The nuclear power Plant onsite AC electrical power sources are required to supply power to the engineering safety facility buses if the offsite power source is lost. Typically, Diesel Generators are used as the onsite power source. The 125 VAC buses are part of the onsite Class 1E AC and DC electrical power distribution system. The DC power distribution system ensure the availability of DC electrical power for system required to shutdown the reactor and maintain it in a safety condition after an anticipated operational occurrence or a postulated Design Base Accident. Recently, onsite DC power supply system trip occurs the loss of system function. To obtain the performance such as reliability and availability, we analyzed the cause of battery charger trip and described the improvement of DC power supply system reliability. Finally, we provide reliability performance criteria of charger in order to ensure the probabilistic goals for the safety of the nuclear power plants.
As the importance of first responses for fire accidents has grown in the safety management of nuclear power plants, a systematic approach to measure firefighters' psychological states and competence is needed. The current study investigated the construct of the risk perception of the firefighters working near nuclear power plant sites, and then developed and validated a new scale to measure firefighters' risk perception regarding nuclear power plant accidents. The scale items were developed on the basis of literature review and interviews with the firefighters working near nuclear power plant sites. In order to validate the new scale, we recruited 180 firefighters from five fire stations in the vicinity of the nuclear power plants in Jeonnam Province, Gyeongbuk Province, and Busan. The results of exploratory factor analyses revealed that the scale consisted of five factors: "manual" reflecting a lack of response guidelines and manuals for fire incidents and radioactive material release; "fear" reflecting a fear of fire incidents in the nuclear power plants and their catastrophic consequences; "resource" reflecting a lack of protective equipment and manpower for responding to fire incidents in the nuclear power plants; "trust" reflecting trust and cooperation with the counterpart institutions for firefighting in the nuclear power plants; and "knowledge" reflecting the knowledge of radioactivity and firefighting in the nuclear power plants. Further analyses provided statistical evidence supporting for the 15-item scale's internal consistency and construct validity. Finally, We discussed the implication and limitations of the current research.
Korea successfully achieved energy independence in the shortest period of time from being the poorest country in terms of energy 50 years ago through steady development of nuclear technology. In the past, the nuclear industry has been driven through government-centered policy development, public institution-based research, and industrial facility and infrastructure construction. Consequently, South Korea became a nuclear energy powerhouse exporting nuclear power plants to the UAE, surpassing the level of domestic technological independence. However, in recent years, the nuclear industry in Korea has experienced a decline in new plant construction since the Fukushima accident in Japan, which caused changes in public perspectives regarding nuclear power plant operation, more stringent safety standards on the operation of nuclear power plants, and a shift in governmental energy policy. These changes are expected to change the domestic nuclear industry ecosystem. Therefore, in this study, we investigate the priority of technology development investment from the perspective of experts in private nuclear power companies, shifting the focus from government-led nuclear R&D policies. To establish a direction in nuclear technology development, a survey was conducted by applying an analytic hierarchy analysis to experts who have worked in nuclear power plants for more than 15 years. The analysis items of focus were the 3 attributes of strategic importance, urgency, and business feasibility of four major fields related to nuclear energy: nuclear safety, decommissioning, radioactive waste management, and strengthening industrial competitiveness.
Demographics, personality traits and attitudes are related to safety behaviors in varied workplaces, but their roles in nuclear power plants (NPPs) have not been fully understood. This study was conducted to explore the roles of a set of demographic, personality and attitudinal factors on self-reported safety behaviors (including safety participation and human errors) among NPP commissioning workers. Survey data were collected from 157 Chinese commissioning workers. Results showed that age and work experience were significantly associated with human errors, but not with safety participation. Neuroticism and conscientiousness were significantly related to human errors, while neuroticism, conscientiousness and agreeableness were significantly related to safety participation. Attitude towards questioning was observed as an antecedent of safety participation, and functioned as a mediating variable in the relation between conscientiousness and safety behaviors. The findings provide evidence-based implications on the design of diverse interventions and strategies for the promotion of safety behaviors in NPPs.
Yoo, Kwae Hwan;Back, Ju Hyun;Na, Man Gyun;Hur, Seop;Kim, Hyeonmin
Nuclear Engineering and Technology
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v.50
no.4
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pp.562-569
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2018
Recently, human errors have very rarely occurred during power generation at nuclear power plants. For this reason, many countries are conducting research on smart support systems of nuclear power plants. Smart support systems can help with operator decisions in severe accident occurrences. In this study, a smart support system was developed by integrating accident prediction functions from previous research and enhancing their prediction capability. Through this system, operators can predict accident scenarios, accident locations, and accident information in advance. In addition, it is possible to decide on the integrity of instruments and predict the life of instruments. The data were obtained using Modular Accident Analysis Program code to simulate severe accident scenarios for the Optimized Power Reactor 1000. The prediction of the accident scenario, accident location, and accident information was conducted using artificial intelligence methods.
Designing and constructing a proper simulator for real power plants requires extensive research in human engineering and computer science and integration of different fields of technologies such as system analysis, operational knowledge for nuclear plant, etc. A full scope replica type simulator for nuclear power plant is developed. The simulator has the same feature and operational functions as one in the main control room (MCR) of a reference power plant. The simulator provides the necessary training to recover or reduce damages from accidents that usually are unpredictable. This paper describes the configurations and characteristics for the simulator that is developed for Younggwang Nuclear Power Plant #3,4 which is the basic model of the Korean Nuclear Power Plant. The paper also describes technical aspects of Auto Code Generator that is used for developing the simulator. The successful development of the simulator will contribute to improve safety in operation of nuclear power plants.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.58
no.3
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pp.444-449
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2009
This paper introduces a method to establish performance criteria of the in-house power supply system in nuclear power plants. The performance criteria of the system is presented in terms of the number of function failures and amount of the out-of-service time that can be allowed commensurate with the probabilistic safety assessment results of the nuclear power plants. To obtain the performance criteria such as reliability and availability, the functions of the system were analyzed and probabilistic assessment results were utilized. This method provides quantitative guidelines in selecting and monitoring system functions to determine an adequate level of maintenance quality in order to ensure the probabilistic goals for the safety of the nuclear power plants.
We have hypothesized that nuclear risk is significantly inversely related to the distance from residences to nuclear power plants and that the level of life satisfaction of residents therefore increases with the distance. We empirically explore the relationship between Ulsan citizens' life satisfaction levels and the distance between their residences and the Kori and Wolsong nuclear power plants (NPP) based on the life satisfaction approach (LSA). The dataset we used covers only Ulsan citizens from the biennial Ulsan Statistics on Citizen's Living Condition and Consciousness of 2014 and 2016. Controlling for micro-variables such as education, work satisfaction, gender, marital status, and expenditures, we found a statistically significant relationship between life satisfaction and the distance between the residences and the nuclear power plants. Nuclear negative externalities including (i) health and environmental impact, (ii) radioactive waste disposal, and (iii) the effect of severe accidents can be quantified in terms of LS units and monetary units. We were able to calculate the monetary value of NPP externalities at $277 per kilometer of distance for Kori and $280 per kilometer of distance for Wolsong at constant 2015 prices. These estimates are quite different from the traditional estimates made with the contingent valuation method, whereas they are similar to the findings of LSA studies abroad. Hence, the need to adopt the LSA in South Korea and policy implications are demonstrated.
This paper introduces a feasibility evaluation method for prognosis systems based on an empirical model in nuclear power plants. By exploiting the dynamical signature characterized by abnormal phenomena, the prognosis technique can be applied to detect the plant abnormal states prior to an unexpected plant trip. Early $operator^{\circ}{\emptyset}s$ awareness can extend available time for operation action; therefore, unexpected plant trip and time-consuming maintenance can be reduced. For the practical application in nuclear power plant, it is important not only to enhance the advantages of prognosis systems, but also to quantify the negative impact in prognosis, e.g., uncertainty. In order to apply these prognosis systems to real nuclear power plants, it is necessary to conduct a feasibility evaluation; the evaluation consists of 4 steps (: the development of an evaluation method, the development of selection criteria for the abnormal state, acquisition and signal processing, and an evaluation experiment). In this paper, we introduce the feasibility evaluation method and propose further study points for applying prognosis systems from KHNP's experiences in testing some prognosis technologies available in the market.
Transactions of the Korean Society of Pressure Vessels and Piping
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v.5
no.2
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pp.35-39
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2009
In this study, Event Type Analysis System (ETAS) is developed for the accident evaluation in nuclear power plant. The ETAS system can be used in supporting regulator and/or operator under event situation in nuclear power plants. The ETAS system can categorize the all transient events to 3 categories such as Down-2000, Down-2173, and Slow Fluctuation. We develop the program structure for ETAS system and web-based ETAS system. The ETAS system will be used as sub module of Knowledge-Based Event Evaluation Network (K-EvENT) which is developing for the against the accident in nuclear power plants.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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