• Computers and Concrete
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• 제1권1호
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• pp.1-14
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• 2004

Computer-based analysis tools for forensic assessment of reinforced concrete structures are presented. The analysis tools, mostly in the form of nonlinear finite element procedures, are based on the concepts and formulations of the Modified Compression Field Theory. Relevant details regarding their formulation are provided. Development of realistic constitutive models and corroboration of the analysis procedures, through comprehensive experimental programs, are discussed. Also presented are graphics-based pre- and post-processors, which are of significant aid in structural modeling, input of data, and interpretation of analysis results. The details and results of a case study, illustrating the application and value of such analytical tools, are also discussed.

• Structural Engineering and Mechanics
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• 제3권2호
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• pp.135-144
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• 1995

Since structural systems may fail in any one of several failure modes, computation of system reliability is always difficult. A method using numerical quadrature for computing structural system reliability with either one or more than one failure mode is presented in this paper. Statistically correlated safety margin equations are transformed into a group of uncorrelated variables and the joint density function of these uncorrelated variables can be generated by using the Maximum Entropy Method. Structural system reliability is then obtained by integrating the joint density function with the transformed safety domain enclosed within a set of linear equations. The Gaussian numerical integration method is introduced in order to improve computational accuracy. This method can be used to evaluate structural system reliability for Gaussian or non-Gaussian variables with either linear or nonlinear safety boundaries. It is also valid for implicit safety margins such as computer programs. Both the theory and the examples show that this method is simple in concept and easy to implement.

• Bulletin of the Korean Chemical Society
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• 제19권5호
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• pp.501-503
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• 1998

In this work, we applied the 1D $11^B$ nutation NMR method for the analysis of the local structural environments in powdered borosilicates $(SiO_2-B_2O_3)$. Spin dynamics during a rf irradiation for spin I=3/2 was analytically calculated with a density ma trix formalism. Spectral simulation programs were written in MATLAB on a PC. Two borosilicates prepared by the sol-gel process at different stabilization temperature were used for the 1D $11^B$ nutation NMR experiment. The $11^B$ NMR parameters, quadrupole coupling constants $(e^2qQ/h)$ and asymmetry parameters (η), for each borosilicate were extracted from the nonlinear least-squares fitting. The effects of heat treatments on the local structures of boron sites in borosilicates were discussed.

• Bulletin of the Korean Chemical Society
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• 제19권5호
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• pp.519-524
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• 1998

In this work, we applied the 1D 11B nutation NMR method for the analysis of the local structural environments in powdered borosilicates (SiO2-B2O3). Spin dynamics during a rf irradiation for spin I=3/2 was analytically calculated with a density matrix formalism. Spectral simulation programs were written in MATLAB on a PC. Two borosilicates prepared by the sol-gel process at different stabilization temperature were used for the 1D 11B nutation NMR experiment. The 11B NMR parameters, quadrupole coupling constants (e2qQ/h) and asymmetry parameters (η), for each borosilicate were extracted from the nonlinear least-squares fitting. The effects of heat treatments on the local structures of boron sites in borosilicates were discussed.

• 대한기계학회논문집 C: 기술과 교육
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• 제2권1호
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• pp.21-28
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• 2014

MS 엑셀 프로그램은 사업 영역의 다양한 분야에서 활용되고 있는 스프레드시트 프로그램이다. MS 엑셀 프로그램은 대부분의 PC 에서 이용 가능하기 때문에 학생들을 위한 교육적인 목적으로 도 널리 이용되는데, 과학과 공학 분야에서는 주로 수치해석과 공식의 응용 등에 주로 사용된다. 본 논문에서는 기계공학의 필수 과목인 정역학을 교육함에 있어 필수 공식을 활용하기 위한 MS 엑셀 프로그램의 교육사례를 소개한다. 또한, 엑셀 응용 프로그램에 대한 깊은 이해를 위하여 매크로와 비주얼 베이직을 이용하여 응용 프로그램을 개발하는 과정에 대해서도 기술한다. 학생들은 MS 엑셀 프로그램의 기본 함수를 이용하여 정역학 문제를 해결할 수 있었을 뿐만 아니라 매크로와 비주얼 베이직을 이용하여 복잡한 문제를 체계적으로 푸는 방법을 습득하고, 응용프로그램을 작성할 수 있었다.

• 한국전산구조공학회논문집
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• 제26권5호
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• pp.385-392
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• 2013

유한요소법은 구조해석법으로 가장 많이 사용되는 방법으로 자리잡고 있으며, 근래에는 다소 복잡한 동적 및 비선형 문제에도 사용이 일반화되고 있다. 이러한 거동 예측이 어려운 구조해석에도 구조물을 적절한 유한요소와 요소망으로 표현하면 신뢰있는 해석 결과를 얻을 수 있다. 구조물의 동적 또는 비선형 거동에는 예상하지 않은 부분에서 큰 변형이 일어날 수 있으며, 유한요소해석 과정에서 같은 요소망을 계속 사용하면 요소의 모양이 신뢰 범위 밖으로 변형될 수 있으므로 요소망 역시 동적으로 적응할 필요가 있다. 또한, 유한요소 프로그램의 사용자 요구 사항 중 하나가 실시간으로 빠르게 진행되는 것이므로 연산면에서 효율적이어야 한다. 본 연구는 시간영역 동적해석에서 전 단계 해석 결과를 사용하여 계산된 대표 변형률값을 오차 평가에 사용하여 절점 이동인 r-법과 요소 분할인 h-법의 조합으로 요소 세분화를 진행하여 동적으로 적응하는 요소망 형성 과정을 기술한다. 해석 중 과대하게 변형되는 요소는 모양계수 개념으로 방지한다. 간단한 프레임의 동적 유한요소해석을 예제로 정확성과 연산 효율성을 보여준다. 본 연구에서 제시하는 적응적 유한요소망 형성 전략은 복잡한 동적 및 비선형 해석에 일반적으로 적용될 수 있다.

• Genomics & Informatics
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• 제17권4호
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• pp.41.1-41.12
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• 2019

Survival analysis mainly deals with the time to event, including death, onset of disease, and bankruptcy. The common characteristic of survival analysis is that it contains "censored" data, in which the time to event cannot be completely observed, but instead represents the lower bound of the time to event. Only the occurrence of either time to event or censoring time is observed. Many traditional statistical methods have been effectively used for analyzing survival data with censored observations. However, with the development of high-throughput technologies for producing "omics" data, more advanced statistical methods, such as regularization, should be required to construct the predictive survival model with high-dimensional genomic data. Furthermore, machine learning approaches have been adapted for survival analysis, to fit nonlinear and complex interaction effects between predictors, and achieve more accurate prediction of individual survival probability. Presently, since most clinicians and medical researchers can easily assess statistical programs for analyzing survival data, a review article is helpful for understanding statistical methods used in survival analysis. We review traditional survival methods and regularization methods, with various penalty functions, for the analysis of high-dimensional genomics, and describe machine learning techniques that have been adapted to survival analysis.

• 한국컴퓨터산업학회논문지
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• 제2권3호
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• pp.377-388
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• 2001

소프트웨어 척도는 소프트웨어를 특징화하기 위한 효율적인 방법을 제공한다. 척도들은 전통적으로 식의 정의를 통해 구성되었지만 이러한 접근은 소프트웨어를 특징화해주는 모든 매개변수사이의 모든 관계를 완전하게 이해할 수 있을 때만 적용 가능하다는 한계가 있다. 이 논문은 비선형 함수를 매우 정교하게 근사화 시키고, 인지 심리 이론을 결합할 수 있는 퍼지 논리 시스템을 사용하였다. 우선, Java 프로그램으로부터 수집된 12개 척도들의 인자들로부터 다중 회귀식을 추출하였다. 또한 그 중에서 프로그램 볼륨 인자에 인지 심리 이론을 적용하고 퍼지 학습을 수행하여 프로그램 볼륨 복잡도를 측정하였다. 이 연구는 소프트웨어 척도의 분석과 설계의 더 나은 조사를 위한 토대가 될 수 있을 것이다.

• 한국기계가공학회지
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• 제16권4호
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• pp.113-118
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• 2017

As the demand for industrial robots and Automated Guided Vehicles (AGVs) increases, higher performance is also required from them. Fuzzy controllers, as part of an intelligent control system, are a direct control method that leverages human knowledge and experience to easily control highly nonlinear, uncertain, and complex systems. This paper uses a $LabVIEW^{(R)}-based$ fuzzy controller with gain scheduling to demonstrate better performance than one could obtain with a fuzzy controller alone. First, the work area was set based on forward kinematics and inverse kinematics programs. Next, $LabVIEW^{(R)}$ was used to configure the fuzzy controller and perform the gain scheduling. Finally, the proposed fuzzy gain scheduling controller was compared with to controllers without gain scheduling.

• 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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• 한국지능시스템학회 2008년도 춘계학술대회 학술발표회 논문집
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• pp.259-263
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• 2008

이동로봇의 동특성식은 비선형이다. 이러한 비선형성을 다루기 위해 최근 많은 발전된 형태의 제어기법들이 제안되었다. 일반적으로 이러한 고급의 제어기법들은 복잡하며 실시간 제어에 적합하지 않다. 따라서 본 논문에서는 상대적으로 간단한 PI제어기를 AUV제어에 사용된 기준궤적 발생기법과 접목하여 자율이동 로봇의 위치제어에 적용함으로써 그 유용성을 확인하고자 하였다. 제안된 PI제어기는 LabVIEW 프로그램을 이용하여 프로그램되었으며 시뮬레이션과 실험을 통해 제안된 방식의 유용성을 확인하였다.