A recent research and development has the requirement for the optimization to shorten design time of modified or new product model and to obtain more precise engineering solution. General optimization problem must consider many conflicted objective functions simultaneously. Multi-objective optimization treats the multiple objective functions and constraints with design change. But, real engineering problem doesn't describe accurate constraint and objective function owing to the limit of representation. Therefore this study applies variance analysis on the basis of structure analysis and DOE to the vertical roller mill fur portland cement and proposed statistical design model to evaluate the effect of structural modification with design change by performing practical multi-objective optimization considering mass, stress and deflection.
Fog can cause large-scale human and economic damages, including traffic systems and agriculture. So, Korea Meteorological Administration is operating about 290 visibility meters to improve the observation level of fog. However, it is still insufficient to detect very localized fog. In this study, high-resolution grid-type visibility data were retrieved from irregularly distributed visibility data across the country. To this end, three objective analysis techniques (Inverse Distance Weighting (IDW), Ordinary Kriging (OK) and Universal Kriging (UK)) were used. To find the best method and parameters, sensitivity test was performed for the effective radius, power parameter and variogram model that affect the level of objective analysis. Also, the effect of data distribution characteristics (level of normality) on the performance level of objective analysis was evaluated. IDW showed a relatively high level of objective analysis in terms of bias, RMSE and correlation, and the performance is inversely proportional to the effective radius and power parameter. However, the two Krigings showed relatively low level of objective analysis, in particular, greatly weakened the variability of the variables, although the level of output was different depending on the variogram model used. As the level of objective analysis is greatly influenced by the distribution characteristics of data, power, and models used, care should be taken when selecting objective analysis techniques and parameters.
Kim, Dong-Keun;Ahn, Chi-Hyuk;Hwang, Mi-Jin;Lee, Yeon-Hee;Kang, Soo-Kyung;Auh, Q-Schick;Hong, Jung-Pyo;Chun, Yang-Hyun
Journal of Oral Medicine and Pain
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제41권2호
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pp.61-71
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2016
Purpose: This study was designed to evaluate the comparison between the subjective and the objective evaluation of pain control effect in masticatory muscle pain depending on time and dose change. Methods: The patients were recruited to this study and diagnosed according to the Research Diagnostic Criteria for Temporomandibular Disorders (RDC/TMD). Experimental group were divided into three groups; saline injection group (n=10), morphine 1.5 mg injection group (n=10), and morphine 3.0 mg injection group (n=10). Evaluation list was the subjective pain evaluation (visual analogue scale, McGill pain questionnaire) and the objective pain evaluation (pressure pain threshold [PPT], pressure pain tolerance [PTO]). The subjective and the objective pain evaluation were performed at the times of just before injection, 10 minutes, 30 minutes, 1 hour, 24 hours, and 48 hours after injection. Then, data were statistically analyzed. Results: The results were as follows: 1) There is no statistically significant difference between the results of the subjective and the objective pain evaluation with regard to the short-term (within 1 hour) analgesic effect of morphine sulfate. 2) However, after 1 hour of injection, while the subjective pain evaluation score still decreased, the objective pain evaluation didn't show significant changes in PPT and PTO (1 hour, p<0.05; 24 hours, p<0.01; 48 hours, p<0.001). 3) In comparison to changes in the dose, the McGill pain questionnaire was the most statistically effective method among the subjective pain evaluations (1.5 mg, p<0.05; 3 mg, p<0.01). Conclusions: Therefore, it was revealed that the subjective pain evaluation was more effective to evaluate long-term pain control, and that the McGill pain questionnaire could be an effective way to evaluate pain control depending on dose changes. It requires further investigations with time and dose extension.
블록 코딩을 기반으로 하는 영상의 압축 부호화는 영상 및 비디오 압축 표준으로 적용되어 왔다. 그런데 영상 복원 시 발생하는 블록효과에 대한 효율적인 측정방법을 찾아보기 힘든 실정이다. 본 논문에서는 서브블록 DCT부호화를 이용한 복원 영상에 대한 객관적인 블록효과 측정방법을 제안한다. 제안한 방법이 주관적인 순위매김과 일치하는 블록효과 측정방법임을 실험결과로서 입증한다 또한 제안한 이 새로운 측정방법은 복원 영상에서 쉽게 그리고 효율적으로 블록효과를 측정하는데 널리 사용될 수 있을 것으로 기대한다.
The objective of this study is to identify the effect of brand evidence on customer satisfaction, and the effect of customer satisfaction on brand verdict in case of hospital management. To achieve this objective, 250 hospital customers were surveyed in Busan and Gyeongnam province. Of these, 220 respondents were used for the analysis. The research results show that brand name, employee service, core service and feelings have a positive effect on customer satisfaction. However, services cape failed to affect customer satisfaction.
The objective of this study is to empirically investigate the effect of gender discrimination to female workers in Korean shipping firms on the their organization commitment and organizational citizenship behavior. In carrying out the objective of this study, two hypotheses about the structural relationship among gender discrimination, organization commitment and organizational citizenship behaviors in the Korean shipping firms are established after reviewing the related studies. Survey questionnaires are distributed and analyzed to test the reliability and validity of the response. Also, a structural equation model is established and the model is analyzed by AMOS. In conclusion, there are a negative effect of gender discrimination on female workers' organizational commitment and a positive effect of their commitment on OCB. Through this paper, the comprehensive understanding of the structural relationship among gender discrimination, organization commitment and organizational citizenship behavior would be promoted.
It is difficult to determine an appropriate discount price for daily perishable products to increase profit from a long-term standpoint. Even if the discount pricing is efficient to increase profit of the day, consumers memorize the sales price and they might hesitate to purchase the product at a regular price the following day. The authors discussed the inventory clearance pricing for a single period in our previous study by constructing a mathematical model to derive an optimal sales price to maximize the expected profit by considering the reference price effect of demand. This paper extends the discussion to handle the discount pricing for multiple periods. A mathematical analysis is first conducted to reveal the properties on an objective function, which is the present value of total expected profits for multiple periods. An algorithm is then proposed to derive an optimal price for asymmetric consumers. Numerical experiments investigate the characteristics of the objective function and optimal pricings.
Recent research reported that perception of future time is non-linearly scaled. That is, as objective time gets longer, subjective perception of the objective time does not grow proportionally. The non-linear time perception implies that the same future time feels shorter when it starts in the future than when it starts immediately. The authors call this as a future contraction effect. The current research tests two important implications of the effect regarding consumers' intertemporal preference for durable goods. First, consumers who contract future more will be more impatient for durable goods compared to those who contract less because the former would feel to use the same durable goods longer when it is purchased immediately. Second, consumers' impatience will be alleviated when their tendency to contract future is reduced. The authors find support for these predictions through two studies. Taken together, the current research demonstrates a property of time perception that has important ramifications for understanding consumers' intertemporal preference for durable goods.
Open space planners and designers should consider scientific and quantified functions of trees when they have to locate where to plant the tree. However, until now, most planners and designers could not consider them because of lack of tool for considering scientific and quantitative tree functions. This study introduces a tree location supporting tool which focuses on the multi-objective including scientific function using ACO (Ant colony optimization). We choose shading effect (scientific function), shielding, and openness as objectives for test application. The results show that when the user give a high weight to a particular objective, they can obtain the optimal results with high value of that objective. When we allocate higher weight for the shading effect, the tree plans provide larger shadow value. Even when compared with current tree plan, the study result has a larger shading effect plan. This result will reduce incident radiation to the ground and make thermal friendly open space in the summer. If planners and designers utilize this tool and control the objectives, they would get diverse optimal tree plans and it will allow them to make use of the many environmental benefits from trees.
In order to reduce the uncertainties and improve the air flow field, objective analysis using observational data is chosen as a method that enhances the reality of meteorology. To improve the meteorological components, the radius influence and nudging coefficient of the objective analysis should perform a adequate value on complex area for the objective analysis technique which related to data reliability and error suppression. Several numerical experiments have been undertaken in order to clarify the impacts of the radius influence and nudging coefficient of the objective analysis on meteorological environments. By analyzing practical urban ground conditions, we revealed that there were large differences in the meteorological differences in each case. In order to understand the quantitative impact of each run, the Statistical analysis by estimated by MM5 revealed the differences by the synoptic conditions. The strengthening of the synoptic wind condition tends to be well estimated when using quite a wide radius influence and a small nudging coefficient. On the other hand, the weakening of the synoptic wind is opposite.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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