This paper presented a method for random forest based the arrhythmia classification using both heart rate (HR) and heart rate variability (HRV) features. We analyzed the MIT-BIH arrhythmia database which contains half-hour ECG recorded from 48 subjects. This study included not only the linear features but also non-linear features for the improvement of classification performance. We classified abnormal ECG using mean_NN (mean of heart rate), SD1/SD2 (geometrical feature of poincare HRV plot), SE (spectral entropy), pNN100 (percentage of a heart rate longer than 100 ms) affecting accurate classification among combined of linear and nonlinear features. We compared our proposed method with Neural Networks to evaluate the accuracy of the algorithm. When we used the features extracted from the HRV as an input variable for classifier, random forest used only the most contributed variable for classification unlike the neural networks. The characteristics of random forest enable the dimensionality reduction of the input variables, increase a efficiency of classifier and can be obtained faster, 11.1% higher accuracy than the neural networks.
방사선 조사된 건갑오징어로부터 유도된 hydrocarbon류와 2-alkylcyclobutanone류의 양을 비교 분석하였다. 건갑오징어의 지방추출은 Soxtec 기기를 이용하였으며, 지방추출 후 florisil 충진한 column을 이용하여 hydrocarbon류와 2-alkylcyclobutanone류를 분리하고 GC/MS 분석기기로 확인하였다. 0.5kGy부터 10kGy까지의 방사선 선량별로 조사된 각 시료에서 생성된 hydrocarbon류는 0.5kGy 이상 조사된 시료에서 검출되었으며 조사선량에 따라 생성량도 증가하였다. Palmitic acid와 stearic acid로부터 생성된 pentadecane과 1-tetradecene 그리고 heptadecane과 1-hexadecene의 함량이 가장 많았으며. 함량이 낮은 oleic acid로부터 생성된 8-heptadecene과 1,7-hexadecadiene은 가장 적은 함량으로 확인되었다. 2-Alkylcyclobutanone류는 0.5kGy 이상 조사된 시료에서 검출되었으며, palmitic acid로부터 생성된 2-dodecylcyclo-butanone이 두 시료 모두 가장 많이 생성되었다. Stearic acid로부터 생성된 2-tetradecylcyclobutanone 역시 조사선량과 지방산 함량에 따라 생성량이 증가되는 경향을 보였으나 그 함량이 너무 낮게 검출되었다. 본 연구 결과, 방사선 조사된 건오징어와 건갑오징로부터 생성된 hydrocarbon류는 조사선량에 따라 뚜렷하게 검출되었고 비조사 시료와 비교, 확인이 가능하여 방사선 조사 여부 판별뿐만 아니라 흡수선량을 예측하기 위한 marker로서 활용할 수 있으며, 2-alkylcyclobutanone류는 방사선 조사 유무의 marker로서 가능성을 확인하였다.
가상공간 시현이나 GIS 및 이동통신과 같은 다양한 응용분야에 정확한 3차원 도시모델은 기본적인 자료가 되고 있다. LiDAR 시스템은 대상물의 3차원 정보를 직접적으로 획득할 수 있는 새로운 시스템이다. LiDAR 자료로부터 수동적으로 3차원 정보를 구축하는 것은 많은 시간과 비용을 필요로 한다. 이와 같은 이유로 많은 연구가 자동화에 그 초점을 맞추고 있다. 본 연구에서는 필터링기법을 이용해서 LiDAR 자료로부터 지면과 비지면을 분류하고, 지면점을 이용하여 DTM을 생성하고, 비지면점을 이용해서 건물을 구축하였다. 정확도의 평가결과 DTM은 고층아파트지역에서 약 0.16m, 저층주거지역에서 0.59m의 오류가 나타났으며, 건물의 경우 1/5,000 수치지형도의 정밀도와 부합하는 결과를 나타냈다.
There have been reported by several workers for the isolation and determination of the amine derivatives as Metbylephedrine Hydrochloride and Ephedrine Hydrochloride adopting neutralization method, steam distillation method, non-aqous titration method, ion-exchange resin method, titration method after acetylation, colorimetric method, gravimetric method, iodine titration method and gas chromatography. Those methods mentioned in above, can be practically applied for the sample which is not mixed one mith the other amine compounds. Presently, it has not shown on the isolative determination of the mixed sample of amine derivatives. In this paper, it is discussed on the isolative determination of Methylephedrine Hydrochloride as the tertiary amine compound and Ephedrine Hydrochloride as the secondary amine compound. According to the results of the experiment, it could be summarized as follows: 1. There is no time-variation on the color reaction of Methylephedrine Hydrochloride and Ephedrine Hydrochloride with the color reagent, bromcresolgreen. And Methylephedrine Hydrochloride and Ephedrine Hydrochloride, respectively, can be determined spectrophotometrically by means oft his color reaction. 2. For the isolation of Methylephedrine Hydrochloride and Ephedrine Hydrochloride from the mixed sample, Methylephedrine Hydrochloride can be eluted by chloroform, while Ephedrine Hydrochloride by the mixed solvent of chloroform and ethylalcohol (2:1), from the celite column adsorbed at pH6.4 followed by extraction with ether undersodium hydroxide alkali re action. 3. When the sample is mixed with quinine hydrochloride, dihydrocodeine bitartate, and noscapine, these mixed compounds can be eliminated by means of stram distillation. 4. When the sample is mixed with chlorpheniramine maleate, dextromethorphan hydrobromide and diphenhydramine hydrochloride, the mixed compounds can be eliminated by means of steam distillation and celite adsorption column chromatography, In conclusion, the isolative determination method for Methylephedrine Hydrochloride and Ephedrine Hydrochloride studied in this paper, indicates with the excellent reproducibility and accuracy.
Kim, Ji-Hoon;Son, Ji-Su;Baik, Kwang-Hyeon;Park, Jung-Ho;Hwang, Sung-Min
한국진공학회:학술대회논문집
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한국진공학회 2011년도 제40회 동계학술대회 초록집
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pp.146-146
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2011
The blue light emitting diode (LED) structure based on non-polar a-plane (11-20) GaN which was coated TiO2 nanoparticles using spin coating method was grown on r-plane (1-102) sapphire substrates to improve light extraction efficiency. We report on the emission and structural properties with temperature dependence of photoluminescence (PL) and x-ray rocking curves (XRC). From PL results at 13 K of undoped GaN samples, basal plane stacking fault (BSF) and near band edge (NBE) emission peak were observed at 3.434 eV and 3.484 eV, respectively. We also found the temperature-induced band-gap shrinkage, which was fitted well with empirical Varshini's equation. The PL intensity of TiO2 nanoparticles ?coated multiple quantum well (MQW) sample is decayed slower than that of no coating sample with increasing temperature. The anisotrophic strain and azimuth angle dependence in the films were shown from XRC results. The full width at half maximum (FWHM) along the GaN [11-20] and [1-100] directions were 564.9 arcsec and 490.8 arcsec, respectively. A small deviation of FWHM values at in-plane direction is attributed to uniform in-plane strain.
원전발생 방사성폐기물 시료 중 TRU를 정량하기위해 모의 사용 후 핵연료 시료 용액 중 Pu, Am 및 Cm 을 이온교환수지 및 HDEHP 추출크로마토그래피로 분리한 다음 알파분광분석법으로 각 핵종의 함량을 정량하였다. Dowex AG1 음이온수지 에서 12M HC1-0.lMHI 용리액으로 Pu를 분리하고 이차분리관인 HDEHP 흡착 분리 관에서 DTPA-Lactic Acid 용리액으로 Am과 Cm을 군분리하였다. 분리된 Pu, Am 및 Cm은 0.1M $NaHSO_4$-0.53M $Na_2SO_4$ 매질에서 전착한 다음 알파분광분석법으로 $^{239}Pu$, $^{241}Am$및 $^{244}Cm$의 알파에너지의 방사능을 측정하여 회수율을 추하였다. 비방사성 금속원소 및 우라늄을 포함하는 합성용액 시료중 $^{239}Pu$, $^{241}Am$및 $^{244}Cm$ 을 측정한 결과 각각 83.8%, 85.2% 및 86.3% 의 회수율을 나타내었다.
This study had three purposes: (1) to investigate dispersion and enrichment level of potentially toxic elements; (2) to identify uranium-bearing minerals in black shales; and (3) to assess the chemical speciation of heavy metals in soils and sediments. Rock, surface soil and stream sediment samples were collected in the Chungjoo area covered with black shales in Korea. These samples were analyzed for multi-elements using INAA and ICP-AES. The maximum abundance of U in black shales is 56 ppm and radioactivity counts up to 240CPM. Molybdenum, V, Ba, Cu, and Pb are enriched in black shales and most of soils show high concentrations of U, Mo, Ba, Cu, Pb and Zn. Concentrations of potentially toxic elements decrease in the order of mountain soil > farmland soil > paddy soil. Enrichment index of soils and sediments are calculated and higher than 1.0 in the black shale area with the highest value of 6.1. In order to identify U-bearing minerals, electron probe micro analysis was applied, and uraninite and brannerite in black shale were found. Uraninite grains are closely associated with monazite or pyrite with the size of $2{\mu}m$ to $10{\mu}m$ in diameter whereas brannerite occurs as $50{\mu}m$ euhedral grains. With the results of sequential extraction scheme, residual fractions of Cu, Pb and Zn in soils are mainly derived from weathering of black shale but Cu, Pb and Zn in sediments are present as non-residual fractions. Lead is predominantly present as oxidizable phase in soils whereas Zn is in exchageable/water-acid soluble phase in sediments.
A method was developed using enhanced liquid chromatography coupled with electrospray ionization mass spectrometry for the analysis and quantitation of 2 main potato glycoalkaloids, $\alpha$-chaconine, and $\alpha$-solanine, without any pre-concentration or derivatisation steps. Calibration curves generated by this technique exhibited a linear dynamic range from 0.025 to $50{\mu}g/mL$ and from 0.05 to $50{\mu}g/mL$ for $\alpha$-chaconine and $\alpha$-solanine, respectively. Matrix effects were evaluated by comparing calibration curves measured in matrix-matched and solvent-based systems. Ion suppression due to matrix effects was weak and extraction recoveries of 88 to 114% were obtained in different sample matrices spiked with analyte concentrations ranging from 15 to $35{\mu}g/mL$. Potatoes that had been genetically modified to tolerate glufosinate contained the same glycoalkaloid levels as their non-transgenic counterpart. We suggest complementing compositional comparison assessment strategy by validating quantitative analytical methods for the toxic glycoalkaloids in potato plants.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제8권5호
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pp.1676-1689
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2014
At present, the Content-Based Image Retrieval (CBIR) system has become a hot research topic in the computer vision field. In the CBIR system, the accurate extractions of low-level features can reduce the gaps between high-level semantics and improve retrieval precision. This paper puts forward a new retrieval method aiming at the problems of high computational complexities and low precision of global feature extraction algorithms. The establishment of the new retrieval method is on the basis of the SIFT and Harris (APISH) algorithm, and the salient region of interest points (SRIP) algorithm to satisfy users' interests in the specific targets of images. In the first place, by using the IPDSH and SRIP algorithms, we tested stable interest points and found salient regions. The interest points in the salient region were named as salient interest points. Secondary, we extracted the pseudo-Zernike moments of the salient interest points' neighborhood as the feature vectors. Finally, we calculated the similarities between query and database images. Finally, We conducted this experiment based on the Caltech-101 database. By studying the experiment, the results have shown that this new retrieval method can decrease the interference of unstable interest points in the regions of non-interests and improve the ratios of accuracy and recall.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제11권5호
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pp.2484-2498
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2017
Various types of social media make the people share their personal experience in different ways. In some social networking sites. Some users post their reviews, some users can support these reviews with comments, and some users just rate the reviews as kind of support or not. Unfortunately, there is rare explicit negative comments towards other reviews. This means if there is a link between two users, it must be positive link. Apparently, the negative link is invisible in these social network. Or in other word, the negative links are redundant to positive links. In this work, we first discuss the feature extraction from social media data and propose new method to compute the distance between each pair of comments or reviews on social media. Then we investigate whether we can predict negative links via regression analysis when only positive links are manifested from social media data. In particular, we provide a principled way to mathematically incorporate multi-facet data in a novel framework, Constructing Negative Links, CsNL to predict negative links for discovering the hidden information. Additionally, we investigate the ways of solution to general negative link predication problems with CsNL and its extension. Experiments are performed on real-world data and results show that negative links is predictable with multi-facet of social media data by the proposed framework CsNL. Essentially, high prediction accuracy suggests that negative links are redundant to positive links. Further experiments are performed to evaluate coefficients on different kernels. The results show that user generated content dominates the prediction performance of CsNL.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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