• 기술혁신학회지
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• 제11권3호
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• pp.376-399
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• 2008

최근 연구개발 투자규모가 급속히 증가함에 따라 정부는 R&D사업의 투자효율성을 높이기 위한 다양한 정책을 구사하고 있다. 구체적으로 R&D사업에 대한 성과평가를 강화하고 평가결과를 예산의 조정 및 배분에 반영하는 등 성과중심의 평가체계를 정착시키기 위해 노력하고 있다. 이처럼 국가연구개발사업에 대한 평가가 성과중심으로 체계화되기 위해서는 R&D 성과물을 과학적 객관적으로 분석할 수 있는 성과지표의 개발이 필요하다. 이에 본 연구에서는 전 부처 연구개발사업에 공통으로 적용할 수 있는 성과지표인 SCI논문지표를 바탕으로 교육과학기술부 3대 연구개발사업에 대한 구체적인 사례분석을 실시하여 이들 사업이 우리나라 전체 R&D에서 차지하는 질적 양적 위상을 파악하고자 하였다. 이러한 분석을 위해 SCI 관련 기존지표와 더불어 4개의 신규지표를 소개하였고 신규지표들의 타당성 조사를 위해 모의실험을 실시하였다. 그 결과 보완된 순위보정영향력지수(ordinal rank normalized impact factor, omIF)가 분야간 비교 시 가장 적절한 성과지표인 것으로 분석되었다.

• 한국심리학회지 : 문화 및 사회문제
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• 제24권1호
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• pp.101-130
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• 2018

사회계층이 인간의 삶에 미치는 지대한 영향으로 인해 서구 심리학에서는 사회계층에 대한 연구가 활발히 이루어지고 있다. 하지만 국내 심리학계에서는 심화되고 있는 사회계층화 현상에도 불구하고 학문적 관심은 미비하였으며, 그 개념이나 측정 또한 사회학에서 사용하는 방식을 그대로 차용하고 있는 실정이다. 본 연구에서는 사회계층 연구의 중요성과 관심을 환기시키기 위해 사회계층이 무엇이며, 어떻게 측정할 것인가에 대한 기초적인 물음을 다루었다. 이를 위해 사회계층 측정과 관련된 다양한 이론적 배경을 살펴보고, 사회계층의 동의어로 사용되는 사회경제적 지위(SES)를 서로 비교하였다. 또한 사회계층 측정 방식을 객관적 사회계층과 주관식 사회계층으로 나누어 각 접근의 특성과 주요 사용 지표를 개관하였다. 마지막으로 국내 심리학에서 발표된 사회계층을 다룬 연구들을 수집, 검토함으로써 현재 사회계층 연구의 현황을 파악하였다. 대상 논문 총 23편 중 65.2%가 객관적 사회계층 지표를 사용하였으며 주로 사용된 지표는 학력, 소득, 직업순이었다. 주관적 사회계층이 사용된 연구는 7편으로 모두 사회계층 정체성 측정 방식을 사용하였으며, 사회계층을 언급하는 용어로는 총 7가지로 밝혀졌다. 이러한 검토결과를 토대로 향후 연구에서는 사회계층 변인에 대한 보다 직접적 연구가 필요하다는 것, 사회경제적 지위보다 '사회계층'을 사용함으로써 용어의 통일성을 기하고, 객관적 지표와 주관적 사회계층 측정에 있어 유의점 등을 제안하였다.

• Environmental Engineering Research
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• 제22권4호
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• pp.339-346
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• 2017

The objective of this study is the evaluation of the performance of a large-scale respirometer (LSR) of 17.7 L in the determination of the methane generation rate constant (k) values. To achieve this objective, a comparison between anaerobic (GB21) and LSR tests was conducted. The data were modeled using a linear function, and the resulting correlation coefficient ($R^2$) of the linear regression is 0.91. This result shows that despite the aerobic conditions, the biodegradability values that were obtained from the LSR test produced results that are similar to those from the GB21 test. In this respect, the LSR test can be an indicator of the anaerobic biodegradability for landfill waste. In addition, the results show the high repeatability of the tests with an average coefficient of variance (CV) that is lower than 10%; furthermore, the CV for the LSR is lower than that of the GB21, which indicates that the LSR-test method could provide a better representation of waste samples. Therefore, the LSR method allows for both the prediction of the long-term biodegradation potential in a shorter length of time and the reduction of the sampling errors that are caused by the heterogeneity of waste samples. The k values are $0.156y^{-1}$ and $0.127y^{-1}$ for the cumulative biogas production (GB21) and the cumulative oxygen uptake for the LSR, respectively.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제9권5호
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• pp.189-196
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• 2009

본 연구에서는 한의학 관련 웹 사이트의 콘텐츠를 객관적인 신뢰성의 관점에서 분석함으로써, 한의학 웹 사이트의 질적 평가의 핵심인 신뢰성을 측정하는 것이다. 이를 위해서 한의학의 대표적인 53개 사이트의 일반적인 특성과 신뢰성 관련 요인을 정성적으로 분석하였다. 먼저 사이트의 일반적인 특성을 파악하기 위해서 사이트 운영상태, 핵심 제공 서비스 종류 등 4가지 항목을 조사하였다. 그리고 신뢰성 평가를 위해서 전문성 요인, 믿음성 요인 등 4가지 항목으로 구성된 평가지표를 적용하여 사이트의 신뢰성에 가장 큰 영향을 미치는 요인을 도출하였다. 사이트별 신뢰성 값은 '경희의료원' 사이트가 2.907로써 가장 높은 신뢰성을 나타냈으며 '이상훈 쉬운 한의학 이야기' 사이트가 -0.268로써 가장 낮은 신뢰성을 보였다. 이 결과는 개발자에게는 한의학 웹 사이트의 개선방향에 대한 기본 자료로 활용될 수 있으며, 일반 인터넷 사용자에게는 한의학 웹 사이트에 대한 객관적인 신뢰도를 확인 할 수 있는 기준으로 활용될 수 있을 것이다.

• Clinical and Experimental Reproductive Medicine
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• 제41권2호
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• pp.62-67
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• 2014

Objective: The objective of this study was to investigate whether there was a correlation between catechol-o-methyltransferase (COMT) gene polymorphism, which is believed to play a role in the etiology of psychotic disorders, and premenstrual syndrome (PMS). Methods: Fifty-three women with regular menstrual cycles, aged between 18 and 46 years and diagnosed with PMS according to the American Congress of Obstetrics and Gynecology criteria were included in this study as the study group, and 53 healthy women having no health problems were selected as the controls. Venous blood was collected from all patients included in the study and kept at $-18^{\circ}C$ prior to analysis. Results: There was no significant difference between the groups in terms of demographic features such as age, body mass index, number of pregnancies, parity, and number of children. No statistically significant difference was observed in terms of COMT gene polymorphism (p=0.61) between women in the PMS and the control groups. However, a significant difference was found between arthralgia, which is an indicator of PMS, and low-enzyme activity COMT gene (Met/Met) polymorphism (p=0.04). Conclusion: These results suggested that there was no significant relationship between PMS and COMT gene polymorphism. Since we could not find a direct correlation between the COMT gene polymorphism and PMS, further studies including alternative neurotransmitter pathways are needed to find an effective treatment for this disease.

• Smart Structures and Systems
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• 제25권5호
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• pp.605-617
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• 2020

The existence of damages in structures causes changes in the physical properties by reducing the modal parameters. In this paper, we develop a two-stages approach based on normalized Modal Strain Energy Damage Indicator (nMSEDI) for quick applications to predict the location of damage. A two-dimensional IsoGeometric Analysis (2D-IGA), Machine Learning Algorithm (MLA) and optimization techniques are combined to create a new tool. In the first stage, we introduce a modified damage identification technique based on frequencies using nMSEDI to locate the potential of damaged elements. In the second stage, after eliminating the healthy elements, the damage index values from nMSEDI are considered as input in the damage quantification algorithm. The hybrid of Teaching-Learning-Based Optimization (TLBO) with Artificial Neural Network (ANN) and Particle Swarm Optimization (PSO) are used along with nMSEDI. The objective of TLBO is to estimate the parameters of PSO-ANN to find a good training based on actual damage and estimated damage. The IGA model is updated using experimental results based on stiffness and mass matrix using the difference between calculated and measured frequencies as objective function. The feasibility and efficiency of nMSEDI-PSO-ANN after finding the best parameters by TLBO are demonstrated through the comparison with nMSEDI-IGA for different scenarios. The result of the analyses indicates that the proposed approach can be used to determine correctly the severity of damage in beam structures.

• Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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• 제33권1호
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• pp.12-23
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• 2020

Objective: The objective of a conservation program is to maintain maximum genetic diversity and preserve the viability of a breed. However, the efficiency of a program is influenced by the ability to accurately measure and predict genetic diversity. Methods: To examine this question, we conducted a simulation in which common measures (i.e. heterozygosity) and novel measures (identity-by-descent probabilities and parental genomic components) were used to estimate genetic diversity within a conserved population using double-labeled single nucleotide polymorphism markers. Results: The results showed that the accuracy and sensitivity of identity-by-state probabilities and heterozygosity were close to identity by descent (IBD) probabilities, which reflect the true genetic diversity. Expected heterozygosity most closely aligned with IBD. All common measures suggested that practices used in the current Chinese pig conservation program result in a ~5% loss in genetic diversity every 10 generations. Parental genomic components were also analyzed to monitor real-time changes in genomic components for each male and female ancestor. The analysis showed that ~7.5% of male families and ~30% of female families were lost every 5 generations. After 50 generations of simulated conservation, 4 male families lost ~50% of their initial genomic components, and the genomic components for 24.8% of the female families were lost entirely. Conclusion: In summary, compared with the true genetic diversity value obtained using double-labeled markers, expected heterozygosity appears to be the optimal indicator. Parental genomic components analysis provides a more detailed picture of genetic diversity and can be used to guide conservation management practices.

• 한국IT서비스학회지
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• 제19권2호
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• pp.109-124
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• 2020

Facing the 4^th Industrial Revolution era, researches on artificial intelligence have become active and attempts have been made to apply machine learning in various fields. In the field of finance, Robo Advisor service, which analyze the market, make investment decisions and allocate assets instead of people, are rapidly expanding. The stock price prediction using the machine learning that has been carried out to date is mainly based on the prediction of the market index such as KOSPI, and utilizes technical data that is fundamental index or price derivative index using financial statement. However, most researches have proceeded without any explicit verification of the prediction rate of the learning data. In this study, we conducted an experiment to determine the degree of market prediction ability of basic indicators, technical indicators, and system risk indicators (AR) used in stock price prediction. First, we set the core parameters for each financial indicator and define the objective function reflecting the return and volatility. Then, an experiment was performed to extract the sample from the distribution of each parameter by the Markov chain Monte Carlo (MCMC) method and to find the optimum value to maximize the objective function. Since Robo Advisor is a commodity that trades financial instruments such as stocks and funds, it can not be utilized only by forecasting the market index. The sample for this experiment is data of 17 years of 1,500 stocks that have been listed in Korea for more than 5 years after listing. As a result of the experiment, it was possible to establish a meaningful trading strategy that exceeds the market return. This study can be utilized as a basis for the development of Robo Advisor products in that it includes a large proportion of listed stocks in Korea, rather than an experiment on a single index, and verifies market predictability of various financial indicators.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제18권12호
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• pp.346-351
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• 2017

본 연구는 아동들의 스트레스의 적절한 조절을 통하여 비만 현상을 개선하거나 예방을 할 수 있다는 이론에 의거하여 2017년 7월부터 2017년 9월까지 K시 K센터에 내방한 240명의 아동들을 대상으로 체성분 분석과 뇌파분석을 실시하였다. 분석한 자료를 토대로 비만 아동과 비비만 아동 간 스트레스저항 차이를 분석하고, 비만아동의 비만도 집단 간 스트레스 저항의 차이를 보고자 하였다. 뇌파측정을 통한 뇌기능은 시계열 선형분석 방법을 사용하였다. 연구의 결과로는 첫째, 비만아동이 비비만아동보다 스트레스 저항이 낮았다. 둘째, 비만도가 높을수록 항 스트레스지수가 낮았다. 이 결과는 비만으로 인한 질병이나 심리적인 증상 등이 스트레스의 원인이 되며, 비만과 스트레스 사이 밀접한 관계가 있다는 점을 시사한다. 또한, 과학적이고 객관적인 신경생리학적 지표인 뇌기능분석을 통해 유의함을 발견한 결과 도출 과정이 연구의 신뢰성을 주고 있다고 본다. 비만아동들의 비만 해결과 예방적 차원에서 본 연구의 결과가 체내의 생리, 생화학적 변화, 정신활동에 긍정적인 효과를 제공하는데 중요한 지표가 되었다고 사료된다. 제언으로 지속적인 효과 검증이 요구된다.

• Korean Journal of Acupuncture
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• 제22권3호
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• pp.165-174
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• 2005

Objective : The objective of this study is to investigate the inhibitor effects of an traditional oriental herb, Sophora flavescens on the hepatic and renal side effects of chemotherapy by using B16-BL6 melanoma-injected C57BL6 mouse tumor model. Methods : In this study, the effects of an traditional oriental herb, Sophora flavescens, on the side effects of chemotherapy were studied using B16 melanoma-injected C57BL6 mouse tumor model. Results : Sophora flavescen has significant effect on the reduction of the side effects of chemotherapy. Sophora flavescen recovered the reduction of WBC and RBC during cisplatin chemotherapy. Water extract of Sophora flavescens significantly inhibited cisplatin-induced increase of serum blood urea nitrogen (BUN) which is a good indicator of renal toxicity. Sophora flavescens extract does not decrease the anti-tumor activity of cisplatin showing that it can selectively inhibit side effects of anticancer drugs preserving beneficial effort. Conclusion : Theses results suggest a possibility that Sophora flavescens extract can be used for cancer patients for the reduction of the side effects and improving the quality of life during chemotherapy of cancer patients.