• 제목/요약/키워드: Noun pattern

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빅데이터 텍스트 분석을 기반으로 한 패션디자인 평가 연구 -디자인 속성과 감성 어휘의 의미연결망 분석을 중심으로- (A Study on the Evaluation of Fashion Design Based on Big Data Text Analysis -Focus on Semantic Network Analysis of Design Elements and Emotional Terms-)

  • 안효선;박민정
    • 한국의류학회지
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    • 제42권3호
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    • pp.428-437
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    • 2018
  • This study derives evaluation terms by analyzing the semantic relationship between design elements and sentiment terms in regards to fashion design. As for research methods, a total of 38,225 texts from Daum and Naver Blogs from November 2015 to October 2016 were collected to analyze the parts, frequency, centrality and semantic networks of the terms. As a result, design elements were derived in the form of a noun while fashion image and user's emotional responses were derived in the form of adjectives. The study selected 15 noun terms and 52 adjective terms as evaluation terms for men's striped shirts. The results of semantic network analysis also showed that the main contents of the users of men's striped shirts were derived as characteristics of expression, daily wear, formation, and function. In addition, design elements such as pattern, color, coordination, style, and fit were classified with evaluation results such as wide, bright, trendy, casual, and slim.

이미지 사전을 이용한 보완대체 의사소통 시스템의 구현 (Implementation of Augmentative and Alternative Communication System Using Image Dictionary)

  • 류제;김우성;한광록
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제9권9호
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    • pp.1208-1221
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    • 2006
  • 본 논문에서는 언어장애인이 이미지를 사용하여 쉽게 의사를 전달할 수 있도록 하기 위하여 이미지 사전에 기반을 둔 보완대체 의사소통 도구를 구현하였다. 일반적으로 언어장애를 가지고 있는 사람들은 그들의 의사를 전달하기 위하여 몇 개의 제한된 언어를 사용한다. 또한 언어 장애인들에게는 말로서 의사를 전달하는 데에는 어려움이 있기 때문에 이미지를 사용하면 훨씬 효과적으로 의사소통을 할 수 있다. 따라서 대화자의 의사전달의 핵심을 이루는 동사와 형용사에 해당하는 단어에 대하여 이미지들을 제작하고, 이 이미지들과 결합할 수 있는 명사 이미지와의 의미관계를 패턴으로 정의하여, 이미지 사전을 구축하였다. 본 논문의 보완대체 의사소통 시스템은 사용자가 동사의 이미지를 클릭하고, 이 이미지의 의미관계를 기반으로 하는 결합 패턴의 구성요소인 명사의 이미지를 선택하여 문장을 생성한다. 구현된 시스템은 언어장애아들을 대상으로 그들이 얼마나 효율적으로 의사를 전달할 수 있는지에 대하여 평가되었으며, 약 70% 이상의 대화 성공률을 보였다.

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패션에 나타난 감성과 감정의 조형적 특성 연구 (Formative Properties of Sensibility and Emotion in Fashion)

  • 김유진;이경희
    • 한국의류학회지
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    • 제28권1호
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    • pp.34-44
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    • 2004
  • The purpose of this study was to provide effective design strategy and distinguish productions for the consumer's emotion satisfaction by analyzing formative properties of fashion sensibility and emotion. 54 photos of contemporary costume have been selected which represented the Izard' DES. The questionnaire consisted of bi-polar 25 pairs adjective scale of fashion sensibility and the 18 noun scale of emotion was distributed to 970 male and female living in Pusan area. The data were analyzed by GLM using the statistic SPSS package. The major findings of this research were as follows. 1. In the clothing formative properties following fashion sensibilities, aestheticism shows significant differences in the silhouette and texture, maturity in the silhouette and color, character in the texture and decoration and feminity in the pattern and color. 2. In the clothing formative properties following emotions, negative emotion shows significant differences in the pattern and silhouette, distressㆍfear in the silhouette and pattern, arousal in the texture and color, shame in the color and texture and enjoyment in the silhouette and pattern. 3. In the fashion sensibility and emotion following clothing formative properties, each formative property shows differences in fashion sensibility and emotion. This study result will be utilized in the clothing design development in special usage like theatrical costume, discriminated display and advertisement stratge.

모국어와 외국어의 단어산출 및 언어 간 전환에 따른 뇌 활성화 과정 (Neural bases underlying Native or Foreign word production, and Language switching)

  • 김충명
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제16권3호
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    • pp.1707-1714
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    • 2015
  • 본 연구는 사건관련 fMRI를 이용하여 언어 내 및 언어 간 그림명명 과제를 수행하는 동안 모국어와 외래어 명사관련 피질 활성화 영역을 비교해 보고, 특히 외래어의 활성화 패턴이 모국어에 동조되는지를 알아보았다. 아울러 과제수행 언어가 정해지지 않은 임의적 언어전환 조건에 관여하는 활성화 영역도 연구대상이었다. 실험결과, 한 가지 수행언어만으로 제한되는 과제에서는 모국어 및 외래어 모두 좌측 하전두회(LIFG) 활성화가 일어났으나 모국어의 활성화 정도가 더 컸으며, 특히 외래어 명명 시 모국어와의 활성화 강도는 약화된 반면 영역분포는 유사한 결과를 얻었다. 이는 외래어가, 외국어가 아닌 모국어에 동조되었음을 시사한다 하겠다. 마지막으로 언어전환 조건에서의 실험에서는 좌측 하전두피질 외에 우측 중전두피 질이 관여함을 발견함으로써 실험수준이 아닌 일상수준의 다언어 사용에 있어, 의식이전의 언어 간 부호전환에 관여하는 우반구의 상대적인 기여와 역할을 시사하는 결과를 얻었다.

A Model-Based Method for Information Alignment: A Case Study on Educational Standards

  • Choi, Namyoun;Song, Il-Yeol;Zhu, Yongjun
    • Journal of Computing Science and Engineering
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    • 제10권3호
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    • pp.85-94
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    • 2016
  • We propose a model-based method for information alignment using educational standards as a case study. Discrepancies and inconsistencies in educational standards across different states/cities hinder the retrieval and sharing of educational resources. Unlike existing educational standards alignment systems that only give binary judgments (either "aligned" or "not-aligned"), our proposed system classifies each pair of educational standard statements in one of seven levels of alignments: Strongly Fully-aligned, Weakly Fully-aligned, Partially-$aligned^{***}$, Partially-$aligned^{**}$, Partially-$aligned^*$, Poorly-aligned, and Not-aligned. Such a 7-level categorization extends the notion of binary alignment and provides a finer-grained system for comparing educational standards that can broaden categories of resource discovery and retrieval. This study continues our previous use of mathematics education as a domain, because of its generally unambiguous concepts. We adopt a materialization pattern (MP) model developed in our earlier work to represent each standard statement as a verb-phrase graph and a noun-phrase graph; we align a pair of statements using graph matching based on Bloom's Taxonomy, WordNet, and taxonomy of mathematics concepts. Our experiments on data sets of mathematics educational standards show that our proposed system can provide alignment results with a high degree of agreement with domain expert's judgments.

접사정보 및 선호패턴을 이용한 복합명사의 역방향 분해 알고리즘 (A Reverse Segmentation Algorithm of Compound Nouns Using Affix Information and Preference Pattern)

  • 류방;백현철;김상복
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제7권3호
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    • pp.418-426
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    • 2004
  • 본 논문에서는 음절간 상호정 보를 이용하여 한국어 복합명사의 역방향 분해 알고리즘을 제 안한다. 한국어 복합명사는 그 구조가 한자어에 의해 파생 한것이 대부분이며 음절 상호간 선호 음절이 존재하므로, 이 정보와 접사정보를 복합명사의 분해규칙으로 이용한다. 성능을 평가하기 위해 36061개의 복합명사를 이용하여 본 논문에서 제안한 알고리즘의 분해한 결과 99.3%의 분해 정확율을 얻었다. 실험과 관련한 기존 알고리즘간의 비교에서도 우수한 결과를 얻었으며, 특히 4음절과 5음절 복합명사의 경우 대부분 정확한 분해 결과를 얻었다.

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구문 관계 정보를 이용한 한국어 질의-응답 시스템 (Korean Question-Answering System using Syntactic-Relation Information)

  • 신승은;이대연;서영훈
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제4권2호
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    • pp.36-42
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    • 2004
  • 본 논문은 대규모 지식베이스와 언어 자원의 부족 문제를 해결하기 위한 동사의 구문 관계 정보를 이용한 한국어 질의-응답 시스템에 대해 기술한다. 구문 관계 정보는 동사의 원형, 사용 패턴, 각 문장 성분들의 의미 속성, 유의 동사 등의 정보를 담고 있다. 문장 및 구에 대한 구문분석은 구문관계 정보에 나타난 동사에 의존적인 문장 성분들의 의미속성과 동사의 일반적인 사용 패턴을 활용한다. 또한 정답후보 문장들의 구문분석을 위해 구문 관계 정보를 사용하고, 질의문의 격 슬롯(case slot)으로부터 정답을 찾기 위해 구문관계 정보를 사용한다. 실험에서 동사의 구문 관계 정보의 이용이 대규모 지식베이스와 언어 자원의 부족 문제를 해결하기 위해 한국어 질의-응답 시스템에 효율적으로 활용될 수 있음을 보였다.

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통계적 명사패턴 분류를 이용한 복합명사 검색 모델 (A Compound Term Retrieval Model Using Statistical Noun-Pattern Categorization)

  • 박영찬;최기선
    • 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
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    • 한국정보과학회언어공학연구회 1996년도 제8회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
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    • pp.21-31
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    • 1996
  • 복합명사는 한국어에서 가장 빈번하게 나타나는 색인어의 한 형태로서, 영어권 중심의 정보검색 모델로는 다루기가 어려운 언어 현상의 하나이다. 복합명사는 2개 이상의 단일어들의 조합으로 이루어져 있고, 그 형태 또한 여러 가지로 나타나기 때문에 색인과 검색의 큰 문제로 여겨져 왔다. 본 논문에서는 복합명사의 어휘적 정보를 단위명사들의 통계적 행태(statistical behavior)에 기반 하여 자동 획득하고, 이러한 어휘적 정보를 검색에 적용하는 모텔을 제시하고자 한다. 본 방법은 색인시의 복합명사 인식의 어려움과 검색시의 형태의 다양성을 극복하는 모델로서 한국어를 포함한 동양권의 언어적 특징을 고려한 모델이다.

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Design and Implementation of the Compound Noun Segmentation Algorithm Based on Statistical Information

  • Kim, Chang-Geun;Tack, Han-Ho
    • International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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    • 제4권3호
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    • pp.306-310
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    • 2004
  • This paper suggests a reverse segmentation algorithm using affix information and some preference pattern information of Korean compound nouns. The structure of Korean compound nouns is mostly derived from Chinese characters, and it includes some preference patterns utilized as a segmentation rule in this paper. To evaluate the accuracy of the proposed algorithm, an experiment was performed with 36,061 compound nouns. The experiment resulted in getting 99.3% of correct segmentation and showed excellent satisfactory results from the comparative experimentation with other algorithms. Especially, most of the four-syllable or five-syllable compound nouns were successfully segmented without fail.

언어의미(言語意味)와 통사지식(統辭知識)이 아동의 언어 발달에 미치는 역할 : 국어(國語) 분류사(分類詞) 습득(習得) 연구 (The Role of Semantic and Syntactic Knowledge in the First Language Acquisition of Korean Classifiers)

  • 이귀옥
    • 아동학회지
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    • 제18권2호
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    • pp.73-85
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    • 1997
  • The purpose of the present study was to examine the role of semantic and syntactic knowledge in the first language acquisition of Korean classifiers. The elicited classifiers production test(EPT) was conducted to 105 children aged from 2 to 7. EPT consisted of 16 classifiers and two items for each classifier. 32 items were divided into 2 major semantic features: animacy and inanimacy. The semantic features of inanimacy were subcategorized into 3 features such as neutral, shape and function. The results revealed that; 1) children produced the correct structure of classification from the very early age with correct word order of the noun phrase showing early fundamental syntactic knowledge; 2) The earliest response pattern was to respond to all nouns in the same way using a neutral classifier showing no apparent semantic basis for their choice; 3) Children didn't show any preference for animate, shape, or function classifiers.

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