International Journal of Fluid Machinery and Systems
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제9권3호
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pp.265-276
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2016
Energy systems working coherently in different conditions may not have a specific design which can provide optimal performance. A system working for a longer period at lower efficiency implies higher energy consumption. In this effort, a methodology demonstrated by a jet pump design and optimization via numerical modeling for fluid dynamics and implementation of an evolutionary algorithm for the optimization shows a reduction in computational costs. The jet pump inherently has a low efficiency because of improper mixing of primary and secondary fluids, and multiple momentum and energy transfer phenomena associated with it. The high fidelity solutions were obtained through a validated numerical model to construct an approximate function through surrogate analysis. Pareto-optimal solutions for two objective functions, i.e., secondary fluid pressure head and primary fluid pressure-drop, were generated through a multi-objective genetic algorithm. For the jet pump geometry, a design space of several design variables was discretized using the Latin hypercube sampling method for the optimization. The performance analysis of the surrogate models shows that the combined surrogates perform better than a single surrogate and the optimized jet pump shows a higher performance. The approach can be implemented in other energy systems to find a better design.
Transactions on Electrical and Electronic Materials
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제18권5호
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pp.279-286
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2017
In this paper, an optimal approach for the wide-area regulation of control devices in a transmission network is proposed. In order to realize an improved voltage profile and reduced power loss, existing devices such as tap-changing transformers, synchronous machines, and capacitor banks should be controlled in a coordinated and on-line manner. It is well-understood that phasor measurement units in transmission substations allow the system operators to access the on-line loading and operation status of the network. Accordingly, this study proposes efficient software applications that can be employed in area operation centers. Thus, the implanted control devices can be regulated in an on-line and wide-area coordinated approach. In this process, efficient objective functions are devised for both voltage profile improvement and power loss reduction. Subsequently, sensitivity analysis is carried out to determine the best weighting factors for these objectives. Extensive numerical studies are conducted on an IEEE 14-bus test system and a real-world system named the Azarbayjan Regional Transmission Network. The obtained results are discussed in detail to highlight the promising improvements.
LAURENS, Samson;PUTRA, Aditya Halim Perdana Kusuma
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권9호
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pp.755-767
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2020
The objective of this study is to examine and provide guidelines for regional governments, communities, and the private sector in planning and implementing poverty-reduction activities that are more effective, efficient, and targeted. Besides, this research's specific aims are: 1) increasing the rate of regional economic growth through optimization of potential sources of local income, 2) increasing per-capita income, and 3) reducing poverty, unemployment, and social-economic inequality of the community. The study was conducted in North Morowali District, Central Sulawesi Province, Indonesia, in 2018-2019. The research approach used quantitative and qualitative descriptive analysis. Data sources include sources from the Focus Group Discussion (FGD) and Regional Statistics. The results of this study are based on the Millennium Development Goals (MDG's) indicators that there are four priority scales in poverty reduction, namely, Health and Infrastructure (Priority I), Education (Priority II), Food stability (Priority III), and Population and Employment (Priority IV). Therefore, as a solution to poverty alleviation strategies, the cost approach through regional economic optimization and local income sources and community empowerment factors are essential. Apart from that, the involvement between elements (government, organizations, society, universities, and institutions) is expected to continue as an effort to realize poverty reduction can be optimally overcome.
The 3th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.1294-1299
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2009
Best value in value engineering has relation to cost and performance. But a severe problem in VE study of a project is to reduce value due to loss of performance, caused by focusing on cost reduction. Also a lack of understanding performance concept, no trial VE workshop as well as cost saving-based policy have not satisfied customer needs. A efficient and practical methodology for accomplishing best value in construction projects is proposed. This study developed a more objective approach for performance measurement approach of mega projects and suggested a systematic process of performance quantitative analysis verifying value improvement. The proposed performance measurement method would be very useful for better communication and consensus between stakeholders and VE team especially through value engineering.
한국농업기계학회 1993년도 Proceedings of International Conference for Agricultural Machinery and Process Engineering
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pp.1212-1221
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1993
The shape optimization procedure applying finite element method was carried out for the specific purpose of analysis of a tractor chassis frame. Minimization of the mass as an objective function is executed under multiple constrained conditions of nodal displacements and stresses. The optimization process executions were succeeded in converging into single optimum solution. Although mass reduction and stress alleviation were attained by 40% and 26 to 24% respectively , the geometry of the shape is so complicated for fabrication that the refinement of the geometry is of necessity.
The main objective of this paper is the robust multi-objective optimization design of semi-active tuned mass damper (STMD) system using genetic algorithms and fuzzy logic. For optimal design of this system, it is required that the uncertainties which may exist in the system be taken into account. This consideration is performed through the robust design optimization (RDO) procedure. To evaluate the optimal values of the design parameters, three non-commensurable objective functions namely: normalized values of the maximum displacement, velocity, and acceleration of each story level are considered to minimize simultaneously. For this purpose, a fast and elitist non-dominated sorting genetic algorithm (NSGA-II) approach is used to find a set of Pareto-optimal solutions. The torsional effects due to irregularities of the building and/or unsymmetrical placements of the dampers are taken into account through the 3-D modeling of the building. Finally, the comparison of the results shows that the probabilistic robust STMD system is capable of providing a reduction of about 52%, 42.5%, and 37.24% on the maximum displacement, velocity, and acceleration of the building top story, respectively.
전기 기관차 중수선 시설과 같이 복잡한 시스템의 설계 변수와 중요 변수 최적화는 수리적인 형태로 분석하는 것이 매우 어려운 작업이 된다. 본 논문에서는 메타 모델의 개념을 시뮬레이션 근사 모델에 적용하여 설계 변수와 중요 변수의 최적화를 수행하였다. 시뮬레이션 설계를 위하여 Critical Path 분석과 민감도 분석 수행하여 설계 변수와 실험 횟수를 줄이기 위하여 노력을 하였다. 시뮬레이션 분석은 다 목적 비선형 계획법을 구성한 후 파레토 최적해 집합을 산출하여 설계자에게 다중 대안의 해 집합을 제시하여 실제 시스템의 적용에 대한 유동성을 제공하려고 노력하였다. 본 논문에서 제시 된 기법은 열차 중수선 시설의 설계 및 분석에 있어서 시뮬레이션과 메타 모델을 이용한 하나의 방법으로 이용이 가능 할 것이다.
Objective : The efficacy of sciatic nerve decompression via transgluteal approach for entrapment of the sciatic nerve at the greater sciatic notch, called piriformis syndrome, and factors affecting the surgical outcome were analyzed. Methods : The outcome of pain reduction was analyzed in 81 patients with sciatic nerve entrapment who underwent decompression through a transgluteal approach. The patients were followed up for at least 6 months. The degree of pain reduction was analyzed using a numerical rating scale-11 (NRS-11) score and percent pain relief before and after last follow-up following surgery. Success was defined by at least 50% reduction in pain measured via NRS-11. To assess the degree of subjective satisfaction, a 10-point Likert scale was used. In addition, demographic characteristics, anatomical variations, and variations in surgical technique involving sacrotuberous ligamentectomy were analyzed as factors that affect the surgical outcome. Results : At a follow-up of 17.5±12.5 months, sciatic nerve decompression was successful in 50 of 81 patients (61.7%), and the pain relief rate was 43.9±34.17. Subjective improvement based on a 10-point Likert scale was 4.90±3.43. Among the factors that affect the surgical outcome, only additional division of the sacrotuberous ligament during piriformis muscle resection played a significant role. The success rate was higher in the scarotuberous ligementectomy group (79.4%) than in the non-resection group (42.6%), resulting in statistically significant difference based on average NRS-11 score, percent pain relief, and subjective improvement (p<0.05, independent t-test). Conclusion : Sciatic nerve decompression is effective in pain relief in chronic sciatica due to sciatic nerve entrapment at the greater sciatic notch. Its effect was further enhanced by circumferential dissection of the sciatic nerve based on the compartment formed by the piriformis muscle and the sacrotuberous ligament in the greater sciatic notch.
Etedali, Sadegh;Tavakoli, Saeed;Sohrabi, Mohammad Reza
Earthquakes and Structures
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제10권5호
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pp.1067-1087
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2016
In this paper, a decoupled proportional-integral-derivative (PID) control approach for seismic control of smart structures is presented. First, the state space equation of a structure is transformed into modal coordinates and parameters of the modal PID control are separately designed in a reduced modal space. Then, the feedback gain matrix of the controller is obtained based on the contribution of modal responses to the structural responses. The performance of the controller is investigated to adjust control force of piezoelectric friction dampers (PFDs) in a benchmark base isolated building. In order to tune the modal feedback gain of the controller, a suitable trade-off among the conflicting objectives, i.e., the reduction of maximum modal base displacement and the maximum modal floor acceleration of the smart base isolated structure, as well as the maximum modal control force, is created using a multi-objective cuckoo search (MOCS) algorithm. In terms of reduction of maximum base displacement and story acceleration, numerical simulations show that the proposed method performs better than other reported controllers in the literature. Moreover, simulation results show that the PFDs are able to efficiently dissipate the input excitation energy and reduce the damage energy of the structure. Overall, the proposed control strategy provides a simple strategy to tune the control forces and reduces the number of sensors of the control system to the number of controlled stories.
The objective of this research is to select the most effective technique from task related techniques(motion & time study, job redesign, physical environment improvement) for improving work efficiency in shipbuilding enterprise. This study consists of several principal steps. The first step is to design critical criteria in evaluating work efficiency in shipbuilding enterprises. The second step is to develop sub-criteria of the critical criteria. The third step is to develop a four level AHP(Analytic Hierarchy Process)structure using the critical criteria, sub-criteria and techniques from task related techniques. The fourth step is to develop the pairwise comparison matrix by each level of AHP structure, which was based on survey data collected at the H heavy industry. And the last step is to select the most effective technique from task related techniques using AHP analysis. The result of AHP analysis has shown clear difference in priority among task related techniques in terms of work efficiency of the shipbuilding enterprise: The reduction of normal time has more importance than the reduction of allowance time, motion & time study techniques are most important for the reduction of normal time, physical environment improvement is most important for the reduction of allowance time as well.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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