Sea surface temperature derived from infrared images of NOAA satellites showed a warm eddy in the East Korean Bight(EKB) or Donghan Man during the winter 1997${\sim}$2000. To describe the warm eddy in the EKB, hydrographic data collected in 1934 and 1936 were also analyzed. The center of the warm eddy was located at about $39^{\circ}N$ and $129^{\circ}E$. The temperature and salinity of the eddy was about $4.0^{\circ}C$ and 34.0 psu, respectively, at 100m depth. The eddy rotated anticyclonically with a geostrophic current speed of about 20 cm/s. The mean state calculated from the data of 1922${\sim}$1960 showed the existence of a warm eddy over the EKB in winter. The eddy persists until late spring, and disappears from the previous location in summertime, only to be seen again in autumn.
The modern foraminiferal distribution patterns and species diversity in surrounding seas of Korea are controlled by winter monsoon and characteristics of water masses. Abrupt climate change, Younger Dryas cold episode" is identified in Korea. The Younger Dryas is characterized by local extinctions of foraminifera. Several record-breaking climate phenomena observed in Korea, especially September, 2007.
Kim, Jung-Jin;Min, Hong-Sik;Kim, Cheol-Ho;Yoon, Jin-Hee;Kim, Su-Am
Ocean and Polar Research
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v.34
no.2
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pp.253-264
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2012
In the northwestern Pacific, spawning of the common squid, Todarodes pacificus, occurs at continental shelf and slope areas of 100-500 m, and the optimum temperature for the spawning and survival of paralarvae is assumed to be $18-23^{\circ}C$. To predict the spawning ground of Todarodes pacificus under future climate conditions, we simulated the present and future ocean circulations, using an East Asia regional ocean model (Modular Ocean Model, MOM version3), projected by two different global climate models (MPI_echam5, MIROC_hires), under an IPCC SRES A1B emission scenario. Mean climate states for 1990-1999 and 2030-2039 from 20th and 21th Century Climate Change model simulation (from the IPCC 4th Assessment Report) were used as surface conditions for simulations, and we examined changes in spawning ground between the 1990s and 2030s. The results revealed that the distribution of spawning ground in the 2030s in both climate models shifted northward in the East China Sea and East Sea, for both autumn and winter populations, compared to that of the 1990s. Also, the spawning area (with $1/6^{\circ}{\times}1/6^{\circ}$ grid) in the 2030s of the autumn and winter populations will decline by 11.6% (MPI_echam5) to 30.8% (MIROC_hires) and 3.0% (MPI_echam5) to 18.2% (MIROC_hires), respectively, from those of the 1990s.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.18
no.5
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pp.953-964
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2023
Climate change is undeniably the most urgent challenge that humanity faces today. Despite this, the level of public awareness and understanding of climate change remains insufficient, indicating a need for more proactive education and the development of supportive content. In particular, it is crucial to intensify climate change education during elementary and secondary schooling when values and ethical consciousness begin to form. However, there is a significant lack of age-appropriate, experiential educational content. To address this, our study has developed an innovative 3D simulator, enabling learners to indirectly experience the effects of climate change, specifically sea-level rise. This simulator considers not only sea-level rise caused by climate change but also storm surges, which is a design based on the analysis of long-term wave observation big data. To make the simulator accessible and engaging for students, we utilized the 'Unity' game engine. We further propose using this simulator as a part of a comprehensive educational program on climate change.
A recent dramatic increase of natural hazards in the Korean peninsular (KP) due to typhoons have raised necessities for the accurate typhoon prediction. Ieodo ocean research station (IORS) has been constructed in June 2003 at the open ocean where typhoons pass frequently, aiming to observe typhoons before the landfall to the KP and hence to improve the prediction skill. This paper investigates the importance of measurements at the IORS in the typhoon research and forecast. Analysis of the best track data in the N. W. Pacific shows that about one typhoon passes over the IORS per year on the average and 54% of the KP-landfall typhoons during 59 years (1950-2008) passed by the IORS within the range of the 150-km radius. The data observed during the event of typhoons reveals that the IORS can provide useful information for the typhoon prediction prior to the landfall (mainland: before 8-10 hrs, Jeju Island: before 4-6 hrs), which may contribute to improving the typhoon prediction skill and conducting the disaster prevention during the landfall. Since 2003, nine typhoons have influenced the IORS by strong winds above 17m/s. Among them, the typhoon Maemi (0314) was the strongest and brought the largest damages in Korea. The various oceanic and atmospheric observation data at the IORS suggest that the Maemi (0314) has kept the strong intensity until the landfall as passing over warm ocean currents, while the Ewiniar (0603) has weakened rapidly as passing over the Yellow Sea Bottom Cold Water (YSBCW), mainly due to the storm's self-induced surface cooling. It is revealed that the IORS is located in the best place for monitering the patterns of the warm currents and the YSBCW which varies in time and space.
Changes in a marine environment have a broad socioeconomic implication on fisheries and their relevant industries so that there has been a growing demand for the medium-range (months to years) prediction of the marine environment Using a medium-range ocean prediction model (Ocean Mid-range prediction System, OMIDAS) for the northwest Pacific, this study attempted to assess seasonal difference in the mid-range predictability of the sea surface temperature (SST), focusing on the Korea seas characterized as a complex marine system. A three-month re-forecast experiment was conducted for each of the four seasons in 2016 starting from January, forced with Climate Forecast System version 2 (CFSv2) forecast data. The assessment using relative root-mean-square-error was taken for the last month SST of each experiment. Compared to the CFSv2, the OMIDAS revealed a better prediction skill for the Korea seas SST, particularly in the Yellow sea mainly due to a more realistic representation of the topography and current systems. Seasonally, the OMIDAS showed better predictability in the warm seasons (spring and summer) than in the cold seasons (fall and winter), suggesting seasonal dependency in predictability of the Korea seas. In addition, the mid-range predictability for the Korea seas significantly varies depending on regions: the predictability was higher in the East Sea than in the Yellow Sea. The improvement in the seasonal predictability for the Korea seas by OMIDAS highlights the importance of a regional ocean modeling system for a medium-range marine prediction.
The Sea:JOURNAL OF THE KOREAN SOCIETY OF OCEANOGRAPHY
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v.5
no.3
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pp.208-215
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2000
The estimated total material transports through the Cheju Strait using all data which investigated in 1997 and 1999 are as follows; A large amount of suspended sediments and dissovted inorganic nutrients are carried tothe South Sea through the Cheju Strait by a persistent eastward flow (Cheju Current) from the Y311ow Sea andthe East China Sea. The annual material Oanspous by the Cheju Current are as follows; 22.9${\times}$10$^6$ ton yr$^{-1}$(SS), 0.52${\times}$10$^{10}$ mol yr$^{-1}$ (NH$_4\;^+$), 6.05${\times}$10$^{10}$ mol yr$^{-1}$ (NO$_3\;^-$), 0.36${\times}$10$^{10}$ mol yr$^{-1}$ (PO$_4\;^{3-}$), 10.27${\times}$10$^{10}$ mol yr$^{-1}$ (Si(OH)$_4$). The annual suspended sediment flux per water transport in the Cheju Strait (44.48${\times}$10$^6$ ton yr$^{-1}$ Sv$^{-1}$) is about 1.7 larger than that in the Korean Strait (26.08${\times}$10$^6$ ton yr$^{-1}$ Sv$^{-1}$). The annual nitrate flux per water transport (11.60${\times}$10$^{10}$ mol yr$^{-1}$ Sv$^{-1}$) is about 1.2 larger than that in the Korean Strait (9.72${\times}$10$^{10}$ mol yr$^{-1}$ Sv$^{-1}$) and 2/3 of that by Kuroshio in the East China Sea (18.55${\times}$10$^{10}$ ton yr$^{-1}$ Sv$^{-1}$). It suggests that chemical rich Cheju Current will play a significant role in the biogeochemical processes in the South Sea where the huge land-based waste are introduced.
Cunde, Xiao;Dahe, Qin;Zhongqin, Li;Jiawen, Ren;Allison, Ian
Ocean and Polar Research
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v.24
no.3
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pp.227-236
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2002
For ten firn cores, from both the eastern and the western side of Lambert Glacier basin (LGB), snow accumulation rate and isotopic temperature were measured far the recent 50 years. Results show that snow accumulation for five cores over the eastern side of LGB (GC30, GD03, GD15, DT001, and DT085) at Wilks Land and Princess Elizabeth Land increases, whereas it decreases at the western side (Core E, DML05, W200, LGB 16, and MGA) at Dronning Maud Land, Mizuho Plateau and Kamp Land. For the past decades, the increasing rate was $0.34-2.36kg\;m^{-2}a^{-1}$ at the eastern side and the decreasing rate was $-0.01\;-\;-2.36kg\;m^{-2}\;a^{-1}$ at the western side. Temperatures at the eastern LGB were also increased with the rate of $0.02%o\;a^{-l}$. At the western LGB it was difficult to see clear trends, which were confirmed by Instrumental temperature records at coastal stations. Although statistic analysis and modeling results display that both surface temperature and accumulation rate has increased trends in Antarctic ice sheet during 1950-2000, the regional distributions were much more different for different geographic areas. We believe that ice-core records at Wilks Land and Princess Elizabeth Land reflect the real variations of SST and moisture change in the southern India Ocean. For the Kamp Land and Dronning Maud Land, however circulation pattern was different, by which the climate was more complicated. The International Trans-Antarctic Scientific Expedition (ITASE) aimed to reveal an overall spatial pattern of climate change over Antarctic ice sheet for the past 200 years. This study points the importance of continental to regional circulation to annual-decadal scale climate change in Antarctica.
Geostationary Ocean Color Imager(GOCI), the World's first spaceborne ocean color observation satellite operated in geostationary orbit, was successfully launched on May 2010. The main missions of GOCI is the coastal environment monitoring of GOCI in order to meet the necessity of long-term climate change monitoring and research. The GOCI have higher spatial resolution than MODIS, $500m{\times}500m$, and 8 spectral ocean color channels. GOCI have a capability for observation on the coastal environment change, GOCI perform the observation with 8 times a day. In this paper, we presented the more improved results for observation on the coastal environment change than MODIS ocean color sensor and detected the spatial difference of CDOM for monitoring coastal environment change.
A canonical correlation analysis(CCA)-based method is proposed for prediction of future climate change which combines information from ensembles of atmosphere-ocean general circulation models(AOGCMs) and observed climate values. This paper focuses on predictions of future climate on a regional scale which are of potential economic values. The proposed method is obtained by coupling the classical CCA with empirical orthogonal functions(EOF) for dimension reduction. Furthermore, we generate a distribution of climate responses, so that extreme events as well as a general feature such as long tails and unimodality can be revealed through the distribution. Results from real data examples demonstrate the promising empirical properties of the proposed approaches.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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