In this paper, we propose a smart thermostat temperature set-point control method based on machine learning and rule engine, which controls thermostat's temperature set-point so that it can achieve energy savings as much as possible without sacrifice of occupants' comfort while users' preference usage pattern is respected. First, the proposed method periodically mines data about how user likes for heating (winter)/cooling (summer) his or her home by learning his or her usage pattern of setting temperature set-point of the thermostat during the past several weeks. Then, from this learning, the proposed method establishes a weekly schedule about temperature setting. Next, by referring to thermal comfort chart by ASHRAE, it makes rules about how to adjust temperature set-points as much as low (winter) or high (summer) while the newly adjusted temperature set-point satisfies thermal comfort zone for predicted humidity. In order to make rules work on time or events, we adopt rule engine so that it can achieve energy savings properly without sacrifice of occupants' comfort. Through experiments, it is shown that the proposed smart thermostat temperature set-point control method can achieve better energy savings while keeping human comfort compared to other conventional thermostat.
Using air conditioner has been increased in home or office buildings in summer. Also various problems related to air conditioning such as disease induction happened by using air conditioner excessively and operating long. Active operation control is needed for occupant's health when air conditioner operates long. We should think ahead to acquire thermal comfort of occupants which represents psychological and physiological reaction for this operation. Research has been progressed to observe activity of autonomic nervous system by trying to quantitate change of thermal comfort. In this study, questions of the subject and change of body's autonomic nervous system were chosen to evaluate thermal comfort during operation of air conditioner for a long time. Electrocardiogram and questions of the subject which is the progress of changing TSV and CSV by occupants indoor were measured when room air conditioner is operated for a long time, and an air-conditioned adaptability of human body was evaluated by acquiring the change rate of autonomic nervous system through analyzing HRV. As a result of the evaluation, change rate of body's autonomic nervous system corresponded to votes of the subject's question generally, but was distinguished from analysis result of warm-cold sensation in a low temperature area.
Daylighting affects the luminous environment and provides comfortable environment to the occupants. However, excessive daylighting might have negative influences on the visual comfort. Skylight, light intensity and distribution, and insolation could cause glare effects on the occupants. This study analyzed the effect of fenestration on the interior glare effects, and verified luminous environment adjustability through mock up test of conventional fenestration and 'Convergence Window System' by analyzation of luminance, luminance contrast, and glare effect. Consequently, room installed Convergence Window System was improved luminance contrast and PGSV Level.
Blinds are a common type of shading device and are increasingly operated automatically to overcome the limitations of manual operation. Automated blinds need to be controlled to maximize benefits of daylight in the point of occupant comfort and energy consumption. However, the previous control methods could cause occupant's distractions by the undesirable control time interval and amount of blind movement. A few researches suggested the control concept for minimizing occupant's distractions by automatic blind control, but they did not provide optimal control algorithm to be useful in practice. In this paper, we propose an optimal control algorithm for automated blinds that can maximize not only visual comfort but also sunlight penetration into buildings based on occupants' preferences on blind movement and sunlight. The proposed control algorithm can prevent solar glare on workplane and minimize occupant's distractions to maximize occupants' visual comfort.
The principle of Korean Traditional Housing was to be harmonized with the nature with shapes according to regional climate and materials easily available from the region. These environmentally friendly characteristics protected indoor environment from climate changes. The characteristics of Korean traditional housing to control indoor environment would be very useful for contemporary housing in that current issues, improving housing amenity and wellbeing, had basic goals same with what Korean Traditional Housing had. Though it could be found characteristics of indoor thermal environment heated by Ondol Heating System, analyses of evaluation made by occupants of the rooms were insufficient because most of the studies had been focused on the measurement of indoor thermal factors. Thus, with an evaluation of occupants for the indoor thermal comfort and an estimation of discomfort derived from the result of vertical temperature distribution, it was studied whether the agreeable indoor range of rooms, of which was Jeonju Hanok Living Experience Center, heated by Ondol Heating System corresponded to the agreeable indoor range presented in references.
Journal of the Architectural Institute of Korea Structure & Construction
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v.36
no.3
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pp.159-167
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2020
For modern people who spend most of their time indoors, the indoor environment is very important. The efficiency of work depends on the amenity level of the occupants who use the office space. Therefore, the experiment was conducted to derive the proper illuminance according to the amenity level of the occupants. The experiment was conducted in an office in Chilgok County for 6 days. The illuminance of the indoor was changed every day, the feeling brightness of the occupants was measured every 10 minutes, the eye fatigue was measured every 30 minutes, and the overall illuminance and the work surface illuminance were measured every hour. Experimental results show that the feeling brightness is different depending on the position of the occupants. Also, it was found that the brightness survey preferred by the occupants required more proper illuminance than the brightness. In addition, it is considered that there is a correlation with indoor temperature and humidity as the eye fatigue of occupants. Brightness preference by time of day was analysis from feeling brightness of occupants and preference brightness of occupants, and then it was analyzed like eye fatigue to derive proper illuminance per hour. Based on these results, it can be utilized for improvement of eye amenity existing office space.
Purpose: It is crucially important that indoor luminous conditions of built environments be carefully studied so as to promote comfort and occupants' well-being. Method: The current study therefore focuses on the lit aspect of an enclosed space considered to be a resting room ($4.5m{\times}6.32m{\times}2.5m$). Particularly, on the effect that light levels and light color temperatures have on the physiological and psychological responses of resting occupants. To do so, a questionnaire survey was carried out on 50 subjects. The independent variables for the experiment included 9 different luminous environment conditions setup using 3 different levels of illuminance (50 lx, 150 lx, 300 lx) and 3 different color temperatures (2000 K, 3800 K, 5600 K). A questionnaire was utilized in determining which conditions were preferred by occupants. Result: As it turns out, indoor luminous environment designed for relaxation purposes should display luminance levels of at least 150 lx and 3800 K of color temperature in order to provide a visually comfortable environment suitable for the occupant's relaxation while at the same time promoting the psychological and HRV well-being of resting occupants.
Low-frequency building vibration is known to induce symptoms of motion sickness in some occupants. This paper examines how the adoption of a theory of motion sickness, in conjunction with a dose-response model might inform the real-world problem of managing and designing standards for tall building motion sway. Building designers require an understanding of human responses to low-dosage motion that is not adequately considered by research into motion sickness. The traditional framework of Sensory Conflict Theory is contrasted with Postural Instability Theory. The most severe responses to motion (i.e., vomiting) are not experienced by occupants of wind-excited buildings. It is predicted that typical response sets to low-dosage motion (sleepiness and fatigue), which has not previously been measured in occupants of tall-buildings, are experienced by building occupants. These low-dose symptoms may either be masked from observation by the activity of occupants or misattributed to the demands of a typical working day. An investigation of the real-world relationship between building motion and the observation of low-dose motion sickness symptoms and a degradation of workplace performance would quantify these effects and reveal whether a greater focus on designing for occupant comfort is needed.
The latest UK Climate Projections (UKCP09) show that mean daily temperatures will increase everywhere in the United Kingdom. This will significantly affect the thermal and energy performance of the current building stock. This study examines an institutional fully glazed building and looks into the changes in the cooling loads and thermal comfort of the occupants during the occupied hours of the non-heating period. Furthermore, it investigates the effect of relative humidity (RH) on thermal comfort. The Design Summer Year (DSY) 2003 for London Heathrow has been used as a baseline for this study and the DSY 2050s High Emissions scenario was used to examine the performance of the building under future weather conditions. Results show a 21% increase of the cooling loads between the two examined scenarios. Thermal comfort appears to be slightly improved during the months of May and September and marginally worsen during the summer months. Results of the simulation show that a relative humidity control at 40% can improve the thermal comfort for 53% of the occupied hours. A comparison of the thermal comfort performance during the hottest week of the year, shows that when the relative humidity control is applied thermal comfort performance of the 2050s is similar or better compared to the thermal comfort performance under the baseline.
In South Korea, the government has recently enforced regulations associated with buildings. Temperature restriction in indoor environment is one of the common ways of energy reduction in order not to dissipate heating and cooling energy; however the people who are in restricted temperature feels uncomfortable. Furthermore, occupants cannot feel the same thermal sensation even they are in the same place. For the reason, occupants should express their thermal sensation and HVAC system should be able to apply their demand. It is proved by an adaptive principle. The adaptive model means that people react in ways which tend to restore their comfort, when change occurs such as to produce discomfort. In order to design HVAC control strategies based on adaptive model, we designated an existing office building as a reference building to gather data from actual field. Furthermore, we gathered occupants' thermal sensation and clothing insulation in real-time. We filtered the data with Kalman's filter method. The data was reasonable when there is an alarm messages for asking questionnaire. The response ratio were different in occupants' thermal condition. In conclusion, the filtered occupants' thermal sensation can be used as a real time HVAC control and input value of HVAC control.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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