Useche, Sergio A.;Gomez, Viviola;Cendales, Boris;Alonso, Francisco
Safety and Health at Work
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v.9
no.4
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pp.454-461
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2018
Background: Working conditions and psychosocial work factors have acquired an important role explaining the well-being and performance of professional drivers, including those working in the field of public transport. This study aimed to examine the association between job strain and the operational performance of public transport drivers and to compare the expositions with psychosocial risk at work of three different types of transport workers: taxi drivers, city bus drivers, and interurban bus drivers. Method: A sample of 780 professional drivers was drawn from three transport companies in Bogota (Colombia). The participants answered the Job Content Questionnaire and a set of sociodemographic and driving performance questions, including age, professional driving experience, work schedules, and accidents and penalties suffered in the last 2 years. Results: Analyses showed significant associations between measures of socio-labor variables and key performance indicators such road traffic accidents and penalties. Furthermore, multiple linear regression analysis contributed to explain significantly suffered accidents from key variables of the Job Demand-Control model, essentially from job strain. In addition, throughout post-hoc analyses, significant differences were found in terms of perceived social support, job strain, and job insecurity. Conclusion: Work stress is an issue that compromises the safety of professional drivers. This research provides evidence supporting a significant effect of job strain on the professional driver's performance. Moreover, the statistically significant differences between taxi drivers, city bus drivers, and interurban bus drivers in their expositions to work-related stress suggest the need for tailored occupational safety interventions on each occupational group.
In Korea, more than half of work-related fatalities have occurred on construction sites. To reduce such occupational accidents, safety inspection by government agencies is essential in construction sites that present a high risk of serious accidents. To address this issue, this study developed risk prediction models of serious accidents in construction sites using five machine learning methods: support vector machine, random forest, XGBoost, LightGBM, and AutoML. To this end, 15 proactive information (e.g., number of stories and period of construction) that are usually available prior to construction were considered and two over-sampling techniques (SMOTE and ADASYN) were used to address the problem of class-imbalanced data. The results showed that all machine learning methods achieved 0.876~0.941 in the F1-score with the adoption of over-sampling techniques. LightGBM with ADASYN yielded the best prediction performance in both the F1-score (0.941) and the area under the ROC curve (0.941). The prediction models revealed four major features: number of stories, period of construction, excavation depth, and height. The prediction models developed in this study can be useful both for government agencies in prioritizing construction sites for safety inspection and for construction companies in establishing pre-construction preventive measures.
Purpose: This study was conducted to assess reported industrial accidents and non-reported industrial accidents that took place in 63 small and medium sized manufacturing industries located in Daegu and Gyeongsangbuk-do in the year of 2009. Methods: During the period from January to December 2009, the number of industrial accidents that happened each month was examined according to the characteristics of industry, industrial accidents, workers with industrial accidents, treatment, as well as causes and treatment of the non-reported. Results: The total incidence rate of industrial accidents was 3.48%, of which only 0.31% reported. The incidence rate in packing and distribution among manufacturing workplace, and in the industry with 50~99 employees, was higher than the other groups. Of the non-reported, over 80% in required under 10 days of medical treatment, and 56% in required cost of less than 100,000 won. Kappa values were 0.771 concurrence in opinions for causes of non-reported, and 0.571 concurrence in opinions for management termination of non-reported between the employees and employer. Conclusion: It is suggested that more supportive policy and precise, nationwide survey on the actual state of industrial accidents, including non-reported cases, be implemented to efficiently manage industrial accidents.
Choi, Eunsuk;Jeon, Gyeong-Suk;Lee, Won Kee;Kim, Young Sun
Korean Journal of Occupational Health Nursing
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v.25
no.1
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pp.65-74
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2016
Purpose: The purpose of this study is to predict industrial accident rate using time series analysis. Methods: The rates of industrial accident and occupational injury death were analyzed using industrial accident statistics analysis system of the Korea Occupational Safety and Health Agency from 2001 to 2014. Time series analysis was done using the most recent data, such as raw materials of Economically Active Population Survey, Economic Statistics System of the Bank of Korea, and e-National indicators. The best-fit model with time series analysis to predict occupational injury was developed by identifying predictors when the value of Akaike Information Criteria was the lowest point. Variables into the model were selected through a series of expertises' consultations and literature review, which consisted of socioeconomic structure, labor force structure, working conditions, and occupational accidents. Results: Indexes at the meso- and macro-levels predicting well occurrence of occupational accidents and occupational injury death were labor force participation rate for ages 45-49 and budget for small scaled workplace support. The rates of industrial accident and occupational injury death are expected to decline. Conclusion: For reducing industrial accident continuously, we call for safe employment policy of economically active middle aged adults and support for improving safety work environment of small sized workplace.
Journal of Korean Society of Occupational and Environmental Hygiene
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v.34
no.2
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pp.148-155
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2024
Objectives: Among the regulations that have recently attracted a lot of social attention in Regulation on Occupational Safety and Health Standards, we would like to specifically present the reasons why even companies with strong will to comply with regulations that are not effective or entail a number of legal problems, and suggest ways to improve them. Methods: The facts were confirmed and identified through various methods such as interviews and meetings with labor inspectors who enforce the Regulation on Occupational Safety and Health Standards and safety officials at industrial sites experiencing them. Results: Due to the lack of effectiveness in Regulation on Occupational Safety and Health Standards, there are not a few areas that do not function properly as a preventive standard. Although operating the regulatory nature of punishment as an administrative guideline without basing it on Regulation on Occupational Safety and Health Standards is a direct violation of the principles of the administration of the rule of law, there are many expedient ways to replace what should be placed in this rule as just an administrative guideline. Conclusions: It should be prioritized to explicitly stipulate effective regulations within the Regulation on Occupational Safety and Health Standards. In addition, as regulations on occupational safety and health standards play a large part in preventing industrial accidents, comprehensive and practical measures are indispensable rather than fragmented and formal measures to ensure that these rules function properly in the prevention industrial accidents.
Background: This research investigates the degrees of slipperiness felt by the participants who walk on contaminants applied to a floor surface to decide degrees of slipperiness for various contaminants. Methods: For the experiment, 30 participants walked on a floor to which six contaminants were applied. All participants took the analytic hierarchy process (AHP)-based slipperiness questionnaire survey for the six kinds of contaminants, and the results were compared with the coefficient of friction. Results: The results of slip risk from the AHP indicate that grease is the most slippery of the six contaminants, followed by diesel engine oil, hydraulic oil, cooking oil, water-soluble cutting oil, and water in a decreasing order of slipperiness. When the results of slip risk from the AHP are compared with the static coefficient of friction for each contaminant, the order of slip risk follows the same trend. Although the results of slip risk from the AHP coincide with the static coefficient of friction, further study would be needed to investigate this relationship. Conclusion: This study will contribute as reference material for future research on preventing industrial accidents that result in falls from high places due to slipping.
This study aims to survey the fatal industrial accidents attributed to crane, and to present their preventive measures based on the results of the survey. The survey was on the basis of 60 fatal accidents caused by crane from January 1998 to July 2003. The results showed that 1) of varying types of crane, fatal accidents were most frequently caused by mobile no: 2) more crane accidents occurred on weekend of Friday and Saturday by a day of the week; 3) experienced crane operators with long length of work or the age of over 40 were more frequently subjected to fatal accidents compared to novice operators; and 4) crane accidents were more attributable to unsafe acts such as poor working method, non-observance for safe working rules, etc. than hardware aspects of crane itself. It is recommended that for reducing crane accidents, more practical education and training for crane operation be reinforced.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.22
no.1
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pp.47-54
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2021
According to the Korea Occupational Safety and Health Agency's (KOSHA) report on industrial accident statistics over the past four years, the number of casualties at construction sites from 2017 to June 2020 was about 93,158 and the number of deaths was about 1,977, showing a high trend of safety accidents among the eight major occupational groups, with the construction industry ranking third in total and the death rate being the highest in total. Among them, the number of deaths caused by falls in the entire occupational category is about 1,267, the highest rate of deaths due to contact is about 522, which is a frequent safety accident among the top three accident types. This paper aims to help reduce the overall proportion of construction safety accidents by developing smart safety sensing devices using ultrasonic sensors to prevent two types of safety accidents, which have the highest rate of occurrence among various types of safety accidents occurring at construction sites.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.27
no.1
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pp.24-31
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2004
With Zohar(1980)'s research on safety climate and industrial safety, occupational safety and health literatures begin to emphasize the influence of organizational context. Based on this research trend, this paper tried to review the relationship between individual/ organizational factors and occupational accidents. Based on the responses from 643 manufacturing workers, this paper reviewed the relationship between antecedents(safety knowledge, safety motivation, safety education, and safety precaution activity) and safety consequences(accident parts, accident number, resting days). The results of statistical analysis showed that many antecedents have significantly negative relationships with safety consequences.
Kim, Hyeon-Yeong;Lee, Sung-Bae;Han, Jeong-Hee;Kang, Min-Gu;Ye, Byeong-Jin
Environmental Analysis Health and Toxicology
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v.24
no.3
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pp.181-191
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2009
As an effort to prevent serious accidents involving oxygen deficiency and suffocation in confined spaces and to identify the causes of such accidents, the present study investigated relevant accidents and systems in Korea and other countries. This study also conducted a number of experiments at lethal concentration levels of oxygen deficiency using SD rats and observed the changes of experimental animals with humidity, organic gas (toluene), hydrogen sulfide, carbon monoxide and so on at the oxygen deficient environment. The results of the study are as follows. 1. The results from the experiment conducted using SD rats at lethal concentration levels of oxygen showed that there were no casualties at the 7% oxygen concentration level, but the mortality increase to 20% at 6% oxygen, it was jumped to 90% at 5% oxygen, and it was also dramatically reached 100% at 4% oxygen concentration. Therefore, 5.5% was calculated as the $LC_{50}$ (rat, 4hr) from these dose-response experiments with oxygen deficiency. 2. When we changed the level of toluene, $H_2S$, CO, humidity, and so on, in an oxygen deficient environment, it was observed that the small concentrations of $H_2S$ and CO make the highest effect on animals. In case of 350 ppm $H_2S$, it resulted in 30% mortality, and the 100% mortality was shown in 1,200 ppm CO concentration. The mortality increased as an oxygen deficient condition. However in the case of toluene up to 1,000 ppm, it were not affected with oxygen deficiency, and it did not indicate any significant differences in mortality as 20%, 90% humidities.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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