• 한국응용과학기술학회지
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• 제36권1호
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• pp.113-124
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• 2019

The purpose of the study was to investigate the effects of sea cucumber extract on skin as a natural cosmetics functional material. Subjective evaluation of cosmetics before and after were conducted with questionnaires regarding moisture content, sebum content, melanin index, and erythema index. Experiments were conducted on improvement efficacy using skin clinical trials and questionnaires to evaluate changes in perception of skin condition and efficiency of products. With the aim of minimizing skin irritation, the efficiency of the solvent used for extraction was an important factor, and the sea cucumber extract was harvested with efficient extraction conditions at a ratio of 1:10 of 50% ethanol. The study aimed to identify the suitability of sea cucumber extract as a functional cosmetics material to improve the moisturizing ability of skin and its effect on the skin by adding marine natural animal sea cucumber extract. Clinical studies on cosmetics skin containing sea cucumber extract, excellent skin improvement effect from all items of clinical experiment in experimental and control groups. Sea cucumber extract was proved to be a stable, non-adverse physiologically active substance against abnormal symptoms or side effects of skin reactions and skin problems. In addition, the study found excellent results that can lead to its use as a cosmetics material. This is expected to contribute to the development of various cosmetics industries.

• Journal of Multimedia Information System
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• 제6권2호
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• pp.49-60
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• 2019

Plants are very crucial for life on Earth. There is a wide variety of plant species available, and the number is increasing every year. Species knowledge is a necessity of various groups of society like foresters, farmers, environmentalists, educators for different work areas. This makes species identification an interdisciplinary interest. This, however, requires expert knowledge and becomes a tedious and challenging task for the non-experts who have very little or no knowledge of the typical botanical terms. However, the advancements in the fields of machine learning and computer vision can help make this task comparatively easier. There is still not a system so developed that can identify all the plant species, but some efforts have been made. In this study, we also have made such an attempt. Plant identification usually involves four steps, i.e. image acquisition, pre-processing, feature extraction, and classification. In this study, images from Swedish leaf dataset have been used, which contains 1,125 images of 15 different species. This is followed by pre-processing using Gaussian filtering mechanism and then texture and color features have been extracted. Finally, classification has been done using Multiclass-support vector machine, which achieved accuracy of nearly 93.26%, which we aim to enhance further.

• Archives of Plastic Surgery
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• 제46권2호
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• pp.147-151
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• 2019

Background Successful aesthetic plastic surgery is devoid of both unsightly scarring and postoperative disfigurement. Patients undergoing midface-lifting surgery are very often disconcerted by an altered side hairline, including sideburns, despite considerable amelioration of facial wrinkles. This study was conducted to identify an effective means of approaching an altered hairline and the unavoidable scarring arising from midface-lifting surgery. Methods A total of 37 patients who underwent corrective surgery with hair transplantation for hair loss or scar deformity arising from midface-lifting surgery from June 2014 to June 2017, and were observed for more than 6 months thereafter, were enrolled in the study. Prior to corrective surgery, the patients were administered a multiple-choice survey regarding their dissatisfaction arising from midface-lifting surgery. Among the 37 patients, 24, 12, and one underwent donor harvesting by the strip method, non-shaven follicular unit extraction, and partial shaving follicular unit extraction, respectively. Additionally, 33 of the 37 patients underwent hair transplantation in the frontotemporal recess area along with hairline correction surgery. The average number of transplanted grafts was 1,025. Results Surgery resulted in a natural and satisfactory appearance in all patients. The average patient and physician subjective satisfaction scores were 4.6 and 4.8, respectively. No adverse events such as folliculitis occurred. Conclusions Side-hairline correction surgery by hair transplantation can be considered an effective method of realigning an altered hairline accompanied by scars following midface-lifting surgery.

• 한국정보전자통신기술학회논문지
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• 제14권3호
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• pp.208-214
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• 2021

최근 많은 지능형 보안 시나리오 및 범죄수사에서는 사진이 아닌 얼굴 영상과 다수의 정면 사진과의 매칭을 요구한다. 기존의 얼굴 인식 시스템은 이러한 요구를 충분히 충족시킬 수 없다. 본 논문에서는 동일 인물의 스케치와 사진 간의 양식 차이를 줄임으로써, 이질적 얼굴 인식 시스템의 성능을 향상시키는 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 텍스처 기술자들(그레이 레벨 동시 발생 행렬, 멀티스케일 지역 이진 패턴)을 통하여 영상의 텍스처 특징들을 각각 추출하고, 이를 바탕으로 고유특징 정규화 및 추출기법을 통해 변환 행렬을 생성하게 된다. 이렇게 생성된 벡터들 간 계산된 스코어 값은 스코어 정규화 방식들을 통하여 최종적으로 스케치 영상의 신원을 인식하게 된다.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제22권5호
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• pp.348-358
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• 2022

Software fault prediction is a method to compute fault in the software sections using software properties which helps to evaluate the quality of software in terms of cost and effort. Recently, several software fault detection techniques have been proposed to classifying faulty or non-faulty. However, for such a person, and most studies have shown the power of predictive errors in their own databases, the performance of the software is not consistent. In this paper, we propose a hybrid soft computing technique for SFP based on optimal feature extraction and classification (HST-SFP). First, we introduce the bat induced butterfly optimization (BBO) algorithm for optimal feature selection among multiple features which compute the most optimal features and remove unnecessary features. Second, we develop a layered recurrent neural network (L-RNN) based classifier for predict the software faults based on their features which enhance the detection accuracy. Finally, the proposed HST-SFP technique has the more effectiveness in some sophisticated technical terms that outperform databases of probability of detection, accuracy, probability of false alarms, precision, ROC, F measure and AUC.

• Journal of the Korean Wood Science and Technology
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• 제52권1호
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• pp.31-46
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• 2024

Subterranean termite attacks on cajuput (Melaleuca cajuputi) seedling roots were widespread in several of Java's Perum Perhutani Forest Management Units. This attack was suspected to be related to the chemical components of the cajunput seedling roots. This study was conducted to determine the bioactivity of cajuput seedling root extract as an attractant for the subterranean termite Coptotermes curvignathus Holmgren (Isoptera: Rhinotermitidae). The extraction process was performed according to ASTM D1108-96, and the extract was characterized using gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS). Bioactivity testing of the extracts was carried out using attractiveness and no-choice feeding bioassays. The results showed that the average root extraction yield from cajunput seedlings was 4.94%. The attractiveness of the extract solutions at concentrations of 0.50%, 0.75%, and 1.00% were 45.33%, 62.00%, and 74.67%, respectively. The mortality rate of C. curvignathus termites ranged from 9.63% to 24.44%. Cajuput seedling root extract's lethal concentration 50 was 2.45% (non-toxic). GC-MS analysis showed that the extract contained linoleic acid, which has the potential to attract insects.

• Journal of Ginseng Research
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• 제10권1호
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• pp.94-100
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• 1986

홍미삼을 원료로 홍삼엑기스를 제조할때 추출용매, 온도 및 시간등의 추출조건이 홍삼엑기스의 색상과 관능적 조화미에 미치는 영향을 조사한 결과 홍삼엑기스의 색상은 에탄올의 농도증가에 따라 갈색도는 감소되고 L치 및 b치가 증가되는 반면 a치는 감소되어 황절색계가 주가 되었으며 온도상승에서는 이와 반대로 암적황색계가 주가 되었꼬 추출시간 경과에 따라 갈변반응은 계속 진행되었다. 관능적인 홍삼의 향취는 90~50% 에탄올구에서 좋았고 고미성질은 90~70%구에서 현저하였으나 전체적인 조화미로는 70~30%구가 유의성있게 선호되는 것으로 평가되었고 이들 용매에서는 구간의 차이가 없었다. 온도상승으로도 유의적인 차이가 인정되지 않아 홍삼엑기스의 색상과 관능적인 성질에 영향을 미치는 주요한 인자는 추출용매로서 에탄올의 농도임임을 알수 있었다.

• 한국정보과학회논문지:시스템및이론
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• 제37권2호
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• pp.110-125
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• 2010

본 논문은 이차원 영상으로부터 시각적으로 효과적인 정보를 제공할 수 있는 라인 드로잉 영상을 생성하는 방법을 제시한다. 본 방법은 기존의 단순한 에지 추출 방법과 달리 사람의 라인 드로잉 과정을 적용하여 직관적이면서 효과적인 결과를 생성하며, 크게 라인 추출, 라인 렌더링, 사용자 지시의 세단계로 구성된다. 라인 추출 단계에서는 우도 함수를 이용하여 물체의 중요한 경계 부분을 효과적으로 예측함으로써 라인을 추출한다. 추출된 라인을 실제 렌더링하는 라인 렌더링 단계에서는, 중요한 라인과 세부 라인의 구분 및 초점의 정확도를 표현하기 위하여 라인의 특징 크기와 번짐 정도를 고려하고, 이를 다양한 스타일로 표현하기 위해 텍스쳐 형태의 라인 영상을 적용한다. 마지막으로 사용자 지시 단계에서는 자동으로 생성된 라인의 모양이나 위치를 사용자 상호작용으로 수정할 수 있다. 이 때 사용자 입력에 대한 즉각적인 반응을 위해 라인 추출의 대부분의 과정이 GPU 상에서 구현된다. 제시된 방법의 결과로 사용자는 이차원 영상으로부터 중요한 부분과 초점이 맞는 부분의 표현 및 스타일을 원하는 대로 조절한 라인 드로잉을 얻을 수 있고, 또한 이를 자유롭게 수정할 수 있다.

• 유기물자원화
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• 제15권1호
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• pp.143-148
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• 2007

본 연구는 대부분 매립 처분되고 있는 굴패각을 소성가공을 통한 약상 칼슘제 추출을 목적으로 굴패각의 이화화적인 특성과 열적특성 및 소성가구 후 패각의 특성 등 액상 칼슘제 추출을 위한 기초연구를 수행한 결과 굴패각 분쇄시 입자특성은 시료에 따라 입경의 차이가 큰 자이가 나타났으며, 소성온도에 따른 특성변화는 소성온도가 높을수록, 소성시산이 경과 할수록 무게감소량이 큰 것으로 나타났다. 또한 칼슘함량은 소성신간이 경과 할수록, 소성온도가 높을수록 칼슘함량이 증가하는 것으로 나타나 소성온도가 높고, 분말의 입자크기를 작게 할수록 소성가공이 가장 효율적인 것으로 나타났다. 아울러 소성가공된 패각은 식물이 이용할 수 있는 양이온치환능력(CEC) 함량이 30~60배까지 증가하는 하는 것으로 나타나 소성 가공된 굴패각을 식물에 유익한 영양소원으로 재활용 가능한 것으로 판단된다.

• 공업화학
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• 제26권1호
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• pp.17-22
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• 2015

2013년 시리아 내전 간 사용되어 1,300명 이상의 사망자를 발생시킨 사린(GB) 등의 화학무기로 인해 화학무기에 대한 국제적 관심이 다시 한번 높아지게 되었다. 화학작용제는 자연환경에 노출이 되면 가수분해(hydrolysis) 또는 광분해(photodegradation) 과정을 거쳐 분해물질로 분해된다. 화학작용제 및 분해물질(가수분해 또는 산화된 생성물)은 통상수 ppb 정도의 낮은 농도로 존재하기 때문에 정확한 샘플분석을 위해서는 화학작용제 및 분해물질을 환경샘플로부터 분리, 추출, 농축시키는 전처리 과정이 필요하다. 용매추출법(LLE), 고체상 추출법(SPE) 등이 화학작용제의 전처리 방법으로 많이 사용되나 최근에는 사용되는 용매의 양은 줄이면서 분석효율은 높일 수 있는 liquid phase microextraction (LPME)이 개발 적용되고 있다. 본 리뷰에서는 화학작용제 및 그 분해물질의 전처리에 활용된 LPME 전처리 기법에 대해 살펴보고자 한다.