Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2006.10a
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pp.157-165
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2006
In February,2004, at International Maritime Organization (IMO), LONDON, a new international convention 'International Convention fur the Control and Management of Ship's Ballast Water and Sediment 2004' was adopted. It is called 'Ballast Water Management Convention (BWM)'. Ballast water means charged seawater or fresh water in ship's special tanks (ballast tank) to keep safety navigation and ship's maneuverability. However, from 1980, it was point out the serious problem for marine ecosystem and human life that ballast water includes harmful marine species (and small organisms) and these species are also discharged along with ballast water. These species were released with discharged ballast water in water areas, where species are different from discharged ballast water. The problem is that released species increase when released species are more powerful than native species and consequently, marine ecological system is destroyed in released water area. Authors have inspected the validity of the ballast water exchange using pumping-through method that is one of the methods of ballast water management. In this paper, the numerical simulation of the motion and density of the fluid at the time of exchange of the fluid in a 2-dimensional tank using the pumping-through method was carried out by using two different type numerical methods. One method is MPS method that is one of the particle methods. Other one is Finite Different Method (FDM). Authors were compared with result of two numerical method calculations and experiment result and reported some knowledge from these results.
Citizen perception is increasingly emphasized as one of the critical factors in establishing public policies including river management. Our results show that citizens expect integrated river management by specialized river management organization. We found that the river condition was perceived more negatively than the actual status of water quality and river ecosystem by citizens. The gap in perception implies that it is important to restore the reliability of river management. Therefore, it is necessary to encourage organizations with public trust to participate in river management. and credible river management policies should be established and implemented.
Water balance has a significant impact on the overall fuel cell system performance. Proper water management should provide an adequate membrane hydration and avoidance of water flooding in the catalyst layer and gas diffusion layer. Considering the important of advanced water management in PEM fuel cell, this study proposes a simple one dimensional water transportation model of PEM fuel cell for use in a dynamic condition. The model has been created by assumption that the output is the water liquid saturation difference. The liquid saturation change is the total difference between the additional water and the removal water on the system. The water addition is obtained from fuel cell reaction and the electro osmotic drag. The water removal is obtained from capillary transport and evaporation process. The result shows that the capillary water transport of low temperature fuel cell is high because the evaporation rate is low.
Park, Sanghyun;Jeong, Woohyeok;Yi, Sangjin;Lim, Bongsu
Journal of Korean Society on Water Environment
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v.26
no.5
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pp.761-767
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2010
This study introduces a model of territorial analysis on Chungcheongnam-do Nonsan-chun valley area, which gives an example of a method of selecting the management area for non-point pollution source from land use to help eliminate its source. High discharge load per unit area signify high level of land ratio with high level of basic unit of development load (including factory sites, school sites, roadways), which mean that there are a significant level of urbanization. It is these areas with the examination of the water quality of the nearby river that should be considered as the management area for non-point pollution source. Thus, the management area for non-point pollution source should be sought in areas with high discharge load per unit area and high density of water pollution area. When level of drainage is high the pollution density level is relatively lower, and when the level of drainage is low the density level is relatively higher. The level of pollution from non-point pollution source is much lower with more water flowing through. The possible non-point pollution source areas that were selected with these standards were then examined with the distance from the river, the slope angle, land usage, elevation, BOD discharge density load, T-N discharge density load, T-P discharge density load, and were given a level one through five. Out of the possible areas Nonsan-si Yeonmu-eup Anshim-li was the densest area, and it was given level one. The level one area should be examined further with the field analysis to be selected as the actual management area for non-point pollution source.
In this study, it was proposed that a method of setting the target water quality for TOC using the watershed model and the load duration curves to manage non-biodegradable organics in the total water load management system. To simulate runoff and water quality of the watershed, the HSPF model is used which is appropriate for urban and rural areas. Additionally, the load duration curve is used to reflect the variable water quality correlated with various river flow rates in preparing the TMDL plans in the U.S. First, the model was constructed by inputting the loads calculated from the pollutant sources in 2015. After the calibration and verification process, the water quality by flow conditions was analyzed from the BOD and TOC simulation results. When the BOD achieved the target water quality by inputting the target year loads for 2020, the median and average values of TOC were proposed for the target water quality. The provisional method of TOC target water quality for the management of non-biodegradable organics, which is one of the challenges of the total water load management system, was considered. In the future, it is expected to be used as basic data for the conversion of BOD into TOC in the total water load management system.
To comparison the surface treatment methods of stone board materials, the results of Dorry's abrasive test were 23.4 for water-jet system and 18.9 for flame-burner system. Therefore abrasive hardness, the stone board materials by the water-jet system was greater than one by flame-jet system. As a result of Shore's hardness test, the stone board materials by water-jet system was twice greater than one by flame-jet system. Authors carried out microscopic observation to survey a defection of the composition minerals for two methods, but all of the both methods have not founded a defection. Therefore, the stone board materials by water-jet system was greater durability than one by flame-jet for the surface treatment methods.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2016.05a
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pp.191-191
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2016
Hai River Basin is one of China's major agricultural areas, with a huge rural population. Water conservancy is of great importance in this region. There are three integral elements in managing rural water resources: the consideration of current situation, the adoption of effective management measures, and the projection of future needs. In this study, we provide an in-depth investigation of current water resources situation of Hai River Basin. Five issues are analyzed: (1) the construction of conservancy projects; (2) the irrigation of farmland; (3)the safety of drinking water; (4)the protection of water environment; and (5)the model of management practice. Existing problems are diagnosed and possible solutions are discussed. Finally, a summary is made for managing water resources and meeting future needs.
To develop a watershed management plan for protection of the lake water quality, the linkages among land use activities, stream water quality, and lake water quality must be understood. This study conducted to develop a Decision Support System(DSS) for the reservoir water quality managers and a comprehensive watershed management plan. This DSS has three main components; database, interactive decision model, and data delivery interface system. Graphic User Interface(GUI) was developed as the interface medium to deliver the data and modeling results to the end users. Water quality management scenarios in Yongdam reservoir consist of two parts. One is the watershed management, and the other is water quality management in the reservoir. The watershed management scenarios that were evaluated include as follows : a removal of point sources, control of waste water treatment plant, reductions in nonpoint sources, and the management of developed land. Water quality management scenarios in the reservoir include to install a curtain wall and to operate an algae removal system. The results from the scenario analysis indicate that the strategy of the reservoir water quality management can promise the best effectiveness to conserve the quality of reservoir water. It is expected that many local agencies can use this DSS to analyze the impact of landuse changes and activities on the reservoir watershed and can benefit from making watershed management decisions.
The variation of stream flow is the one of the most important factors which influence on that of water quality in the unit watershed. The target water quality goal is established and permissible load is allotted in the base of the standard flow condition along with its water quality for the management of Total Maximum Daily Loads (TMDLs). A standard flow selected could cause problems in the load allotment if it was not properly arranged. This study reviewed the acquisition of water quality data, the self-variation and the retainability in water quality on the specific flow conditions. This study also proposed the median and the adjusted average flow condition out of general flow conditions as alternative standard flow conditions. It is considered that the alternatives can make the water quality data easily acquired and the water quality representativeness more enhanced on the standard flow conditions.
Turbidity has various effects on the water quality and ecosystem of a river. High turbidity during floods increases the operation cost of a drinking water supply system. Thus, the management of turbidity is essential for providing safe water to the public. There have been various efforts to estimate turbidity in river systems for proper management and early warning of high turbidity in the water supply process. Advanced data analysis technology using machine learning has been increasingly used in water quality management processes. Artificial neural networks(ANNs) is one of the first algorithms applied, where the overfitting of a model to observed data and vanishing gradient in the backpropagation process limit the wide application of ANNs in practice. In recent years, deep learning, which overcomes the limitations of ANNs, has been applied in water quality management. LSTM(Long-Short Term Memory) is one of novel deep learning algorithms that is widely used in the analysis of time series data. In this study, LSTM is used for the prediction of high turbidity(>30 NTU) in a river from the relationship of turbidity to discharge, which enables early warning of high turbidity in a drinking water supply system. The model showed 0.98, 0.99, 0.98 and 0.99 for precision, recall, F1-score and accuracy respectively, for the prediction of high turbidity in a river with 2 hour frequency data. The sensitivity of the model to the observation intervals of data is also compared with time periods of 2 hour, 8 hour, 1 day and 2 days. The model shows higher precision with shorter observation intervals, which underscores the importance of collecting high frequency data for better management of water resources in the future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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