This paper presents a new computational algorithm of phase-shifting interferometry which can effectively eliminate the uncertainty errors of the reference phases encountered in obtaining multiple interferograms. The algorithm treats the reference phases as additional unknowns and determines their exact values by analyzing interferograms using numerical least square technique. A series of simulations prove that this algorithm can improve measuring accuracy being unaffected by the nonlinear and random errors of phase-shifters.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2003.05a
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pp.408-413
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2003
The frequency response function(FRF) of each substructure is used for the transfer function synthesis method(TFS). The dynamic characteristics of the full system are obtained by synthesizing FRFs of each substructure. The validation of TFS depends on accuracy for FRF of each substructure. Impact hammer testing Is widely used to obtain the modal characteristics of structures However. the FRF obtained from impact hammer testing contains bias errors, such as finite record length error and leakage error of which characteristic depends on data acquisition time which we call record length. In this paper, a method to remove hose errors is proposed so as to enhance results of TFS. Numerical and experimental examples show that the FRF of full structure can be predicted nearly exactly by the method proposed in this paper.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.22
no.50
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pp.373-380
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1999
This paper summerizes the former 5 papers that studied computer programming for the estimation of the Weibull, Extreme value, Hazard, Normal and Log-normal parameters which have a close relation with the reliability of the various kinds of industrial products. Probability paper is very commonly used in estimating the parameters, however, it is very hard to neglect the errors in plotting the data, and especially in drawing the regression line. The main purpose of this paper is to reduce these errors and to help the engineers to use the parameters in improving the reliability of their prod- ucts. The following parts are included in the computer programming with the em- phases on significant digits and rounding of numerical values : $\bullet$ data input part for various cases $\bullet$ parameter estimation part $\bullet$ printing part for input data $\bullet$ printing part for the results $\bullet$ printing part for the graphic(probability paper). And the running results(monitor displays) of the program for a fictitious example of Weibull distribution is given for the interested ones.
Ku, Bon-Jun;Ahn, Do-Seob;Lee, Seong-Pal;Shishlov, A.V.;Reutov, A.S.;Ganin, S.A.;Shubov, A.G.
ETRI Journal
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v.24
no.3
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pp.197-204
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2002
This paper presents the results of the numerical simulation of a multibeam active phased array antenna for a High Altitude Platform Station (HAPS). The simulation takes into account the random errors caused by the non-identity of the array elements and the inaccuracy of the antenna calibration. The results of our statistical simulation show that the strict requirements on the sidelobe envelope for HAPSs can be met when the amplitude and phase distribution errors are minor, a condition which may be achieved by using digital beamforming.
Here we propose a new equation by which we can estimate the baseline for measuring the peak current of the reverse curve in a cyclic voltammogram. A similar equation already exists, but it is a linear algebraic equation that over-simplifies the voltammetric curve and may cause unpredictable errors when calculating the baseline. In our study, we find a quadratic algebraic equation that acceptably reflects the complexity included in a voltammetric curve. The equation is obtained from a laborious numerical analysis of cyclic voltammetry simulations using the finite element method, and not from the closed form of the mathematical equation. This equation is utilized to provide a virtual baseline current for the reverse peak current. We compare the results obtained using the old linear and new quadratic equations with the theoretical values in terms of errors to ascertain the degree to which accuracy is improved by the new equation. Finally, the equations are applied to practical cyclic voltammograms of ferricyanide in order to confirm the improved accuracy.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.52
no.11
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pp.655-660
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2003
This paper describes a transformer protective relaying algorithm based on the ratio of increments of flux linkages (RIFL) of the primary and secondary windings. The algorithm uses integration approximation. The RIFL is equal to the turns ratio for all operating conditions except for an internal fault. For a single-phase transformer and a Y-Y transformer, the increments of flux linkages (IFL) are calculated. For a Y-$\Delta$ transformer, the difference of IFL are calculated to use the line currents rather than the delta winding currents, which are unavailable. Their ratios are compared with the turns ratio. The comparative study between the proposed and conventional differentiation approximation methods was conducted. The test results show that the algorithm reduces the approximation errors of the conventional methods.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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2003.10a
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pp.421-428
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2003
For the initial equilibrium states of cable stayed bridges, this study presents a method to determine initial cable forces through successive iteration of the cable forces to minimize the errors between target moments or displacements and result of nonlinear analysis. Stay cables are modeled by truss elements and least square method was used to minimize the errors. In the structural characteristics of cable stayed bridges, a large axial force is introduced in the pylon and stiffening girder so fictitious section areas are assumed to determine initial cable forces accurately. To verify usefulness and validity of the proposed algorithm, some numerical analysis has been conducted and compared with the existing study.
This paper investigates the impacts of array weight errors (AWE) in an antenna array (AA) on a parallel interference cancellation (PIC) receiver in uplink synchronous and asynchronous direct sequence code division multiple access (DS-CDMA) systems. The performance degradation due to an AWE, which is approximated by a Gaussian distributed random variable, is estimated as a function of the variance of the AWE. Theoretical analysis, confirmed by simulation, demonstrates the tradeoffs encountered between system parameters such as the number of antennas and the variance of the AWE in terms of the achievable average bit error rate and the user capacity. Numerical results show that the performance of the PIC with the AA in the DS-CDMA uplink is sensitive to the AWE. However, either a larger number of antennas or uplink synchronous transmissions have the potential of reducing the overall sensitivity, and thus improving its performance.
In this paper, a new damage detection and quantification method has been presented to perform detection and quantification of structural damage under ambient vibration loadings. To extract modal properties of the structural system under ambient excitation, natural excitation technique (NExT) and eigensystem realization algorithm (ERA) are employed. Sensitivity matrices of the dynamic residual force vector have been derived and used in the parameter subset selection method to identify multiple damaged locations. In the sequel, the steady state genetic algorithm (SSGA) is used to determine quantified levels of the identified damage by minimizing errors in the modal flexibility matrix. In this study, performance of the proposed damage detection and quantification methodology is evaluated using a finite element model of a truss structure with considerations of possible experimental errors and noises. A series of numerical examples with five different damage scenarios including a challengingly small damage level demonstrates that the proposed methodology can efficaciously detect and quantify damage under noisy ambient vibrations.
Thermally-induced errors originating from machine tool errors have received significant attention recently because high speed and precise machining is now the principal trend in manufacturing proce sses using CNC machine tools. Since the thermal error model is generally a function of temperature, the thermal error compensation system contains temperature sensors with the same number of temperature variables. The minimization of the number of variables in the thermal error model can affect the economical efficiency and the possibility of unexpected sensor fault in a error compensation system. This paper presents a thermal error model with minimum number of variables using a fuzzy logic strategy. The proposed method using a fuzzy logic strategy does not require any information about the characteristics of the plant contrary to numerical analysis techniques, but the developed thermal error model guarantees good prediction performance. The proposed modeling method can also be applied to any type of CNC machine tool if a combination of the possible input variables is determined because the error model parameters are only calculated mathematically-based on the number of temperature variables.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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