The importance of soundness and safety evaluation in weld zone using by the ultrasonic wave has been recently increased rapidly because of the collapses of huge structures and safety accidents. Especially, the ultrasonic method that has been often used for a major non-destructive testing(NDT) technique in many engineering fields plays an important role as a volume test method. Hence, the defecting any defects of weld Bone in austenitic stainless steel type 304 using by ultrasonic wave and neural network is explored in this paper. In order to detect defects, a distance amplitude curve on standard scan sensitivity and preliminary scan sensitivity represented of the relation between ultrasonic probe, instrument, and materials was drawn based on a quantitative standard. Also, a total of 93% of defect types by testing 30 defect patterns after organizing neural network system, which is learned with an accuracy of 99%, based on ultrasonic evaluation is distinguished in order to classify defects such as holes or notches in experimental results. Thus, the proposed ultrasonic wave and neural network is useful for defect detection and Ultrasonic Non-Destructive Evaluation(UNDE) of weld zone in austenitic stainless steel 304.
In this study, non-destructive technologies that can be applied to evaluate the integrity of valve materials, safety against internal pressure caused by corrosion, and the blocking function of large-diameter water valves during operation without requiring specimen collection or manpower entering the inside of the valve were tested to assess the reliability of the technologies and their suitability for field application. The results showed that the condition of the graphite structure inside the valve body can be evaluated directly through the optical microscope in the field without specimen collection for large-diameter water butterfly valves, and the depth of corrosion inside the valve body can be determined by array ultrasound and the tensile strength can be measured by instrumented indentation test. The reliability of each of these non-destructive techniques is high, and they can be widely used to evaluate the condition of steel or cast iron pipes that are significantly smaller in thickness than valves. Evaluation of blocking function of the valves with mixed gas showed that it can be detected even when a very low flow rate of mixed gas passes through the disk along with the water flow. Finally, as a result of evaluating the field applicability of non-destructive technologies for three old butterfly valves installed in the US industrial water pipeline, it was found that it is possible to check the material and determine the suitability of large-diameter water valves without taking samples, and to determine the corrosion state and mechanical strength. In addition, it was possible to evaluate safety through the measurement results, and it is judged that the evaluation of the blocking function using mixed gas will help strengthen preventive response in the event of an accident.
Nondestructive evaluation of seed viability is one of the highly demanding technologies for seed production industry. Conventional seed sorting technologies, such as tetrazolium and standard germination test are destructive, time consuming, and labor intensive methods. Near infrared spectroscopy technique has shown good potential for nondestructive quality measurements for food and agricultural products. In this study, FT-NIR spectroscopy was used to classify normal and artificially aged lettuce seeds. The spectra with the range of 1100~2500 nm were scanned for lettuce seeds and analyzed using the principal component analysis(PCA) method. To classify viable seeds from nonviable seeds, a calibration modeling set was developed with a partial least square(PLS) method. The calibration model developed from PLS resulted in 98% classification accuracy with the Savitzky-Golay $1^{st}$ derivative preprocessing method. The prediction accuracy for the test data set was 93% with the MSC(Multiplicative Scatter Correction) preprocessing method. The results show that FT-NIR has good potential for discriminating non-viable lettuce seeds from viable ones.
Kudoa septempunctata, a myxosporean parasite that infects olive flounder Paralichthys olivaceus is known to cause Kudoa food poisoning. Entire trunk muscle (ETM) is used for diagnosis of the parasite in fish and this method demands sacrifice of the host, causing a loss of commercial value. We developed a non-destructive method that uses a plastic syringe-style implanter to draw the sample, called the part-point muscle (PPM) sampling technique. We validated the PPM method in fish infected with K. septempunctata at the level detectable by the ETM method. We confirmed that the PPM method is equally sensitive in comparison to the ETM method for diagnosing K. septempunctata spores in olive flounder muscle. Our study also confirmed that the parasite is uniformly distributed in the dorsal muscle of infected fish. Over a period of 1 month, we observed no mortality of the host fish used for sampling by the PPM method. Thus, our studies demonstrate that the PPM sampling technique is an efficient, non-destructive method for diagnosing K. septempunctata in olive flounder.
This paper presents a new concept of using PZT (lead zircornate titanate) transducers as a non-destructive testing (NDT) tool for evaluating quality of concrete. Detection of defects in concrete is very important in order to check the integrity of concrete structures. The electro-mechanical impedance (EMI) response of PZT transducers bonded onto a concrete specimen can be used for evaluating local condition of the specimen. Measurements are carried out by electrically exciting the bonded PZT transducers at high frequency range and taking response measurements of the transducers. In this study, the compression test results showed that concrete specimens without sufficient compaction are likely to fall below the desired strength. In addition, the strength of concrete was greatly reduced as the voids in concrete were increased. It was found that the root mean square deviation (RMSD) values yielded between the EMI signatures for concrete specimens in dry and saturated states showed good agreement with the specimens' compressive strength and permeable voids. A quality metric was introduced for predicting the quality of concrete based on the dry-saturated state of concrete specimens. The simplicity of the method and the current development towards low cost and portable impedance measuring system, offer an advantage over other NDE methods for evaluating concrete quality.
Testing of ultrasonic pulse velocity (UPV) is one of the most popular and actual non-destructive techniques used in the estimation of the concrete properties in structures. In this paper, artificial neural network (ANN) approach has been proposed for the evaluation of relationship between concrete compressive strength, UPV, and density values by using the experimental data obtained from many cores taken from different reinforced concrete structures with different ages and unknown ratios of concrete mixtures. The presented approach enables to find practically concrete strengths in the reinforced concrete structures, whose records of concrete mixture ratios are not yet available. Thus, researchers can easily evaluate the compressive strength of concrete specimens by using UPV values. The method can be used in conditions including too many numbers of the structures and examinations to be done in restricted time duration. This method also contributes to a remarkable reduction of the computational time without any significant loss of accuracy. Statistic measures are used to evaluate the performance of the models. The comparison of the results clearly shows that the ANN approach can be used effectively to predict the compressive strength of concrete by using UPV and density data. In addition, the model architecture can be used as a non-destructive procedure for health monitoring of structural elements.
The non-destructive method using ultrasonic waves has been applied in many studies due to its low damage to the structure and its simple evaluation method and high precision. On the other hand, if the concrete is subjected to a high-temperature, the mechanical properties may be deteriorated due to the micro-crack network and the damage may be severe depending on the strength of the concrete. Therefore, this study attempts to evaluate the fundamental wave behavior of different strength ranges using the ultrasonic non-destructive method for concrete that has been subjected to high-temperature. As a result, the relative power of the fundamental wave was decreased as temperature increase. And it was confirmed that the 2nd and 3rd harmonics were generated at 110 MPa. However, to check the 2nd, 3rd harmonics 110 MPa or less, there is a need for further research considering the ultrasonic output, the output of the sender and receiver, and the appropriate frequency accordingly.
Maulana, Sena;Gumelar, Yuarsa;Fatrawana, Adesna;Maulana, Muhammad Iqbal;Hidayat, Wahyu;Sumardi, Ihak;Wistara, Nyoman Jaya;Lee, Seung Hwan;Kim, Nam Hun;Febrianto, Fauzi
Journal of the Korean Wood Science and Technology
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제47권4호
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pp.519-532
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2019
The objectives of this study were to evaluate the effects of shelling ratio and resin content on the properties of bamboo oriented strand board (BOSB) from betung (Dendrocalamus asper) and to determine the correlation between the results of dynamic and static bending tests. Strands were steam-treated at $126^{\circ}C$ for 1 h under 0.14 MPa pressure and followed by washing with 1% NaOH solution. Three-layer BOSB with the core layer perpendicular to the surface was formed with shelling ratios (face:core ratio) of 30:70; 40:60; 50:50; 60:40 and binded with 7% and 8% of phenol formaldehyde (PF) resin with the addition of 1% of wax. The evaluation of physical and mechanical properties of BOSB was conducted in accordance with the JIS A 5908:2003 standard and the results were compared with CSA 0437.0 standard for commercial OSB (Grade O-1). Non-destructive testing was conducted using Metriguard Model 239A Stress Wave Timer which has a wave propagation time from 1 to $9,999{\mu}s$ and a resolution of $1{\mu}s$. BOSB with 8% resin content showed better physical and mechanical properties than those with 7% resin content. The increase of the face layer ratio improved the strength of BOSB in parallel direction to the grain. The results suggested that shelling ratio of 50:50 could be used as a simple way to reduce PF resin requirements from 8% to 7% and to meet the requirements of CSA 0437.0 standard. The results of non-destructive and destructive tests showed a strong correlation, suggesting that non-destructive test can be used to estimate the bending properties of BOSB.
Lee, Seong Hui;Choi, Sung Mo;Lee, E.T.;Shim, Hyun Ju
Steel and Composite Structures
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제8권5호
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pp.389-402
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2008
In December 2005, one(A) of the two pre-engineered warehouse buildings in the port of K City of Korea was completely destroyed and the other(B) was seriously damaged to be demolished. Over-loaded snow and unexpected blast of wind were the causes of the accident and destructive behavior was brittle fracture caused by web local buckling and lateral torsional buckling at the flange below rafter. However, the architectural design technology of today based on material non-linear method does not consider the tolerances to solve the problem of such brittle fracture. So, geometric non-linear evaluation which includes initial deformation, width-thickness ratio, web stiffener and unbraced length is required. This study evaluates the structural safety of 4 models in terms of width-thickness ratio and unbraced length using ANSYS 9.0 with parameters such as width-thickness ratio of web, existence/non-existence of stiffener and unbraced length. The purpose of this study is to analyze destructive mechanism of the above-mentioned two warehouse buildings and to provide ways to promote the safety of pre-engineered buildings.
As Cr-Mo-V steels have excellent mechanical and creep properties at elevated temperatures, they are extensively used in power plants. However, the steam turbine components are supposed to have suffered material degradation during long-term service at elevated tenperatures. Many efforts have been made to assess the safety and residual life of these components by means of non-destructive methods such as plastic replication, hardness and electric resistance techniques. Recently, a parameter correlating hardness changes during long-term heating to those during creep was introduced and it was named 'G parameter'. The electric resistivity as well as hardness are affected by damage accumulation, but there have been no efforts to correlate G parameter to resistivity changes. In this study, relationship between G parameter and changes in electric resistivity was investigated using artificially aged Cr-Mo-V steel. It is well understood that G parameter can be applied to electric: resistance techmique.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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