Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.28
no.1
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pp.83-92
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2010
Emergence of high-resolution digital aerial cameras and airborne laser scanners have made innovative progress in photogrammetry and spatial information technology. The purpose of this study is to generate true orthoimage by recovering occlusion areas. The orthoimages were generated patch-based transformation. The occlusion areas were mutually corrected by using multiple aerial images. This study proposed a novel method of building roof based orthoimage generation and an effective method of occlusion area detection and recovery. The proposed methods could be efficient to generate true orthoimages in urban areas where occlusion areas are problematic.
Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
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2010.04a
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pp.225-226
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2010
The problem in orthoimage generation is to recover occlusion areas. In this study, occlusion areas - double mapping regions of the building roofs - were mutually corrected by using multiple images. The proposed method could be efficient for generating true orthoimages in urban areas.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.26
no.6
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pp.633-641
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2008
This study introduces the method of detecting and restoring occlusion areas by using epipolar algorithm and K-means classification algorithm for true ortho-photo generation. In the past, the techniques of detecting occlusion areas are using the reference images or information of buildings. But, in this study the occlusion areas can be automatically detected by using DTM data and exterior orientation parameters. The detected occlusion areas can be restored by using anther images or the computed values which are determined in K-means classification algorithm. In addition, this method takes advantages of applying epipolar algorithm in order to find same location in overlapping areas among images.
To deal with the problems of occlusion, pose variations and illumination changes in the object tracking system, a regression model weighted multi-templates mean-shift (MS) algorithm is proposed in this paper. Target templates and occlusion templates are extracted to compose a multi-templates set. Then, the MS algorithm is applied to the multi-templates set for obtaining the candidate areas. Moreover, a regression model is trained to estimate the Bhattacharyya coefficients between the templates and candidate areas. Finally, the geometric center of the tracked areas is considered as the object's position. The proposed algorithm is evaluated on several classical videos. The experimental results show that the regression model weighted multi-templates MS algorithm can track an object accurately in terms of occlusion, illumination changes and pose variations.
Park, Eun-Jin;Cho, Byeong-Gap;Bae, Hanna Eun-Kyong
The Journal of the Korean dental association
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v.48
no.7
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pp.514-521
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2010
The relationship between dental occlusion to temporomandibular Joint (TMJ), systemic symptoms and health has been discussed and theoretical reasons have been the foundation for treatments performed by various areas of alternative treatments. It has been noted that there have been increase in the available methods and treatments for the general public regarding these areas of treatment modality. Korean Academy of Stomatognathic function and Occlusion have carried out literature review of five of those treatment theories available; they are Craniosacral mechanism, Osteopathy, Myodontics, Chirodontics, Dental distress syndrome and Quadrant theorem. Each of these modalities will be introduced and brief summary of their efficacy and efficiency will be discussed.
Kim, Kyeong Su;Lee, Jae In;Gwak, Seok Woo;Kang, Won Yul;Shin, Dae Young;Hwang, Sung Ho
Journal of Drive and Control
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v.19
no.3
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pp.9-15
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2022
This paper proposes a method for constructing and verifying datasets used in deep learning technology, to prevent safety accidents in automated construction machinery or autonomous vehicles. Although open datasets for developing image recognition technologies are challenging to meet requirements desired by users, this study proposes the interface of virtual simulators to facilitate the creation of training datasets desired by users. The pixel-level training image dataset was verified by creating scenarios, including various road types and objects in a virtual environment. Detecting an object from an image may interfere with the accurate path determination due to occlusion areas covered by another object. Thus, we construct a database, for developing an occlusion area detection algorithm in a virtual environment. Additionally, we present the possibility of its use as a deep learning dataset to calculate a grid map, that enables path search considering occlusion areas. Custom datasets are built using the RDBMS system.
Implant treatment has become the treatment of choice to replace missing teeth in partially edentulous areas. Dental implants present different biological and biomechanical characteristics than natural teeth. Occlusion is considered to be one of the most important factors contributing to implant success. Most literature on implant occlusal concepts is based on expert opinion, anecdotal experiences, in vitro and animal studies, and only limited clinical research. Furthermore, scientific literature regarding implant occlusion, particularly in implant-supported fixed dental prostheses remains controversial. In this study, the current status of implant occlusion was reviewed and discussed. Further randomized clinical research to investigate the correlation between implant occlusion, the implant success rate, and its risk factors is warranted to determine best clinical practices.
The purpose of this study was to obtain basic data needed to clinical diagnosis and treatment by investigating the occlusal wear facets and those related factors. Sixty-six subjects, ranging from 24 to 26 years of age without symptoms of stomatognatic system, were selected from dental students in Chosun University. The area of occlusal wear facets was measured and twenty subjects were selected, and divided into two groups (Group I and Group II). The Group I had small facet areas, and the Group II had large facet areas. These two groups were investigated into right and left side wear facet areas, vertical overlaps, occlusion types of working side, masticatory muscle activities, and asymmetry of right and left side masticatory muscle function. The results were as follows: 1. The average wear facet areas of all subjects was $22.84{\pm}88.95mm^2$, and Group I and Group II were $96.12{\pm}32.00mm^2$ and $372.94{\pm}65.63mm^2$ respectively. 2. The right and left wear facet areas of Group I were $46.72{\pm}14.36mm^2$ and $49.40{\pm}21.46mm^2$ respectively. The right and left wear facet areas of Group II were $175.27{\pm}45.75mm^2$ and $185.69{\pm}45.37mm^2$ repsectively. 3. The vertical overlap of Group I and Group II was $3.88{\pm}0.81mm$ and $2.88{\pm}1.14mm $ respectively. 4. Most of the Group I had Canine protection occlusion (80%), and most of the Group II had Group function occlusion (80%). 5. The masticatory muscle activities at rest position, maximum bite, habitual chewing, right and left unilateral chewing were greater in Group II than in Group I, especially in the masseter muscle of working side at right and left unilateral chewing. (P<0.01). 6. The asymmetry of right and left wear facets and masticatory muscle activities were greater in Group II than in Group I. (P<0.01).
Seo Min-Ho;Lee Byoung-Kil;Kim Yong-Il;Han Dong-Yeob
Korean Journal of Remote Sensing
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v.22
no.2
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pp.131-139
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2006
IKONOS images have the perspective geometry in CCD sensor line like aerial images with central perspective geometry. So the occlusion by buildings, terrain or other objects exist in the image. It is difficult to detect the occlusion with RPCs(rational polynomial coefficients) for ortho-rectification of image. Therefore, in this study, we detected the occlusion areas in IKONOS images using the nominal collection elevation/azimuth angle and restored the hidden areas using another stereo images, from which the rue ortho image could be produced. The algorithm's validity was evaluated using the geometric accuracy of the generated ortho image.
PURPOSE. The aim of this study is to evaluate the effects of canine guidance occlusion and group function occlusion on the degree of stress to the bone, implants, abutments, and crowns using finite element analysis (FEA). MATERIALS AND METHODS. This study included the implant-prosthesis system of a three-unit bridge made of monolithic zirconia and hybrid abutments. Three-dimensional (3D) models of a bone-level implant system and a titanium base abutment were created using the original implant components. Two titanium implants, measuring 4 × 11 mm each, were selected. The loads were applied in two oblique directions of 15° and 30° under two occlusal movement conditions. In the canine guidance condition, loads (100 N) were applied to the canine crown only. In the group function condition, loads were applied to all three teeth. In this loading, a force of 100 N was applied to the canine, and 200-N forces were applied to each premolar. The stress distribution among all the components of the implant-bridge system was assessed using ANSYS SpaceClaim 2020 R2 software and finite element analysis. RESULTS. Maximum stress was found in the group function occlusion. The maximum stress increased with an increase in the angle of occlusal force. CONCLUSION. The canine guidance occlusion with monolithic zirconia crown materials is promising for implant-supported prostheses in the canine and premolar areas.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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