On-the-fly(OTF) generation of Spectral Superhomogenization(SSPH) factors is analyzed in the multigroup(MG) whole core calculation employing pin-wise continuous energy(CE) slowing-down solutions. The motivation for the work is to avoid the huge computing time required for the generation of a parametrized SSPH factor library(PSSL) which is used to resolve the angular dependency of MG resonance cross sections, and also to exploit the advantage of flexible choice of a MG structure by using CE slowing-down solutions. Two pin-wise CE slowing-down methods, the equivalent Dancoff cell method and the shadowing effect correction method, are evaluated with the OTF SSPH method. The effectiveness of the OTF SSPH method is examined for various simplified and realistic core problems with various MG structures. It is demonstrated that the computing time overhead of this method is negligible whereas the solution accuracy is considerably enhanced.
Flow accelerated corrosion(FAC) of the carbon steel piping in pressurized water reactors(PWRs) has been major issue in nuclear industry. Severe accident at Surry Unit 2 in 1986 initiated the worldwide interest in this area. Major parameters influencing FAC are material composition, microstructure, water chemistry, and hydrodynamics. Qualitative behaviors of FAC have been well understood but quantitative data about FAC have not been published for proprietary reason. In order to minimize the FAC in PWRs, the optimal method is to control water chemistry factors. Chemistry factors influencing FAC such as pH, corrosion potential, and hydrazine contents were reviewed in this paper. FAC rate decreased with pH up to 10 because magnetite solubility decreased with pH. Corrosion potential is generally controlled dissolved oxygen (DO) and hydrazine in secondary water. DO increased corrosion potential. FAC rate decreased with DO by stabilizing magnetite at low DO concentration or by formation of hematite at high DO concentration. Even though hydrazine is generally used to remove DO, hydrazine itself thermally decomposed to ammonia, nitrogen, and hydrogen raising pH. Hydrazine could react with iron and increased FAC rate. Effect of hydrazine on FAC is rather complex and should be careful in FAC analysis. FAC could be managed by adequate combination of pH, corrosion potential, and hydrazine.
Purpose The long-term trend of extrinsic uniformity by type of gamma camera was analyzed, and the factors affecting uniformity were investigated. Based on this, the purpose was to predict the life of the gamma camera, pay attention to factors that affect uniformity, and obtain better quality images. Materials and methods Four of the gamma cameras in operation at a senior general hospital in Seoul were selected and the trend of extrinsic uniformity from the first operation date to the present was analyzed. In order to minimize various factors affecting uniformity, a detailed analysis was conducted by calculating the monthly and annual average of the uniformity values. Results Two Symbia E gamma cameras from SIEMENS, one Symbia Evo Excel gamma camera, and one Symbia Intevo16 gamma camera were selected and analyzed. The uniformity of Symbia E1 (2012 warehousing) changed unevenly, and the uniformity of Symbia E2 (2014 warehousing) changed according to the replacement cycle of 57Co sheet sources. The uniformity of Symbia Evo Excel (received in 2017) and Symbia Intevo 16 (received in 2017) was constant compared to Symbia E. Conclusion The extrinsic uniformity of the gamma camera gradually increased over time. However, there was a difference in uniformity for each type of gamma camera, and there was a change in uniformity in which the cause could not be accurately identified. In order to improve the quality of the image, it is necessary to periodically check changes in uniformity and minimize factors that affect uniformity.
The determinants of the public's nuclear power acceptance have received considerable attention as decisive factors regarding nuclear power policy. However, the contingency of the relative importance of different determinants has been less explored. Building on the literature of psychological distance between the individual and the object, the present study demonstrates that the relative effects of different types of perceived risks regarding nuclear power generation differ across acceptance targets. Using a sample of Korea, our results show that, regarding national acceptance of nuclear power generation, perceived risk from nuclear power plants exerts a stronger negative effect than that from radioactive waste management; however, the latter exerts a stronger negative effect than the former on local acceptance of a nuclear power plant. This finding provides implications for efficient public communication strategy to raise nuclear power acceptance.
Workload assessment is one of the important elements of the human factors evaluation for the nuclear power plants in operation. This paper describes a further study upon the additional elements of the workload which elements should be considered in the subjective workload assessment. We have tried to predict the burden of the work and to improve the work through a comparison of the objective workload and the subjective workload in the previous studies in nuclear power plants. However, there is a restriction to perform a precise assessment because of the limitations of the method itself. The objective workload assessment is performed by relative comparison using the quadrant analysis with objective workload and subjective workload because there were no clear criteria of objective workload assessment. And the subjective workload assessment is performed by NASA-TLX (NASA Task Load Index) which includes six evaluation dimensions of subjective workload. NASA-TLX is difficult to grasp the other aspects that could influence on the subjective workload because the analysis relies on predetermined assessment items. We conduct a factor analysis between the factors that affect the workload and the assessment adopted from ISO 10075 and NASA-TLX. At the same time, this study suggests other evaluation elements which can be added for subjective workload assessment except for evaluation elements of NASA-TLX.
Nelson, Pamela F.;Martin-Del-Campo, Cecilia;Hallbert, Bruce;Mosleh, Ali
Nuclear Engineering and Technology
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제48권1호
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pp.114-128
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2016
The development of operational performance indicators is of utmost importance for nuclear power plants, since they measure, track, and trend plant operation. Leading indicators are ideal for reducing the likelihood of consequential events. This paper describes the operational data analysis of the information contained in the Corrective Action Program. The methodology considers human error and organizational factors because of their large contribution to consequential events. The results include a tool developed from the data to be used for the identification, prediction, and reduction of the likelihood of significant consequential events. This tool is based on the resilience curve that was built from the plant's operational data. The stress is described by the number of unresolved condition reports. The strain is represented by the number of preventive maintenance tasks and other periodic work activities (i.e., baseline activities), as well as, closing open corrective actions assigned to different departments to resolve the condition reports (i.e., corrective action workload). Beyond the identified resilience threshold, the stress exceeds the station's ability to operate successfully and there is an increased likelihood that a consequential event will occur. A performance indicator is proposed to reduce the likelihood of consequential events at nuclear power plants.
Evacuation Time Estimate (ETE) can provide decision-makers with a likelihood to implement evacuation of a population with radiation exposure risk by a nuclear power plant. Thus, the ETE is essential for developing an emergency response preparedness. However, studies on ETE have not been conducted adequately in Korea to date. In this study, different cohorts were selected based on assumptions. Existing local data were collected to construct a multi-model network by TSIS-CORSIM code. Furthermore, several links were aggregated to make simple calculations, and post-processing was conducted for dealing with the stochastic property of TSIS-CORSIM. The average speed of each cohort was calculated by the link aggregation and post-processing, and the evacuation time was estimated. As a result, the average cohort-based evacuation time was estimated as 2.4-6.8 h, and the average clearance time from ten simulations in 26 km was calculated as 27.3 h. Through this study, uncertainty factors to ETE results, such as classifying cohorts, degree of model complexity, traffic volume outside of the network, were identified. Various studies related to these factors will be needed to improve ETE's methodology and obtain the reliability of ETE results.
Motivated by learning from experience and exploiting existing knowledge in civil nuclear operations, we have developed in-house generic Probabilistic Safety Assessment (PSA) models for pressurized and boiling water reactors. The models are computationally light, handy, transparent, user-friendly, and easily adaptable to account for major plant-specific differences. They cover the common internal initiating events, frontline and support systems reliability and dependencies, human-factors, common-cause failures, and account for new factors typically overlooked in many PSAs. For quantification, the models use generic US reliability data, precursor analysis reports, the ETHZ Curated Nuclear Events Database, and experts' opinions. Moreover, uncertainties in the most influential basic events are addressed. The generated results show good agreement with assessments available in the literature with detailed PSAs. We envision the models as an unbiased framework to measure nuclear operational risk with the same "ruler", and hence support inter-plant risk comparisons that are usually not possible due to differences in plant-specific PSA assumptions and scopes. The models can be used for initial risk screening, order-of-magnitude precursor analysis, and other research/pedagogic applications especially when no plant-specific PSAs are available. Finally, we are using the generic models for large-scale precursor analysis that will generate big picture trends, lessons, and insights.
Continuous monitoring of radioactive substances over a prolonged duration can yield crucial insights into the levels of radiation exposure through inhalation, both in the vicinity of nuclear facilities and/or general environments. In this study, we evaluated long-term measurements (2012-2022) of gross alpha-beta activities in the air in the vicinity of nuclear facilities and reference site, distribution characteristics of temporal trends and spatial fluctuations, and factors affecting radioactivity levels. The average airborne gross-α (in mBq m-3) for onsite and off-site were 0.124 and 0.117, respectively, and the average airborne gross-β (in mBq m-3) measurements were 1.10 and 1.04, respectively. The activity ratio (AR) of gross-α and gross-β were calculated as a ratio of 0.12. The distribution characteristics of gross-α and gross-β activities in this study area are likely influenced by the meteorological factors and variations in airborne PM concentrations rather than the operation of the nuclear facility.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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