For energy-based seismic design, a simplified normalized cumulative hysteretic energy spectrum proposed for obtaining hysteretic energy as energy demand is the main objective in this paper. The dimensionless parameter, ${\beta}_{Eh}$, is presented to express hysteretic energy indirectly. The ${\beta}_{Eh}$ spectrum is constructed directly through subtracting the hysteretic energy of single degree-of-freedom (SDOF) system energy equation. The simplified ${\beta}_{Eh}$ spectral formulation as well as pseudo-acceleration spectrum of modern seismic provisions is developed based on the regression analysis of the large number of seismic responses of SDOF system subjected to earthquake excitations, which considers the influence of earthquake event, soil type, damping ratio, and ductility factor. The relationship between PGV and PGA is established according to the statistical analysis relied on a total of 422 ground motion records. The combination of ${\beta}_{Eh}$ spectrum and PGV/PGA equation allows determining the cumulative hysteretic energy as a main aseismic design indicator.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.54
no.2
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pp.127-135
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2012
The processes of chemical and physical weathering occur simultaneously. The objective of this study was to estimate the degree weathered using fractal dimension through comparison with chemical characteristic of soil samples from Pohang (PH) and Kimpo (KP). Comparing chemical characteristics with fractal dimension, $SiO_2$, $Na_2O$, $K_2O$ content decreased and loss of ignition increased as fractal dimension increased. And fractal dimension showed high correlation with CWI while ATI, STI CIW, PI, CIA and RR demonstrated different degrees of correlation with fractal dimension. The tendency of the changes in oxide content and chemical weathering index with increasing fractal dimension appeared to be similar with the chemical changes due to weathering. Therefore, fractal dimension could be a good indicator representing the extent of weathering and chemical changes.
This study investigated quantitative changes in the spaces between and within myofibrils and the impact of high and low voltage electrical stimulation on muscle ultrastructure as seen in electron micrographs. In addition, the relationships of these spaces and the impact to meat tenderness were investigated. The degradation of myofibrils during aging appeared to be localized across the muscle fibre. Structural deterioration of muscle fibres was evident 1 day post-mortem, involving the weakening in the lateral integrity of the myofibrils and Z-disc regions. Meat tenderisation, as shown by objective measurements, coincided with these increases in degradation, as assessed by the sum of the gaps between and within myofibrils. The results showed that the total size of gaps between and within myofibrils can be used as an indicator of meat tenderization during aging, but that ultrastructural alteration in electrically stimulated muscle had little relationship with meat tenderness.
Recently, Korean government demands that public sectors like railway construction should improve their management efficiency. It is necessary for railway construction supported by government budget to aim at the companywide management efficiency. The Balanced Scorecard (BSC) is known as integrated performance management framework that helps a company to translate strategic objective info relevant performance within an organization. This paper focuses on relationship between KPIs (Key Performance Indicators) used to measure the performance of railway construction industry and process KPT for BPM (Business Process Management). Also, the vision and strategies of the railway construction is introduced, and the CSFs (Critical Success Factors) and the KPI based on BSC is developed. Finally, this paper explores that there is a possibility to fulfill the strategic objectives of railway construction industry through the connectivity between KPI based on BSC and process KPI based on BPM. We explain the detailed procedures with an example of railway construction industry.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.2
no.2
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pp.53-62
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1979
A widely accepted indicator of a project's economic potential is the internal rate of return (IRR). The primary objective of feasibility analysis for any project is to measure the economic potential for the project, normally defined as the expected return on capital investment. The analysis should be designed to determine whether a project is technically and economically sound, and under what conditions. Therefore, there are factors other than economic potential that must be taken into account in the reasonable composition of an investment program. These kinds of factors can be given proper consideration in project selection after the economic feasibility of alternative projects has been determined. The primary reason for having to choose among different projects is that capital resources are scare : the investment budget is limited. The case project, casting facilities investment project, treated in this paper were selected for their value in illustrating the methods of feasibility analysis. This case project an actual potential project and is analyzed on the basis of the best available data for the specific conditions for that project.
This paper deals with a result of case study for the development of CEA(Course-Embedded Assessment) design tool for engineering education accreditation implementing programs. Many programs have been devoting efforts to apply CEA to their engineering education. In order to effectively apply the CEA to educational program, it is required to develop the standardized form or scheme for CEA application. As a preliminary approach, we propose the design tool and the result of a case study for CEA application in engineering education.
Offshore structures are subjected to wind loads, wind generated wave excitations, and current forces. In this paper we focus on the wind generated wave excitations as the main source for the external forces on the structure. The main objective of the paper is to provide a tool for using deck acceleration measurements to predict the value of the force and moment acting on the offshore structure foundation. A change in these values can be used as an indicator of the health of the foundation. Two methods of analysis are used to determine the relationship between the force and moment acting on the foundation and deck acceleration. The first approach uses neural networks while the other uses a Fokker-Planck formulation. The Fokker-Plank approach was used to relate the variance of the excitation to the variance of the deck acceleration. The total virtual mass of the equivalent SDOF of the structure was also determined at different deck masses.
The objective of present study was to assess the diagnostic value of the concentration of haptoglobin, one of a series of acute phase proteins that is found in the blood of both humans and animals. A total of 79 random horse sera(10 dam and 69 foals) with clinically normal were analyzed by ELISA. The mean serum concentrations of haptoglobin of dam and foals were 1.67${\pm}$0.52mg/ml(range 1.08∼2.12 mg/ml), 1.65${\pm}$0.50 mg/ml(range 0.50∼2.66 mg/ml), respectively. These results may provide basic information for developing a useful marker system to monitor infections early in horses.
Phishing website has become a crucial concern in cyber security applications. It is performed by fraudulently deceiving users with the aim of obtaining their sensitive information such as bank account information, credit card, username, and password. The threat has led to huge losses to online retailers, e-business platform, financial institutions, and to name but a few. One way to build anti-phishing detection mechanism is to construct classification algorithm based on machine learning techniques. The objective of this paper is to compare different classifier ensemble approaches, i.e. random forest, rotation forest, gradient boosted machine, and extreme gradient boosting against single classifiers, i.e. decision tree, classification and regression tree, and credal decision tree in the case of website phishing. Area under ROC curve (AUC) is employed as a performance metric, whilst statistical tests are used as baseline indicator of significance evaluation among classifiers. The paper contributes the existing literature on making a benchmark of classifier ensembles for web phishing detection.
Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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v.25
no.4
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pp.327-336
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2021
In this paper, we will introduce the image processing methods for the remote pupillary light reflex measurement using the video taken by a general smartphone camera without a special device such as an infrared camera. We propose an algorithm for estimate the size of the pupil that changes with light using image data analysis without a learning process. In addition, we will introduce the results of visualizing the change in the pupil size by removing noise from the recorded data of the pupil size measured for each frame of the video. We expect that this study will contribute to the construction of an objective indicator for remote pupillary light reflex measurement in the situation where non-face-to-face communication has become common due to COVID-19 and the demand for remote diagnosis is increasing.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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