Kim, Hye-Jin;Kim, Byeong-Nam;Jang, Won-Seuk;Yoo, Sun-K.
Journal of Biomedical Engineering Research
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v.37
no.2
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pp.61-67
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2016
This paper presented a method for random forest based the arrhythmia classification using both heart rate (HR) and heart rate variability (HRV) features. We analyzed the MIT-BIH arrhythmia database which contains half-hour ECG recorded from 48 subjects. This study included not only the linear features but also non-linear features for the improvement of classification performance. We classified abnormal ECG using mean_NN (mean of heart rate), SD1/SD2 (geometrical feature of poincare HRV plot), SE (spectral entropy), pNN100 (percentage of a heart rate longer than 100 ms) affecting accurate classification among combined of linear and nonlinear features. We compared our proposed method with Neural Networks to evaluate the accuracy of the algorithm. When we used the features extracted from the HRV as an input variable for classifier, random forest used only the most contributed variable for classification unlike the neural networks. The characteristics of random forest enable the dimensionality reduction of the input variables, increase a efficiency of classifier and can be obtained faster, 11.1% higher accuracy than the neural networks.
Radiation-induced hydrocarbons and 2-alkylcycolbutanones are formed from the fatty acids of irradiated fat. These radiation-induced compunds were detected by fat extraction with a Soxtec apparatus from dried cuttle fish (Sepia officinalis), isolation of hydrocarbons and 2-alkylcyclobutanones with florisil column chromatography, and identification of GC/MS. Concentration of hydrocarbons produced by -λ-irradiation depended on the composition of fatty acid in dried cuttle fish. The major hydrocarbons in the irradiated dried cuttle fish samples were pentadecane and 1-tetradecene from palmitic acid, heptadecane and 1-hexadecene from stearic acid, and 8-heptadecen and 1,7-hexadecadiene from oleic acid. Of 2-alkylcyclobutanones, 2-dodecylcyclobutanone from palmitic acid was present at the highest level in irradiated dried cuttle fish. The radiation-induced hydrocarbons and 2-alkylcyclobutanones from the irradiated dried cuttle fish were detected at 0.5 kGy and over, but not detected in the non-irradiated fish.
Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
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2005.11a
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pp.81-104
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2005
Accurate 3D models in urban areas are essential for a variety of applications, such as virtual visualization, CIS, and mobile communications. LiDAR(Light Detection and Ranging) is a relatively new technology for directly obtaining 3D points. Because Manual 3D data reconstruction from LiDAR data is very costly and time consuming, many researchs is focused on the automatic extraction of the useful data. In this paper, we classified ground and non-ground points data from LiDAR data by using filtering, and we reconstructed the DTM(Digital Terrain Model) using ground points data, buildings using nonground points data. After the reconstruction, we assessed the accuracy of the DTM and buildings. As a result of, DTM from LiDAR data were 0.16m and 0.59m in high raised apartments areas and low house areas respectively, and buildings were matched with the accuracy of a l/5,000 digital map.
There have been reported by several workers for the isolation and determination of the amine derivatives as Metbylephedrine Hydrochloride and Ephedrine Hydrochloride adopting neutralization method, steam distillation method, non-aqous titration method, ion-exchange resin method, titration method after acetylation, colorimetric method, gravimetric method, iodine titration method and gas chromatography. Those methods mentioned in above, can be practically applied for the sample which is not mixed one mith the other amine compounds. Presently, it has not shown on the isolative determination of the mixed sample of amine derivatives. In this paper, it is discussed on the isolative determination of Methylephedrine Hydrochloride as the tertiary amine compound and Ephedrine Hydrochloride as the secondary amine compound. According to the results of the experiment, it could be summarized as follows: 1. There is no time-variation on the color reaction of Methylephedrine Hydrochloride and Ephedrine Hydrochloride with the color reagent, bromcresolgreen. And Methylephedrine Hydrochloride and Ephedrine Hydrochloride, respectively, can be determined spectrophotometrically by means oft his color reaction. 2. For the isolation of Methylephedrine Hydrochloride and Ephedrine Hydrochloride from the mixed sample, Methylephedrine Hydrochloride can be eluted by chloroform, while Ephedrine Hydrochloride by the mixed solvent of chloroform and ethylalcohol (2:1), from the celite column adsorbed at pH6.4 followed by extraction with ether undersodium hydroxide alkali re action. 3. When the sample is mixed with quinine hydrochloride, dihydrocodeine bitartate, and noscapine, these mixed compounds can be eliminated by means of stram distillation. 4. When the sample is mixed with chlorpheniramine maleate, dextromethorphan hydrobromide and diphenhydramine hydrochloride, the mixed compounds can be eliminated by means of steam distillation and celite adsorption column chromatography, In conclusion, the isolative determination method for Methylephedrine Hydrochloride and Ephedrine Hydrochloride studied in this paper, indicates with the excellent reproducibility and accuracy.
Kim, Ji-Hoon;Son, Ji-Su;Baik, Kwang-Hyeon;Park, Jung-Ho;Hwang, Sung-Min
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2011.02a
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pp.146-146
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2011
The blue light emitting diode (LED) structure based on non-polar a-plane (11-20) GaN which was coated TiO2 nanoparticles using spin coating method was grown on r-plane (1-102) sapphire substrates to improve light extraction efficiency. We report on the emission and structural properties with temperature dependence of photoluminescence (PL) and x-ray rocking curves (XRC). From PL results at 13 K of undoped GaN samples, basal plane stacking fault (BSF) and near band edge (NBE) emission peak were observed at 3.434 eV and 3.484 eV, respectively. We also found the temperature-induced band-gap shrinkage, which was fitted well with empirical Varshini's equation. The PL intensity of TiO2 nanoparticles ?coated multiple quantum well (MQW) sample is decayed slower than that of no coating sample with increasing temperature. The anisotrophic strain and azimuth angle dependence in the films were shown from XRC results. The full width at half maximum (FWHM) along the GaN [11-20] and [1-100] directions were 564.9 arcsec and 490.8 arcsec, respectively. A small deviation of FWHM values at in-plane direction is attributed to uniform in-plane strain.
Proceedings of the Korean Radioactive Waste Society Conference
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2003.11a
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pp.351-357
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2003
Transuranic elements such as Pu, Am and Cm in synthetic solution of spent nuclear fuel samples were determined by electrodeposition followed by alpha-spectrometry after separation using anion exchange and extraction chromatography in order to determine the transuranic elements in radwaste samples from nuclear power plants. Plutonium was separated by 12M HC1-0.1M HI as an eluent on anion exchange column. As a second step Am and Cm were separated in a group by DTPA-Lactic acid as the eluent on HDEHP coated column. The nuclides of $^{239}Pu$, $^{241}Am$및 $^{244}Cm$ separated were determined by alpha-spectrometry after electrodeposition in 0.1M $NaHSo_4$-0.53M $Na_2SO_4$buffer solution as an electrolyte. The recovery yields of $^{239}Pu$, $^{241}Am$및 $^{244}Cm$ were 83.8%, 85.2% and 86.3%, respectively, from the synthetic solution containing uranium and non-radioactive metal elements.
This study had three purposes: (1) to investigate dispersion and enrichment level of potentially toxic elements; (2) to identify uranium-bearing minerals in black shales; and (3) to assess the chemical speciation of heavy metals in soils and sediments. Rock, surface soil and stream sediment samples were collected in the Chungjoo area covered with black shales in Korea. These samples were analyzed for multi-elements using INAA and ICP-AES. The maximum abundance of U in black shales is 56 ppm and radioactivity counts up to 240CPM. Molybdenum, V, Ba, Cu, and Pb are enriched in black shales and most of soils show high concentrations of U, Mo, Ba, Cu, Pb and Zn. Concentrations of potentially toxic elements decrease in the order of mountain soil > farmland soil > paddy soil. Enrichment index of soils and sediments are calculated and higher than 1.0 in the black shale area with the highest value of 6.1. In order to identify U-bearing minerals, electron probe micro analysis was applied, and uraninite and brannerite in black shale were found. Uraninite grains are closely associated with monazite or pyrite with the size of $2{\mu}m$ to $10{\mu}m$ in diameter whereas brannerite occurs as $50{\mu}m$ euhedral grains. With the results of sequential extraction scheme, residual fractions of Cu, Pb and Zn in soils are mainly derived from weathering of black shale but Cu, Pb and Zn in sediments are present as non-residual fractions. Lead is predominantly present as oxidizable phase in soils whereas Zn is in exchageable/water-acid soluble phase in sediments.
A method was developed using enhanced liquid chromatography coupled with electrospray ionization mass spectrometry for the analysis and quantitation of 2 main potato glycoalkaloids, $\alpha$-chaconine, and $\alpha$-solanine, without any pre-concentration or derivatisation steps. Calibration curves generated by this technique exhibited a linear dynamic range from 0.025 to $50{\mu}g/mL$ and from 0.05 to $50{\mu}g/mL$ for $\alpha$-chaconine and $\alpha$-solanine, respectively. Matrix effects were evaluated by comparing calibration curves measured in matrix-matched and solvent-based systems. Ion suppression due to matrix effects was weak and extraction recoveries of 88 to 114% were obtained in different sample matrices spiked with analyte concentrations ranging from 15 to $35{\mu}g/mL$. Potatoes that had been genetically modified to tolerate glufosinate contained the same glycoalkaloid levels as their non-transgenic counterpart. We suggest complementing compositional comparison assessment strategy by validating quantitative analytical methods for the toxic glycoalkaloids in potato plants.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.8
no.5
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pp.1676-1689
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2014
At present, the Content-Based Image Retrieval (CBIR) system has become a hot research topic in the computer vision field. In the CBIR system, the accurate extractions of low-level features can reduce the gaps between high-level semantics and improve retrieval precision. This paper puts forward a new retrieval method aiming at the problems of high computational complexities and low precision of global feature extraction algorithms. The establishment of the new retrieval method is on the basis of the SIFT and Harris (APISH) algorithm, and the salient region of interest points (SRIP) algorithm to satisfy users' interests in the specific targets of images. In the first place, by using the IPDSH and SRIP algorithms, we tested stable interest points and found salient regions. The interest points in the salient region were named as salient interest points. Secondary, we extracted the pseudo-Zernike moments of the salient interest points' neighborhood as the feature vectors. Finally, we calculated the similarities between query and database images. Finally, We conducted this experiment based on the Caltech-101 database. By studying the experiment, the results have shown that this new retrieval method can decrease the interference of unstable interest points in the regions of non-interests and improve the ratios of accuracy and recall.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.11
no.5
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pp.2484-2498
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2017
Various types of social media make the people share their personal experience in different ways. In some social networking sites. Some users post their reviews, some users can support these reviews with comments, and some users just rate the reviews as kind of support or not. Unfortunately, there is rare explicit negative comments towards other reviews. This means if there is a link between two users, it must be positive link. Apparently, the negative link is invisible in these social network. Or in other word, the negative links are redundant to positive links. In this work, we first discuss the feature extraction from social media data and propose new method to compute the distance between each pair of comments or reviews on social media. Then we investigate whether we can predict negative links via regression analysis when only positive links are manifested from social media data. In particular, we provide a principled way to mathematically incorporate multi-facet data in a novel framework, Constructing Negative Links, CsNL to predict negative links for discovering the hidden information. Additionally, we investigate the ways of solution to general negative link predication problems with CsNL and its extension. Experiments are performed on real-world data and results show that negative links is predictable with multi-facet of social media data by the proposed framework CsNL. Essentially, high prediction accuracy suggests that negative links are redundant to positive links. Further experiments are performed to evaluate coefficients on different kernels. The results show that user generated content dominates the prediction performance of CsNL.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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