In this paper, we describe the optimal driving method and magnetic flux distribution of permanent magnet which enhance torque characteristics in small-sized 3-phase brushless DC motors. The disadvantages of conventional $120^{\circ}$ constant current drive method are torque ripple, switching noise and spike voltage due to the inductance of stator coil. This shortcommings can be avoided by the switching slew-rate of driving current which is called linear voltage driving method. The aim of this study is to analyze linear voltage driving method quantatively and to determine optimal drive current waveform through computer simulation. The selection of commutation angle and slew rate of a new driving current at switching instants makes torque ripple index minimize and average torque maximize. And the validity of this new driving method was assured by Fourier analysis. Considering two dimensional nonlinear magnetic flux distribution on the permanent magnet, we suggest optimal flux distribution according to the presented driving method which improves torque characteristics.
This paper presents an implementation of high-dynamic performance of position sensorless motion control system of Reluctance Synchronous Motor(RSM) drives for an industrial servo system with direct torque control(DTC), The problems of DTC for high-dynamic performance and maximum efficiency RSM drive due to a saturated stator linkage flux and nonlinear inductance curve with various load currents, The accurate estimation of the stator flux and torque are obtained using stator flux observer of which a saturated inductance Ld and Lq can be compensated by adapting from measurable the modulus and angle of the stator current space vector. To obtain fast torque response and maximum torque/current with varying load current, the reference command flux is ensured by imposing Ids=Iqs. This control strategy is proposed to fast response and optimal efficiency for RSM drive. In order to prove rightness of the suggested control algorithm, the actual experiment carried out at ${\pm}$20 and ${\pm}$1500 rpm. The developed digitally high-performance control system are shown some good response characteristic of control results and high performance features using 1.0kW RSM of which has 2.57 Ld/Lq salient ratio.
In this paper authors proposed a new nonlinear rotor flux observer for rotor field oriented control of an induction motor which is designed based on theory of the extended Luenberger observer(ELO) one of a nonlinear state observer. The proposed rotor flux observer is derived from the 2 phase model of induction motor by the theory of ELO. The simulation results taken under the varying condition of rotor resistance and load torque show fast convergence of estimated rotor flux and high performance of IM drive system is achieved 표 experiment.
This paper presents a robust speed control method of induction motors(IM) using a Non-linear PI controller(NPI), NPI is high gain controller in region of small error, and low gain controller in region of large error. so in steady state, system will be robust against variation of load torque. The simulation and experiment results confirm the validity of proposed control scheme.
This paper presents a robust speed control method of induction motors(IM) using a Non-linear PI controller(NPI). NPI is high gain controller in region of small error, and low gain controller in region of large error. So in steady state, system will be robust against variation of load torque. The simulation and experiment results confirm the validity of proposed control scheme.
This paper presents a high-speed performance analysis of ball bearings with ceramic balls under thrust loads. The sliding velocity profiles between a ball and raceways were obtained by the 3-D quasi-dynamic equations of motion including both centrifugal force and gyroscopic moment derived by vector matrix algebra. The friction at the contact areas was obtained by the Bair-Winer's non-Newtonian rheological model and the Hamrock-Dowson's central film thickness in EHL analysis. The nonlinear equations were solved by the Newton-Raphson method and the underrelaxation iterative method. The friction torques and ball behaviors with various loads, ball materials, and contact angles were predicted by this model. It was shown that the friction torque was sensitive to thrust load and contact angle, and that the friction torque and the pitch angle of the bearing with ceramic balls are smaller than those of the bearing with steel balls.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.21
no.12
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pp.1160-1166
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2015
This paper proposes a decentralized robust adaptive control scheme for robot manipulators with input torque saturation in the presence of uncertainties. The control system should consider the practical problems that the controller gain coefficients of each joint may be nonlinear time-varying and the input torques applied at each joint are saturated. The proposed robot controller overcomes the various uncertainties and the input saturation problem. The proposed controller is comparatively simple and has no robot model parameters. The proposed controller is adjusted by the adaptation laws and the stability of the control system is guaranteed by the Lyapunov function analysis. Simulation results show the validity and robustness of the proposed control scheme.
In general, Vector control of synchronous reluctance motor(SynRM) is performed under the assumptions that all the parameters are constant and magnetizing flux saturation and iron loss effect can be negligible. Under these assumptions, however, torque nonlinear characteristic can be a possible performance deterioration when precision torque control is needed and operating speed is high. This paper proposes the method, in the Synchronous Reluctance Motor (SynRM), which select appropriate stator d,q-axis currents that the influence of iron core loss on the developed torque can be minimized, and shows that the proposed method is comparable to the algorithm which compensates the iron core loss effect.
El-Samahy, Ismael;Marei, Mostafa I.;El-Saadany, Ehab F.
Journal of Electrical Engineering and Technology
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v.3
no.1
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pp.68-78
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2008
This paper introduces a complete package for SRM drive on Power System Computer-Aided Design/Electromagnetic Transients (PSCAD/EMTDC). A three-phase SRM drive is modeled and simulated on PSCAD. The motor is modeled using an accurate nonlinear analytical model that takes into consideration the machine nonlinearities. A current control algorithm is applied for torque ripple minimization to achieve a smooth output torque which is necessary for high performance applications. The motor drive is tested for four-quadrant operations. The modeled SRM is capable of operating as a motor or generator during clockwise and counterclockwise motions. The proposed package helps in understanding the operational principles of switched reluctance motors, investigating the dynamic characteristics of SRM drives, and achieving a high performance dynamic control task.
In this paper an optimal method based on fuzzy logic for controlling parallel hybrid electric vehicles is presented. In parallel hybrid electric vehicles the required torque for deriving and operating the on-board accessories is generated by a combination of internal-combustion engine and an electric motor. The powersharing between the internal combustion engine and the electric motor is the key point for efficient driving. This is a highly nonlinear and time varying plant and its control strategy will be implemented with the use of fuzzy logic controller. The fuzzy logic controller will be designed based on the state of charge of batteries and the desired torque for driving. The output of controller controls the throttle of the combustion engine. The main contribution of this paper is the development of an optimal control based on fuzzy logic, which maximizes the output torque of the vehicle while minimizing fuel consumed by the combustion engine.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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