To reduce the expenses for development a novel drug, systems biology has been studied actively. Target prediction, a part of systems biology, contributes to finding a new purpose for FDA(Food and Drug Administration) approved drugs and development novel drugs. In this paper, we propose a classification model for predicting novel target genes based on relation between target genes and disease related genes. After collecting known target genes from TTD(Therapeutic Target Database) and disease related genes from OMIM(Online Mendelian Inheritance in Man), we analyzed the effect of target genes on disease related genes based on PPI(Protein-Protein Interactions) network. We focused on the distinguishing characteristics between known target genes and random target genes, and used the characteristics as features for building a classifier. Because our model is constructed using information about only a disease and its known targets, the model can be applied to unusual diseases without similar drugs and diseases, while existing models for finding new drug-disease associations are based on drug-drug similarity and disease-disease similarity. We validated accuracy of the model using LOOCV of ten times and the AUCs were 0.74 on Alzheimer's disease and 0.71 on Breast cancer.
Background: Recent studies have elucidated the quorum-sensing mechanisms, biofilm formation, inter-pathogen interactions, and genes related to oral pathogens. This review aims to explore the recent expansion of drug targets against oral pathogens and summarize the current research on novel antibiotic substances derived from marine organisms that target oral pathogens. Methods: A comprehensive literature review summarized the novel mechanisms pertaining to quorum-sensing signal transmission systems, biofilm formation, and metabolite exchange in oral pathogens. The amino acid sequences of the 16 proteins identified as potential drug targets were systematically classified and compared across various oral microorganisms. Results: Through a literature review, we identified nine studies researching quorum sensing signaling inhibitors targeting oral pathogens. A comparison of the amino acid sequences of 16 potential drug targets in oral microorganisms revealed significant differences between oral pathogens and beneficial oral symbiotic microorganisms. These findings imply that it is possible to design drugs that can bind more selectively to oral pathogens. Conclusion: By summarizing the results of recent research on the signaling mechanisms that cause pathogenicity, new drug targets against oral pathogens were proposed. Additionally, the current status of developing new antibiotics for oral pathogens using recently developed quorum sensing inhibitors and natural products derived from marine organisms was introduced. Consequently, marine natural products can be used to develop drugs targeting new proteins in oral pathogens.
Park, Young-Joon;Oh, Dong-Hoon;Yan, Yi-Dong;Seo, Yoon-Gee;Lee, Sung-Neug;Choi, Han-Gon;Yong, Chul-Soon
Journal of Pharmaceutical Investigation
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제40권spc호
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pp.97-102
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2010
A novel surface-attached solid dispersion is designed to improve the solubility and oral bioavailability of poorly water-soluble drugs without crystalline change. Accordingly, it draws increasing interest because of excellent stability and no pollution for accomplishing enhanced solubility and bioavailability, which have recently been highlighted in connection with a number of higher value-added poorly water-soluble drugs. In addition, excellent stability can be attained when the poorly water-soluble drugs are not dissolved but dispersed in water and provide no crystallinity change. This solid dispersion is given by means of attaching the dissolved carriers such as hydrophilic polymer and surfactant to the surface of dispersed drug particles followed by changing the hydrophobic drug to hydrophilic form. The aim of the present review is to outline the preparation, physicochemical property and bioavailability of novel surface-attached solid dispersion with improved solubility and bioavailability of poorly water-soluble drugs without crystalline change.
Nam, Giyoon;Kim, Young Joo;Kim, Yun Jung;Kim, Yeoun Jae;Seo, Jung Ae;Kim, Kyunghwan;Kim, Kwang Gi
Journal of International Society for Simulation Surgery
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제3권2호
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pp.64-68
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2016
Aim Robots are able to increase safety for pharmacy staff as separating from toxicity of anti-cancer drugs. For patient safety, it would provide right dose of the drugs. Additionally, it can reduce price of the drugs. Therefore, in this study, a novel compounding anticancer drugs robot system (Dupalro) was developed. Methods We used the robot system, Motoman dual-arm robot from YASKAWA, Japan and medications which are adapted for the robot were constructed. In order to develop a process of compounding anticancer drugs, information about five medications that are required to make anticancer drugs in hospitals was used. Results System for the five types of medications was constructed, and relating procedures for anticancer drugs compounding robot were developed. Conclusion Dupalro successfully was able to not only provide incremental safety and efficiency for both patients and pharmacy staff, but also decrease price of anticancer drugs.
한국응용약물학회 1998년도 Proceedings of UNESCO-internetwork Cooperative Regional Seminar and Workshop on Bioassay Guided Isolation of Bioactive Substances from Natural Products and Microbial Products
A novel rapid procedure with liquid chromatography tandem mass spectrometry (LC-MS/MS) detection has been developed by changing various conditions including sample preparation such as QuEChERS (Quick, Easy, Cheap, Effective, Rugged and Safe) methodology. This work has been involved the optimization and validation of detection method for fluoroquinolones which are widespread used in livestock especially in the chicken. Five grams of homogenized chicken muscle were extracted with QuEChERS EN and acetonitrile containing 5% formic acid and cleaned with anhydrous magnesium sulfate and C18 sorbent. The separation was performed on Acquity UPLC HSS T3 (2.1 mm×100 mm, 1.8 ㎛) column. The mobile phase A and B were composed of water containing 0.1% formic acid and acetonitrile containing 0.1% formic acid, respectively. Flow rate was 0.25 mL/min and column temperate was 40℃. LC-MS/MS with multiple reaction monitoring has been optimized for ten fluoroquinolones (ciprofloxacin, danofloxacin, difloxacin, enrofloxacin, marbofloxacin, norfloxacin, ofloxacin, orbifloxacin, pefloxacin and sarafloxacin). The method developed in this study has been presented good linearity with correlation coefficient (R2) of 0.9971~0.9998. LOD and LOQ values ranged from 0.09 to 0.76 ppb and from 0.26 to 2.29 ppb, respectively. The average recoveries were from 77.46 to 111.83% at spiked levels of 10.0 and 20.0 ㎍/kg. Relative standard deviation (%) ranged 1.28~11.90% on intra-day and 3.10~8.38 % on inter-day, respectively. This analysis method was applicable to the livestock residue laboratories and was expected to be satisfactory for the residue surveillance system.
Hsp90 is often overexpressed with activated form in cancer cells, and many key cellular proteins are dependent upon the Hsp90 machinery (these proteins are called "client protein"). Nowadays, more client proteins and more inhibitors of Hsp90 are being discovered. Chaetocin has been identified as an inhibitor of histone methyl transferase SUV39H1. Herein, we find that Chaetocin is an inhibitor of Hsp90 which binds to the C-terminal of Hsp90α. Chaetocin inhibited a variety of Hsp90 client proteins including AMl1-ETO and BCL-ABL, the mutant fusion-protein in the K562 and HL-60 cells. SUV39H1 mediates epigenetic events in the pathophysiology of hematopoietic disorders. We found that inhibition of Hsp90 by Chaetocin and 17-AAG had ability to induce degradation of SUV39H1 through proteasome pathway. In addition, SUV39H1 interacted with Hsp90 through co-chaperone HOP. These results suggest that SUV39H1 belongs to a client protein of Hsp90. Moreover, Chaetocin was able to induce cell differentiation in the two cells in the concentration range of Hsp90 inhibition. Altogether, our results demonstrate that SUV39H1 is a new client protein of Hsp90 degradated by Chaetocin as a novel C-terminal inhibitor of Hsp90. The study establishes a new relationship of Chaetocin and SUV39H1, and paves an avenue for exploring a new strategy to target SUV39H1 by inhibition of Hsp90 in leukemia.
A novel monoclonal antibody (mAb), known as AC10364, was identified from an antibody library generated by immunization of mice with human carcinoma cells. The mAb recognized proteins in lysates from multiple carcinoma cell lines. Cell cytotoxicity assays showed that AC10364 significantly inhibited cell growth and induced apoptosis in multiple carcinoma cell lines, including Bel/fu, KATO-III and A2780. Compared with mAb AC10364 or chemotherapeutic drugs alone, the combination of mAb AC10364 with chemotherapeutic drugs demonstrated enhanced growth inhibitory effects on carcinoma cells. These results suggest that mAb AC10364 is a promising candidate for cancer therapy.
Lung cancer is one particular type of cancer that is deadly and relatively common than any other. Treatment is with chemotherapy, radiation therapy and surgery depending on the type and stage of the disease. Focusing on drugs used for chemotherapy and their associated side effects, there is a need to design and develop new anti-lung cancer drugs with minimal side effects and improved efficacy. The pharmacophore model appears to be a very helpful tool serving in the designing and development of new lead compounds. In this paper, pharmacophore analysis of 10 novel anti-lung cancer compounds was validated for the first time. Using LigandScout the pharmacophore features were predicted and 3D pharmacophores were extracted via VMD software. A training set data was collected from literature and the proposed model was applied to the training set whereby validating and verifying similar activity as that of the most active compounds was achieved. Therefore pharmacophore develoipment could be recommended for further studies.
Ji-ung Yang;Soyeon Kim;Kyo Chul Lee;Yong Jin Lee;Jung Young Kim;Ji-Ae Park
대한방사성의약품학회지
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제8권1호
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pp.17-23
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2022
Boron neutron capture therapy is a precision treatment technology that selectively destroys only tumor cells by irradiating thermal neutrons after accumulating boron drugs in tumor cells. Brain tumor is difficult to diagnose and treat due to the low permeability and targeting of drugs caused by the blood-brain-barrier. Crossing the BBB is essential for drug delivery to the brain. In this study, we designed and synthesized a novel compound incorporating benzothiazole to develop a boron drug with high BBB permeability and selectivity for brain tumor cells. In addition, their potential as a BNCT drugs was evaluated.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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