• 응용통계연구
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• 제29권7호
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• pp.1257-1270
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• 2016

본 연구는 영화 흥행의 척도로서 총 관객수의 예측을 다루었다. 의사결정나무, MLP 신경망모형, 다항로짓모형, support vector machine과 같은 데이터마이닝 분류 기법들을 사용하여 개봉 전, 개봉 일, 개봉 1주 후, 그리고 개봉 2주 후 시점 별로 예측이 이루어진다. 국적, 등급, 개봉 월, 개봉 계절, 감독, 배우, 배급사, 관객수, 그리고 스크린 수와 같은 영화의 내재적인 속성을 나타내는 변수 뿐만 아니라 포털의 평점과 평가자 수, 블로그 수, 뉴스 수와 같은 온라인 구전 변수들이 예측변수로 사용되었다. 10-중 교차 검증에서 신경망모형의 정확도는 개봉 전 시점에서도 90% 이상의 높은 예측력을 보였다. 또한 최종 온라인 구전 변수의 추정치를 예측변수로 추가함으로서 예측의 정확도가 더 높아짐을 볼 수 있다.

• 전기학회논문지
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• 제64권9호
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• pp.1337-1346
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• 2015

In this paper, pattern classifier is designed to classify precipitation and non-precipitation events from weather radar data. The proposed classifier is based on Fuzzy Neural Network(FNN) and consists of three FNNs which operate in parallel. In the proposed network, the connection weights of the consequent part of fuzzy rules are expressed as two polynomial types such as constant or linear polynomial function, and their coefficients are learned by using Least Square Estimation(LSE). In addition, parametric as well as structural factors of the proposed classifier are optimized through Differential Evolution(DE) algorithm. After event classification between precipitation and non-precipitation echo, non-precipitation event is to get rid of all echo, while precipitation event including non-precipitation echo is to get rid of non-precipitation echo by classifier that is also based on Fuzzy Neural Network. Weather radar data obtained from meteorological office is to analysis and discuss performance of the proposed event and echo patter classifier, result of echo pattern classifier compare to QC(Quality Control) data obtained from meteorological office.

• 한국통신학회논문지
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• 제40권4호
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• pp.720-722
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• 2015

본 논문에서는 클라우드[1] 기반의 AP Controller를 이용한 새로운 형태의 무선 네트워크 통합 관리 시스템을 제안한다. 이 시스템을 이용하여 망 관리자는 지역적으로 분리된 기업, 기관들의 무선 네트워크를 계층적으로 통합 관리할 수 있다. 기업, 기관들의 본사, 중앙에 AP Controller Manager를 두어 지역별로 나뉘어져 있는 AP, AC들을 계층적으로 통합 관리할 수 있고, 자동으로 AC를 생성하여 운영할 수 있는 기능을 제공한다. 본 논문에서는 제안한 무선 네트워크 통합 관리 시스템의 아키텍처와 구성 요소 및 동작 프로토콜을 설명한다.

• 대한건축학회논문집:구조계
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• 제35권2호
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• pp.45-52
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• 2019

BEMS(Building Energy Management Systems) have been applied to office buildings and collect relevant building energy data, e.g. temperatures, mass flow rates and energy consumptions of building mechanical systems and indoor spaces. The aforementioned measured data can be beneficially utilized for developing data-driven machine learning models which can be then used as part of MPC(Model Predictive Control) and/or optimal control strategies. In this study, the authors developed ANN(Artificial Neural Network) models of an AHU (Air Handling Unit) and a chiller for a real-life office building using BEMS data. Based on the ANN models, the authors developed optimal control strategies, e.g. daily operation schedule with regard to optimal start and stop of the AHU and the chiller (500 RT). It was found that due to the optimal start and stop of the AHU and the chiller, 4.5% and 16.4% of operation hours of the AHU and the chiller could be saved, compared to an existing operation.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2003년도 추계학술발표논문집 (중)
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• pp.1277-1280
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• 2003

본 논문은 지니 네트웍 프로토콜을 TCP/IP 기반에서 IEEE 1394로 확장하여 IEEE 1394와 TCP/IP를 동시에 지원하는 홈 네트웍에서의 지니 룩업 서비스 구조 및 방법에 관한 것으로, IEEE 1394 프로토콜 기반 서비스와 TCP 기반 서비스 사이의 상호 연동을 제공할 수 있는 구조를 제공하기 위해 기존의 지니 시스템의 룩업 서비스를 확장하여 홈 엔터테인먼트 네트웍을 쉽게 구성할 수 있도록 한다. 즉, 본 논문에서는 자바 기반 네트웍 미들웨어 구조에 IEEE 1394 네트웍과 TCP/IP 네트웍간 채널링을 수행하는 SLCH를 구현하여 IEEE 1394와 TCP/IP 프로토콜을 모두 지원 가능하도록 함으로써, TCP/IP와 IEEE 1394 사이의 정보 교환을 위해 큐 메카니즘을 사용하여 IEEE 1394 기기도 지니 네트웍에 손쉽게 연결되도록 함으로서, 서로 다른 종류의 네트웍을 지원하는 클라이언트나 서비스 제공자사이의 서비스 이용이 가능하게 되는 이점이 있다.

• KIEAE Journal
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• 제12권3호
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• pp.77-82
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• 2012

With developments of architectural and information technologies at the knowledge-information oriented society in the 21st century, there are the needs on intelligent buildings equipped with advanced systems to integrate both technologies. The intelligent building means a smart building which provides comfortable environments, realizes fast and speed information and telecommunication network services, and maximizes work productivities by adopting various systems suitable to uses, sizes, and functions of buildings. In order to meet these needs of the times, the domestic intelligent building certification system has been enforced in 2006. Recently, the intelligent building certification system was newly revised for revitalizing the spread of intelligent buildings. Thus, this paper investigates rating criteria and assessment standards of the new certification system focused on office building projects and suggests strategies for obtaining certifications by analyzing cases which were certified on the previous version of the system.

• 한국전자통신학회논문지
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• 제5권3호
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• pp.339-343
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• 2010

본 연구에서는 방범방재 기능을 갖는 에너지 절약형 조명기기를 개발하였다. 개발된 조명기기와 관리실을 지그비 무선통신으로 연결하여 조명기기에서 획득된 정보를 전송할 수 있어 편리하게 모니터링이 가능하다. 본 조명기기를 교실 또는 사무실 내부에 여러 개의 일반 형광등과 병행하여 1개만 설치하면 학교 또는 일반 건물을 위한 저비용 방범방재 및 에너지절약형 무선 네트워크 시스템 구축이 가능하다.

• Journal of Positioning, Navigation, and Timing
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• 제10권3호
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• pp.159-168
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• 2021

Precise Point Positioning-Real Time Kinematic (PPP-RTK) is an improved PPP method that provides the user receiver with satellite code and phase bias correction information in addition to the satellite orbit and clock, thus enabling single-receiver ambiguity resolution. Single station PPP-RTK concept is special case of PPP-RTK in that corrections are computed, instead of a network, by only one single GNSS receiver. This study is performed to experimentally verify the positioning accuracy performance of single baseline RTK level by a user who utilizes correction for a single station PPP-RTK using dual frequencies. As an experimental result, the horizontal and vertical 95% accuracy was 2.2 cm, 4.4 cm, respectively, which verify the same performance as the single baseline RTK.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제15권7호
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• pp.414-427
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• 2015

본 연구는 오피스시장의 흐름을 고려하여 대형오피스빌딩 중심의 기존연구에서 벗어나, 중소형오피스빌딩에 대한 다양한 분석을 통해 모형별 중요변수 도출 및 예측력을 검증하여, 중소형 오피스를 대상으로 투자를 하고자 하는 투자자들에게 정보를 제공함이 목적이다. 중소형오피스빌딩은 대형오피스빌딩과 달리 규모에 대한 기준이 불명확하고, 주거용과 상업용이 혼재되어 있는 경우가 많기 때문에 자료수집의 한계가 있기 때문에 기존 연구는 대형오피스빌딩을 대상으로 변수간의 인과관계 추정에 탁월한 회귀모형에 편중되었다. 본 연구에서는 강남구 중소형오피스빌딩을 직접 전수조사하고 최종 1,056개의 자료를 추출하여 인과관계 과정을 추정하는 선형회귀모형외에, 반복학습을 통해 최적의 결과를 만들어내는 신경망모형 및 의사결정나무모형을 통해 매매가격 결정요인을 추가로 분석하였으며, 이를 통해 대형오피스빌딩과의 차별점을 비교하였다.

• 한국경제지리학회지
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• 제2권1_2호
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• pp.183-194
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• 1999

다국적 소매기업인 일본의 다이에 슈퍼체인을 대상으로 일본내 점포망의 지역적 전개와 해외사업소의 입지전개와의 관련성을 파악한 결과 다음과 같은 점이 밝혀졌다. 다이에의 일본내 점포망의 입지전개는 기존의 경제권이나 지역적 도시 시스템과 관계없이 확대되어 도시계층에 대응한 점포지 입지전개라고는 말하기 어렵다. 이와 같은 현상은 해외사업소의 입지전개에서도 다소 나타난다. 그리고 해외사업소의 입지는 일본내 점포망의 전국화가 어느 정도 이루어진 후에 전개되었으며, 또 일본내 점포수의 증가율이 낮은 시기에 많이 이루어졌다.