SAR has provided weather independent images on land and sea surface, which can be used for extracting various useful informations. Recently attempts to estimate wind field parameters from SAR images over the oceans have been made by various groups over the world. Although scatterometer loaded in ERS-1 and ERS-2 observes the global wind vector field at spatial resolution of 50 Km with accuracies of $\pm$2m/s in speed, the spatial resolution may not be good enough for applications in coastal regions. It is weil known the sea surface roughness is closely correlated to the wind field, but the wind retrieval algorithms from SAR images are yet in developing stage. Since the radar backscattering properties of the SAR images are principally the same as that of scatterometer, some previous studies conducted by other groups report the success in mesoscale coastal wind field retrievals using ERS SAR images. We have tested SWA (SAR Wind Algorithm) and CMOD4 model for estimation of wind speed using an ERS-1 SAR image acquired near Cheju Island, Korea, in October 11, 1994. The precise estimation of sigma nought and the direction of wind are required for applying the CMOD4 model to estimate wind speed. The wind speed in the test sub-image is estimated to be about 10.5m/s, which relatively well agrees to the observed wind speed about 9.0m/s at Seoguipo station. The wind speed estimation through the SWA is slightly higher than that of CMOD4 model. The sea surface condition may be favorable to SWA on the specific date. Since the CMOD4 model requires either wind direction or wind speed to retrieve the wind field, we should estimate the wind speed first using other algorithm including SWA. So far, it is not conclusive if the SWA can be used to provide input wind speed data for CMOD4 model or not. Since it is only initial stage of implementing the wind field retrieval algorithms and no in-situ observed data is currently avaliable, we are not able to evaluate the accuracy of the results at the moment. Therefore verification studies should be followed in the future to extract reliable wind field information in the coastal region using ERS SAR images.
To investigate variation of aerosol number concentration at each different size with three-dimensional (3D) wind components in ocean area, aerosol particles and 3D wind components were measured in the Ieodo Ocean Research Station, which is located to 419 km southwest from Marado, the southernmost island of Korea, from 25 June to 8 July 2010. The Laser Particle Counter (LPC) and ultrasonic anemometer were used to measure the size of aerosol particles and 3D wind components (zonal (u), meridional (v), and vertical (w) wind) respectively. Surface weather chart, NCEP/NCAR reanalysis data and sounding data were used to analyze the synoptic condition. The distribution of aerosol number concentration had a large variation from bigger particles more than 1.0 ${\mu}m$ in diameter by wind direction during precipitation. In the number concentration of aerosol particles with respect to the weather conditions, particles larger than 1.0 ${\mu}m$ in size were decreased and sustained to the similar concentration at smaller particles during precipitation. The increase in aerosol number concentration was due to the sea-salt particles which was suspended by southwesterly and upward winds. In addition, the aerosol number concentration with vertical wind flow could be related with the occurrence and increasing mechanism of aerosol in marine boundary layer.
Coastal sea surface temperature (CSST) and meteorological data from January through December 1995 are used to estimate the net surface heat flux and heat content for Sendai Bay. The average annual surface heat flux in the area north of the bay is estimated to be $+35Wm^{-2}$, whereas the southwestern area is estimated to be $+56Wm^{-2}$. Therefore, the net surface heat flux shows a net gain of heat over the whole bay. The largest heat gain occurs near Matsukawaura, where the strong Kuroshio/Oyashio interaction produces anomalously cold SST and wind is more moderate than in other regions of Sendai Bay over most of the year. The lowest heat gain occurs around Tashiro Island, where the temperature difference between air and sea surface is lower and wind is stronger. The heat budget shows that both surface forcing and horizontal advection are potentially important contributors to the seasonal evolution of CSST in the bay. From the A VHRR and SeaWiFS data, it is found that offshore conditions between the bay and Eno Island are different due to the presence of the Ojika Peninsula. It is also shown that the temporal behaviors of SSTs in the bay are closely connected with the air-sea heat flux and offshore conditions.
A finite difference model for predicting time-dependent, wave-induced nearshore current is studied. The model includes wave refraction, wave-current interaction, bottom friction and wind effect. This model iteratively solved the linear the linear set of conservation of both mass and momentum, which were time averaged (over one wave period) and depth integrated, for mean velocities and free surface displacement. Numerical simulations of nearshore current under oblique wave attack, and for wave and wind induced current on a longshore periodic beach are carried out. Longshore velocities tend to zero in some distances outside the breaker line. And the peak velocity is shifted shoreward at the breaker line. The results represent the general characteristics of the nearshore current induced by wave.
Kim, Deoksu;Bae, Dukwon;Choi, Jang-Geun;Jo, Young-Heon
Korean Journal of Remote Sensing
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v.38
no.4
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pp.387-394
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2022
Coastal upwelling is a significantly imperative process for understanding the interactions between physical and ecological processes and has been investigated incessantly. In this study, we explored the upwelling index, specifically upwelling age (UA). UA enabled us to observe the initiating, sustaining, and decaying upwelling processes. Although the sensitivity of many other geophysical parameters to estimate UA has been investigated, the wind direction has not been evaluated. Thus, we assessed the appropriate wind direction for the UA and obtained efficient upwelling signals from the four coastal stations. Furthermore, we applied the UA and compared it with the satellite sea level anomaly, sea surface temperature, and chlorophyll-a changes to validate how UA depicts their spatial extents. Thus, UA can predict the timing of coastal upwelling events using predicted geophysical parameters.
So, Jae-Kwi;Jung, Kyung-Tae;Lee, Kwang-Soo;Seung, Young-Ho
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.4
no.2
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pp.91-107
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1992
A numerical formulation is developed to solve the linear three-dimensional hydrodynamic equations which describes wind induced flows in a homogeneous shelf sea. The hydmdynamic equations are at the outset separated into two systems. namely, an equation containing the gradient of sea surface elevation and the mean flow (external mode) and an equation describing the deviation from the mean flow (internal mode). The Galerkin method is then applied to the internal mode equation. The eigenvalues are determined from the eigenvalue problem involving the vertical eddy viscosity subject to a homogeneous boundary condition at the surface and a sheared boundary condition at the sea bed. The model is tested in a one-dimensional channel with uniform depth under a steady, uniform wind. The analytical velocity profile by Cooper and Pearce (1977) using a constant vertical eddy viscosity in channels of infinite and finite length is chosen as a benchmark solution. The model is also tested in a homogeneous, rectangular basin with constant depth under a steady, uniform wind field (the Heaps' Basin of the North Sea scale).
The Sea:JOURNAL OF THE KOREAN SOCIETY OF OCEANOGRAPHY
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v.7
no.3
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pp.100-107
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2002
The sea-surface winds during the passage of 64 typhoons for 1979-1999 were simulated using two different typhoon wind models, ie, typhoon parametric model(TPM) and primitive vortex model(PVM). The model hindcast winds were compared with the winds observed at JMA ocean buoys(22001 and 21002) and Kyushu ocean observation tower. The analysis of ms and relative errors between hindcast and observed winds was made to find the accuracy and sensitivity of the typhoon wind prediction models. Both hindcast winds of TPM and PVM underestimate the observed typhoon winds, but PVM winds are more closer to the observations with less rms and relative errors. Relative errors of two model winds were small within 200km from typhoon center, but TPM's relative errors increase up to 70% as the radial distance from typhoon center increases beyond > 200km although PVM's relative errors remain in 20% with less sensitive to the distance from typhoon centers.
Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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v.51
no.2
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pp.212-220
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2015
We examined the appearance of cold water in the southwest region of the East Sea, based on the sea surface temperature (SST) at the east coast of Korea and buoy data in Donghae ($37^{\circ}31$'N, $130^{\circ}00$'E, 80 km east away from Donghae port) and Pohang ($36^{\circ}21$'N, $129^{\circ}46$'E, 35 km east away from Ganggu port) from June to August in 2013. Also, the serial oceanographic data of National Fisheries Research and Development Institute (NFRDI) were used to see the oceanographic conditions for June and August in 2013. The SST anomaly at the east coast showed negative values in $3{\sim}6^{\circ}C$ from 2 July. At Janggigab, the SST anomaly showed negative value amount to $10^{\circ}C$ in 8 July. The negative values of SST anomaly continued to the middle of August at Janggigab. The wind speed was 6~11 m/s and the direction was south-southwestly in 1 July. The wind speed amounts to 6~16 m/s in 2 July. It means that the strong wind induced the upwelling effect by a day. The temperature was lower than normal at the depth in 20 m of the East Sea in June and August. The air pressure was 996~998 hPa in the beginning of July. It was the lowest air pressure during the studied period. The correlation was 0.3 between the SST anomaly and air pressure. It was suggested that the appearance of cold water in the East Sea was influenced by a stirring due to wind and low air pressure as well as coastal upwelling.
Steam and advection fogs are frequently observed in the Yellow Sea located between Korea and China during the periods of March-April and June-July respectively. This study uses the remote sensing (RS) data for monitoring sea fog. Meteorological data obtained from the Ieodo Ocean Research Station provided an informative synopsis for the occurrence of steam and advection fogs through a ground truth. The RS data used in this study was GOES-9, MTSAT-1R images and QuikSCAT wind data. A dual channel difference (DCD) approach using IR and near-IR channel of GOES-9 and MTSAT-1R satellites was applied to estimate the extension of the sea fog. For the days examined, it was found that not only the DCD but also the texture-related measurement and the weak wind condition are required to separate the sea fog from the low cloud. The QuikSCAT wind is used to provide a weak wind area less than threshold under stable condition of the surface wind around a fog event. The Laplacian computation for a measurement of the homogeneity was designed. A new combined method of DCD, QuikSCAT wind speed and Laplacian was applied in the twelve cases with GOES-9 and MTSAT-1R. The threshold values for DCD, QuikSCAT wind speed and Laplacian are -2.0 K, 8 m $s^{-1}$ and 0.1, respectively. The validation methods such as Heidke skill score, probability of detection, probability of false detection, true skill score and odds ratio show that the new combined method improves the detection of sea fog rather than DCD method.
The surface circulation of northern South China Sea (hereafter SCS) for the period 1987-2005 was studied using the data of more than 500 satellite-tracked drifters and wind data from QuikSCAT. The mean flow directions in the northern SCS except the Luzon Strait (here after LS) during the periods October_March was southwestward, and $April{\sim}September$ northeastward. A strong northwestward intrusion of the Kuroshio through the LS appears during the $October{\sim}March$ period of northeasterly wind, but the intrusion became weak between April and September. When the strong intrusion occurred, the eddy kinetic energy (EKE) in the LS was $388cm^2/s^2$ which was almost 2 times higher than that during the weak-intrusion season. The volume transport of the Kuroshio in the east of the Philippines shows an inverse relationship to that of the LS. There is a six-month phase shift between the two seasonal phenomena. The volume transport in the east of the Philippines shows its peak sis-month earlier faster than that of the LS. The strong Kuroshio intrusion is found to be also related to the seasonal variation of the wind stress curl generated by the north easterly wind. The negative wind stress curl in the northern part of LS induces an anticyclonic flow, while the positive wind stress curl in the southern part of LS induces a cyclonic flow. The northwestward Kuroshio intrusion in the northern part of LS happened with larger negative wind stress curl, while the westward intrusion along $20.5^{\circ}N$ in the center of the LS occurred with weaker negative wind stress curl.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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