The present investigation is concerned with a study effect of magnetic field and non-homogenous on the elastic stresses in rotating orthotropic infinite circular cylinder. A certain boundary conditions closed form stress fields solutions are obtained for rotating orthotropic cylinder under initial magnetic field with constant thickness for three cases: (1) Solid cylinder, (2) Cylinder with a circular hole at the center, (3) Cylinder mounted on a circular rigid shaft. Analytical expressions for the components of the displacement and stress fields in different cases are obtained. The effect of rotation and magnetic field and non-homogeneity on the displacement and stress fields are studied. Numerical results are illustrated graphically for each case. The effects of rotating and magnetic field and non-homogeneity are discussed.
In this work, an analytical solution is provided for the dynamical response of an orthotropic non-homogeneous elastic material. The present study has engineering applications in the fields of geophysical physics, structural elements, plasma physics, and the corresponding measurement techniques of magneto-elasticity. The analytical performances for the elastodynamic equations has been solved regarding displacements. The influences of the rotation, the magnetic field, the non-homogeneity based radial displacement and the corresponding stresses in an orthotropic material are investigated. The variations of the stresses, the displacement, and the perturbation magnetic field have been illustrated. The comparisons is performed using the previous solutions in the magnetic field absence, the non-homogeneity and the rotation.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.49
no.4
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pp.120-128
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2012
In this paper, we propose a modified iterative pre-whitening projection statistics (MIPPS) scheme for improving multi-target detection performance in non-homogeneous clutter environments. As a non-homogeneity detection (NHD) technique of space-time adaptive processing algorithm for airborne radar, the MIPPS scheme improves the average detection probability of weak target when multiple targets with different reflection signal intensities are located in close range. Numerical results show that the conventional NHD schemes suffers from the masking effect by strong targets and clutters and the proposed MIPPS scheme outperforms the conventional schemes with respect to the average detection probability of the weak target at low signal-to-clutter ratio.
Kim, Mi-Ah;Lee, Su-Woong;Lee, Jae-Kwan;Lee, Jung-Sub
Journal of Korean Society on Water Environment
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v.21
no.6
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pp.651-658
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2005
The Non-parametric Analysis is powerful in data test especially for the non- normality water quality data. The data at three monitoring stations of the Tam-Jin River were evaluated for their normality using Skewness, Q-Q plot and Shapiro-Willks tests. Various constituent of water quality data including temperature, pH, DO, SS, BOD, COD, TN and TP in the period of January 1994 to December 2004 were used as dataset. Shapiro-Willks normality test was carried out for a test 5% significance level. Most water quality data except DO at monitoring stations 1 and 2 showed that data does not normally distributed. It is indicating that non-parametric method must be used for a water quality data. Therefore, a homogeneity was conducted by Mann-Whitney U test (p<0.05). Two stations were paired in three pairs of such stations. Differences between stations 1, 2 and stations 1, 3 for pH, BOD, COD, TN and TP were meaningful, but Tam-Jin 2 and 3 stations did not meaningful. In addition, a narrow gap of the water quality ranges is not a difference. Categories in which all three pairs of stations (1 and 2, 2 and 3, 1 and 3) in the Tam-Jin River showed difference in water quality were analyzed on TN and TP. The results of in this research suggest a right analysis in the homogeneity test of water quality data and a reasonable management of pollutant sources.
This paper presents stability evaluation of unlined tunnels with semi-circular arch and straight sides (SASS) driven in non-homogeneous and anisotropic undrained clay. Numerical analysis has been conducted based on lower bound finite element limit analysis with second order cone programming under plane strain condition. The solutions will be used for the assessment of stability of unlined semi-circular arch tunnels and tunnels in which semi-circular roof is supported over rectangular/square sections. The stability charts have been generated in terms of a non-dimensional factor considering linear variation in undrained anisotropic strength for normally consolidated and lightly over consolidated clay with depth, and constant undrained anisotropic strength for heavily over-consolidated clay across the depth. The effect of normalized surcharge pressure on ground surface, non-homogeneity and anisotropy of clay, tunnel cover to width ratio and height to width ratio of tunnel on the stability factor and associated zone of shear failure at yielding have been examined and discussed. The geometry of tunnel in terms of shape and size, and non-homogeneity and anisotropy in undrained strength of clay has been observed to influence significantly the stability of unlined SASS tunnels.
When the number of parameters in the time series model are diverse, it is hard to forecast because of the increasing error by a parameter estimation. If the homogeneity hypothesis which was obtained from the same model about severeal data for the time series is selected, it is easy to get the predictive value better. Nonlinear time-series panel data for each parameter for each time series, since there are so many parameters that are present, and the large number of parameters according to the parameter estimation error increases the accuracy of the forecast deteriorated. Panel present in the time series of multiple independent homogeneity is satisfied by a comprehensive time series to estimate and to test of the parameters. For studying about the homogeneity test for the m independent non-linear of the time series panel data, it needs to set the model and to make the normal conditions for the model, and to derive the homogeneity test statistic. Finally, it shows to obtain the limit distribution according to ${\chi}^2$ distribution. In actual analysis,, we can examine the result for the homogeneity test about nonlinear time series panel data which are 2 groups of stock price data.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.8
no.4
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pp.248-253
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2008
In this paper, a novel vehicle detection algorithm is proposed that utilizes the color histogram of the image. The color histogram is used to search the image for regions with shadow, block symmetry, and block non-homogeneity, thereby detecting the vehicle region. First, an integral histogram of the input image is computed to decrease the amount of required computation time for the block color histograms. Then, shadow detection is performed and the block symmetry and block non-homogeneity are checked in a cascade manner to detect the vehicle in the image. Finally, the proposed scheme is applied to both still images taken in a parking lot and an on-road video sequence to demonstrate its effectiveness.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.32
no.1
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pp.26-38
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2020
A statistical test was carried out on the IID (Independently and Identically Distributed) assumption of the AM (Annual Maxima) data used to estimate the design wave height. The test was divided into independence (randomness) test and homogeneity test, and each test was conducted on AM data of 210 and 310 stations in coastal and inner coastal grids in typhoon and non-typhoon (monsoon) conditions. As a result of the independence test, the rejection ratios of the test are in the range of 1.8~5.3% and 1.4~6.0% for the non-typhoon and typhoon data sets, respectively. On the other hand, in the distribution difference test of typhoon data and nontyphoon data, the same distribution hypothesis was found to be rejected in the range of 47~79% according to the test method for both coastal grid and inner coastal grid. Therefore, in estimating design wave height by extreme value analysis, the estimation process by dividing the typhoon and non-typhoon data is appropriate.
Park, Sang-Kook;Ri, Hyeong-Cheol;Jang, Yun-Seog;Sung, Duk-Yong;Kang, Sung-Soo
Journal of Korean Ophthalmic Optics Society
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v.20
no.4
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pp.471-476
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2015
Purpose: We have analyzed the transmittance distribution of various ocular lenses using local transmittance microscope to investigate the optical homogeneity of the lens. Methods: The local transmittance of the laser which is focused on the surface of the spectacle lens was measured by using the photo-detector, lock-in amplifier and motorized-stage. 25 multi-coated lenses with non-tinted of 5 groups and 45 multicoated lenses with tinted of 9 groups were analyzed as a sample respectively. Results: Average and deviation of local transmittance for nontinted lenses were measured almost uniformly with various refractive index and coating. However, deviation of transmittance of for tinted lenses was analyzed as about 3.7 times larger than that of non-tinted lenses. Inhomogeneity of local transmittance of for tinted lenses was also analyzed as about 3.1 times larger than that of non-tinted lenses. Conclusions: We could analyze that standard deviation of transmittance and inhomogeneity of local transmittance of for tinted lenses is larger than that of non-tinted lenses using the local transmittance microscope. These analysis using local transmittance microscope can be utilized as a way to evaluate lens performance and improve optical homogeneity.
In this paper, a hypothesis is tested that division of non-monotonic time series into monotonic parts will improve the estimation of trends through increased homogeneity in direction of time-variation using LOWESS smoothing and seasonal Kendall test. From the trend analysis of generated time series and water temperature, discharge, air temperature and solar radiation of Lake Daechung, it is shown that the hypothesis is supported by improved estimation of trends and slopes. Also, characteristics in homogeneity variation of seasonal changes seems to be more clearly manifested as homogeneity in direction of time-variation is increased. And this will help understand the effects of human intervention on natural processes and seems to warrant more in-depth study on this subject. The proposed method can be used for trend analysis to detect monotonic trends and it is expected to improve understanding of long-term changes in natural environment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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