Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2003.11a
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pp.324-329
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2003
An air-conditioner has various noise sources such as cooling fan noise, pumping noise, flow noise and impact noise. Among these, impact noise is the most unpleasant source. This is because the noise is produced in indoor unit of air-conditioner. To control the noise source effectively, first we must identify the noise sources. When we identify impact noise source, the measurement have to be carried out simultaneously. So we use beamforming method that requires less measurement points than intensity method and acoustic holography. The objective of this paper is to estimate the location of impact source. This objective can be achieved by using minimum variance cepstrum that is able to detect impulse embedded in noise. In this study, modified beamforming method based on cepstrum domain is proposed. Then this method applied to air-conditioner noise sources which produce impact noise.
The noise sources, structure-borne and/or air-borne, in machinery can be defined by their locations and strengths. However the locations of that noise sources are well known in many cases. In those cases, the problem can be defined as an inverse problem to known the strengths of the noise sources in the frequency domain, the modeling scheme is classified by thecoherent or incoherent source. This paper expands the basic concept to the case of the complex noise sources, in which the set of coherent and incoherent noise sources are matched with the noise of a real vehicle. The error factors in the experiment and the optimal number of the monopole sources to match the real suond filed are also investigated. The results of the noise source modeling of heavy machinery show that the incoherent and coherent/incoherent source models are applicable to the high frequency and the low frequency region, respectively. The noise source model also enables the noise source analysis to rank the contribution of real source group such as engine, T/M, exhuast, etc.
This paper describes 3-dimensional volume array of 4 microphones including a reference microphone which is capable of imaging wideband noise source position in 2-dimensional image plane. The cross correlation function and corresponding imaging function between a reference microphone and other microphone, are derived as a function of noise source position. The magnitude of the imaging function gives noise source mapping in image plane. Since the image plane is selective from a rectangular and a cylindrical plane, noise source position information such as range and bearing relative to the array is identified very much easily. Simulation results for typical source configurations confirms the applicability of the proposed array in noise control field.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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1997.04a
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pp.539-544
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1997
Although the identification of a moving noise source is important in reducing the source power of the transport systems such as airplane or high speed train, the direct measurement of the frequency characteristics is usually difficult due to wind noise when using a microphone running with that noise source. On the other hand the motion of a source causes the frequency characteristics of the pass-by sound measured at a fixed point to be distorted that it is quite difficult to identify the original source characteristics. In this study the relationship between the spectra of the source and the pass-by sound signal is analyzed for a source moving at a constant velocity. The effects of the speed and the frequency characteristics of the source on the pass-by noise spectrum are investigated through numerical simulations.
Park, Sungho;Lee, Kyunghyun;Han, HyungSuk;Jeon, Soohong
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.26
no.7
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pp.774-780
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2016
In this paper noise source and transfer path of tactical vehicle are analyzed with partial coherence function and spectrum analysis. Engine, transmission, structure panel and aerodynamic are main source of cabin noise. To reduce cabin noise, identifying transfer path of sources and analyzing their contribution is important. With modeling of transfer path and partial coherence function, transfer path and principal noise source can be identified. Engine/transmission and structural resonance are principal source of low frequency noise and by adding stiffener and sound absorbing material, resonance of vibration and inflow air problem can be solved.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.23
no.11
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pp.1020-1026
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2013
An accurate railway environmental noise prediction model is required to make the proper solution of the railway noise problems. In this paper, an engineering model for predicting the noise of conventional passenger cars is presented considering the acoustic source strength in octave-band frequencies and the propagation over grounds with varying surface properties. Since the formation of a train can be variable, the source strength of each locomotive and passenger car was estimated by measuring the pass-by noise and analysing the wheel-rail rolling noise. Some validation cases show on the average small differences between the predictions of the present model and the measurement results.
Microphone array is designed to measure the equivalent source height of vehicle noise. The equivalent source position is defined for an arbirary distribution of acoustic sources above a perfectly reflecting plane and a microphone array for its measurement is developed. The normalized errors of the measured equivalent source heights are defined including the effects of background noise, the geometric near field, and source size. Normalized errors of the measured source heights obtained by a nemerical simulation for each parameter lead to optimization of the microphone spacing and to the design of an array which gives the equivalent source height as a function of frequency. The performance of the designed array is verified using the stationary loudspeaker experiments.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.23
no.4
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pp.315-323
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2013
Tire noise is divided into a road noise(structure-borne noise) and a pattern noise(air-borne noise). Whilst the road noise is caused by the structural vibration of the components on the transfer path from tire to car body, the pattern noise is generated by the air-pumping between tire and road. In this paper, a practical method to estimate the pattern noise inside a passenger car is proposed. The method is developed based on the sound intensity and airborne source quantification. Sound intensity is used for identifying the noise sources of tire. Airborne source quantification is used for estimating the sound pressure level generated by each noise source of a tire. In order to apply the airborne source quantification to the estimation of the sound pressure, the volume velocity of each source should be obtained. It is obtained by using metrics inverse method. The proposed method is successfully applied to the evaluation of the interior noises generated by four types of tires with different pattern each other.
Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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v.20
no.3
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pp.44-50
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2012
The noise reduction is important one of considerations in the process of a civil aircraft development program. External noise sources are classified into an air-born source and a structure-born source. Among these noise sources, the most affected noise source into a cabin is the air-born noise source from an engine or propeller. The external noise is transmitted into the cabin through the fuselage structure of airplane which are composed of an fuselage structure, an interior trim panel and an acoustic insulation layer between an fuselage structure and an interior trim panel. Therefore, appropriate fuselage structure and acoustic insulation layer is very important to reduce the internal noise level. In this paper, the vibro-acoustic coupled analysis of the cabin noise of the 80~90 seats regional turboprop aircraft is carried out to validate the acoustic analysis method using Direct BEM and FEM. The sound pressure level onto the fuselage skin is acquired by fan-source noise analysis using BEM, and which sound pressure is used as acoustic noise source in vibro-acoustic noise analysis for cabin noise analysis using FEM.
For computer aided design and costruction of low noisy power plants, indoor and outdoor noise prediction program has been developed. The program utilizes the predefined data of noise sources and building materials and has the faculty to estimate the source level using the empirical formula in case of the measured data not being available. In the noise prediction, the mutual noise propagation between indoor and outdoor sites are considered. The outdoor noise source in the calculation of geometric divergence effects is modelled as the omni-directional finite line or planar source according to the source geometry and the receiving points. Outdoor noise prediction is carried out to consider the diffraction effect due to plant structures as well as the attenuation effect due to atmospheric absorption and soft ground. The results of indoor and outdoor noise prediction for a recently constructed diesel engine power plant show good agreement with the measured.
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