Journal of Physiology & Pathology in Korean Medicine
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v.24
no.3
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pp.504-511
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2010
Diabetes is a disease that contains a high concentration of glucose in blood and due to defects in either insulin secretion or insulin action. Although the distinctive causes and factors of diabetes have not been clarified, the genetic factors are suggested as a main susceptibility until now. SNP (Single Nucleotide Polymorphism), as the most common genetic variation, has an influence on personal susceptibility for diseases. A nonsynonymous SNP, which changes the amino acid of the protein and its function, is especially important. Therefore, this study hypothesized that there are associations between specific SNPs of the targeted genes. Transcription factor 7-like 2 (TCF7L2) and fat mass and obesity associated (FTO) genes were selected as target genes from the results of genome-wide association and other related research studies. Second, four nonsynonymous SNPs (three in TCF7L2 and one in FTO gene) were selected as target SNPs by using public database of NCBI (National Center for Biotechnology Information). The recruited personnel was classified into three subgroups of diabetes, impaired fasting glucose (IFG) and normal groups. The individual genotypes of each group were analyzed by resequencing. None of genetic variations at four targeted SNP sites was revealed in all samples of this study. However, this study found two new SNPs that were not reported in TCF7L2 gene. One is synonymous SNP, which is heterozygous of C/T and no amino acid change of asparagine/asparagines, was located at c1641 and found in one normal person. Another is nonsynonymous SNP, which is heterozygous of G/A, was located at c1501 and found in two samples. This new discovered nonsynonymous SNP induce the amino acid change from alanine to threonine. Moreover, this new nonsynonymous SNP was found among two persons, one of whom was a diabetes patient and the other one was a person at boundary between IFG and normal, suggesting that this variant might be associated with IFG or diabetes. Even if there is a limitation of sample number for statistical power, this study has an importance due to the discovery of new SNPs. In the future study, a large sample number of diabetes cohort will be needed to investigate the frequency and association with new discovered SNP.
The human genome has evolved as a consequence of evolutionary forces, such as natural selection. In this study, we investigated natural selection on the human genes by comparing the numbers of nonsynonymous (NS) and synonymous (S) mutations in individual genes. We initially collected all coding SNP data of all human genes from the public dbSNP. Among the human genes, we selected 3 different selection groups of genes: positively selected genes (NS/S${\geq}$3), negatively selected genes (NS/S${\leq}$1/3) and neutral selection genes (0.9
Kim, Dae-Hyun;Lee, Yoon-Seok;Oh, Young-Sook;Choi, Chang-Bon;Yeo, Jung-Sou
Journal of Animal Science and Technology
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v.50
no.6
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pp.775-782
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2008
This study was aimed to find SNPs related with marbling score in Hanwoo(Korean cattle) using BcSNPdb. This study was searched QTL region related with marbling score and extracted 3,605 SNPs by applying BcSNPdb. Among these SNPs, 347 nonsynonymous SNP were selected and 160 SNPs were verified by PCR and finally proven with application to experimental data of the national progeny test. BTS_003888, BTS_012665 and BTS_009454 candidate SNPs were revealed significantly associated with marbling score(P<0.05), and BTS_025951 candidate SNPs was significantly associated with backfat thickness(P<0.05). From the result, SNPs from BTS_003888, BTS_009454, BTS_052584 and BTS_025951 were considered to be useful for the advancement in selective improved model in marbling score and backfat thickness of Hanwoo.
Leptin, the product of the obese(ob) gene, is an adipocyte-derived hormone for the regulation of whole- body energy storage and energy usage. It has been reported that the homozygous mutations in the gene for leptin(LEP) induce obesity and reduce energy expenditure. In cattle, LEP has significant roles directly or indirectly related with phenotypes such as body weight and fat deposits, therefore SNPs of LEP have been considered important genetic marker to estimate carcass fat content in cattle. In this study, SNPs were screened in LEP(2,222 bp) between intron 1 to 3'-UTR from 24 independent Hanwoo(Korean cattle) by PCR and DNA sequencing. Total 25 SNPs were found and two nonsynonymous SNPs including T1163A(V19E) and G3256A(G132D) were newly detected only from Hanwoo. Among 20 SNPs previously reported in cattle, 16 SNPs were found in Hanwoo; however, the frequencies of some SNPs were significantly different between Hanwoo and western cattle breeds. The other 4 SNPs were not detected from Hanwoo. These Hanwoo specific SNP patterns in LEP will be used in development of molecular marker and application to genetic improvement of Hanwoo.
In this study, we aimed to identify the nonsynonymous single nucleotide polymorphisms (nsSNPs) located in lipid metabolism-related genes because lipids are an important factor affecting the taste and flavor of meat, and they predict the functional consequences. The results showed that we identified 139 common nsSNPs in all five Korean native chicken (KNC) lines from the 81 genes related to lipid metabolism. Furthermore, sorting intolerant from tolerant (SIFT) and polymorphism phenotyping v2 (Polyphen-2) analyses predicted that among the genes, 14 nsSNPs of nine genes might be deleterious. Protein domain prediction of the nine genes revealed that all deleterious nsSNPs identified in this study were located outside the functional domain. This observation suggests that the common deleterious nsSNPs might be dispensable and have a minor effect on the traits of the KNCs.
Backgrounds : Stroke is characterized by loss of brain functions due to a disturbance in the blood vessels supplying blood to the brain, and classified into hemorrhage and ischemia. Stroke is known to be affected by genetic factors and other diseases such as hypertension and cardiovascular diseases. However, the distinctive association between stroke and genetic variations has not discovered yet. Objectives : This study investigated the effects of fibrinogen level and genetic variations in FGA (Fibrinogen alpha chain) gene on stroke in Korean stroke patients and controls. Methods : DNA samples from 674 stroke patients diagnosed by Oriental medical hospitals and 267 controls were used in this study. Two common single nucleotide polymorphism(SNP) with high minor allele frequency(MAF), rs2070011G/A of promoter region and nonsynonymous rs6050A/G of exon 5 in FGA gene, were targeted for Taqman genotyping. Because the TOAST classification is important to the factors and symptoms of stroke, ischemic patients were further classified into five subtypes using diagnosis and clinical data. One-way ANOVA and chi-square test were used for clinical data and genetic association, respectively. Haploview v4.1 program was used for linkage disequilibrium(LD), haplotype and haplotype block analysis. Results : The levels of red blood cells and fibrinogen from clinical data were shown to be significant factors for the sub-groups of TOAST classification. No significant associations of stroke, hemorrhage, ischemic and subtypes of TOAST with rs2070011 and rs6050 of FGA gene were found(P > 0.05). However, rs2070011 in promoter region and nonsynonymous rs6050 in exon 5 which produce the amino acid change from threonine to alanine showed a haplotype block and three haplotypes of A-G, G-A, A-A, suggesting that rs2070011 and rs6050 might be co-segregated in generic recombination. Although A-A haplotype of stroke patients showed 64-69% low frequency compared to controls, there was no significant association between stroke and haplotype(P > 0.05). Conclusion : This study showed that there was no significant association between stroke and two SNP of rs2070011G/A and nonsynonymous rs6050A/G in FGA gene. However, these two SNP compose a haplotype block and three haplotypes of A-G, G-A, A-A. This finding suggests that rs2070011 and rs6050 are so close as to be positioned as linkage disequilibrium. Nevertheless, no significant association between haplotypes and stroke was found.
Bovine coding region single nucleotide polymorphisms located proximal to quantitative trait loci were identified to facilitate bovine QTL fine mapping research. A total of 692,763 bovine SNPs was extracted from 39,432 UniGene clusters, and 53,446 candidate SNPs were found to be a depth >3. In order to validate the in silico SNPs experimentally, 186 animals representing 14 breeds and 100 mixed breeds were analyzed. Genotyping of 40 randomly selected candidate SNPs revealed that 43% of these SNPs ranged in frequency from 0.009 to 0.498. To identify non-synonymous SNPs and to correct for possible frameshift errors in the ESTs at the predicted SNP positions, we designed a program that determines coding regions by protein-sequence referencing, and identified 17,735 nsSNPs. The SNPs and bovine quantitative traits loci informations were integrated into a bovine SNP data: BcSNPdb (http://snugenome.snu.ac.kr/BtcSNP/). Currently there are 43 different kinds of quantitative traits available. Thus, these SNPs would serve as valuable resources for exploiting genomic variation that influence economically and agriculturally important traits in cows.
The period circadian clock gene 3 (PER3) plays a role in the mammalian circadian clocksystem. A regular exercise regime may affect the PER3 transcription in skeletal muscle. Although the effects of day length on circadian and circannual processes are well established in humans and mice, the influence of exercise on these processes in the horse has not been investigated. The present study investigated the expression of the PER3 gene following exercise in a thoroughbred breed of Korean horse. In addition, a comprehensive in silico nonsynonymous single nucleotide polymorphism (nsSNP) analysis of the horse PER3 gene and predicted effects of nsSNPs on proteins were examined. The expression of PER3 in skeletal muscle was significantly upregulated after exercise. Four nsSNPs were functionally annotated and analyzed by computational prediction. The total free energy and RMSD values of PER3 gene showed causative mutations. The results showed that nsSNP s395916798 (G72R) was associated with residues that have stabilizing effects on structure and function of PER3 gene. This study documented role of PER3 gene in phenotypic adaptation related to exercise in skeletal muscle. Further, the SNPs in PER3 could serve as useful biomarkers of early recovery after exercise in racehorses.
Plant height is an important component of plant architecture and significantly affects crop breeding practices and yield. We studied DNA variations derived from F5 recombinant inbred lines (RILs) with 96.8% homozygous genotypes. Here, we report DNA variations between the normal and dwarf members of four lines harvested from a single seed parent in an F6 RIL population derived from a cross between Glycine max var. Peking and Glycine soja IT182936. Whole genome sequencing was carried out, and the DNA variations in the whole genome were compared between the normal and dwarf samples. We found a large number of DNA variations in both the dwarf and semi-dwarf lines, with one single nucleotide polymorphism (SNP) per at least 3.68 kb in the dwarf lines and 1 SNP per 11.13 kb of the whole genome. This value is 2.18 times higher than the expected DNA variation in the F6 population. A total of 186 SNPs and 241 SNPs were discovered in the coding regions of the dwarf lines 1282 and 1303, respectively, and we discovered 33 homogeneous nonsynonymous SNPs that occurred at the same loci in each set of dwarf and normal soybean. Of them, five SNPs were in the same positions between lines 1282 and 1303. Our results provide important information for improving our understanding of the genetics of soybean plant height and crop breeding. These polymorphisms could be useful genetic resources for plant breeders, geneticists, and biologists for future molecular biology and breeding projects.
Using the Phred/Phrap/Polyphred/Consed pipeline established in the National Livestock Research Institute of Korea, we predicted candidate coding single nucleotide polymorphisms (cSNPs) from 7,600 expressed sequence tags (ESTs) derived from three cDNA libraries (liver, M. longissimus dorsi, and intermuscular fat) of Hanwoo (Korean native cattle) steers. From the 7,600 ESTs, 829 contigs comprising more than two EST reads were assembled using the Phrap assembler. Based on the contig analysis, 201 candidate cSNPs were identified in 129 contigs, in which transitions (69%) outnumbered transversions (31%). To verify whether the predicted cSNPs are real, 17 SNPs involved in lipid and energy metabolism were selected from the ESTs. Twelve of these were confirmed to be real while five were identified as artifacts, possibly due to expressed sequence tag sequence error. Further analysis of the 12 verified cSNPs was performed using the program BLASTX. Five were identified as nonsynonymous cSNPs, five were synonymous cSNPs, and two SNPs were located in 3'-UTRs. Our data indicated that a relatively high SNP prediction rate (71%) from a large EST database could produce abundant cSNPs rapidly, which can be used as valuable genetic markers in cattle.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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