In this study, the TOC in six estuarine reservoirs in the West Sea (Ganwol, Namyang, Daeho, Bunam, Sapkyo, and Asan) was estimated using optically-active water quality factors by the water environment monitoring network. First, specification data and land use maps of each estuarine reservoir were collected. Subsequently, water quality data from 2013 to 2020 were collected. The data comprised of 11 parameters: pH, dissolved oxygen, BOD, COD, suspended solids (SS), total nitrogen, total phosphorus, water temperature, electrical conductivity, total coliforms, and chlorophyll-a (Chl-a). The TOC in the estuarine reservoirs was 4.9~7.0 mg/L, with the highest TOC of 7.0 mg/L observed at the Namyang reservoir, which has a low shape coefficient and high drainage density. The correlation of TOC with water quality factors was also analyzed, and the correlation coefficients of Chl-a and SS were 0.28 and 0.19, respectively, while the correlation coefficients of these factors in the Namyang reservoir were 0.42 and 0.27, respectively. To improve the estimation of TOC using Chl-a and SS, the TOC was averaged in 5 mg/L units, and Chl-a and SS were averaged. Correlation analysis was then performed and the R2 of Chl-a-TOC was 0.73. The R2 of SS-TOC was 0.73 with a non-linear relationship. TOC had a significant non-linear relationship with Chl-a and SS. However, the relationship should be assessed in terms of the spatial and temporal variations to construct a reliable remote sensing system.
The stress and the heat-flux auto-correlation functions in the Green-Kubo formulas for shear viscosity and thermal conductivity have non-decaying long-time tails. This problem can be overcome by improving the statistical accuracy by N (number of particles) times, considering the stress and the heat-flux of the system as properties of each particle. The mean square stress and the heat-flux displacements in the Einstein formulas for shear viscosity and thermal conductivity are non linear functions of time since the quantities in the mean square stress and the heat-flux displacements are not continuous under periodic boundary conditions. An alternative to these quantities is to integrate the stress and the heat-flux with respect to time, but the resulting mean square stress and heat-flux displacements are still not linear versus time. This problem can be also overcome by improving the statistical accuracy. The results for transport coefficients of liquid argon obtained are discussed.
This paper presents a method for evaluating the performance of a leaf spring suspension and an air spring suspension systems for trucks in terms of ride and handling. Leaf springs, which generally have non-linear progressive force-deflection characteristics, are modeled using beam and contact elements. The leaf spring analysis model shows good correlation with experimental results. Each component of an air spring suspension system, which is a single leaf, air spring, height control valve, compressor and linkages, is modeled appropriately. Non-linear characteristics of air spring are accounted for using the measured data, and pressure and volume relations for height control system is also considered. The wheel rate of the air suspension is taken lower but roll stiffness is taken higher than those of leaf springs to improve ride and handling performance, which is verified through driving simulations.
The cosmic distance can be precisely determined using a 'standard ruler' imprinted by primordial baryon acoustic oscillation (hereafter BAO) in the early Universe. The BAO at the targeted epoch is observed by analyzing galaxy clustering in redshift space (hereafter RSD) of which theoretical formulation is not yet fully understood, and thus makes this methodology unsatisfactory. The BAO analysis through full RSD modeling is contaminated by the systematic uncertainty due to a non--linear smearing effect such as non-linear corrections and uncertainty caused by random viral velocity of galaxies. However, BAO can be probed independently of RSD contamination using the BAO peak positions located in the 2D anisotropic correlation function. A new methodology is presented to measure peak positions, to test whether it is also contaminated by the same systematics in RSD, and to provide the radial and transverse cosmic distances determined by the 2D BAO peak positions. We find that in our model independent anisotropic clustering analysis we can obtain about 2% and 5% constraints on $D_A$ and $H^{-1}$ respectively with current BOSS data which is competitive with other analysis.
Background: The purposes of this study is to analysis the differences of the job satisfaction between regular and non-regular workers in hospitals. Methods: The samples used for data analysis are 632 workers of 6 hospitals using a standardized questionnaires in B, C, D, and G provinces. In research methodology, all the data were analyzed with descriptive statistics, t-test, Pearson's correlation, and multiple linear regression analysis. Results: In case of regular workers, communication, working conditions and employee benefit, and education were found to have a significant positive (+) effect on job satisfaction. In case of non-regular workers, empowerment, reward systems, communication, working conditions, and employee benefit had a significant positive (+) effect on job satisfaction. Conclusion: These results showed that hospitals needed to reinforce communication, working conditions and employee benefit to regular and non-regular workers in order to improve job satisfaction. Especially, more empowerment, working conditions, and employee benefit should be given to non-regular workers.
Transactions on Electrical and Electronic Materials
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제2권3호
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pp.24-27
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2001
The end point of oxide chemical mechanical polishing (CMP) have determined by polishing time calculated from removal rate and target thickness of oxide. This study is about control of oxide removal amounts on the shallow trench isolation (STI) patterned wafers using removal rate and thickness of blanket (non-patterned) wafers. At first, it was investigated the removal properties of PETEOS blanket wafers, and then it was compared with the removal properties and the planarization (step height) as a function of polishing time of the specific STI patterned wafers. We found that there is a relationship between the oxide removal amounts of blanket and patterned wafers. We analyzed this relationship, and the post CMP thickness of patterned wafers could be controlled by removal rate and removal target thickness of blanket wafers. As the result of correlation analysis, we confirmed that there was the strong correlation between patterned and blanket wafer (correlation factor: 0.7109). So, we could confirm the repeatability as applying for STI CMP process from the obtained linear formula. As the result of repeatability test, the differences of calculated polishing time and actual polishing time was about 3.48 seconds. If this time is converted into the thickness, then it is from 104 $\AA$ to 167 $\AA$. It is possible to be ignored because process margin is about 1800 $\AA$.
Jonathan Emanuel Valerio-Hernandez;Agustin Ruiz-Flores;Mohammad Ali Nilforooshan;Paulino Perez-Rodriguez
Animal Bioscience
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제36권7호
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pp.1003-1009
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2023
Objective: The objective was to compare (pedigree-based) best linear unbiased prediction (BLUP), genomic BLUP (GBLUP), and single-step GBLUP (ssGBLUP) methods for genomic evaluation of growth traits in a Mexican Braunvieh cattle population. Methods: Birth (BW), weaning (WW), and yearling weight (YW) data of a Mexican Braunvieh cattle population were analyzed with BLUP, GBLUP, and ssGBLUP methods. These methods are differentiated by the additive genetic relationship matrix included in the model and the animals under evaluation. The predictive ability of the model was evaluated using random partitions of the data in training and testing sets, consistently predicting about 20% of genotyped animals on all occasions. For each partition, the Pearson correlation coefficient between adjusted phenotypes for fixed effects and non-genetic random effects and the estimated breeding values (EBV) were computed. Results: The random contemporary group (CG) effect explained about 50%, 45%, and 35% of the phenotypic variance in BW, WW, and YW, respectively. For the three methods, the CG effect explained the highest proportion of the phenotypic variances (except for YW-GBLUP). The heritability estimate obtained with GBLUP was the lowest for BW, while the highest heritability was obtained with BLUP. For WW, the highest heritability estimate was obtained with BLUP, the estimates obtained with GBLUP and ssGBLUP were similar. For YW, the heritability estimates obtained with GBLUP and BLUP were similar, and the lowest heritability was obtained with ssGBLUP. Pearson correlation coefficients between adjusted phenotypes for non-genetic effects and EBVs were the highest for BLUP, followed by ssBLUP and GBLUP. Conclusion: The successful implementation of genetic evaluations that include genotyped and non-genotyped animals in our study indicate a promising method for use in genetic improvement programs of Braunvieh cattle. Our findings showed that simultaneous evaluation of genotyped and non-genotyped animals improved prediction accuracy for growth traits even with a limited number of genotyped animals.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제10권2호
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pp.95-100
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2010
This paper proposes a new spatial regularization of Fisher linear discriminant analysis (LDA) to reduce the overfitting due to small size sample (SSS) problem in face recognition. Many regularized LDAs have been proposed to alleviate the overfitting by regularizing an estimate of the within-class scatter matrix. Spatial regularization methods have been suggested that make the discriminant vectors spatially smooth, leading to mitigation of the overfitting. As a generalized version of the spatially regularized LDA, the proposed regularized LDA utilizes the non-uniformity of spatial correlation structures in face images in adding a spatial smoothness constraint into an LDA framework. The region-dependent spatial regularization is advantageous for capturing the non-flat spatial correlation structure within face image as well as obtaining a spatially smooth projection of LDA. Experimental results on public face databases such as ORL and CMU PIE show that the proposed regularized LDA performs well especially when the number of training images per individual is quite small, compared with other regularized LDAs.
Soil represents a substantial component within the global carbon cycle and small changes in the SOC stock may result in large changes of atmospheric CO2 particularly over tens to hundreds of years. In this study, we aim to (i) evaluate the SOC stock in the topsoil 0 - 15 cm from soil physical and chemical characteristics and (ii) find the correlation of SOC and soil organic matter (SOM) for national-scale in South Korea. First of all, based on the characteristics of the soil to calculate the soil hydraulic properties, SOC stock is the SOC mass per unit area for a given depth. It depends on bulk density (BD-g/cm3), SOC content (%), the depth of topsoil (cm), and gravel content (%). Due to insufficient data on BD observation, we establish a correlation between BD and SOC content, sand content, clay content parameter. Next, we present linear and non-linear regression models of BD and the interrelationship between SOC and SOM using a linear regression model and determine the conversion factor for them, comparing with Van Bemmelen 1890's factor value for the country scale. The results obtained, helps managers come up with suitable solutions to conserve land resources.
Flow characteristics of differential pressure flow meters which have a shape of triangular separate bar (TSB) was investigated according to the machining conditions in pressure tapping holes. Diameter of the pressure taping holes is either 1.0 mm or 1.5 mm. Also, number of the pressure tapping holes are drilled either 9 or 17. The mass flow rate of the TSB flow meters are calibrated with a laminar flow meter by connecting them in line. The mass flow rate in the TSB flow meters are plotted with a non-dimensional parameter H which includes the gas temperature, exhaust gas pressure and differential pressure at the flow meters. An empirical correlation between the mass flow rate at the TSB flow meter and the non-dimensional parameter H was obtained. The empirical correlation showed highly linear relationship between the mass flow rate and the non-dimensional parameter H. The hole size of the pressure tapping holes has a bigger effect on the flow rate than the number of the tapping holes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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