Shin, Jae Won;Jung, Chan Man;Choi, Si Young;Lee, Ho Jun;Shin, Tae Sung;Seo, Hyun Su
Journal of Korean Society for Quality Management
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v.47
no.3
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pp.417-424
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2019
Purpose: In this study, the goal is to analyze this case to prevent the same accidents when using one-shot rifle. Methods: Detailed analysis of damaged parts must first be made in order to determine the cause of the abnormal explosion. The cause of abnormal operation can be determined by analyzing the information of damaged components and the firing mechanism of the weapon step by step. Also we can refer to a statement of shooter, witness and accident scene situation. Based on this theory, cause of abnormal firing can be narrow down. Results: Fracture of pin for fixing firing and latch is cause of abnormal operation of firing. Conclusion: It is deemed that periodic inspection and fundamental improvement of the structure are required to prevent the same accident as this.
Information of video can be percieved as the form of visual rhythm through temporal ordering systems. The shot, the base unit of video analysis, affects audience psychologicaliy with various temporal combination. Here, psychological stress and density of the story can be adjusted by the point of view shot of character. Acordingly the correlation analysis of shot duration and point of view shot can be useful for visual rhythm research. Identity one of the thriller genre works was selected for analyzing. This works produced by Kyle Cooper, a famous person in the opening sequence field. This works produced by Kyle Cooper, a famous person in the opening sequence field.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.2
no.1
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pp.49-52
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2002
Short shot is a molded part that is incomplete since insufficient material was injected into the mold. Remedial actions to solve short shot can be dune by injection molding experts based on their empirical knowledge. Modifying mold and part, changing resin to less viscous one, and adjusting process conditions are general remedies. Experts of injection molding might try to adjust process conditions such as mold temperature, melt temperature, injection time based on their empirical knowledge as the first remedy because adjustment of process conditions is the most economic way in time and cost. However it is difficult to find appropriate process conditions as they are highly coupled and there are so many elements to be considered. In this paper, a fuzzy logic algorithm has been proposed to find an appropriate mold temperature. With the percentage of the insufficient quantity of an injection molded part, an appropriate mold temperature can be obtained by the fuzzy logic algorithm.
Polymers such as polypropylene or polyethylene offer a unique feature of producing an integral hinge, which can flex over a million times without causing a failure. With such advantage manufacturing, time and cost required at the assembly stage can be eliminated by injecting the whole part as one piece. However, due to increased fluidity resistance at hinges during molding, several defects such as short shot or premature hinge failure can occur with the improper selection of gate locations. Therefore, it is necessary to optimize flow balancer in injection molding of part with hinges before actually producing molds. In this paper, resin flow patterns depending on several gate positions were investigated by numerical analyses of a simple strip part with a hinge. As a result, we found that the properly determined gate location leads to better resin flow and shorter hesitation time. Finally, injection molding tryouts using a mold that was designed one of the proposed gate systems were conducted using polypropylene that contained 20% talc. The experiment showed that hinges without defects could be produced by using the designed gate location.
Reliability evaluation of One-Shot system which flies at speed of Mach must be evaluated as the result of many firing tests. But many firing tests are impossible because of budget deficit. Consequently the reliability prediction which substitutes firing tests is used. The accuracy of reliability prediction is decided according to a quantity of accumulated test data. If the test data is insufficient, the direction of prediction can not be set. So we propose the reliability prediction method which applies MIL-HDBK-217 Plus. MIL-HDBK-217 Plus is described about reliability prediction method without sufficient test data. So we apply MIL-HDBK-217 Plus to the rocket motor system, and we accomplish a modeling and a reliability prediction about the system.
Yang, Hyeon Seok;Lee, Jong Min;Jeong, Woojin;Kim, Seung-Hee;Kim, Sun-Joong;Moon, Young Shik
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.6
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pp.3074-3091
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2019
With the widespread use of the Internet, services for providing large-capacity multimedia data such as video-on-demand (VOD) services and video uploading sites have greatly increased. VOD service providers want to be able to provide users with high-quality keyframes of high quality videos within a few minutes after the broadcast ends. However, existing keyframe extraction tends to select keyframes whose quality as a keyframe is insufficiently considered, and it takes a long computation time because it does not consider an HD class image. In this paper, we propose a keyframe selection method that flexibly applies multiple keyframe quality metrics and improves the computation time. The main procedure is as follows. After shot boundary detection is performed, the first frames are extracted as initial keyframes. The user sets evaluation metrics and priorities by considering the genre and attributes of the video. According to the evaluation metrics and the priority, the low-quality keyframe is selected as a replacement target. The replacement target keyframe is replaced with a high-quality frame in the shot. The proposed method was subjectively evaluated by 23 votes. Approximately 45% of the replaced keyframes were improved and about 18% of the replaced keyframes were adversely affected. Also, it took about 10 minutes to complete the summary of one hour video, which resulted in a reduction of more than 44.5% of the execution time.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.14
no.5
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pp.483-488
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2008
An active omni-directional raging system using an omni-directional vision with structured light has many advantages compared to the conventional ranging systems: robustness against external illumination noise because of the laser structured light and computational efficiency because of one shot image containing $360^{\circ}$ environment information from the omni-directional vision. The omni-directional range data represents a local distance map at a certain position in the workspace. In this paper, we propose a matching algorithm for the local distance map with the given global map database, thereby to localize a mobile robot in the global workspace. Since the global map database consists of line segments representing edges of environment object in general, the matching algorithm is based on relative position and orientation of line segments in the local map and the global map. The effectiveness of the proposed omni-directional ranging system and the matching are verified through experiments.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.12
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pp.339-345
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2020
In the field of defense, one-shot devices such as missiles are stored for a long period of time after they are manufactured, so it is essential to predict their storage life. A study was conducted to find the shelf life of a Li-ion battery used in one-shot devices. To do this, a Li-ion battery that has been used in weapon systems for more than 5 years was secured. A non-functional test was performed on the battery to check for external changes or failures. After the non-functional test, a discharge test was performed to measure the performance after storing it. Through the test, the performance was checked, including the initial charging voltage, discharge time, and battery temperature, and the trend of the change was identified. An F-test, One-way ANOVA, and regression analysis were performed to verify the aging, and the shelf life of the battery was estimated by an approximation formula that was derived through a regression analysis. As a result of the ANOVA, the p-value was less than the reference value of 0.05, and the performance of the battery decreased by more than 15% after a certain period of time. This change is assumed to result from the change in physical properties of the lithium polymer cell.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.2
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pp.366-372
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2020
The Army's rocket missile is a one-shot weapon system, which is produced and used for only one mission, and requires high reliability. While reliability analysis with failure data can result in underestimation of the life distribution, reliability analysis with all the non-failure data can result in overestimation of the life distribution. Under or overestimation of the life distribution can lead to cost increase by early disposal or complete observation of all rocket missiles. In order to overcome this problem, the Army suggests the guideline of the number of samples from non-failure data for reliability analysis with failure data. However, the currently used sampling method can generate errors for predicting the failure rate. To solve this problem, this study proposes a new sampling procedure for predicting a future failure rate using non-failure data. The comparison test between the currently used sampling method and the proposed sampling method is conducted and the result shows that the proposed sampling method can predict the future failure rate more accurately.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.7
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pp.428-434
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2020
The one-shot weapon system is destroyed after only one mission. So, the system requires high reliability. Guided missiles are one-shot weapon systems that have to be analyzed by storage reliability since they spend most of their life in storage. The analysis results depend on the model and the ratio of correct censored data. This study was conducted to propose a method to more accurately predict the future failure rate of Air force guided missiles. In the proposed method, the failure rate is predicted by both MTTF (Mean Time To Failure) and MTBF (Mean Time Between Failure) models and the model with a smaller error from the real failure rate is selected. Next, with the selected model, the ratio of correct censored data is selected to minimize the error between the predicted failure rate and the real failure rate. Based on real field data, the comparative result is determined and the result shows that the proposed sampling rate can predict the future failure rate more accurately.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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