The objective of this study is to determine the effect for the sound quality according to the noise source and to build the sound quality index of the laundry noise. In order to compare laundry noise among the influence of noise sources, we made virtual laundry noises by synthesizing an actual laundry noise and each noise source such as a dropping noise, water noise, motor noise and circulation pump noise. We conducted a listening test by customers using virtual laundry noises. As a result of listening test, we found that the dropping noise has a decisive effect on the sound quality of the laundry noise. We conducted the multi regression analysis of sound quality for the laundry noise using the statistical data processing. It is verified to the reliability of the multi regression index by comparison with listening results and index results of other actual laundry noises. This study is expected to provide a guide line for improvement of the laundry noise.
Recently, the concern for the environmental noise has increased due to the growing of the living standard. The environmental noise regulations based on the equivalent noise level are widely used. However, the noise level, which Is based mainly on the magnitude with A-weighting, the important characteristics of noises in frequency and time domains and the impulsive nature cannot be assessed properly. These can have substantial effects on how human respond to noise. Therefore, the noise evaluation methodology based on the sound quality rather than the equivalent noise level can be more suitable to represent human response to the environmental noise. This paper describes the study on environmental noise quality analysis for various noises. A cluster analysis was carried out and the noises were classified into several clusters using the values of sound quality metrics. The classification was confirmed by comparing time and frequency characteristics of the noises. And then the result of Jury testing was analysis.
In this paper, an index for the evaluation of a vehicle intake booming noise and intake sound quality were developed through a correlation analysis and a multiple factor regression analysis of objective measurement and subjective evaluation data. At first, an intake orifice noise was measured at the wide-open throttle test condition. And then, an acoustic transfer function between intake orifice noise and interior noise at the steady state condition was estimated. Simultaneously, subjective evaluation was carried out with a 10-scale score by 8 intake noise and vibration expert evaluators. Next, the correlation analysis between the psychoacoustic parameters derived from the measured data and the subjective evaluation was performed. The most critical factor was determined and the corresponding index for intake booming noise and sound quality are obtained from the multiple factor regression method. And, the optimal design of intake system was studied using the booming noise and the sound quality evaluation index for expectation performance of intake system. Conclusively, the optimal designing parameters of intake system from noise level and sound quality whose point of view were extracted by adapting comparative weighting between the booming noise and sound quality evaluation index, which optimized the process. These work could be represented guideline to system engineers, designers and test engineers about optimization procedure of system performance by considering both of noise level and sound quality.
Noise from air-conditioner system installed in the ceiling of a classroom was evaluated to investigate the sound quality of air-conditioning noise. Harmonics of air-conditioning noise were removed and the sound pressure levels of the frequency bands from $250{\sim}630Hz$ were changed to control sound quality. Evaluation for refreshing sensation was conducted using a paired comparison method and the results showed that noise without harmonics were preferred to noise with harmonics. The noises which have larger level increases to the unchanged noise at $250{\sim}630Hz$ were evaluated better in both of the noises with and without harmonics. Results of multiple regression analysis on psychoacoustic parameters and subjective preferences showed sharpness as a major affecting factor in describing the refreshing aspect of air-conditioning sound.
소음에 대한 인간의 심리적 인지는 소음의 여러 가지 물리적 요인에 의하여 영향을 받는다. 그러나 현재의 환경소음 평가는 A 가중치 등가 소음 수준을 기준으로 평가되고 있으며 인간의 다양한 감성적 요인을 반영하지 못하고 있다. 따라서 본 연구에서는 환경소음 평가를 위하여 환경소음원 43개에 대하여 주관평가와 통계적 분석방법을 사용하여 인간의 감성에 영향을 주는 음질인자 (Sound quality factor)를 분석하였다. 분석방법은 먼저 다양한 환경소음원에 대한 음질물리량 (Sound quality metrics)을 분석하여 음원을 분류하였으며 분류된 음원의 주된 음질 물리량을 고찰하였다. 그리고 쌍대비교법 (Paired comparisons method)과 어의분별척도법 (Semantic differential method)을 사용하여 주관 평가를 실시하고 음질의 요인을 분석하였으며 물리량과의 관계를 규명하였다. 마지막으로 요인에 대한 물리량의 기여도를 분석함으로써 환경소음의 감성적 인지에 대한 기초 물리량을 설정하였다.
The quality of various noises generated in the refrigerator is one of the important factors in deciding quality of the product. The main focus of sound control design has been shifted from reduction of sound level to improvement of sound duality for customer's preference. Up to date the purpose of noise control is the minimization of noise level. However despite of gradual decrease of noise level, occasionally the perceptional quality of noise has not been improved. In this paper, the relation between subjective and objective evaluation of sound quality has established and sound quality index is developed using ANN for evaluation of refrigerator's noise of both the starting noise and the stable running noise of compressor. To verify the usefulness of the index, the results in this paper have been compared with those surveyed by Consumer Union in USA.
The brand sound of vehicle diesel engine is recently one of the important advantage strategies in the automotive company. Because various noise components masked under high frequency level can be audible in quieter driving situation. Many researches have been carried out for subjective and objective assessments on vehicle sounds and noises. In particular, the interior sound quality has been one of research fields that can give high quality feature to vehicle products. Vehicle interior noise above 500 Hz is usually controlled by sound package parts. The materials and geometries of sound package parts directly affect on this high frequency noise. This paper describes the sound quality evaluation method for the vehicle diesel engine noise to establish objective criteria for sound quality assessment. Considering the sensitivity of human hearing to impulsive sounds such as diesel noise, the human auditory mechanism was simulated by introducing temporal masking in the time domain. Furthermore, each of the human auditory organs was simulated by computer codes, providing reasonable analytical explanations of typical human hearing responses to diesel noise. This method finally provides the sound quality index of vehicle diesel engine noise that includes high frequency intermittent offensive sounds caused by impacting excitations of combustion and piston slap.
The A-weighting curve, very well explain the human perception for various frequency, is used to assess the traffic noise as well as the environmental noise. However, it does not reflect the annoyance perception appropriately because it assesses the noise at an A-weighted equivalent noise level of 1 kHz. In this study, we acquired the sound quality of traffic noise included various frequency and studied the human perception caused by change of frequency range.
The Conventional noise control attempts to simply reduce the level of product noise. But it is very straight forward way that we have consider human perception on noise. Since human listening is very sensitive to sound. Evaluation of the sound quality of a Vacuum Cleaner is studied base on human sensibility engineering. In this paper, we choose two Vacuum Cleaners that are sold in Korea and reduced noise control. Comparison Method is used to evaluate noise and preference of Vacuum Cleaner by steps. The sound quality of Vacuum Cleaner noise is analyzed by employing the subjective evaluation and by representing them in terms of the objective quantities. Semantic Differential Method is used to study sound quality Evaluation. To analyze the sound quality of Vacuum Cleaner noise, consider the coefficients of correlation between sound metrics and subjective rating. The linear regression models were obtained for the subjective evaluation and sound quality metrics.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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