Transmission mechanisms of volatility between two crude oil markets (WTI and Brent markets) have drawn the attention of numerous academics and practitioners because they both play crucial roles in portfolio and risk management in crude oil markets. In this context, we examined the volatility linkages between two representative crude oil markets using a VECM and an asymmetric bivariate GARCH model. First, looking at the return transmission through the VECM test, we found a long-run equilibrium and bidirectional relationship between two crude oil markets. However, the estimation results of the GARCH-BEKK model suggest that there is unidirectional volatility spillover from the WTI market to the Brent market, implying that the WTI market tends to exert influence over the Brent market and not vice versa. Regarding asymmetric volatility transmission, we also found that bad news volatility in the WTI market increases the volatility of the Brent market. Thus, WTI information is transmitted into the Brent market, indicating that the prices of the WTI market seem to lead the prices of the Brent market.
This study estimated the long-run and the short-run price and income elasticity of crude oil demand by using the ARDL model in Korea. First, the long-run cointegration relationship existed between crude oil demand and price or income in the ARDL-bounds tests. Second, the long-run own price, the cross price elasticity and the income elasticity were both statistically significant elastic and sensitive in the ARDL. Third, there was autocorrelation of the residuals, but no misspecification errors and heteroscedasticity, and then the residuals showed a normal distribution. And the CUSUM & CUSUMSQ tests showed that the coefficients were stable. Fourth, the short-run own price, the cross price elasticity and the income elasticity were both statistically significant elastic and sensitive in the ARDL-RECM. The ECM with the short-run dynamics showed rapid adjustments in the long-run equilibrium of oil demand after the economic crisis. In the short-run, the sensitivity of crude oil demand to price and income changes has moved in the same direction as the long-run case. Korea, depending too much on foreign crude oil, is vulnerable to the shocks of oil prices, so rising oil prices can certainly have a negative impact on Korea's trade balance. And the elasticity of long-run oil prices may help to control and manage Korea's oil demand. The government needs to strengthen monitoring of the country's policies and market trends related to crude oil, establish strategies to customize national policies and market conditions, and strengthen active market dominance efforts through pioneering new market and diversification.
Opinet is the system that has announced the daily domestic petroleum price data from April 2008. This study's goal is to examine if the domestic petroleum(gasoline and diesel) prices adjust their prices asymmetrically comparing before-Opinet with after-Opinet. The results of this study found the evidence of asymmetric domestic petroleum prices before the Opinet and the evidence of symmetric domestic petroleum prices after the Opinet. Also the domestic petroleum prices after the Opinet adjust upward/downward nearly twice as fast when its actual value is below/above its equilibrium. According to this study, the domestic petroleum market works more efficiently than before.
In this study, multi-sectoral partial equilibrium and computable general equilibrium models of Taiwan are used to investigate the direct and indirect effects of energy price increases on overall economies and agro-food sector in Taiwan. The results suggest that agricultural prices, production cost would increase between 0.27% to 1.88%, and a reduction in GDP around 0.39% to 0.54 %. The negative impact on livestock sector is slightly higher than that on the crop sector. Negative impacts are also observed in the employment and wages. The rising oil price has the potential to discourage production of energy-intensive activity because of the possibility of substitution and adaptations. The growth rate of real GDP will shrink by 0.64% to 1.06% and CPI will increase by 1.17% to 1,95%. Both the agriculture and non-agricultural sector also respond by raising output prices by 0.80% to 1.33%. The rising international oil price has urged the government to take policy actions like using alternative fuels such as biodiesel, bioethanol, and adopting measures to cut down on energy consumptions mainly in transportation sectors in response to public concern over economic shocks.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.6
no.1
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pp.57-64
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1981
The continuous increase of crude oil consumption has struck great impact into the world economy, When we consider disadvantageous articles in contract for oil import, it would be desirable to import in batch the total quantity of crude oil contracted, but which is not available under the present situation which has many constraints This paper treats of the ways to deliver the crude oil in a given period so as to maximize the profit derived from the sales of oil products, To do this we should consider the prices of crude oil and oil products, inventory cost, transportation cost, oil refinement cost, and fluctuations of these parameters in a given period. The case of Korea Oil Corporation is treated in this paper to generalize the problem of crude oil transportation from Middle East and formulated in a mathematical programming. This programming is transformed into Dynamic Programming through specifing states, stages, payoffs, and recursive function. To clarify these procedure and methods, the case of Korea Oil Corporation is dealt with again and demonstrated in detail.
This paper analyzes a price discovery process for gasoline among branded and independent stations in Korea using a vector error correction model (VECM) and directed acyclic graphs (DAG). Two data sets for daily prices of medium level gasoline running from April 15, 2008 to May 31, 2009 and from January 1, 2011 to December 31, 2011 are used for empirical analysis. Empirical results show that S-OIL has an exogeneity and played a important role in the flow of price information in the market in the first period. In the second period, SK energy played a key role in price discovery process in the market. The price of NH-OIL stations do not cause the price of any other stations, which implies that the entrance of new branded stations with lower gasoline price to market has no influence on gasoline prices of retail markets.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.8
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pp.41-49
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2020
This study investigates the short-run and long-run causal behavior of the Philippine stock market index volatility under vector error correction environment. The variables were tested first for stationarity and then long-run equilibrium relationship. Moreover, an impulse response function was estimated to examine the extent of innovations in the independent variables in explaining the Philippine stock market index volatility. The results reveal that the volatility of the Philippine stock market index exhibit long-run equilibrium relationship with Peso-Dollar exchange rate, London Interbank Offered Rate, and crude oil prices. The short-run dynamics-based VECM estimates indicate that in the short-run, increases (i.e., depreciation) in Peso-Dollar exchange rate cause PSEI volatility to increase. As for the London Interbank Offered Rate, it causes increases in PSEI volatility in the short-run. The adjustment coefficients used with the long-run dynamics validates the presence of unidirectional causal long-run relationship from Peso-Dollar exchange rate, London Interbank Offered Rate, and crude oil prices to PSEI volatility, and bidirectional causal long-run relationship between PSEI volatility and London Interbank Offered Rate. The impulse response functions developed within the VECM framework demonstrate the positive and negative reactions of PSEI volatility to unanticipated Peso-Dollar exchange rate, London Interbank Offered Rate, and crude oil price shocks.
Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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v.32
no.2
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pp.151-158
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2024
Microalgae are aquatic microorganisms capable of photosynthetic growth using water, carbon dioxide and sunlight, and can replace petroleum for transportation. It is receiving great attention as a potential next-generation biological resource. The microalgae biodiesel production process is largely based on the development of highly efficient strains and mass production. It consists of cultivation, harvesting, oil extraction, fuel conversion and by-product utilization. Currently, microalgae diesel is 3-5 times more expensive than petroleum diesel. However, with the optimization of each element technology and the development of integrated systems, not only biofuels, but also industrial materials, wastewater treatment, and greenhouse gases As application expands to various fields such as abatement, the timing of commercialization may be brought forward. Oil prices have recently fallen due to the influence of sail gas. Although there has been a significant drop, global warming is an urgent challenge for current and future generations. In particular, Korea, which does not have oil resources, We must always prepare for political environmental changes, high oil prices, and energy crises. In this paper, the need for eco-friendly biofuel for carbon dioxide conversion. In addition to research trends, domestic and international research trends, and economic prospects, the concept of microalgae and the element technologies of the biodiesel production process are briefly discussed introduced.
This study analyzed the impact of crude oil inventory while gasoline price adjusts to international crude oil price(WTI) fluctuations. We mainly focused on asymmetric relationship between crude oil and petroleum product prices and added oil inventory as an variable, using the error correction model which is based on Borenstein et al.(1997). This paper selected the sample period from January 1988 to December 2012, analyzed the asymmetry of each intervals and the influence of crude oil inventory to the degree of asymmetry changes, both full period and five years period respectively. The results showed that when considering crude oil inventory, existence and degrees of time amount asymmetry varies.
Time series analysis methods have been traditionally used in stock price prediction. However, most of the existing methods represent some methodological limitations in reflecting influence from external factors that affect the fluctuation of stock prices, such as oil prices, exchange rates, money interest rates, and the stock price indexes of other countries. To overcome the limitations, we propose a network based method incorporating the relations between the individual company stock prices and the external factors by using a graph-based semi-supervised learning algorithm. For verifying the significance of the proposed method, it was applied to the prediction problems of company stock prices listed in the KOSPI from January 2007 to August 2008.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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