본 연구에서는 우량계와 강우 레이더를 함께 이용하는 경우의 통합관측 효과를 검토하였다. 통합관측효과는 서로 직교하는 관측방법의 결합에 따른 관측오차의 감소를 고려함으로써 평가된다. 구체적인 적용 예로서 금강유역에 대하여 강우 레이더가 추가로 설치되는 경우 우량 관측망 밀도를 어느 정도까지 조정할 수 있는지에 대한 평가를 수행하였다. 이를 위해 North and Nakamoto(1989), Yoo et al. (1996), 유철상(1997)의 관측오차 관련 연구를 응용하였으며, 강우장의 모형화를 위해서는 그 구조가 간단한 NFD 모형을 이용하였다. 모형의 매개변수는 금강유역의 28개 우량 관측소 시자료를 이용하여 추정된 강우장의 특성치(상관거리 및 상관시간)를 이용하여 결정하였고, 레이더의 운영 특성은 임의로 가정하였다. 본 연구에서는 WMO(1994)의 추천 우량관측 밀도와 금강유역에 설치된 우량 관측 밀도를 고려하여 레이더의 도입으로 인한 우량 관측 밀도의 조정 방안을 제시하였다.
본 소고의 목적은 광범위한 시.공간적인 규모에서 일어나는 해양환경의 변화를 관측하기 위한 원격탐사기술의 활용을 전망하는 것이다. 현재 적용되고 있는 해양원격탐사의 기술과 발전 방향을 고찰하여 바람직한 해양원격탐사의 활용방안을 제시하였다. 해양원격탐사의 효율적인 활용을 위해서는 현안문제 해결과 수요자 위주의 관점에서 종합적 계획을 세워 추진하는 것이 바람직하다. 해양환경변화는 그 변화과정이 가지는 시간적 또는 공간적 규모에 맞추어 관측이 되어야 한다. 해양과 연안해역의 다양한 환경변화를 적절히 관측하고, 모니터링 하기 위해서는 이용 가능한 센서의 활용을 확대하여야 한다. 또한, 조사목적에 적합한 관측주기와 관측범위를 다양화하기 위하여 탑재대 (platform)의 종류도 다양화되어야 할 것이다. 현장관측치에 의한 보정과 검증과정은 해양원격탐사 자료의 바른 해석을 위해 반드시 요구되는 단계로 부이 시스템이나 기회성 선박을 적극 활용하는 종합관측망의 일부로 개발되어야 한다.
We present optical follow-up observation results of three binary black hole merger (BBH) events, GW190408 181802, GW190412, and GW190503 185404, which were detected by the Advanced Ligo and Virgo gravitational wave (GW) detectors. Electromagnetic (EM) counterparts are generally not expected for BBH merger events, however, some theoretical models suggest that EM counterparts of BBH can possibly arise in special environments. To identify EM counterparts of the three BBH merger events, we observed high-credibility regions of the sky with telescopes of the Gravitational-wave EM Counterpart Korean Observatory (GECKO), including the Korea Microlensing Telescope Network (KMTNet). Our observation started as soon as 100 minutes after the GW event alert and covered roughly 29 - 63 deg2 for each event with a depth of 22.5 mag in R-band within hours of observation. No plausible EM counterparts were found for these events. Our result gives a great promise for the GECKO facilities to find EM counterparts within few hours from GW detection in future GW observation runs.
More recently, multiple reference based RTK GPS techniques(VRS : Virtual Reference System) are becoming increasingly important for many precise GPS applications in many countries to overcome the constrained distance limitations of standard RTK systems. The precision of the position solutions of the rover receiver is closely connected with that of the corresponding virtual reference points(VRPs). The objective of this paper is to investigate the accuracy and performance of the VRPs on the test network for static positioning in post processing mode. For this, some VRPs at the inside and outside of test network have made in post mode, and the overall analysis results were presented by comparing the solution for the VRPs from the existed GPS reference station with the true values of the coordinates used to produce the observation data. The results show the reasonable accuracies of VRPs in the network area by using the VRS concept in post mode.
Ultrasonic measurements are made in egg white to study the properties of the solution of the natural protein. The high-Q ultrasonic resonator method is used to get the ultrasonic absorption spectra over the range 0.2-10 ㎒ at 20℃. It is proportional to the 1.25th power of the frequency. The gelation process caused by heat is studied from the change in the velocity and the absorption. at 3 ㎒ using the pulse echo overlap technique over the range of 10-80℃. The absorption decreases with increasing temperature up to 60℃ where it turns up sharply and rapidly increases thereafter. The strong absorption in the gel region is described by the interaction between the solution and the network structure made of protein. Very slow variation in time elapse is observed after the temperature is quickly raised. It would be a real-time observation of the network building process and the characteristic time for the process is shown to be 400 min. A hysteresis phenomenon with respect to the temperature is observed. This phenomenon is associated with the memorizing effect of the network structure of protein of the gel.
The methods for constructing network of observational locations for measuring water quality in water reservoirs have been widely proposed, but they had some limitations to be applied to river areas, which lie in awkward clustering and finding representative observational locations among locations within each clustering. In this paper, a statistical approach to detect anomaly locations which were significantly different in important measurements for the water quality from the previous locations and construct observational network with them was proposed. Anomaly was detected with the sampling distribution of each primary principal component score, sum of primary PCs, or sum of residual PCs. The empirical study with the data of Nakdong Dam for guiding how to use our proposed approach and showing limitations of previous studied was described.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제7권4호
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pp.327-333
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2019
Wind speed data constitute important weather information for aircrafts flying at low altitudes, such as drones. Currently, the accuracy of low altitude wind predictions is much lower than that of high-altitude wind predictions. Deep neural networks are proposed in this study as a method to improve wind speed forecast information. Deep neural networks mimic the learning process of the interactions among neurons in the brain, and it is used in various fields, such as recognition of image, sound, and texts, image and natural language processing, and pattern recognition in time-series. In this study, the deep neural network model is constructed using the wind prediction values generated by the numerical model as an input to improve the wind speed forecasts. Using the ground wind speed forecast data collected at the Boseong Meteorological Observation Tower, wind speed forecast values obtained by the numerical model are compared with those obtained by the model proposed in this study for the verification of the validity and compatibility of the proposed model.
In this paper, we propose the HMM with the MIN module. Because initial and re-estimated variance vectors are important elements for performance in HMM recognition systems, we propose a method which compensates for the mismatched statistical feature of training and test data. The MIN module function is a differentiable function similar to the sigmoid function. Unlike a continuous density function, it does not include variance vectors of the data set. The proposed hybrid HMM/MIN module is a unified network in which the observation probability in the HMM is replaced by the MIN module neural network. The parameters in the unified network are re-estimated by the gradient descent method for the Maximum Likelihood (ML) criterion. In estimating parameters, the variance vector is not estimated because there is no variance element in the MIN module function. The experiment was performed to compare the performance of the proposed HMM and the conventional HMM. The experiment measured an isolated number for speaker independent recognition.
Wireless sensor network(WSN) is being used in various fields such as reconnaissance, echelon scale identification, weather observation, etc. using small sensors in an environment without a network infrastructure environment. In addition, WSN uses limited battery power, so study on routing protocols to extend the lifetime of the network is important. PEGASIS, a hierarchical routing protocol, accounts for the majority of energy-efficient routing protocol studies and is well known as a representative protocol. In this study, based on PEGASIS, we propose a protocol that constructs multiple chains rather than one chain using the AoA of nodes. The proposed protocol has the advantage of reducing the transmission distance of nodes and eliminating unnecessary transmissions, thereby increasing energy efficiency compared to the existing protocols.
India has occupied the most important position of sea trade in the entire South Asian region since the beginning of maritime trade. The extensive maritime trade network between the Harappan and Mesopotamian civilizations as early as the $3^{rd}$ millennium BCE is testimony to the long maritime trade history of India. The Harappans constructed many seaports including the first high-tide dockyard in the world for berthing and servicing ships at the port town of Lothal, Gujarat. From the dawn of the historical epoch, the maritime trade network of India expanded extensively. The long 5422.6 kms coastline of the Indian mainland (excluding the coastlines of the Andaman and Nicobar islands and the Lakshwadweep Islands) is well known for its several seaports manly located at river mouths or outlets to the sea. The main objective of this paper is to discuss in detail all the major ancient seaports on the eastern coast of India and their maritime trade activities. The narrative of these ports is based on archaeological explorations and excavations, foreigners' accounts, Indian literary sources, inscriptions, archival materials, and the field study and personal observation of the author.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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