Methane, which is emitted from natural and anthropogenic sources, is a representative greenhouse gas for global warming. Methanotrophs are widespread in the environment and play an important role in the biological oxidation of methane via methane monooxygenases (MMOs), key enzymes for methane oxidation with broad substrate specificity. Methanotrophs have attracted attention as multifunctional bacteria with promising applications in biological methane mitigation technology and environmental bioremediation. In this review, we have summarized current knowledge regarding the biodiversity of methanotrophs, catalytic properties of MMOs, and high-cell density cultivation technology. In addition, we have reviewed the recent advances in biological methane mitigation technologies using methanotrophs in field-scale systems as well as in lab-scale bioreactors. We have also surveyed information on the dynamics of the methanotrophic community in biological systems and discussed the various challenges pertaining to methanotroph-related biotechnological innovation, such as identification of suitable methanotrophic strains with better and/or novel metabolic activity, development of high-cell density mass cultivation technology, and the microbial consortium (methanotrophs and non-methanotrophs consortium) design and control technology.
The incineration process has commonly used for wastes amount reduction and thermal treatments of pollutants as the technologies accumulated. However, the process is getting negative public images owing to matter of hazardous pollutants emission. Specially dioxins became a main issue and is mostly emitted from municipal solid wastes incineration. In this reason, pyrolysis/gasfication/melting process is presented as a alternative of incineration process. The pyrolysis/gasfication/melting process, a novel technology, is middle of verification of commercial plant and development of technologies in Korea. But the survey about the pollutant emission from the process, and background data in these facilities is necessary. So in this survey, it Is investigated that the behavior of dioxins in three pyrolysis/gasfication/melting plant (S, T, P) of pilot scale. In case of S plant, concentration of dioxins shows high at latter part of cogenerated boiler and stack which are operate on low temperature conditions than a latter parts of pyrolysis and melting furnace which are operate on high temperature condition. Concentration of gas phage dioxins had increased after combusted gas passed cogenerated boiler and this is attributed to react of precursor materials such as chlorobenzene and chlorophenol. Concentration of dioxins in T plant showed lower levels at latter part of cooling equipment which are operate with water spray type on low temperature conditions than a latter parts of gasfied melting furnace which are operate on high temperature condition. Removal efficiency of dioxins at gas treatment equipment was 78.8 %. Concentration of dioxins in P plant was low at latter part of SDA/BF which is operate at low temperature conditions than a latter parts of pyrolysis gasfied chamber which are operate at high temperature condition. Removal efficiency of dioxins of SDA/BF was 85.9 % and therefore, it showed high efficiency at those of stoker type incineration facility. However, concentration of dioxins which emitted at high temperature condition were low in three facilities and satisfied present standard emission level of dioxins. To consider the distribution ratio of dioxins, Particulate phase dioxins at S and P plants showed similar ratio with which shows in current stoker type for middle scale domestic waste incineration facility. It is necessary to continuos monitoring the ratio of distribution of dioxins in T plant in because ratio of gas phage dioxins showed high.
Proceedings of the Polymer Society of Korea Conference
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2006.10a
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pp.263-263
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2006
Poly (ethylene glycol)(PEG) - Poly (${\varepsilon}-caprolactone(CL)$) - Poly (D,L lactide(LA) (PCLA-PEG-PCLA) was synthesized by ring-opening polymerization to form temperature sensitive hydrogel triblock copolymer. The triblock copolymer was acrylated by acryloyl chloride. ${\beta}-amino$ ester was used as a pH sensitive moiety, in this study ${\beta}$- amino ester obtained from 1,4-butandiol diacrylate, and 4, 4' trimethylene dipiperidine, it have pKb around 6.6. pH/temperature sensitive penta-block copolymer (PAE-PCL-PEG-PCL-PAE) was synthesized by addition polymerization from acrylated triblock copolymer, 1,4-butandiol diacrylate, and 4, 4' trimethylene dipiperidine. Their physicochemical properties of triblock and penta-block copolymers were characterized by $^1H-NMR$ spectroscopy and gel permeation spectroscopy. Sol-gel phase transition behavior of PAE-PCL-PEG-PCL-PAE block copolymers were investigated by remains stable method. Aqueous media of the penta-block copolymer (at 20 wt%) changed from a sol phase at pH 6.4 and $10^{\circ}C$ to a gel phase at pH 7.4 and $37^{\circ}C$. The sol-gel transition properties of these block copolymers are influenced by the hydrophobic/hydrophilic balance of the copolymers, block length, hydrophobicity, stereo-regularity of the hydrophobic of the block copolymer, and the ionization of the pH function groups in the copolymer depended on the changing of environmental pH, respectively. The degradation and the stabilization at pH 7.4 and $37^{\circ}C$, and the stabilization at pH 6.4 and $10^{\circ}C,\;5^{\circ}C,\;0^{\circ}C$, of the gel were determined. The results of toxicity experiment show that the penta block copolymer can be used for injection drug delivery system. The sol?gel transition of this block copolymer also study by in vitro test ($200{\mu}l$ aqueous solution at 20wt% polymer was injected to mouse). Insulin loading and releasing by in vitro test was investigated, the results showed that insulin can loading easily into polymer matrix and release time is around 14-16days. The PAE-PCL-PEG-PCL-PAE can be used as biomaterial for drug, protein, gene loading and delivery.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.18
no.7
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pp.11-21
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2013
Recently operating a large scale computing resource like a data center becomes easier because of the virtualization technology that virtualize servers and enable flexible resource provision. The most of public cloud services provides automatic scaling in the form of scale-in or scale-out and these scaling approaches works well to satisfy the service level agreement (SLA) of users. However, a novel scaling approach is required to operate private clouds that has smaller amount of computing resources than vast resources of public clouds. In this paper, we propose a hybrid server scaling architecture and related algorithms using both scale-in and scale-out to achieve higher resource utilization rate for private clouds. We uses dynamic resource allocation and live migration to run our proposed algorithm. Our propose system aims to provide a fine-grain resource scaling by steps. Thus private cloud systems are able to keep stable service and to reduce server management cost by optimizing server utilization. The experiment results show that our proposed approach performs better in resource utilization than the scale-out approach based on the number of users.
Park, Gyou-Tae;Lyu, Geun-Jun;Kim, Young-Gyu;Kim, Yeong-Dae;Jee, Cha-Wan;Kwon, Jong-Won;Kim, Hie-Sik
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.48
no.3
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pp.13-20
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2011
In this paper, we proposed a system to raise gas safety management by using the wireless communication module and intelligent gas safety appliances. Our designed systems configure a micom-gas meter, an automatic extinguisher, sensors, and a wallpad. A micom-gas-meter monitors gas flow, gas pressure, and earthquake. An automatic fire extinguisher checks gas(combustible) leaks and temperature of $100^{\circ}C$ and $130^{\circ}C$. Sensors measure smoke and CO gas. In our novel system, a micom-gas meter cut off inner valve with warnings, an automatic fire extinguisher cut off middle valve and spray extinguishing materials, and sensors generate signals for smoke and CO when occurring gas risk. Gas safety appliances and sensors takes safety measures, and transmit those signal to a wallpad. The wallpad again transmit signal like events to a control server. Users can connect web pages for gas safety through B-ISDN and control and manage them. We hereby devised scenarios for gas safety and risk management, and demonstrated their effectiveness through experiments.
The use of fossil fuel and biogas production causes air pollution and climate change problems. Research endeavors continue to focus on converting methane and carbon dioxide, which are the major causes of climate change, into quality energy sources. In this study, a novel plasma-carbon converter was proposed to convert biogas into high quality gas, which is linked to photovoltaic and wind power and which poses a problem on generating electric power continuously. The characteristics of conversion and gas production were investigated to find a possibility for biogas conversion, involving parametric tests according to the change in the main influence variables, such as O2/C ratio, total gas feed rate, and CO2/CH4 ratio. A higher O2/C ratio gave higher conversions of methane and carbon dioxide. Total gas feed rate showed maximum conversion at a certain specified value. When CO2/CH4 feed ratio was decreased, both conversions increased. As a result, the production of solar fuel by plasma oxidation destruction-carbon material gasification conversion, which was newly suggested in this study, could be known as a possibly useful technology. When O2/C ratio was 0.8 and CO2/CH4 was 0.67 while the total gas supply was at 40 L min-1 (VHSV = 1.37), the maximum conversions of carbon dioxide and methane were achieved. The results gave the highest production for hydrogen and carbon dioxide which were high-quality fuel.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.16
no.3
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pp.251-260
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2003
A three dimensional (3-D) method of analysis is presented for determining the free vibration frequencies and mode shapes of deep, tapered rods and beams with circular cross section. Unlike conventional rod and beam theories, which are mathematically one-dimensional (1-D), the present method is based upon the 3-D dynamic equations of elasticity. Displacement components u/sup r/, u/sub θ/ and u/sub z/, in the radial, circumferential, and axial directions, respectively, are taken to be sinusoidal in time, periodic in , and algebraic polynomials in the r and z directions. Potential (strain) and kinetic energies of the rods and beams are formulated, the Ritz method is used to solve the eigenvalue problem, thus yielding upper bound values of the frequencies by minimizing the frequencies. As the degree of the polynomials is increased, frequencies converge to the exact values. Convergence to four-digit exactitude is demonstrated for the first five frequencies of the rods and beams. Novel numerical results are tabulated for nine different tapered rods and beams with linear, quadratic, and cubic variations of radial thickness in the axial direction using the 3D theory. Comparisons are also made with results for linearly tapered beams from 1-D classical Euler-Bernoulli beam theory.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.49
no.12
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pp.113-123
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2012
Recently, various attempts have been made to apply Intelligent Transportation System under various environments and conditions. Consequently, an accurate license plate recognition regardless of vehicle location and viewing angle is required. In this paper, we propose a novel license plate recognition system which exploits a) the format of license plates to remove false candidates of license plates and to extract characters in license plates and b) the characteristics of Hangul for accurate character recognition. In order to eliminate false candidates of license plates, the proposed method first aligns the candidates of license plates horizontally, and compares the position and the shape of objects in each candidate with the prior information of license plates provided by Korean Ministry of Construction & Transportation. The prior information such as aspect ratio, background color, projection image is also used to extract characters in license plates accurately applying an improved local binarization considering luminance variation of license plates. In case of recognizing Hangul in license plates, they are initially grouped according to their shape similarity. Then a super-class method, a hierarchical analysis based on key feature points is applied to recognize Hangul accurately. The proposed method was verified with high recognition rate regardless of background image, which eventually proves that the proposed LPR system has high performance regardless of the vehicle location or viewing angle.
This paper proposed an $8{\times}8$ HEVC inverse core transform architecture reusing multipliers. In HEVC core transform, processing of lower size block is identical with even part of upper size block. So an $8{\times}8$ core transform architecture can process both $8{\times}8$ and $4{\times}4$ core transforms. However, when $8{\times}8$ core transform architecture is exploited, frame processing time doubles in $4{\times}4$ core transform, since $8{\times}8$ and $4{\times}4$ core transforms concurrently process 8 and 4 pixels, respectively. In this paper, a novel inverse core transform architecture is proposed based on multiplier reuse. It runs as an $8{\times}8$ inverse core transformer or two $4{\times}4$ inverse core transformer. Its frame processing time is same in $8{\times}8$ and $4{\times}4$ core transforms, and reduces gate counts by 12%.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.43
no.4
s.310
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pp.1-14
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2006
The indirect branch instruction is a most substantial obstacle in utilizing ILP of modem high performance processors. The target address of an indirect branch has the polymorphic characteristic varied dynamically, so it is very difficult to predict the accurate target address. Therefore the performance of a processor with speculative methodology is reduced significantly due to the many execution cycle delays in occurring the misprediction. We proposed the very accurate and novel indirect branch prediction scheme so called data-dependence based prediction. The predictor results in the prediction accuracy of 98.92% using 1K entries, and. 99.95% using 8K But, all of the proposed indirect predictor including our predictor has a large hardware overhead for restoring expected target addresses as well as tags for alleviating an aliasing. Hence, we propose the scheme minimizing the hardware overhead without sacrificing the prediction accuracy. Our experiment results show that the hardware is reduced about 60% without the performance loss, and about 80% sacrificing only the performance loss of 0.1% in aspect of the tag overhead. Also, in aspect of the overhead of storing target addresses, it can save the hardware about 35% without the performance loss, and about 45% sacrificing only the performance loss of 1.11%.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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