Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2000.04a
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pp.53-55
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2000
VRML은 상호 작용을 하는 3D 객체와 세계를 기술하는 파일 형식이다. OO-VRML은 VRML을 객체 지향 언어로 확장하여 정보 은닉, 상속 그리고 동적 바인딩 등을 가능하게 한 언어이다. OO-VRML의 이런 특징들은 더 동적인 가상 세계를 섬세하게 조정할 수 있도록 해준다. 이 논문에서는 OO-VRML의 표현 능력을 잘 활용하기 위해 OO-VRML 언어를 사용하는 전용 브라우저를 설계하고 구현한다. 부라우저는 파싱 및 인스턴스화 모듈, 실행 모듈, 브라우저 모듈의 세 부분으로 나누어진다. 파싱 및 인스턴스화 모듈은 OO-VRML 형식의 가상 세계를 읽어들여서 객체로 바꾸어주고 그객체들을 인스턴스화하여 OO-VRML장면 그래프로 바꾸어준다. 장면 그래프는 실행 모듈은 발생한 이벤트들을 처리하여 인스턴스의 필드 값을 바꾸어준다. 브라우저 모듈은 가상 세계를 화면에 나타내 주고 사용자 입력과 네비게이션을 처리한다.
Conventionally, composite aircraft structures are fabricated within autoclave at high pressure. However, autoclave process has several disadvantages including high curing costs and limitation of part size. Recently, out-of-autoclave (OoA) processes have been investigated in many studies to replace conventional autoclave process. A newly developed OoA prepreg, using conventional ovens, can significantly reduce the curing costs and produce autoclave-quality parts. Nevertheless, manufacture of void-free complex shape structure using OoA process presents significant challenges because of the low consolidation pressure. In this study, integrated skin-spar-rib composite part was fabricated using OoA prepreg. And cross-sectional macro- and micro-graphs of the part were examined in order to assess the possibility of replacing conventional autoclave process.
Molecular structures of the various conformers for the 1,3-dimethoxy-p-tert-butylthiacalix[4] crown-5-ether (3) were optimized by using DFT B3LYP/6 - 31 + G(d,p) and mPW1PW91/6 - 31 + G(d,p) (hybrid HF-DF) calculation methods. We have analyzed the energy differences and structures of eight in/out orientations (cone_oo, cone_oi, pc_oo, pc_io, pc_oi, pc_ii, 13a_oo, 13a_io) of two methoxy groups in three major conformations (cone, partial-cone and 1,3-alternate). The 13a_oo (out-out orientation of the 1,3-alternate conformer) is calculated to be the most stable among eight different conformations of 3, and in accord with the experimental result. The ordering of relative stability resulted from the mPW1PW91/6 - 31 + G(d,p) calculation method is following: 13a_oo > 13a_io$\sim$pc_io$\sim$cone_oo > cone_oi$\sim$pc_oo$\sim$pc_oi > pc_ii.
The standard procedure outlined by the United States Environmental Protection Agency (US EPA) in Method 1623 for analyzing Giardia lamblia cysts and Cryptosporidium parvum oocysts in water samples consists of filtration, elution, centrifugal concentration, immunomagnetic separation (IMS), and immunofluorescence assay (IFA) followed by microscopic examination. In this study, the extent of (oo)cyst loss in each step of this procedure was evaluated by comparing recovery yields in segmented analyses: (i) IMS + IFA, (ii) concentration + IMS + IFA, and (iii) filtration/elution + concentration + IMS + IFA. The complete (oo)cyst recovery by the full procedure was $52{\sim}57%$. The (oo) cyst loss in the IMS step was only $0{\sim}6%$, implying that IMS is a fairly reliable method for (oo)cyst purification. Centrifugal concentration of the eluted sample and pellet collection before IMS resulted in a loss of $8{\sim}14%$ of the (oo)cysts. The largest (oo)cyst loss occurred in the elution step, with $68{\sim}71%$ of the total loss. The permeated loss of (oo)cysts was negligible during filtration of the water sample with a $1.0-{\mu}m$ pore polyethersulfone (PES) capsule. These results demonstrated that the largest fraction of (oo)cyst loss in this procedure occurred due to poor elution from the filter matrix. Improvements in the elution methodology are therefore required to enhance the overall recovery yield and the reliability of the detection of these parasitic protozoa.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.11
no.11
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pp.455-464
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2022
There are two unique characteristics of the datasets from a manufacturing process. They are the severe class imbalance and lots of Out-of-Distribution samples. Some good strategies such as the oversampling over the minority class, and the down-sampling over the majority class, are well known to handle the class imbalance. In addition, SMOTE has been chosen to address the issue recently. But, Out-of-Distribution samples have been studied just with neural networks. It seems to be hardly shown that Out-of-Distribution detection is applied to the predictive model using conventional machine learning algorithms such as SVM, Random Forest and KNN. It is known that conventional machine learning algorithms are much better than neural networks in prediction performance, because neural networks are vulnerable to over-fitting and requires much bigger dataset than conventional machine learning algorithms does. So, we suggests a new approach to utilize Out-of-Distribution detection based on SVM algorithm. In addition to that, bagging technique will be adopted to improve the precision of the model.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.23
no.58
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pp.1-16
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2000
To develop a generic ERP(Enterprise Resource Planning) system which can accommodate various types of manufacturing enterprises, object-oriented methods are commonly applied from analysis to implementation. The objective of OO-ERP (Object-Oriented ERP) systems is the reusability of business objects(components). In practice, one of the critical features for the reusable OO-ERP system would be the capability of interfacing with distributed, heterogeneous data repositories. Consequently, it is essential to provide data repository transparency in OO-ERP systems - business objects do not take care of the locations and types of data repositories. In this paper, we propose Data Object Layer(DOL) that supports such transparency. DOL is a horizontal component through which OO-ERP systems can be seamlessly connected with diverse data repositories.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2013.11a
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pp.287-289
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2013
Fast Handover for Proxy Mobile IPv6 (FPMIPv6), a protocol described in RFC 5949, is used to reduce handover latency and minimize packet loss problem occuring in the Proxy Mobile IPv6 (PMIPv6) protocol. However, during the study of implementing FPMIPv6, we found the Out-of-Order Packet (OoOP) problem that occurs in the experiment of FPMIPv6. Since the OoOP is an issue that affects significantly to QoS of the network, in this paper, we analyze the OoOP problem by using network model. The analysis conducts the cause of occurring OoOP problem due to there exist two paths for data transmitted from Correspondent Node (CN) to MN in FPMIPv6.
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.28
no.8
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pp.843-851
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2006
Although the detected amounts of those disease-causing(oo)cysts were high at each point in 2001, the detected amounts of Cryptosporidium and Giardia had decreased at low levels below 10(oo)cysts until 2004. Considered the detection results of each season, the most highly detected amounts of(oo)cysts were mostly recorded in summer and late summer(from June to September), while the site which the biggest amount was detected, was the point at Goryeung. The relation of Cryptosporidium with the water quality items was low, but the relations of Cryptosporidium and Giardia with turbidity were high($R^2$=0.4914, $R^2$=0.6176 respectively). And the detected amounts of Cryptosporidium and Giardia were relatively high, 20(oo)cysts/20L when the turbidity was more than 20 NTU. It was also found that the relation between the distribution of Cryptosporidium and Giardia was high, $R^2$=0.8432 and the density of Giardia was generally higher than that of Cryptosporidium. And Cryptosporidium and Giardia were simultaneously detected at each point. The primary sources that affected the density of those(oo)cysts were the livestock waste water and sewage.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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