최근 무선 센서 네트워크에서는 센서 노드의 에너지 소모뿐만 아니라 센서 노드에서 수집된 데이터의 무결성을 보장하기 위한 연구가 진행되고 있다. 그러나 기존 연구에서는 센서 노드로부터 데이터를 병합하는 클러스터 헤드의 오버헤드 및 데이터의 무결성을 보장하지 못하고 있다. 이 논문에서는 센서 노드로부터 전달된 데이터를 클러스터 헤드가 병합할 때 클러스터 헤드의 오버헤드를 줄이고 병합된 데이터의 무결성을 보장하기 위한 다중 경로 해쉬체인 기법을 제안한다. 제안된 기법은 데이터 병합시 클러스터 헤드의 데이터 무결성을 보장하기 위해서 주경로와 보조경로로 나누어 다중 해쉬 체인을 형성한다. 주경로 이외에 사용되는 보조 경로는 센서 노드의 인증 시 클러스터 헤드의 오버헤드를 최소화하면서 센서 노드의 무결성을 지원한다.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제13권2호
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pp.218-223
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2021
The five elements of big data are said to be Volume, Variety, Velocity, Veracity, and Value. Among them, data lacking the Veracity of the data or fake data not only makes an error in decision making, but also hinders the creation of value. This study analyzed YouTube's revenue structure to focus the effect of data integrity on data valuation among these five factors. YouTube is one of the OTT service platforms, and due to COVID-19 in 2020, YouTube creators have emerged as a new profession. Among the revenue-generating models provided by YouTube, the process of generating advertising revenue based on click-based playback was analyzed. And, analyzed the process of subtracting the profits generated from invalid activities that not the clicks due to viewers' pure interests, then paying the final revenue. The invalid activity in YouTube's revenue structure is Raw Data, not pure viewing activity of viewers, and it was confirmed a direct impact on revenue generation. Through the analysis of this process, the new Data Value Chain was proposed.
Although many prior studies have investigated the relationship between supply chain and new product development (NPD), the causal relationship between them has not been clearly established. Therefore, this study investigated systematically over the entire process of supply chain management (SCM) from trust to NPD capability, including not only the associations between trust, commitment, collaboration, supply chain quality, and NPD capability, but also the impact of organizational culture in the context of supply chain. In particular, this study examined the mediating effect of commitment on the relationship between trust and collaboration of channel members. In addition, it studies the moderating effect of organizational culture on the relationship between collaboration, supply chain quality, and NPD capability. Using a questionnaire survey, 112 usable responses are obtained. PLS (partial least square) is employed to assess the relationships among related constructs. The results of the data analysis show that (1) commitment mediates the link between trust and collaboration (2) supply chain quality is positively associated with NPD capability, and (3) organizational culture significantly moderates the association between collaboration and supply chain quality, yet it does not the relationship SC quality and NPD capability. Finally, the implications of the results are discussed, and directions for future research are suggested.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제4권4호
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pp.67-77
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2017
The purpose of this research is to explore the factors affecting on Supply chain (SC). In fact, the collaborative supply chain (CSC) concept in Vietnam is quite new. Apart from obvious differences of doing business between Western versus and most of developing countries such as Vietnam, the literature suggests that collaboration in the supply chain (SC) of the furniture industry are quite low. The primary reason for such low adoption rates is low awareness of enterprises. In order to achieve the purpose of this study, a literature survey related to SC, CSC was carried out, and an empirical analysis was conducted among 276 manufacturers in this industry with the results analyzed. Using Cronbach's alpha analysis, Explore Factor Analysis (EFA) and Regression Analysis (RA) with primary data collected 276 valid samples from 393 samples in Vietnam, this paper explores and confirms that there are existed six basic factors affecting the collaboration in supply chain including: (i) Trust; (ii) Power; (iii) Maturity; (iv) Strategy; (v) Culture; and (vi) Frequency. Results of the research show strong evidences for policy makers and enterprises for management the supply chain collaboration in furniture industry as well as its contribution to literature review of supply chain management.
This study compares supply chain integration practices of high performing manufacturing plants in Korea and those in the U.S., Japan, and six European countries. Data were drawn from the High Performance Manufacturing(HPM) Round 3, a joint data-collection effort on manufacturing and supply chain management. Specifically, in the automotive, electronics, and machinery industries, we selected twenty Korean plants with high performance reputation and chose the same number of non-Korean plants(HPM top 20), based upon their competitive manufacturing capability index and customer satisfaction index. The Korean plants do not significantly differ from HPM top 20 plants in that internal value creation activities are coordinated and integrated at the corporate level and between plants. The Korean plants, however, demonstrated more integration with suppliers than with customers, and only the two of them were classified as 'outward facing', which pursues greater integration with both customers and suppliers. Unbalanced and lower integration with customers of the Korean plants was attributed to the lower than expected manufacturing capability and customer satisfaction. Implications for supply chain professionals were discussed.
Purpose: Through an ethical supply chain, brands not only catch the eye but win over a fan base of consumers who prize credibility and consistency in what they purchase. Currently, the ethical supply chain is no longer just a manufacturing process; it has become a compelling story. It draws people's attention and wins their loyalty. This research study will examine the benefits of an ethical supply chain in attracting consumer attention and building brand loyalty. Research design, data and methodology: For this research study, A detailed method was used to search and analyze relevant articles. Initial searches used set terms in certain databases. Screening criteria were the thorough scrutiny of titles and abstracts to decide their relevance to the study at hand. Thus, to enhance the quality of data, duplicate entries were deleted. Results: Based on the analysis of the prior literature, the results highlight the power of ethical saliency, showing that consumers themselves are looking for and rewarding products that meet their ethical standards. This attention to ethically transparent brands, in turn, encourages more interest and interaction with them. Conclusions: Therefore, practitioners must transmit the firm's ethical standards through all channels of communication-investor relations materials and financial reports alike.
해군은 다양한 해상작전을 수행하기 위해 해상기동부대(TF)를 구성한다. 해양 환경하에서 해상기동부대(TF)는 대함전(ASUW), 대잠전(ASW), 대공전(AAW), 그리고 상륙돌격 작전 등과 같은 동시 병행적으로 성분작전을 수행한다. TF는 임무완수를 위하여 C4I, 인터넷 음성전화(VOIP) 및 디지털 전보처리체계(DMHS)와 LINK-11, 16, ISDL 등과 같은 전술데이터링크를 갖춘 많은 전술체계들을 구성하고 있다. TF가 수명한 임무를 완수하기 위해 해상작전을 수행할 때, TF의 작전절차에 관심을 갖게 되었다. 작전절차는 적을 격파하기 위한 해상작전 수행을 위한 표준절차이다. 각 함정은 '어떻게 싸울 것인가'에 대한 매뉴얼에 교전절차는 갖고 있지만, 현재 TF의 상세한 작전절차는 미흡하다. 따라서, 본 논문에서 우리는 효과적인 해상작전 수행에 필요한 작전절차를 제안한다. 그런 작전절차 환경에서 TF의 작전 효과성은 전술데이터링크 운영의 작전 시나리오를 통해 결정하고자 한다. 전술데이터링크를 적용한 해상작전에서 데이터 링크 기반으로 국방 아키텍처프레임워크(MND-AF) OV-6c(운용상태 추적 기술서)에서 작전정보 공유효과를 살펴보고, 정보 전파과정 개선을 식별하는 것이다. 본 논문에서는 효과적인 해군작전의 해상 TF를 위한 작전절차 모델을 제안하였다.
Purpose:The purpose of this study was to examine the effects of self-controlled knowledge of result (KR) versus the yoked KR on learning of knee joint proprioception. Methods:Forty volunteer subjects (20 men and 20 women) were randomly assigned to each four groups: 1) self-controlled KR in open kinematic chain, 2) yoked KR in open kinematic chain, 3) self controlled KR in close kinematic chain, and 4) yoked KR in close kinematic chain. The difference between the angle of position and reproduction angle was determined as a proprioception error and measured using an angle reproduction test. The subjects in self-controlled groups were provided with feedback whenever they requested it, whereas the subjects in yoked groups were not provided with feedback. The data were analyzed using a one-way ANOVA. Results:The proprioception errors in close kinematic chain groups decreased significantly compared with those in close kinematic chain groups(p<.05). The proprioception errors in the self-controlled group decreased significantly compared with those in yoked groups during acquisition and retention test(p<.05). Conclusion:Self-controlled knowledge of result during open kinematic chain movement is considered to be a good method on motor learning.
A multistage hierarchical clustering technique, which is an unsupervised technique, was suggested in this paper for classifying large remotely-sensed imagery. The multistage algorithm consists of two stages. The 'local' segmentor of the first stage performs region-growing segmentation by employing the hierarchical clustering procedure of CN-chain with the restriction that pixels in a cluster must be spatially contiguous. The 'global' segmentor of the second stage, which has not spatial constraints for merging, clusters the segments resulting from the previous stage, using the conventional agglomerative approach. Using simulation data, the proposed method was compared with another hierarchical clustering technique based on 'mutual closest neighbor.' The experimental results show that the new approach proposed in this study considerably increases in computational efficiency for larger images with a low number of bands. The technique was then applied to classify the land-cover types using the remotely-sensed data acquired from the Korean peninsula.
Hydrologic models can be classified into two types: those for understanding physical processes and those for predicting hydrologic quantities. This study deals with how to use the model to predict today's stream flow based on the system's knowledge of yesterday's state and the model parameters. In this regard, for the model to generate accurate predictions, the uncertainty of the parameters and appropriate estimates of the state variables are required. In this study, a relatively simple hydrologic partitioning model is proposed that can explicitly implement the hydrologic partitioning process, and the posterior distribution of the parameters of the proposed model is estimated using the Markov chain Monte Carlo approach. Further, the application method of the ensemble Kalman filter is proposed for updating the normalized soil moisture, which is the state variable of the model, by linking the information on the posterior distribution of the parameters and by assimilating the observed steam flow data. The stochastically and recursively estimated stream flows using the data assimilation technique revealed better representation of the observed data than the stream flows predicted using the deterministic model. Therefore, the ensemble Kalman filter in conjunction with the Markov chain Monte Carlo approach could be a reliable and effective method for forecasting daily stream flow, and it could also be a suitable method for routinely updating and monitoring the watershed-averaged soil moisture.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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