지난 수년간 온라인 트랜잭션 프로세싱은 지속적으로 사용자들의 관심을 유발시켜 왔다. 그러나 아직까지도 진정한 OLTP 시스템 전문가를 찾기는 쉽지 않은 실정이며, 그 개념에 대해서도 이견이 분분하다. 또한 최근에는 OLTP 시스템을 데이터웨어하우스와 접목. 그 기능을 재정의하는 논의도 재개되고 있다. 성공적인 OLTP 시스템 구축 요령과 향후의 OLTP의 미래에 대해 전망해본다.
For many years, researchers in face description area have been representing and recognizing faces based on different methods that include subspace discriminant analysis, statistical learning and non-statistics based approach etc. But still automatic face recognition remains an interesting but challenging problem. This paper presents a novel and efficient face image representation method based on Optimized Local Ternary Pattern (OLTP) texture features. The face image is divided into several regions from which the OLTP texture feature distributions are extracted and concatenated into a feature vector that can act as face descriptor. The recognition is performed using nearest neighbor classification method with Chi-square distance as a similarity measure. Extensive experimental results on Yale B, ORL and AR face databases show that OLTP consistently performs much better than other well recognized texture models for face recognition.
RAID 레벨 5는 쓰기 시에 패리티 갱신을 위한 4번의 디스크 접근으로 인하여 OLTP와 같이 상대적으로 빈번한 디스크 접근을 가지고 데이터 크기가 작으며 쓰기의 횟수가 많은 작업환경에서 성능이 떨어지게 된다. 데이터와 패리티에 대한 캐싱은 OLTP환경에서의 쓰기에 대한 문제를 해결하기 위한 기법이다. 본 논문에서는 리눅스 운영체제의 파일 데이터 구조에 변화를 주고, 커널에서 얻어진 정보를 디스크 캐쉬의 운영에 이용한다. 스트라입 크기(G)를 가지는 RAID 레벌 5에서 패리티 캐쉬의 크기가 전체 캐쉬 크기의 1/G 이하 일 경우 데이터 패리티 캐쉬 크기 변화에 영향을 받지 않고 캐쉬의 그룹 단위 운영과 그에 따른 패리티의 미리 읽기를 가능하게 하여 패리티에 대한 추가적인 읽기를 최소화하는 기법을 제안한다. 본 논문의 실험 결과는 초당 디스크에 도착하는 평균 디스크 접근 요구 개수에 변화를 주어 시뮬레이션 방법으로 입증하였으며, OLTP 환경에서 데이터와 패리티 캐쉬를 독립적으로 운영하는 일반적인 캐쉬 운영 방법에 비해 평균 응답시간을 단축시킬 수 있음을 알 수 있다.
Recently, many companies want to accept and operate ERP (Enterprise Resource Planning) system in their fields ERP does not only include business, but also include finance, account, trade, personnel and BPR(Business Process Reengineering). Especially, it is necessary to have ERP system for companies which have lots of external business such as trade and communication sector. And then, in this paper, I will think about OLTP (On-Line Transaction Processing) system for operating ERP system and improve its defects that can operate more effective sales, circulation, demand plan. But it is regrettable that I can not make a comparative analysis with other systems because the ERP system is still on the introductory stage for the company studies and the benefits have not been realized yet. Another limitation of this research is its narrow scope of study in which only the raw material inventory system for a single company is covered. In the future, however, ERP system would be adopted by many corporations, which would help us to launch a comparative study on the results of ERP system implementation as a future direction of research.
Historically, performance prediction and sizing of server systems have been the key purchasing argument for customer. To accurate server's sizing and performance prediction, it is necessary to correctness guideline for sizing and performance prediction. But existing guidelines have many errors. So, we examine the benchmarks of performance organization such as SPEC and TPC. And then we consider to TPC-C and TPC-E benchmarks for OLTP server's sizing and performance prediction that is a basic concept of guidelines. Eventually, we propose improvement of errors in guidelines.
Hardware sizing is determinated by an increasing rate of operated business and characteristic of adapted technology which are imported systems. Because it is very difficult for intuitive decision of hardware sizing's appropriateness. But in sprite of difficulty, for maximizing the utilization of information resource and the effect of information investment in public sector are need to correctness hardware sizing. In this paper, we proposed hardware sizing method for OLTP server that is make up It's faults of proper proposal method. Our study certainly will act as a catalyst for higher investment-efficiency of future information systems in public sector.
OLTP(online transaction processing) 환경은 다수의 사용자의 질의 및 요청을 처리하기 위한 데이터베이스 환경으로서 신속하고 정확한 질의 처리가 요구된다. 조인 연산은 이러한 데이터베이스 관리 시스템에서 자주 처리하게 되는 질의 가운데 하나이며, 그 중에서도 해시 조인은 현재 가장 좋은 성능을 보인다고 알려진 조인 알고리즘이다. 이 논문에서는 직접 해시 조인을 구현하여 읽기 및 쓰기 버퍼의 크기가 제한되었을 때 SSD와 하드디스크에서 해시 조인의 성능을 비교하고, 나아가 다수의 사용자가 동시에 여러 개의 조인 연산을 요청했을 때의 상황을 시뮬레이션 하여 SSD에서의 최적화 방안을 생각해본다.
병렬 처리 시스템을 이용한 대용량 온라인 트랜잭션 처리(OLTP: on line transaction processing)와 같이 고 성능, 고 신뢰성을 요구하는 응용 환경에서 RAID 는 입출력 시스템에 필수적으로 요구되는 병렬 디스크 입출력 기술이다. 본 논문은 대용량 OLTP를 주 응용 분야로 설계된 주전산기 IV에 장착될 RAID 시스템인 HIPSS의 구조 및 구현 내용에 대하여 다루고 있다. HIPSS는 고 성능, 고 신뢰성, 외부 인터페이스의 표준화 및 모듈화, 편리한 시스템 관리 등을 설계 목표로 구현된 범용 RAID 시스템으로서, 10개의 독립적인 입출력 채널, 대용량의 데이터 캐쉬, 패리티 연산 하드웨어를 제공하여 시스템 성능 향상을 도모한다. 외부 정합 하드웨어를 쉽게 교체할 수 있게 설계하여 호스트 정합의 재구성이 용이하며, 또한 전원, 제어기의 이중화, 디스크 hot swapping 등의 기능을 제공하여 시스템의 신뢰성을 향상시킨다. HIPSS는 현재 구현이 완료되어 PC와 주전산기 IV를 이용한 기능 시험을 성공적으로 수행하였으며, 성능 개선 요소를 찾기 위한 시험을 수행 중에 있다. 본 논문에서는 HIPSS 시스템의 구조에 대한 자세한 설명과 구현 결과를 중심으로 기술한다.
사물인터넷 (IoT)은 데이터의 양을 상당히 증가시킨다. 데이터베이스 압축은 저장 시스템 비용과 I/O 대역폭을 절약할 수 있기 때문에 빅데이터에 있어서 중요하다. 그러나 데이터베이스 압축은 압축된 페이지에 대한 업데이트로 인해 OLTP와 같은 쓰기 집중적인 워크로드에 대해 낮은 성능을 보일 수 있다. 본 논문에서는 데이터베이스 압축의 성능 향상을 위한 실용적 가이드라인을 제시한다. 특히, 압축 페이지 크기에 의한 계산으로부터 예상되는 공간 절약과 거의 같은 공간 절약을 보이는 테이블들만을 압축하는 SELECTIVE 전략을 제시한다. TPC-C 벤치마크와 MySQL을 이용한 실험을 통해 SELECTIVE 전략이 압축하지 않는 방법에 비해 1.1배 높은 성능을 보이면서 17.3%의 공간을 절약한다는 것을 보였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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