technique. The computations were driven by specifying the impeller-induced flow at the blade tip radius. Stereoscopic PlY measurements (Hill et al. $^{(1)}$) along with the theoretical model of the impeller-induced flow (Yoon et al. $^{(2)}$) were used in defining the impeller-induced flow as superposition of circumferential, jet and tip vortex pair components. Large eddy simulation of flow in a stirred tank was carried out for the three different Reynolds numbers of 4000, 16000 and 64000. The effect of different Reynolds numbers is well observed in both instantaneous and time averaged flow fields. The instantaneous and mean vortex structures are identified by plotting an isosurfaces of swirling strength for all Reynolds numbers. The Reynolds number dependency of the non-dimensional eddy viscosity, resolved scale and subgrid scale dissipations is clearly shown in this study.
The thermal environment in a small city rapidly deteriorates due to the urbanization and overpopulation. It is important to understand and predict the thermal environment in a city area. The thermal environment is highly affected by the solar radiation and temperature distributions changing over time periodically. To predict the thermal environment precisely, the solar radiation calculation including radiation strength, incidence angle, and thermal radiation between building surface and ground should be considered. In this study, the computational domain includes various artificial structures such as building, ground, asphalt, brick and grass. To consider the solar radiation, the unsteady state numerical calculation is performed from sun rise to mid-day (2:00pm). The numerical methods consist of solar load and one dimensional heat conduction through the boundaries to reduce the computational load and improve the flexibility of the calculation.
In this paper, the discharge characteristics of AC PDP, one of the leading technologies currently under development for large-area flat displays, is computed by using Finite Element Method(FEM) combined with Flux-corrected Transport(FCT) algorithm. Up to now, many simulations of AC PDP have been mainly done by Finite Difference Method(FDM). But we simulated the AC PDP by using FEM-FCT method which discretizes the region of interest with unstructured grids. FEM-FCT method can reduce the computational cost because of refining locally where the physical quantities have steep gradients and is more efficient in solving discharge problems, such as a AC PDP. Results are presented in Ne-Xe(4%) gas mixture for a gas pressure of 400 Torr and as the discharge proceeds, the space and time variations of the electron and ion densities, potential and wall charges on the dielectric are described. Results from our simulation by FEM-FCT are similar to those from simulation by FDM and are more efficient in computational cost reduction.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.50
no.4
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pp.77-88
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2008
Odor is one of the major nuisances in the environment. In most countries, odor annoyance from livestock production is an increasing problem in community. In order to reduce the odor inconvenience and establish a good relation between livestock industries and the surrounding communities, many studies, such as diffusion simulations and field experiments, on the odor dispersion and its reduction have been investigated. These studies need to accompany the aerodynamic approach, as a main mechanism of diffusion phenomenon, and computational fluid dynamics(CFD) can be effectively used to study this kind of research. CFD considers both various wind conditions as well as topographical conditions to study aerodynamic phenomenon. Therefore the ultimate objective of the study was to develop an aerodynamic model to predict qualitatively and quantitatively odor diffusion from livestock. In this study, as the first step of this study, various phenomena and factors of odor diffusion from livestock houses were investigated through field experiments in 2007. Later, those data will be also used to verify the CFD accuracy as well as to develop 3-dimensional CFD model.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2001.05a
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pp.136-139
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2001
This paper develops a sensor based navigation method that utilizes fuzzy logic and the Dempster-Shafer evidence theory for mobile robot in uncertain environment. The proposed navigator consists of two behaviors: obstacle avoidance and goal seeking. To navigate reliably in the environment, we make a map building process before the robot finds a goal position and create a robust fuzzy controller. In this paper, the map is constructed on a two-dimensional occupancy grid. The sensor readings are fused into the map using D-S inference rule. Whenever the robot moves, it catches new information about the environment and replaces the old map with new one. With that process the robot can go wandering and finding the goal position. The usefulness of the proposed method is verified by a series of simulations. This paper deals with the fuzzy modeling for the complex and uncertain nonlinear systems, in which conventional and mathematical models may fail to give satisfactory results. Finally, we provide numerical examples to evaluate the feasibility and generality of the proposed method in this paper.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.13
no.6
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pp.951-957
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2010
An optimal path generation method considering the safety of UGV(Unmanned Ground Vehicle) is proposed and demonstrated through examples. Among various functions of UGV, real-time obstacle avoidance is a key issue to realize realistic scenario in FCS(Future Combat Systems). A two-dimensional narrow corridor environment is considered as a test field. For each step of UGV movement, two objectives are considered: One is to minimize the distance to the target and the other to maximize the distance to the nearest point of an obstacle. A weighted objective function is used in the optimization problem. Equality and inequality constraints are taken to secure the UGV's dynamics and safety. The weighting factors are controlled by a fuzzy controller which is constructed by a fuzzy rule set and membership functions. Simulations are performed for two cases. First the weighting factors are considered as constant values to understand the characteristics of the corresponding solutions and then as variables that are adjusted by the fuzzy controller. The results are satisfactory for realistic situations considered. The proposed optimal path generation with the fuzzy control is expected to be well applicable to real environment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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