International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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제13권4호
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pp.499-506
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2012
In this paper, a dynamic modeling for the velocity and position information of a single frequency stand-alone GPS(Global Positioning System) receiver is described. In static condition, the position error dynamic model is identified as a first/second order transfer function, and the velocity error model is identified as a band-limited Gaussian white noise via non-parametric method of a PSD(Power Spectrum Density) estimation in continuous time domain. A Kalman filter is proposed considering both correlated/white measurements noise based on identified GPS error model. The performance of the proposed Kalman filtering method is verified via numerical simulation.
Acoustic feedback and background noise variation can degrade the performance of an active noise control (ANC) system. In this paper, nonlinear ANC using a non-parametric VSS-NLMS (or NPVSS-NLMS) algorithm and online feedback path modeling is proposed, whereby the conventional linear ANC with online acoustic feedback-path modeling is further extended to nonlinear Volterra ANC with a linear acoustic feedback path. In particular, the step-size of the NPVSS-NLMS algorithm is controlled to reduce the effect of background noise variation in the ANC system. Simulation results demonstrate that the proposed approach yields better nonlinear ANC performance compared with the conventional nonlinear ANC method.
Most of the statistical signal analysis processed in the time domain and the frequency domain are based on the assumption that the signal is weakly stationary(wide sense stationary). Therefore, it is necessary to know whether the surface EMG signals processed in the statistical basis satisfy the condition of weak stationarity. The purpose of this study is to analyze the accuracy of the Run-test, modified Run-test, RA(reverse arrangement)-test, and modified RA-test for assessing surface EMG signal stationarity. Six stationary and three non-stationary signals were simulated by using sine wave, AR(autoregressive) modeling, and real surface EMG. The simulated signals were tested for stationarity using nine different methods of Run-test and RA-test. The results showed that the modified Run-test method2 (mRT2) classified exactly the surface EMG signals by stationarity with 100% accuracy. This finding indicates that the mRT2 may be the best way for assessing stationarity in surface EMG signals.
Purpose - This study attempts to examine Islamic banking practices in Iran based on new scientific methods. Design, methodology, and approach - The study used financial ratios demonstrating healthy or non-healthy banks to assess the financial health of banks listed on the Tehran Stock Exchange. The assessment of these ratios with a decision tree as a non-parametric method for modeling is recommended to present this model. Information about the financial health of banks could affect the decisions of different groups of banks' financial report users including shareholders, auditors, stock exchanges, central banks, and so on. Results - The results of the study show that a decision tree is a strong approach for classifying Islamic banks in Iran. Conclusions - To date, several studies have been conducted in various countries on the topic of this study. Considering the importance of Islamic banking, this is one of the first studies in Iran the outcomes of the study may prove helpful to the Iranian economy.
Purpose - In this study, it is attempted to examine the Islamic banking practice in Iran based on new scientific methods. Design/methodology/approach- It is used the financial ratios demonstrating healthy or non-healthy of banks to assess the financial health of listed banks in Tehran Stock Exchange. The assessment of these ratios with use of decision tree as a non-parametric method for modeling is recommended for presenting this model. Information about the financial health of banks could be effective on the decisions of different groups of banks' financial reports users, including shareholders, auditors, stock exchange, central bank and etc. Findings - the results of the study show that Decision Tree is strong approach in order to classifying Islamic banks in Iran. Originality/value- So far, several studies have been conducted in various countries on the topic of this study. Considering the importance Islamic banking, it is almost the first study in Iran and the outcomes of the study may helpful to Iranian economy.
As BIM application continues to increase in civil engineering, in this study, 3D information model for RC(Reinforced Concrete) bridge pylon was developed and verified its effectiveness at the structural-design stage. To define 3D information model of RC A-Type pylon, characteristics of pylon were analyzed and 3D model structure was constructed. The 3D information model, one of the core product of BIM, manages all information generated during all life-cycle of a structure and consequently maximizes the efficiency of utilizing information. Also, this study proposes interface module between input data in structural analysis and 3D model of RC pylon. The module can create the input data for non-linear structural analysis. It is essential to study on method of developing 3D information model and propose a structural analysis model by utilizing 3D model for the effective use of BIM techniques in construction industry. The results of this study can be used as the base data for developing the 3D information model of RC pylon in the structural analysis field.
This paper is to introduce the main modeling assumptions and data structures associated with right-censored data to describe the successful methodological ideas for analyzing such a field-failure-data when components operating in different environments. The Kaplan - Meier method is the most popular method used for survival analysis. Together with the log-rank test, it may provide us with an opportunity to estimate survival probabilities and to compare survival between groups. An important advantage of the Kaplan - Meier curve is that the method can take into account some types of censored data, particularly right-censoring. The above non-parametric method was used to verify the equality of parts life used in different environments. After that, we performed the life distribution analysis using the parametric method. We simulated data from three distributions: exponential, normal, and Weibull. This allowed us to compare the results of the estimates to the known true values and to quantify the reliability indices. Here we used the Akaike information criterion to find a suitable life time distribution. If the Akaike information criterion is the smallest, the best model of failure data is presented. In this paper, no-nparametrics and parametrics methods are analyzed using R program which is a popular statistical program.
Strengthening of hollow structural sections using through-bolts is a cost-effective and straightforward approach. It's a versatile method that can be applied during both design and service phases, serving as a non-disruptive and budget-friendly retrofitting solution. Existing research on axially loaded hollow sections T-joints has demonstrated that this technique can amplify the joint strength by 50%, where single bolt could enhance the strength of the joint by 35%. However, there's a gap in understanding their use for K-joints. As the behavior of K-joints is more complex, and they are widely existent in structures, this study aims to bridge that gap by conducting comprehensive parametric study using finite element analysis. Numerical investigation was conducted to evaluate the effect of through bolts on K-joints focusing on using single through bolt to achieve most of the strengthening effect. A full-scale parametric model was developed to investigate the effect of various geometric parameters of the joint. This study concluded the existence of optimal bolt location to achieve the highest strength gain for the joint. Moreover, a rigorous statistical analysis was conducted on the data to propose design equations to predict optimal bolt location and the corresponding strength gain implementing the verified by finite element models.
본 연구는 노년기 빈곤과 우울의 종단적 변화궤적을 확인하고, 장기간의 두 변화 유형이 어떠한 연관성을 가지는지를 파악하여 노년기의 빈곤과 우울에 대한 이해를 높이는 데 목적이 있다. 이를 위해 한국복지패널 1차년도(2006)부터 9차년도(2014)까지의 자료를 활용하였고, 베이비부머 세대를 포함한 예비노인 세대부터 후기 노인 세대까지의 4,431명을 대상으로 준모수적 집단중심 모형과 이중변화형태 모형을 통해 분석하였다. 분석결과, 빈곤 변화궤적은 '비빈곤형', '빈곤감소형', '빈곤증가형', '빈곤 고수준 지속형', '만성빈곤형'의 5가지 유형으로 분류되었고, 우울의 변화궤적은 '안정형', '우울 저수준 유지형', '우울 위험 경계형', '우울 고수준 유지형'의 4가지 유형으로 분류되었다. 또한 빈곤과 우울의 장기적 변화상태를 동시적으로 살펴본 결과, 빈곤과 우울의 만성화 및 위험이 높은 집단에서 빈곤과 우울의 복합적 위험이 높은 것으로 나타났다. 본 연구결과를 바탕으로 노년기 빈곤과 우울의 종단적 연관성을 밝히고, 노년기 빈곤과 우울 예방 및 개입의 사회복지적 함의를 논의하였다.
In the present study a parametric analysis is conducted to study the effect of pile dimension and soil properties on the nonlinear dynamic response of pile subjected to lateral sinusoidal load at the pile head. The study is conducted on soil-pile model of different pile diameter, pile length and soil modulus, and results are compared to get the effect. The soil-pile system is modelled using Finite element method. The programming is done in MATLAB. Time history analysis of model is done for varying non-dimensional frequency of load and the results are compared to get the non-dimensional frequency at which pile head displacement is maximum in each case. Maximum possible bending moment and soil-pile interacting forces for the dynamic excitation of the pile is also compared. When results are compared with the linear response, it is observed that non-dimensional frequency is reduced in nonlinear response on account of reduction in the soil stiffness due to yielding. Nonlinear response curve shows high amplitude as compared to linear response curve.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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