The accuracy of fine needle aspiration cytology(FNAC) of the lymph node was investigated through a review of 176 FNAC cases and the corresponding biopsies. We chose 157 FNAC cases after the exclusion of 19 inadequate ones. Sensitivity of malignancy was 94.0%, specificity 100%, false negativity 6.0%, and false positivity 0.0%. The overall diagnostic accuracy was 96.8%. Sensitivity of metastatic carcinoma was 98.0% and that of malignant lymphoma was 87.9%. False negative cases included one metastatic carcinoma and four malignant lymphomas. The aspirates of metastatic carcinoma with false negativity exhibited a diffuse smear of keratin debris without viable cells, which led to the difficulty in differentiation from benign epithelial cyst. The cases of malignant lymphoma with false negative diagnosis were two Hodgkin diseases, one Lennert's lymphoma, and one peripheral T cell lymphoma in the histologic sections. On the analysis of 39 cases of tuberculosis, 17 cases(43.6%) were diagnosed as tuberculosis, 4(10.3%) as granulomatous lymphadenitis, 3(7.7%) as necrotizing lymphadenitis, and 15(38.5%) as reactive hyperplasia or pyogenic inflammation. Sensitivity of tuberculosis was 53.9%. In conclusion, lymph node FNAC is an excellent non-invasive diagnostic tool for the diagnosis of metastatic carcinoma. The diagnostic accuracy of malignant lymphoma could be improved with flow cytometry or polymerase chain reaction for antigen receptor genes. For the FNAC diagnosis of tuberculosis, AFB stain, culture, and PCR would be helpful as adjuvant techniques.
Kim, Sanghee;Kang, Bong Joo;Kim, Sung Hun;Lee, Jeongmin;Park, Ga Eun
Investigative Magnetic Resonance Imaging
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제23권1호
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pp.46-54
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2019
Purpose: The aim of this study was to evaluate the diagnostic performance of a computer-aided detection (CAD) system used with automated breast ultrasonography (ABUS) for suspicious lesions detected on breast MRI, and CAD-false lesions. Materials and Methods: We included a total of 40 patients diagnosed with breast cancer who underwent ABUS (ACUSON S2000) to evaluate multiple suspicious lesions found on MRI. We used CAD ($QVCAD^{TM}$) in all the ABUS examinations. We evaluated the diagnostic accuracy of CAD and analyzed the characteristics of CAD-detected lesions and the factors underlying false-positive and false-negative cases. We also analyzed false-positive lesions with CAD on ABUS. Results: Of a total of 122 suspicious lesions detected on MRI in 40 patients, we excluded 51 daughter nodules near the main breast cancer within the same quadrant and included 71 lesions. We also analyzed 23 false-positive lesions using CAD with ABUS. The sensitivity, specificity, positive predictive value, and negative predictive value of CAD (for 94 lesions) with ABUS were 75.5%, 44.4%, 59.7%, and 62.5%, respectively. CAD facilitated the detection of 81.4% (35/43) of the invasive ductal cancer and 84.9% (28/33) of the invasive ductal cancer that showed a mass (excluding non-mass). CAD also revealed 90.3% (28/31) of the invasive ductal cancers measuring larger than 1 cm (excluding non-mass and those less than 1 cm). The mean sizes of the true-positive versus false-negative mass lesions were $2.08{\pm}0.85cm$ versus $1.6{\pm}1.28cm$ (P < 0.05). False-positive lesions included sclerosing adenosis and usual ductal hyperplasia. In a total of 23 false cases of CAD, the most common (18/23) cause was marginal or subareolar shadowing, followed by three simple cysts, a hematoma, and a skin wart. Conclusion: CAD with ABUS showed promising sensitivity for the detection of invasive ductal cancer showing masses larger than 1 cm on MRI.
The stethoscope has long been used for the examination of patients, but the importance of auscultation has declined due to its several limitations and the development of other diagnostic tools. However, auscultation is still recognized as a primary diagnostic device because it is non-invasive and provides valuable information in real-time. To supplement the limitations of existing stethoscopes, digital stethoscopes with machine learning (ML) algorithms have been developed. Thus, now we can record and share respiratory sounds and artificial intelligence (AI)-assisted auscultation using ML algorithms distinguishes the type of sounds. Recently, the demands for remote care and non-face-to-face treatment diseases requiring isolation such as coronavirus disease 2019 (COVID-19) infection increased. To address these problems, wireless and wearable stethoscopes are being developed with the advances in battery technology and integrated sensors. This review provides the history of the stethoscope and classification of respiratory sounds, describes ML algorithms, and introduces new auscultation methods based on AI-assisted analysis and wireless or wearable stethoscopes.
Purpose: Infrared thermometers are increasingly used as a convenient, non-invasive assessment method for febrile children. However, the diagnostic accuracy of the infrared thermometer for children has been questioned, particularly in relation to sensitivity and specificity. The aim of this study was to evaluate diagnostic accuracy of infrared thermometers in febrile children. Methods: Articles published between 1966 and 2012 from periodicals indexed in the Ovid Medline, Embase, CINAHL, Cochrane, KoreaMed, NDSL, KERIS and other databases were selected, using the following keywords: 'infrared thermometer'. The QUADAS-II was applied to assess the internal validity of the diagnostic studies. Selected studies were analyzed using meta-analysis with MetaDisc 1.4. Results: Nineteen diagnostic studies with high methodological quality, involving 4,304 children, were included. The results of meta-analysis showed that the pooled sensitivity, specificity and AUC (Area Under the Curve) of infrared tympanic thermometers in children over 1 year were 0.80 (95% CI 0.78, 0.81), 0.94 (95% CI 0.93, 0.95) and 0.95 respectively. However the diagnostic accuracy of infrared tympanic thermometers in children with hyperthermia was low. Conclusion: The diagnostic accuracy of infrared tympanic thermometer was similar to axillary and rectal thermometers indicating a need for further research to substantiate these findings in children with hyperthermia.
Purpose: To evaluate the diagnostic performances of risk of malignancy index (RMI), CA-125 and ultrasound score in differentiating between benign and borderline or malignant ovarian tumors and find the best diagnostic test for referral of suspected malignant ovarian cases to gynaecologic oncologists. Materials and Methods: This prospective study covered 467 women with pelvic tumors scheduled for surgery at our hospital between July 2011 and July 2013. The RMI was obtained from ultrasound score, CA125 and menopausal status. The diagnostic values of each parameter and the RMI were determined and compared using Statistical Packages for Social Sciences Version 14.0.1. Results: In our study, 61% of ovarian tumors were malignant in the post-menopausal age group. RMI with a cut-off 150 had sensitivity of 84% and specificity of 97% in detecting ovarian cancer. CA-125>30 had a sensitivity of 84% and a specificity of 83%. An ultrasound score more than 2 had a sensitivity of 96% and specificity of 81%. RMI had the least false malignant cases thus avoiding unnecessary laparotomies. Ultrasound when used individually had the best sensitivity but poor specificity. Conclusions: Our study has demonstrated the RMI to be an easy, simple and applicable method in the primary evaluation of patients with pelvic masses. It can be used to refer suspected malignant patients to be operated by a gynaecologic oncologist. Other models of preoperative evaluation should be developed to improve the detection of early stage invasive, borderline and non-epithelial ovarian cancers.
Since the introduction of low-dose computed tomography (CT) screening for patients at high risk of lung cancer, the detection rate of suspicious lung cancer has increased. In addition, there have been many advances in therapeutics targeting oncogenic drivers in non-small cell lung cancer. Therefore, accurate pathological diagnosis of lung cancer, including molecular diagnosis, is increasingly important. This review examines the problems in the pathological diagnosis of suspected lung cancer. For successful pathological diagnosis of lung cancer, clinicians should determine the appropriate modality of the diagnostic procedure, considering individual patient characteristics, CT findings, and the possibility of complications. Furthermore, clinicians should make efforts to obtain a sufficient amount of tissue sample using non- or less-invasive procedures for pathological diagnosis and biomarker analysis.
Magnetic Resonance (M.R.) is rapidly emerging technique that provides high quality images and potentially provides much more diagnostic information than do conventional imaging modalities. M.R.I. is conceptually quite different from currently used imaging methods. The complex nature of M.R.I. allows a great deal of flexibility in image product ion and available information, and key points are as follows. 1. M.R.I. offers a non-invasive technique with which to gene rate in vivo human images without ionizing radiation and with no known adverse biological effects. 2. Imaging mechanism of M.R.I. is quite different from conventional imaging modality and for more accurate diagnostic application, It is necessary for physician to understand imaging mechanism of M.R.I. 3. M.R. makes available basic chemical parameters that may provide to be useful for diagnostic medical imaging and more specific pathophysiologic information which are not available by alternate techniques. 4. M.R. can be produced by number of different methods. This flexibility allows the imaging technique to be applicated for particular clinical purpose. Multiplanar and three dimensional imaging may extend the imaging process beyond the single section available with current CT. 5. Future directions include efforts to; a. Further development of hard ware b. More fasternning scan time c. Respiratory and cardiac gated imaging d. Imaging of additional nuclei except hydrogen e. Further development of contrast media f. M.R. in vivo spectroscopy g. Real time M.R. imaging.
39 patients with focal hepatic lesions were evaluated by $^{99m}Tc-RBC$ liver scan. The diagnosis of focal hepatic lesions were made by percutaneous needle biopsy, angiography, surgery, or clinical courses. Thses diagnoses included 24 cases of hemangioma, 7 hepatomas, 6 metastatic disease, 1 abscess, and 1 cyst. 19 hemangiomas showed focal hot activity on delayed static planar images. 3 small deep seated hemangiomas were diagnosed by SPECT that would have been missed by planar images alone. 2 large hemangiomas had no radioisotope uptake within the lesions on delayed images and at surgery cavernous hemangioma with thrombosis, calcification, and fibrosis were found. For hepatic hemangiomas in our series, the sensitivity was 91.7% and the specificity was 100%. The remaining 15 patients including hepatomas, metastatic lesions, cyst and abscess showed cold defect on delayed blood pool images. It is concluded that $^{99m}Tc-RBC$ liver scan should be the choice of primary diagnostic procecure for clinically suspected hepatic hemangioma since it's inexpensive, non-invasive, and readly available.
목 적: 모체 혈장으로부터 가장 효과적으로 세포 유리 DNA(cell free DNA, cf-DNA)를 추출하는 방법을 찾기 위해 우리는 viral DNA 추출 방법과 일반 혈액DNA 추출 방법을 이용하여 비침습적 임신 초기 태아 성별 확인 결과를 비교하였다. 대상 및 방법: 임신 초기 44명의 임산부로부터 모여진 모체 혈장을 통한 전향적 연구가 구성되었다. Cf-DNA는 viral DNA 추출 방법과 일반 혈액 DNA 추출 방법을 이용하여 각각 추출되었다. 정량 형광-중합효소 연쇄 반응(QF-PCR)을 이용하여SRY 와AMXY 유전자를 검출하였다. QF-PCR의 진단 정확도는 최종 분만 기록을 토대로 결정하였다. 결 과: 전체 44명의 여성이 실험에 참여하였지만, 최종 분만 기록은 단지 36명의 여성에서 획득하였다. 이들 중 16명은 남아를 20명은 여아를 임신하였다. 두 추출 방법에서 태아 성별의 진단적 정확도는 일반 혈액 DNA 추출 방법에 경우 63.9% (23/26)였으며 viral DNA 추출 방법에 경우 97.2% (35/36) 였다. 결 론: QF-PCR을 이용한 비침습적 임신초기 태아 성별 확인에 있어 viral kit를 사용하는 것이 높은 진단적 정확도를 이끌 수 있을 것으로 사료된다.
Yura Ahn;Sung-Cheol Yun;Seung Soo Lee;Jung Hee Son;Sora Jo;Jieun Byun;Yu Sub Sung;Ho Sung Kim;Eun Sil Yu
Korean Journal of Radiology
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제21권4호
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pp.413-421
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2020
Objective: A widely applicable, non-invasive screening method for non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) is needed. We aimed to develop and validate an index combining computed tomography (CT) and routine clinical data for screening for NAFLD in a large cohort of adults with pathologically proven NAFLD. Materials and Methods: This retrospective study included 2218 living liver donors who had undergone liver biopsy and CT within a span of 3 days. Donors were randomized 2:1 into development and test cohorts. CTL-S was measured by subtracting splenic attenuation from hepatic attenuation on non-enhanced CT. Multivariable logistic regression analysis of the development cohort was utilized to develop a clinical-CT index predicting pathologically proven NAFLD. The diagnostic performance was evaluated by analyzing the areas under the receiver operating characteristic curve (AUC). The cutoffs for the clinical-CT index were determined for 90% sensitivity and 90% specificity in the development cohort, and their diagnostic performance was evaluated in the test cohort. Results: The clinical-CT index included CTL-S, body mass index, and aspartate transaminase and triglyceride concentrations. In the test cohort, the clinical-CT index (AUC, 0.81) outperformed CTL-S (0.74; p < 0.001) and clinical indices (0.73-0.75; p < 0.001) in diagnosing NAFLD. A cutoff of ≥ 46 had a sensitivity of 89% and a specificity of 41%, whereas a cutoff of ≥ 56.5 had a sensitivity of 57% and a specificity of 89%. Conclusion: The clinical-CT index is more accurate than CTL-S and clinical indices alone for the diagnosis of NAFLD and may be clinically useful in screening for NAFLD.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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