• 대한불안의학회지
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• 제2권2호
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• pp.101-107
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• 2006

Object : Since autonomic nerve system dysfunction was known as the mechanism of panic disorder, many researchers used heart rate variability (HRV) as means of measuring autonomic nerve function of patients with panic disorder. We aimed to examine the effect of paroxetine medication for 3 months on symptom improvement and change of heart rate variability of the patients with panic disorder. Methods : The subjects were patients with panic disorder who visited the psychiatric outpatient clinic of Samsung Medical Center in Seoul. We included panic disorder patients who were aged from 20 to 50 and in normal BMI range (from 18 to 30) to minimize the effect of age and weight on HRV data. We excluded the patients with EKG abnormalities, hypertension or other major psychiatric disorders. They took 20-40 mg paroxetine medication a day for 3 months. Alprazolam was used only during the first month to control the acute panic symptoms and was tapered off after that. We measured the acute panic inventory (API), Hamilton rating scale for anxiety and depression (HAM-A & HAM-D), Spielberger state-trait anxiety inventory (STAIS, STAIT), and Beck depression inventory (BDI) in order to assess clinical improvement of the patients. And we measured time and frequency domain HRV in the resting, standing and cognitive stress states to assess the change of HRV. All measurements were done before and after paroxetine treatment. Result : After paroxetine medication, patients showed significant improvement in all psychiatric scales. In time domain of HRV, standard deviations of all R-R intervals (SDNN) were significantly increased in all states. In frequency domain of HRV, the ratio of high frequency to total power (HF/TP) in the standing state was significantly increased. Conclusion : After 3 months paroxetine medication, panic disorder patients showed significant clinical improvement and change in HRV data such as SDNN in all states and HF/TP ratio in the standing state. This result suggests that paroxetine medication is effective for the improvement of autonomic nerve system dysfunction in panic disorder patients.

• 융합신호처리학회논문지
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• 제1권1호
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• pp.15-22
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• 2000

선형 자귀회귀(AR) 모델을 근거로한 심박변동의 파워 스펙트럼 해석은 비침습적으로 자율신경의 반응을 정량화 하는데 폭넓게 사용된다. 본 연구는 짧은 데이터 저장(2분 미만)의 심전도와 맥파 신호의 심박변동에 대한 파워스펙트럼밀도을 추정한다 심박변동의 시계열은 정상인을 대상으로 검출한 심전도와 맥파신호의 특징점 사이의 시간간격(RRI, PPI)으로부터 구하였다. 발생된 시계열은 다항식 보간법에 의해 AR모델에 적합하게 새로운 시계열로 재구성하였다 AR모델에 의한 파워스펙트럼 밀도는 Burg 알고리즘을 사용하여 계산하였다 AR 모델을 적용한 단 구간의 심전도와 맥파의 심박변동에 대한 파워스펙트럼밀도는 저주파수와 고주파수 영역에서 매끄러운 스펙트럼 파워를 나타내고 있다. 또한 통일한 피험자의 심전도와 맥파의 파워스펙트럼밀도를 비교한 결과 유사한 모양을 나타내었다.

• 대한한방부인과학회지
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• 제28권4호
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• pp.46-56
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• 2015

Objectives : Cold hypersensitivity has been regarded to be associated with Autonomic Nervous System (ANS). This study aims to investigate the indicator of cold hypersensitivity of hands and evaluate the correlation between indicator of coldness of hands and Heart Rate Variability (HRV). Methods : We studied 55 patients with cold hypersensitivity of hands who visited in SeMyung University Hospital from 17 August 2015 to 21 August 2015. Thermometer and VAS scale were used for the diagnosis of cold hypersensitivity. After careful examination to rule out other disease which may affect thermometer and HRV data, patients were taken thermometer, those with thermal difference between upper arm (L4) and palm(P8), also asked to answer a VAS scale of cold hypersensitivity of hands, VAS more than 4 were enrolled for evaluation. Results : There was significant correlation between L4-P8 temperature difference and VAS score of cold hypersensitivity. In HRV data, normalized high frequency (HF normal) was significantly correlated with L4-P8 temperature difference, which was objective indicator of cold hypersensitivity of hands. Conclusions : L4-P8 temperature difference using thermometer is objective indicator of cold hypersensitivity, based on VAS scale. Cold hypersensitivity is highly related with ANS, regulating body heat and temperature. HRV is considered to be widely used in cold hypersensitivity in hands for evaluation of ANS.

• 동의생리병리학회지
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• 제36권5호
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• pp.193-208
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• 2022

In this study, we proposed a mathematical model that can explain the source of the observed variability of repeated measurement data collected in Korean medicine clinical practice, and conducted a pilot analysis to infer the source of these variability based on our model. Mathematical model was constructed by dividing the observed variations into three components: common time-dependent variations, signal shift, and measurement error. To show the applicability of our model in real data, we analyzed 20 repeated measurement data of Korean clinical indicators in graduate students of Pusan National University Graduate School of Korean Medicine. We showed how to infer each source of variations based on our model and also showed the limitation of inference given the acquired the dataset. On the basis of objective recognition of these source of the variability, we hope that quantitative investigations on these sources for each Korean medicine clinical indicator are made in the future, so that they can be used in the clinical and educational areas of Korean medicine.

• Journal of Preventive Medicine and Public Health
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• 제15권1호
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• pp.75-82
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• 1982

Normal range of mercury contents in blood and its relationship with urinary mercury excretion were studies with 68 healthy male adults living in Seoul city, who had no obvious evidence of .either occupational exposure to mercury or therapeutic use of mercurial agents. Mercury analysis was made by means of dithizone colorimetric method with coefficient of variation of 10.9% in .an average ranging from 5.1% to 18.0%. 1. Mercury contents in normal human blood were both normally and log-normally distributed, and better fitted to the latter. 2. Geometric mean and standard deviation of the mercury contents were $24.0(log^{-1}1.38){\pm}1.66{\mu}g/100ml(log^{-1}0.22{\mu}g/100ml)$ ranging from 7.2 to 79.7 ${\mu}g/100ml$ with 95% confidence interval. 3. Mercury contents in normal human blood differed from person to person (p<0.01), and the variability of the measurements was negligible (p>0.05). 4. Mercury in the blood was contained much higher in erythrocytes than in plasma (p<0.01), showing the geometric means of $21.0{\pm}1.25{\mu}g/100ml$ in red blood cells and $14.3{\pm}1.62{\mu}g/100ml$ in plasma, respectively. 5. Mercury contents in normal human blood had a relationship of power function with mercury excretion in urine corrected with a gram of creatinine excretion per liter of urine (p<0.10).

• 한국습지학회지
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• 제10권2호
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• pp.143-153
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• 2008

본 논문의 목적은 ENSO의 영향에 의한 우리나라 강우의 확률빈도와 공간분포 특성을 분석하는 것이다. 따라서 우리나라 기상관측소의 강우량 자료를 Warm(El Nino), Cold(La Nina), Normal 에피소드에 따라 기간별로 분류하였다. 또한 이렇게 분류한 자료는 Markov Chain 모형을 이용하여 100년의 자료로 모의 발생하였고 에피소드별로 빈도분석을 실시하였다. 빈도분석 결과 에피소드에 따라 각 기상관측소별로 강우의 크기에 영향을 미치고 있음을 알 수 있었다. 또한 군집분석을 실시하여 각 에피소드의 공간적인 영향에 대해서 분석하였다. 결과적으로 Warm(El Nino), Cold(La Nina) and Normal 에피소드로 대표되는 ENSO는 우리나라 강우의 확률빈도과 공간분포에 크게 영향을 미치는 것으로 파악되었다.

• 한국운동역학회지
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• 제23권1호
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• pp.77-83
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• 2013

The purpose of this study was to compare kinematic variables and stiffnesses of ankle joints between normal person and transfemoral amputee gait in order to develop or fit prosthetic leg. Twenty subjects (ten normal persons and ten transfemoral amputees) participated in this experiment, and walked three trials at a self-selected pace. The gait motions were captured with Vicon system and variables were calculated with Visual-3D. The velocity, stride length, stride width, cycle time, double limb support time and right swing time of gaits were statistically significant. Because coefficients of variability of normal persons on velocity, double limb support time and swing time were greater than transfemoral amputees, normal persons controlled these gait variables effectively. The stiffnesses of ankle joints were not statistically significant, but patterns of stiffnesses of ankle joints during three rockers were absolutely different. The negative correlations between stiffnesses of ankle joints and cycle time and swing time were presented. These differences suggest that developing and fitting prosthetic leg were demanded. Further studies should develop fitting program and simulator of prosthetic leg.

• 한국해안해양공학회지
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• 제16권1호
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• pp.27-38
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• 2004

본 연구에서는 Shimosako and Takashi(1999)가 직립방파제 케이슨의 기대활동량을 계산하기 위해 개발한 신뢰성 설계법을 방향 불규칙파의 방향 분산, 심해 설계주파향이 해안선에 직각 방향과 이루는 각도, 심해 주파향의 설계치에 대한 변동 등과 같은 파향의 변동성을 고려할 수 있도록 확장하였다. 심해로부터 방파제 설계 위치까지의 파랑변형을 계산하기 위하여 Shimosako and Takahashi는 평행한 등심선을 갖는 직선 해안에 직각으로 입사하는 일방향 불규칙파를 가정하여 Goda(1975)가 개발한 모형을 사용하였다. 본 연구에서는 방향 불규칙파의 변형을 계산하기 위하여 Kweon et al.(1997)이 개발한 모형을 사용하였다. 파랑의 방향분산 및 심해 주파향의 변동에 의한 영향은 별로 크지 않은 반면에, 심해 설계주파향이 해안선에 직각 방향과 이루는 각도의 영향은 상대적으로 커서, 이 각도가 증가함에 따라 기대활동량이 감소하는 경향을 보였다. 특히 우리나라 동해안 일부 지역의 현장 자료를 이용한 경우 파향의 변동성을 고려했을 때의 기대활동량이 이를 고려하지 않았을 때에 비해 약 1/3수준으로 감소하였다. 파랑변형 계산을 위하여 Goda 모형을 사용하는 경우 무시되는 굴절의 영향을 보정하기 위하여 계산된 유의파고를 일률적으로 6% 감소시키는 것은 심해 설계주파향이 약 20$^{\circ}$인 경우에 적합한 값이며, 심해 설계주파향이 보다 작은 경우에는 6%보다 작은 값을, 보다 큰 경우에는 6%보다 큰 값을 사용해야 한다. 케이슨의 기대활동량을 30cm로 설계할 경우 수심이 약 25 m 이하의 지역에서는 파향의 변동성을 고려하지 않더라도 기존의 결정론적 설계보다 최대 약 30% 정도까지 케이슨의 폭을 줄일 수 있다. 동해안 일부 지역의 현장 자료를 사용하여 파향의 변동성을 고려할 경우에는 이를 고려하지 않은 경우보다 최대 약 10% 정도까지 케이슨의 소요 폭이 감소하며, 고려한 전 수심 구간(10∼30 m)에서 결정론적 설계보다 작은 케이슨 폭이 요구된다.

• 감성과학
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• 제8권2호
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• pp.95-101
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• 2005

본 연구는 관상동맥 질환(coronary artery disease : CAD) 환자의 심장 부교감신경 활성화가 감소하고, 만성 심부전(chronic heart failure : CHF) 환자의 심박동변이도(heart rate variability : HRV)에서 정상적 RR 간격의 분산(SDNN : standard deviation of all normal RR intervals)과 저주파수 대역의 전력스펙트럼(low-frequency power : LF),그리고 복잡성이 감소하며, CAD환자의 우측으로 누운 자세에서 HRV의 규격화된 고주파수대역의 전력스펙트럼(normalized high-frequency power : nHF)가 3가지 누운 자세 중에서 가장 높다는 사전 정보에 근거하였다. 세 가지 누운 자세에 대한 HRV의 비선형 특징은 알려진 바가 없으므로, 본 연구에서는 관상동맥질환 환자들을 대상으로 누운 자세에서 HRV의 선형과 비선형특성을 조사하였다. 이 목적을 위하여, 관상동맥질환군 29명과 통제군 23명을 대상으로 세 가지 누운 자세에서 심전도의 Lead II 채널을 측정한 뒤, 심전도로부터 심박동변이도의 선형특성(시간영역과 주파수영역)과 비선형특성을 분석하였다. 똑바로 누운 자세 또는 좌측으로 누운 자세에서 심박동변이도의 nHF가 더 작을수록, 이 자세들로부터 우측으로 누운 자세로 전환할 때 nHF가 더욱 증가하였다. 중증의 관상동맥질환 환자의 세 가지 누운 자세 중에서, 우측으로 누운 자세는 심장부교감신경계의 활성도를 가장 높게, 심장교감신경계의 활성도는 가장 낮게, 그리고 생체시스템의 복잡성은 가장 높게 유도함을 확인하였다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제19권1호
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• pp.192-200
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• 2015

부정맥 분류를 위한 기존 연구들은 특정 ECG 데이터에 종속적으로 개발되었기 때문에 다른 환경에 적용할 경우 그 성능에 변화가 많아 임상 적용에 한계가 있다. 즉, 생체 신호의 특성상 개인 간의 차이가 있음에도 불구하고, 일반적인 ECG 신호의 판단규칙에 따라 진단을 수행하기 때문이다. 또한 이러한 대부분의 방법들은 P, Q, R, S, T 지점의 정확한 측정을 필요로 하며, 데이터의 가공 및 연산이 복잡하다. 따라서 이러한 문제점을 극복하기 위해서는 개인별 특성을 가진 ECG 데이터를 분석하여 최소한의 특징점을 추출함으로써 그에 따른 패턴을 분류하는 것이 필요하다. 본 연구에서는 이상 심전도와 같은 다양한 신호를 고려하여 Q, R, S 피크 변화에 따른 개인별 ECG 신호의 패턴 분석기법을 제안한다. 이를 위해 전처리를 통해 잡음이 제거된 심전도 신호에서 R파를 검출하고 Q, R, S의 진폭과 위상변화에 따른 8개의 특징점을 추출하였다. 이후 각 특징점의 피크 변화와 형태에 따른 ECG 신호를 분석하고 부정맥 유형에 따른 9가지 패턴을 정의하였다. 제안한 방법의 우수성을 입증하기 위해 43개의 MIT-BIH 레코드를 대상으로 Normal, PVC, PAC, LBBB, RBBB, Paced Beat의 각 패턴을 분석하였다. 실험결과 9가지 패턴에 대한 검출율은 93.72%로 우수하게 나타났다.