In order to make digital processing of facial color, standardization methods of photographing and observational requirements and gloss-detecting are done through preceding papers and actual experiences. Examiner's observational informations should be contained with original and temporary color, normalcy and deviation range and gloss. And these are interrelated with time, interior and exterior temperature, emotional state, so should be recorded too. Picturing procedure should be controlled in simple and practical but objective way. Just water cleansing, 15 to 20 minute resting, prohibiton of moisturizing of examinee are common for examiner. Temperature and moisture, width, light source requirement, brightness, polarizing filter of parlor and camera-to-object distance, posture of examinee are should be recorded. In addition, pre and post-revision of color and manifestation of color space after taking images are needed coping with construction of diagnostic database.
The major drawback in the Code Excited Linear Prediction type vocoders is their large computational requirements. In this paper, a simple method is proposed to reduce the pitch searching time in the pitch filter almost without degradation of quality. On the basis of the observational regularity of the correlation function of speech, only the limited numbers of pitch lags are considered to be an optimum pitch. This is done by skipping the negative envelope side of the correlation function and limiting the maximum number of lags to be considered preliminarily. By doing so, we can reduce the computational time of pitch searching more than 51% with negligible quality degradation. In addition to that, by combining that method with the conventional delta search technique, we can reduce the computational time requirements more than 60% without serious lowering the speech quality in segmental SNR measure compared to the conventional full search method.
Essential ideas, successes, and difficulties of Areal Density Analysis (ADA) for color-magnitude diagrams (CMD's) of resolved stellar populations are examined, with explanation of various algorithms and strategies for optimal performance. A CMD-generation program computes theoretical datasets with simulated observational error and a solution program inverts the problem by the method of Differential Corrections (DC) so as to compute parameter values from observed magnitudes and colors, with standard error estimates and correlation coefficients. ADA promises not only impersonal results, but also significant saving of labor, especially where a given dataset is analyzed with several evolution models. Observational errors and multiple star systems, along with various single star characteristics and phenomena, are modeled directly via the Functional Statistics Algorithm (FSA). Unlike Monte Carlo, FSA is not dependent on a random number generator. Discussions include difficulties and overall requirements, such as need for fast evolutionary computation and realization of goals within machine memory limits. Degradation of results due to influence of pixelization on derivatives, Initial Mass Function (IMF) quantization, IMF steepness, low Areal Densities ($\mathcal{A}$), and large variation in $\mathcal{A}$ are reduced or eliminated through a variety of schemes that are explained sufficiently for general application. The Levenberg-Marquardt and MMS algorithms for improvement of solution convergence are contained within the DC program. An example of convergence, which typically is very good, is shown in tabular form. A number of theoretical and practical solution issues are discussed, as are prospects for further development.
Phase referencing is an important tool to study weak radio sources, especially in mm-VLBI (Very Long Baseline Interferometry) which are usually too faint to be observed using conventional VLBI. VLBI astrometry is a unique method to measure the position and to identify radio emitting regions of a radio source with unprecedented angular resolution. In order to evaluate the phase referencing and astrometric capabilities of KVN and KaVA, several observations have been conducted and analyzed. I will present the observational results and discuss constraints and requirements for high precision VLBI astrometry.
Observational date is integral in our understanding of present climate, its natural variability and any cnange roue to anturopogenic effects. This study incorporates a brief overview of sampling requirements using data from the first ISLSCP Field Experiment (FIFE) in 1987, which was a multi-disciplinary field experiment over a 15km grid in Konza Prairie, USA. Sampling strategies were designed for precipitation and soil moisture measurements and also detecting land cover type. It was concludes that up to 8 raingages would be needed for valuable precipitation measurements covering the whole FIFE catchment, but only one soil moisture station. Results show that as new gages or station are added to the catchment then the sampling error is reduced, but the Improvement in error performance is less as the number of gages or stations increases. Sampling from remoteiy sensed instruments shows different results. It can be seen that the sampling error at 1arger resolution sizes are small due to competing error contribution from both commission and omission error.
Hak-Jae Lee;Sung-Bak Ahn;Jung Hyun Lee;Ji-Yeon Kim;Sungyeon Yoo;Suk-Kyung Hong
Journal of Trauma and Injury
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제36권4호
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pp.337-342
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2023
Purpose: This study aimed to compare the resting energy expenditure (REE) measured using indirect calorimetry with that estimated using predictive equations in severe trauma patients to determine the appropriate caloric requirements. Methods: Patients admitted to the surgical intensive care unit between January 2020 and March 2023 were included in this study. Indirect calorimetry was used to measure the patients' REE values. These values were subsequently compared with those estimated using predictive equations: the weight-based equation (rule of thumb, 25 kcal/kg/day), Harris-Benedict, Ireton-Jones, and the Penn State 2003 equations. Results: A total of 27 severe trauma patients were included in this study, and 47 indirect calorimetric measurements were conducted. The weight-based equation (mean difference [MD], -28.96±303.58 kcal) and the Penn State 2003 equation (MD, - 3.56±270.39 kcal) showed the closest results to REE measured by indirect calorimetry. However, the REE values estimated using the Harris-Benedict equation (MD, 156.64±276.54 kcal) and Ireton-Jones equation (MD, 250.87±332.54 kcal) displayed significant differences from those measured using indirect calorimetry. The concordance rate, which the predictive REE differs from the measured REE value within 10%, was up to 36.2%. Conclusions: The REE values estimated using predictive equations exhibited substantial differences from those measured via indirect calorimetry. Therefore, it is necessary to measure the REE value through indirect calorimetry in severe trauma patients.
The DOTIFS is a new multi-object Integral Field Spectrograph (IFS) planned to be designed and built by the Inter-University Center for Astronomy and Astrophysics, Pune, India, (IUCAA) for cassegrain side port of the 3.6m Devasthal Optical Telescope (DOT) being constructed by the Aryabhatta Research Institute of Observational Sciences, Nainital. (ARIES) It is a multi-integral field unit (IFU) spectrograph which has 370-740nm wavelength coverage with spectral resolution R~1200-2400. Sixteen IFUs with microlens arrays and fibers can be deployed on 8 arcmin field. Each IFU has $8.7^{{\prime}{\prime}}{\times}7.4^{{\prime}{\prime}}$ field of view with 144 spaxel elements. 2304 fibers coming from IFUs are dispersed by eight identical spectrographs with all refractive and all spherical optics. In this work, we show optical design of the DOTIFS spectrograph. Expected performance and result of tolerance and thermal analysis are also shown. The optics is comprised of f=520mm collimator, broadband filter, dispersion element and f=195mm camera. Pupil size is determined as 130mm from spectral resolution and budget requirements. To maintain good transmission down to 370nm, calcium fluoride elements and high transmission optical glasses have been used. Volume Phase Holographic grating is selected as a dispersion element to maximize the grating efficiency and to minimize the size of the optics. Detailed optics design report had been documented. The design was finalized through optical design review and now ready for order optics.
Numerical analysis has been adopted in nearly all modern scientific and engineering fields due to the rapid and ongoing evolution of computational technology, with the number of grid or mesh points in a given data field also increasing. Some values must be extracted from large data fields to evaluate and supplement numerical analysis results and observational data, thereby highlighting the need for a fast and effective interpolation approach. The quadrilateral irregular network (QIN) proposed in this study is a fast and reliable interpolation method that is capable of sufficiently satisfying these demands. A comparative sensitivity analysis is first performed using known test functions to assess the accuracy and computational requirements of QIN relative to conventional interpolation methods. These same interpolation methods are then employed to produce simple numerical model results for a real-world comparison. Unlike conventional interpolation methods, QIN can obtain reliable results with a guaranteed degree of accuracy since there is no need to determine the optimal parameter values. Furthermore, QIN is a computationally efficient method compared with conventional interpolation methods that require the entire data space to be evaluated during interpolation, even if only a subset of the data space requires interpolation.
Cancer is the first leading cause of death in Korea and the second leading cause of death in the USA. There is extensive research into prevention of cancer and the support of oncology patients with diet or dietary supplements. In vitro and in vivo animal studies have indicated that antioxidants, including beta-carotene, alpha-tocopherol, and ascorbic acid, can yield anti-cancer effects in addition to providing protection against oxidative damage. Although many observational studies have shown that consuming fruits and vegetables can reduce the risk of some cancers, the results of several large-scale human intervention trials testing the benefits of a single or combined higher-dose of individual micronutrients have been inconsistent. Cancer can cause profound metabolic and physiological changes which may affect patients' nutrient requirements. Although the optimal route of nutrient delivery is through diet, cancer patients often suffer symptoms that disrupt their food intake, including anorexia, premature satiety, altered taste and smell, and changes in bowel mobility. In particular, micronutrient deficits can slow postoperative healing, contribute to depression symptoms, and decrease immune competence. Cancer patients are generally motivated to take dietary supplements to improve responses to treatment and quality of life. The Physician's Health Study II (PHS II) randomized controlled trial reported recently that daily multivitamin supplementation significantly, albeit modestly, reduced the risk of total cancer. Although evidence of multivitamin use benefits is limited in cancer patients, taking dietary supplements with constituents in the range of the recommended daily allowance according to the Dietary Reference Intake (DRI) recommendation is generally considered to be safe.
TLE로부터 SGP4/SDP4 모델을 이용하여 인공위성의 가상의 위치 정보를 얻은 후 Gauss 방법을 사용하여 인공위성의 예비궤도를 결정해보았다. 예비궤도 결정에 필요한 임의의 세 점 사이의 시간간격을 변화시켜 얻은 결과를 위성의 위치 참값과 비교하여 최소의 차이를 가지는 관측 시간 간격을 찾아보았으며, Gauss 예비궤도 결정법의 성능을 비교, 분석하였다. 실제 인공위성 관측 결과와의 비교를 위해서 한국천문연구원의 광시야 망원경을 사용하여 GPS위성(PRN 26)과 무궁화 2호의 광학관측 데이터를 얻은 후 같은 방법으로 예비궤도를 결정해 보았다. 인공위성의 정밀궤도결정을 위하여 시뮬레이션에서 얻어진 가상의 광학관측 데이터를 가지고 정밀케도결정을 수행하였으며, 관측 데이터의 오차와 관측 시간 간격에 따라 정밀궤도결정을 수행하여 원하는 정밀도를 얻기 위한 관측 시스템의 조건에 대해서 알아보았다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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