A Multiphysics coupling framework, MPCORE, has been developed to analyze safety parameters using the best estimate codes. The framework contains neutron kinetics (NK), thermal hydraulics (TH), and fuel performance (FP) codes to analyze fuel burnup, radial power distribution, and coolant temperature (Tbc). Shuffling and rotation capabilities have been verified on the Watts Bar reactor for three cycles. This study focuses on two coupling approaches for TH and FP modules. The one-way coupling approach involves coupling the FP code with the NK code, providing no data to the TH modules but getting Tbc as boundary condition from TH module. The two-way coupling approach exchanges information from FP to TH modules, so that the simplified heat conduction solver of the TH module is not used. The power profile in both approaches does not differ significantly, but there is an impact on coolant and cladding parameters. The one-way coupling approach tends to over-predict the cladding hydrogen concentration (CHC). This research highlights the difference between one-way and two-way coupling on critical boron concentration, Tbc, CHC, oxide surface temperature, and pellet centerline temperature. Overall, MPCORE framework with two-way coupling provides a more accurate and reliable analysis of safety parameters for nuclear reactors.
Byers, Margaret Flicker;Schneider, Erich;Landsberger, Sheldon
Journal of Nuclear Fuel Cycle and Waste Technology(JNFCWT)
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v.16
no.3
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pp.369-376
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2018
The ability to recover the nearly limitless supply of uranium contained within the world's oceans would provide supply security to uranium based fuel cycles. Therefore, in addition to U.S. national laboratories conducting R&D on a system capable of harvesting seawater uranium, a number of collaborative university partners have developed alternative technologies to complement the national laboratory scheme. This works summarizes the systems analysis of such novel uranium recovery technologies along with their potential impacts on seawater uranium recovery. While implementation of some recent developments can reduce the cost of seawater uranium by up to 30%, other researchers have sought to address a weakness while maintaining cost competitiveness.
Spent fuels are discharged from nuclear reactors as a result of power generations. The spent fuels would be considered as a useful resources because the main constituent is uranium and some other actinides are included in them. In order to utilize the resources chemical processes should be developed to treat the spent fuels and obtain uranium and other actinides to be fueled in a fast reactor. The technologies are categorized into wet and dry processes. In this study, the current status of such technologies is summarized to give a insight and a deep understanding on nuclear fuel cycles.
In this research, for the first time, a new optimization method, i.e., strength Pareto evolutionary algorithm II (SPEA-II), is developed for the burnable poison placement (BPP) optimization of a nuclear reactor core. In the BPP problem, an optimized placement map of fuel assemblies with burnable poison is searched for a given core loading pattern according to defined objectives. In this work, SPEA-II coupled with a nodal expansion code is used for solving the BPP problem of Kraftwerk Union AG (KWU) pressurized water reactor. Our optimization goal for the BPP is to achieve a greater multiplication factor ($K_{eff}$) for gaining possible longer operation cycles along with more flattening of fuel assembly relative power distribution, considering a safety constraint on the radial power peaking factor. For appraising the proposed methodology, the basic approach, i.e., SPEA, is also developed in order to compare obtained results. In general, results reveal the acceptance performance and high strength of SPEA, particularly its new version, i.e., SPEA-II, in achieving a semioptimized loading pattern for the BPP optimization of KWU pressurized water reactor.
Approaches to several recent issues in the operation of nuclear power plants using computational intelligence are discussed. These issues include 1) noise analysis techniques, 2) on-line monitoring and sensor validation, 3) regularization of ill-posed surveillance and diagnostic measurements, 4) transient identification, 5) artificial intelligence-based core monitoring and diagnostic system, 6) continuous efficiency improvement of nuclear power plants, and 7) autonomous anticipatory control and intelligent-agents. Several changes to the focus of Computational Intelligence in Nuclear Engineering have occurred in the past few years. With earlier activities focusing on the development of condition monitoring and diagnostic techniques for current nuclear power plants, recent activities have focused on the implementation of those methods and the development of methods for next generation plants and space reactors. These advanced techniques are expected to become increasingly important as current generation nuclear power plants have their licenses extended to 60 years and next generation reactors are being designed to operate for extended fuel cycles (up to 25 years), with less operator oversight, and especially for nuclear plants operating in severe environments such as space or ice-bound locations.
This paper presents the verification and validation (V&V) of the STREAM/RAST-K 2.0 code system for a pressurized water reactor (PWR) analysis. A lattice physics code STREAM and a nodal diffusion code RAST-K 2.0 have been developed by a computational reactor physics and experiment laboratory (CORE) of Ulsan National Institute of Science and Technology (UNIST) for an accurate two-step PWR analysis. The calculation modules of each code were already verified against various benchmark problems, whereas this paper focuses on the V&V of linked code system. Three PWR type reactor cores, OPR-1000, three-loop Westinghouse reactor core, and APR-1400, are selected as V&V target plants. This code system, for verification, is compared against the conventional code systems used for the calculations in nuclear design reports (NDRs) and validated against measured plant data. Compared parameters are as follows: critical boron concentration (CBC), axial shape index (ASI), assembly-wise power distribution, burnup distribution and peaking factors. STREAM/RAST-K 2.0 shows the RMS error of critical boron concentration within 20 ppm, and the RMS error of assembly power within 1.34% for all the cycles of all reactors.
Proceedings of the Korean Society of Tribologists and Lubrication Engineers Conference
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1999.06a
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pp.310-316
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1999
The fretting wear characteristics of the contact between Zircaloy-4 tube and Inconel 600 tube have investigated. Zircaloy-4 is used for fuel rod in nuclear reactor and Inconel 600 is used for tube In steam generator of nuclear power plant. A fretting wear tester was designed to be suitable for this fretting test. In this study, the number of cycles, slip amplitude and normal load were selected as main factors of fretting wear. This study shows that the wear scar length of Zircaloy-4 and Inconel 600 increases as number of cycles, normal load and slip amplitude increase and the wear scar length of Zircaloy-4 is more longer than that of Inconel 600 due to the surface hardness.
Destructive examination of 14$\times$14 PWR fuel burned for 3 cycles are carried out to investigate the in-reactor fuel performance. The results obtained are as follows; 1) Grain growth is not occured at the fuel center. 2) Fuel density is decreased as the turnup increase, the density is down to 94.4% TD at burnup of 36,000 MWD/MTU. 3) Average thickness of oxide layer on cladding is less than 10 $\mu$m in the lower and middle section, while it is rapidly increased above 20 $\mu$m in the upper section. 4) The rate of hydride production in the cladding is large in the upper section than lower section and is related to the production of oxide on the cladding
Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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1996.11a
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pp.97-102
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1996
A methodology for estimating the number of failed fuel rods bused on the primary coolant activity in operating PWRs has been developed. This method deals with both the diffusion and the kinetic models. In case of small or medium cladding failures, the diffusion model which can consider different sizes of failure is used, whereas for large cladding failures the kinetic model is used. From the kinetic model, the release-to-birth rate ratio (R/B) is represented as a linear function of the number of failed fuel rods. This has been done by expressing the escape rate coefficient in terms of the slope of log(R/B) versus $log\;{\lambda}$. The present method has been applied to the cases of 26 cycles of several nuclear power plants for which ultrasonic testings were performed. The results show that the present method gives better predictions than the existing computer codes such as IODYNE and CADE.
Li, Nan;Brossard, Dominique;Scheufele, Dietram A.;Wilson, Paul P.H.
Nuclear Engineering and Technology
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v.50
no.5
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pp.773-779
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2018
This study surveyed 137 policymakers and key stakeholders (e.g., employees of government agencies, academic institutions, nonprofit organizations, industry, and advocacy groups) involved in making decisions on nuclear energy policy, investigating how they differentially perceived the importance of scientific evidence in driving nuclear policy. We also identified the policy areas that each group of decision-makers are mostly concerned about and showed how such concerns might contextualize and ultimately shape their perceptions of science-driven policy.
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