Conventional MSE or PSNR based methods for objective picture quality assessment of moving picture coder are not well correlated with subjective human evaluation. In recent years, the design of better objective quality assessment has attracted much intention and several picture quality metrics based on the properties of Human Visual System has been proposed. This paper proposes new metric which is appropriate for objective picture quality assessment of block based moving picture coder by considering frequency sensitivity, inter-intra channel masking and several distortion artifacts caused by block based coding. The experimental results show that the proposed method is good correlated with subjective assessment.
In this article, we suggest a two-dimensional genetic algorithm (GA) method that applies a cognitive radio (CR) decision engine which determines the optimal transmission parameters for multicarrier communication systems. Because a CR is capable of sensing the previous environmental communication information, CR decision engine plays the role of optimizing the individual transmission parameters. In order to obtain the allowable transmission power of multicarrier based CR system demands interference analysis a priori, for the sake of efficient optimization, a two-dimensionalGA structure is proposed in this paper which enhances the computational complexity. Combined with the fitness objective evaluation standard, we focus on two multi-objective optimization methods: The conventional GA applied with the multi-objective fitness approach and the non-dominated sorting GA with Pareto-optimal sorting fronts. After comparing the convergence performance of these algorithms, the transmission power of each subcarrier is proposed as non-interference emission with its optimal values in multicarrier based CR system.
This paper presents an approach to multiple objective scheduling of flexible manufacturing systems(FMS). The approach is an extension of the scheduling method that formulates scheduling problems using Petrinets, and applies heuristic search to find optimal or near-optimal schedules with a single objective. New evaluation functions are developed to optimize simultaneously the makespan and the total operating cost. A scheduling example is used to demonstrate the effectiveness of the proposed approach.
Evolutionary algorithm is recognized as a promising approach to solving multi-objective combinatorial optimization problems. When no preference information of decision makers is given, multi-objective optimization problems have been commonly used to search for diverse and good Pareto optimal solution. In this paper we propose a new multi-objective evolutionary algorithm based on competitive coevolutionary algorithm, and demonstrate the applicability of the algorithm. The proposed algorithm is designed to promote both population diversity and rapidity of convergence. To achieve this, the strategies of fitness evaluation and the operation of the Pareto set are developed. The algorithm is applied to job shop scheduling problems (JSPs). The JSPs have two objectives: minimizing makespan and minimizing earliness or tardiness. The proposed algorithm is compared with existing evolutionary algorithms in terms of solution quality and diversity. The experimental results reveal the effectiveness of our approach.
As the user demand for power plants becomes various, design objective becomes complicated. To review the system feasibility, system objective and evaluation criteria need to be newly defined. In this study, engineering design procedure of the multi-purpose power plant, such as barge-mounted combined cycle power plant with $CO_2$ capture, was shown as a previous work for the feasibility review of the system alternatives. For the system design, heat and mass balance for each system configuration was firstly performed. Using the thermal analysis results, conceptual design of system alternatives was carried out. And then, preliminary design of the major equipment was done. The engineering calculation results of this study would be used as the evaluation data for system feasibility review.
This paper investigates stage acoustics in concert halls for ensemble performance in terms of stage support parameters. A concert hall with large stage area was selected. Objective measurements were carried out according to Gade's methods for investigating stage support (ST1). The sound field on the stage was evaluated using stage and audience acoustical parameters. According to the positions at stage, different acoustical characteristics were found. Higher ST1 and lower $IACC_{E3}$ were measured near side and rear stage walls. In case of conductor/soloist vs. orchestra player, objective measurement of acoustical parameters shows that early sound fields depend on the source-receiver distance but late sound fields depend on the location of side and rear walls. In addition, in-situ evaluation of the trio instrumentalists was carried out. Results show that ensemble is favored by higher early reflection of sounds and sound diffusion affecting ‘blending’ of their performance.
For continuous improvement of the railway customer satisfaction service, more objective evaluation and development system for software and hardware shall be built. The entire activity of railway customer is the interface between the customer and software/hardware services. Customer's activity was investigated by participating observation and objective observation, and considering the connection of all the activities, it was divided into 9 categories and 43 items. Although the detailed activity of customer would vary per item, they show more than 430 different activities under general condition. Also, the customer's activity varies according to the numerous variants such as physical, mental, environmental and cultural features. Especially, as lots of changes, diversification and high-quality of railway industry are expected according to the middle and long term plan on railway industry development, it is necessary for experts in various fields to perform cooperative research aggressively to improve the customer satisfaction service continuously based on continuous customer activity research.
This is the evaluation report of clinical competence of undergraduate medical students in Plastic Surgery field using OSCE(Objective Structured Clinical Examination) executed in three years. OSCE comprises of assessment of subject, choice of clinical stations sampling, identification of components of clinical competence to be evaluated, the level of performance required, development of specification table, editing of OSCE presentation page and assessment of practicability and results exploitation. About fifty students were examined annually. Seven station stimuli with simulated patient participation were carried out. The mean OSCE score was $82.3{\pm}6.19$. The reliability of the total station was 0.72. The examination shows a positive response to the OSCE. Our experience shows OSCE's feasibility for Plastic Surgery during the initial course of education. Referring to our experiences, the Korean Society of Plastic and Reconstructive Surgeons (KPRS) applied the OSCE test for Korean Plastic Surgery Board Certification
본 논문에서는 "축구 동영상" 분석을 위한 "최적의" 배경 분리 알고리즘을 결정하기 위하여 정량적인 비교 평가 연구를 수행하였다. 이를 위해 본 논문에서는 다섯 가지 서로 다른 배경 분리 알고리즘을 동일한 실험 환경에서 비교 평가하였다. 정량적인 비교 평가를 위해 Precision, Recall 및 F-measure를 이용하였다. 본 논문에서 제시된 정량적 비교 평가 결과는 지능형 축구 동영상 분석 시스템 개발을 위해 배경 분리 기술을 이용하거나 축구 동영상에 특화된 배경 분리 기술을 연구하고자 하는 연구자 및 개발자들에게 실질적인 도움이 될 것으로 예상된다.
We describe an approach that uses a bilateral filter to reduce the ringing artifact in motion-blurred restoration image. It takes into account the specific physical structure of the ringing artifact combined with the properties of the human visual system. To properly reduce the ringing artifact, each of the adjacent pixels is limited in a straight line which has a given direction. To protect the edges and the texture regions of an image, our algorithm divides the image into texture regions and flat regions, and the artifact reduction algorithm is only applied to the flat region. Finally, we use 8 typical images and 5 objective quality evaluation indices to evaluate our algorithm. Experimental results show that our algorithm can obtain better results in subjective visual effect and in objective image quality evaluation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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