This paper describes the numerical simulations in the cooling of the radiator in a distribution transformer. The aim of this work is the cooling optimization of the transformer by CFD simulations. A clear understanding of the cooling pattern in a radiator which is a main heat remover in the power transformer is essential for optimizing the radiator design increasing the thermal efficiency. In this paper we study the heat transfer and fluid flow in a 3-phase 400kVA transformer. The plate radiators of this transformer become wrinkled (corrugated radiator) and there are filled with transformer oil. The oil is circulated due to the natural convection driven by buoyancy effects through radiators so that the ultimate cooling medium is the surrounding air. In the design of transformers, it is of interest to minimize the cost and size of radiators. The obtained results show the temperature and flow distributions and the possibility to optimize the transformer with 3-dimensional CFD models using FLUENT.
The research for detecting of insulating deterioration in transformer has been studied from long ago. Analysis method of combustible gas, which is included in insulating oil, has been widely used in detection of transformer pre-fault detection due to the effectiveness of its method. Recently the fault effect of the large transformer is very critical in a power system, therefore the on-line monitoring and diagnostic system is needed. In addition, the more accurate method of detecting a Partial Discharge (PD) location should be developed. For preventive maintenance against discharge failures, it is important not only to detect the discharges, but also to accurately estimate their positions. However ...
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.57
no.11
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pp.2011-2014
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2008
We measured the permittivity and electromagnetic wave propagation velocity of used insulation oil with wide frequency range including ultra-high frequency by time domain reflectometry. The permittivity or propagation velocity is essential for locating discharge faults of oil filled power transformer. We derived 2.21 as a permittivity and $2.03{\times}10^8 m/s$ as a velocity from the measurement of pulse travelling time along a coaxial line filled with used insulation oil or air. The permittivity measurement system we designed shows high measurement accuracy and the convenience for field use.
Recently, researchers have become interested in natural ester fluids, as they are an environmentally friendly alternative to mineral oils. Natural ester fluids are a natural resource made from plants; they have higher biodegradability, flash, and fire points, and a greater permittivity compared to conventional mineral oils. However, natural ester fluids also have a higher pour point, viscosity, and water content. These characteristics can hamper circulation and impair the electrical properties of an oil-filled transformer. A large amount of data has been accumulated over the years in regards to mineral insulating oil involving dielectric breakdown voltage and lightning impulse tests. However, natural ester fluids have not had their electrical properties sufficiently characterized. In this paper, we present an investigation into the characteristics of the electrical discharge development in natural ester fluids and in an oil-filled transformer near the pour points. The experiment results show that the electrical properties decreased according to a decrease in the ambient temperature and freezing time. It was found that the pour point and water content of natural ester fluids have a significant effect on the electrical properties.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers B
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v.52
no.9
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pp.434-441
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2003
This paper deals with the temperature characteristics according to the cooling medium and the duct size in model transformers. For the analysis and the temperature-rise tests, two 400kVA model transformers have been manufactured. One has been filled with the alpha oil as the cooling medium and constructed the duct sizes of $3\textrm{mm}$ and $5\textrm{mm}$ in the low-voltage and high-voltage windings respectively. The other has been filled the beta oil and the duct sizes were $4\textrm{mm}$ and $6\textrm{mm}$. The temperature-rise tests have been performed by the back-to-back method and the load factor has been controlled the range of 90%∼130%. The temperature values have been measured by the thermocouple and from the sixteen points in each transformer. A commercial CFD program "FLUENT" has been used for the analysis of temperature distribution. The geometry of transformer has been modeled to 3-dimensional by using the hybrid calculation mesh including the radiator. And also, the natural convection velocity has been measured at the oil top position, and compared with the calculated results.
Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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v.8
no.3
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pp.563-570
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2018
This paper proposes an efficient dissolved gas analysis(DGA) and classification method of an oil-filled transformer using machine learning algorithms to solve problems inherent in IEC 60599. In IEC 60599, a certain diagnosis criteria do not exist, and duplication area is existed. Thus, it is difficult to make a decision without any experts since the IEC 60599 standard can not support analysis and classification of gas date of a power transformer in that criteria. To address these issue. we propose a dissolved gas analysis(DGA) and classification method using a machine learning algorithm. We evaluate the performance of the proposed method using support vector machines with dissolved gas dataset extracted from a power transformer in the real industry. To validate the performance of the proposed method, we compares the proposed method with the IEC 60599 standard. Experimental results show that the proposed method outperforms the IEC 60599 in the classification accuracy.
Kim, Jae-Chul;Jeon, Hee-Jong;Kong, Seong-Gon;Yoon, Yong-Han;Choi, Do-Hyuk;Jeon, Young-Jae
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.7
no.1
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pp.45-53
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1997
This paper presents hybrid expert system for diagnosis of electric power transformer faults. The expert system diagnose and detect faults in oil-filled power transformers based on dissolved gas analysis. As the preprocessing stage, fuzzy information theory is used to manage the uncertainty in transformer fault diagnosis using dissolved gas analysis. The Kohonen neural network takes the interim results by applying fuzzy informations theory as inputs, and performs the transformer fault diagnosis. The Proposed system tested gas records of power transformers from Korea Electric Power Corporation to verify the diagnosis performance of transformer faults.
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2003.07a
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pp.100-103
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2003
The primary insulation system used in an oil-filled transformer is kraft paper, wood, porcelain and oil. Modern transformers use paper that is chemically treated to improve its tensile strength properties and resistance to aging caused by immersion in oil. But these insulation papers are mainly aged to thermal stress. Over the course of the insulation paper and oil's life it is exposed to high temperatures, oxygen and water. Its interaction with the steel of the tank and core plus the copper and aluminium of the windings will eventually cause the chemical properties of the oil to decay. High temperature have an effect on mechanical strength of cellulous paper using the layer insulation. We made two aging cell in which thermal aging tests of insulation papers and mineral oil are conducted. It is measured dielectric strength, number of acid, moisture, etc. of insulation paper and oil aged in the aging cells.
We introduce the trend, of several countries, to the gas insulated transformer recently coming into the spot light by the advantages of less weight, GIS-lization, low noise level and easiness to decrease environmental pollutions, and the insulating gases. the cooling media and the insulating materials used for transformer. Hereinafter, additively the design of proto type $SF_6$ gas insulated transformer (insulation, cooling), which was developed by us(HICO) from 1987. 2 through 1990. 3, the manufacturing processes(leak protection, pressure, drying of main body), the accessories, the protective system, the cooling system, the method and the results of test and the evaluation of economics compared with conventional oil-filled transformer are represented.
This paper presents a maintenance application for power transformer. High quality maintenance and accurate diagnosis are essential for all transformers, especially for older ones. The developed application provides maintenance guides for dry type transformer and oil-filled transformer to prevent any malfunctions and to lengthen the lifetime of transformers. Based on windows application, TTS (text to speech) and 3D graphics technologies have been used to enhance the user friendly interface. Developed application is helpful for both expert and novice operators at substation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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