With the development of OSMU mode in the game industry, the most popular 3D mobile game 'Honour Of Kings' in China, in addition to the entertainment effects of the game itself, has paid more attention to the production of promotional animation video contents in recent years. The huge animation market is generating abundant game revenue for 'Honour Of Kings'. This paper selected the most popular game promotional animations 'MU BIAO' and 'Bu Ye Chang'an' through a survey of 30 CG promotional animation in the official story station of 'Honour of Kings'. Important elements such as rich stories and the special effects of the gorgeous scenes, etc are summarized. Through the research of this paper, grasped the importance of promotional animation content in the game industry, and can expect the common growth of the game industry and the animation industry, which is one of the ways to create high profits in the game market.
The purpose of this article is to investigate the relation the animation to culture archetype, focusing on the case of the matter for animation content creation. Furthermore, in the paper, we also study about the animation industry development using various cultural archetypes such as the tale, myth, legend, folk tale, which are usable for animation content industry. For purposes of this study, we analyzed the aspects of power of folk tale and the essential vitality of folk tale in KBS Satellite Channel's and Michel Ocelot's $\grave{e}$re>. Above all, the origin of literature, folk tales are characterized by their uniqueness of each people as well as the global universality, being reproduced over and over again in oral literature. In the existent mode, folk tales have a firm structure because of storytelling, and have characteristics of performance and tradition on the basis of this structure. These characteristics can make emotional experience deepen and insure quality of narrative experience through direct communications. In this context, comparing folk tales of diverse forms of each nation and discovering the ethnicism and universality would not only be critical in the animation content development aspects, but provide precious data for effective animation marketing to apply One Source-Multi Use.
Webtoon is a Korean-style digital comics platform that distributes comics content produced using the characteristic elements of the Internet in a form that can be consumed online. With the recent rapid growth of the webtoon industry and the exponential increase in the supply of webtoon content, the need for effective webtoon content recommendation measures is growing. Webtoons are digital content products that combine pictorial, literary and digital elements. Therefore, webtoons stimulate consumer sentiment by making readers have fun and engaging and empathizing with the situations in which webtoons are produced. In this context, it can be expected that the sentiment that webtoons evoke to consumers will serve as an important criterion for consumers' choice of webtoons. However, there is a lack of research to improve webtoons' recommendation performance by utilizing consumer sentiment. This study is aimed at developing consumer sentiment pattern maps that can support effective recommendations of webtoon content, focusing on consumer sentiments that have not been fully discussed previously. Metadata and consumer sentiments data were collected for 200 works serviced on the Korean webtoon platform 'Naver Webtoon' to conduct this study. 488 sentiment terms were collected for 127 works, excluding those that did not meet the purpose of the analysis. Next, similar or duplicate terms were combined or abstracted in accordance with the bottom-up approach. As a result, we have built webtoons specialized sentiment-index, which are reduced to a total of 63 emotive adjectives. By performing exploratory factor analysis on the constructed sentiment-index, we have derived three important dimensions for classifying webtoon types. The exploratory factor analysis was performed through the Principal Component Analysis (PCA) using varimax factor rotation. The three dimensions were named 'Immersion', 'Touch' and 'Irritant' respectively. Based on this, K-Means clustering was performed and the entire webtoons were classified into four types. Each type was named 'Snack', 'Drama', 'Irritant', and 'Romance'. For each type of webtoon, we wrote webtoon-sentiment 2-Mode network graphs and looked at the characteristics of the sentiment pattern appearing for each type. In addition, through profiling analysis, we were able to derive meaningful strategic implications for each type of webtoon. First, The 'Snack' cluster is a collection of webtoons that are fast-paced and highly entertaining. Many consumers are interested in these webtoons, but they don't rate them well. Also, consumers mostly use simple expressions of sentiment when talking about these webtoons. Webtoons belonging to 'Snack' are expected to appeal to modern people who want to consume content easily and quickly during short travel time, such as commuting time. Secondly, webtoons belonging to 'Drama' are expected to evoke realistic and everyday sentiments rather than exaggerated and light comic ones. When consumers talk about webtoons belonging to a 'Drama' cluster in online, they are found to express a variety of sentiments. It is appropriate to establish an OSMU(One source multi-use) strategy to extend these webtoons to other content such as movies and TV series. Third, the sentiment pattern map of 'Irritant' shows the sentiments that discourage customer interest by stimulating discomfort. Webtoons that evoke these sentiments are hard to get public attention. Artists should pay attention to these sentiments that cause inconvenience to consumers in creating webtoons. Finally, Webtoons belonging to 'Romance' do not evoke a variety of consumer sentiments, but they are interpreted as touching consumers. They are expected to be consumed as 'healing content' targeted at consumers with high levels of stress or mental fatigue in their lives. The results of this study are meaningful in that it identifies the applicability of consumer sentiment in the areas of recommendation and classification of webtoons, and provides guidelines to help members of webtoons' ecosystem better understand consumers and formulate strategies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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