The aim of this study was to investigate effects of the number of acquisitions (NEX) on signal-to-noise (SNR) and artifacts in SENSE parallel imaging of magnetic resonance imaging (MRI). 3.0T MR System, 8 Channel sensitivity encoding (SENSE) head coils were used along with an in-vivo phantom. Reference sequence of 3D fast field echo (FFE) was consisted of NEX values of 2, 4, 6, 8, 10 and 12. The T2 turbo spin echo (TSE) sequence used for exams achieved SENSE factors of 1.2, 1.5, 1.8, 2.0, 2.2, 2.5, 2.8, 3.0, 3.2, 3.5, 3.8 and 4.0. Exams were conducted five times for each SENSE factor to measure signal intensity of the object, the posterior phase-encode direction and frequency direction. And SNR was calculated using mean values. SENSE artifacts were identified as background signal intensity in the phase-encoded direction using MRIcro. It was found that SNR increased but SENSE artifacts reduced with NEX of 4, 8 and 12 when the NEX increased in reference scan. It is therefore concluded that image quality can be improved with NEX of 4, 8 and 12 for reference scanning.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.5
no.4
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pp.316-321
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2005
We designed and implemented fish robots for various purposes such as autonomous navigation, maneuverability control, posture balancing and improvement of quick turns in a tank of 120 X 120 X 180cm size. Typically, fish robots have 30-50 X 15-25 X 10-20cm dimensions; length, width and height, respectively. It is essential to have the ability of quick and smooth turning to avoid collision with obstacles or walls of the water pool at a close distance. Infrared distance sensors are used to detect obstacles, magneto-resistive sensors are used to read direction information, and a two-axis accelerometer is mounted to compensate output of direction sensors. Because of the swing action of its head due to the tail fin movement, the outputs of an infrared distance sensor contain a huge amount of noise around true distances. With the information from accelerometers and e-compass, much improved distance data can be obtained by fuzzy logic based estimation. Successful swimming and smooth turns without collision demonstrated the effectiveness of the distance estimation.
A wind speed forecast is a crucial and sophisticated task in a wind farm for planning turbines and corresponds to an estimate of the expected production of one or more wind turbines in the near future. By production is often meant available power for wind farm considered (with units KW or MW depending on both the wind speed and direction. Such forecasts can also be expressed in terms of energy, by integrating power production over each time interval. In this study, we technically focused on mathematical modeling of wind speed and direction forecast based on locally data set gathered from Aghdasiyeh station in Tehran. The methodology is set on using most common techniques derived from literature review. Hence we applied the most sophisticated forecasting methods to embed seasonality, trend, and irregular pattern for wind speed as an angular variables. Through this research, we carried out the most common techniques such as the Box and Jenkins family, VARMA, the component method, the Weibull function and the Fourier series. Finally, the best fit for each forecasting method validated statistically based on white noise properties and the final comparisons using residual standard errors and mean absolute deviation from real data.
This paper describes an image processing algorithm capable of recognizing the road lane using a CDF (Cumulative Distribution Function). which is designed for the model function of the road lane. The CDF has distinctive peak points at the vicinity of the lane direction because of the directional and positional continuities of the lane. We construct a scatter diagram by collecting the edge pixels with the direction corresponding to the peak point of the CDF and carry out the principal axis-based line fitting for the scatter diagram to obtain the lane information. As noises play the role of making a lot of similar features to the lane appear and disappear in the image we introduce a recursive estimator of the function to reduce the noise effect and a scene understanding index (SUI) formulated by statistical parameters of the CDF to prevent a false alarm or miss detection. The proposed algorithm has been implemented in a real time on the video data obtained from a test vehicle driven in a typical highway.
This paper describes an image processing algorithm capable of recognizing road lanes by using a CDF(cumulative distribution function). The CDF is designed for the model function of road lanes. Based on the assumptions that there are no abrupt changes in the direction and location of road lanes and that the intensity of lane boundaries differs from that of the background, we formulated the CDF, which accumulates the edge magnitude for edge directions. The CDF has distinctive peak points at the vicinity of lane directions due to the directional and the positional continuities of a lane. To obtain lane-related information a scatter diagram was constructed by collecting edge pixels, of which the direction corresponds to the peak point of the CDF, then the principal axis-based line fitting was performed for the scatter diagram. Noises can cause many similar features to appear and to disappear in an image. Therefore, to reduce the noise effect a recursive estimator of the CDF was introduced, and also to prevent false alarms or miss detection a scene understanding index (DUI) was formulated by the statistical parameters of the CDF. The proposed algorithm has been implemented in real time on video data obtained from a test vehicle driven on a typical highway.
Journal of the Regional Association of Architectural Institute of Korea
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v.21
no.3
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pp.87-92
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2019
To relieve noise between floors in Korea, recent domestic and overseas studies have been developing materials that have the properties of ceramic, which is an inorganic compound, and polymer, which is an organic compound, to introduce a new function to polymer. This study conducted a bending strength experiment between re-bar and new composite concrete mixing POSS (Polyhedral Oligomeric Silses-quioxanes) nano complex on the inside of concrete, and by assembling the inside of each concrete with 3 and 4 main re-bars as an experiment to supplement various problems that occur by the expression of this strength and the distribution of the reinforcement. The number of the main re-bars. and the direction of laying the concrete were applied as the principal variables of the experiment. Upon experiment, there were no differences in the bond strength based on the location of the main re-bar, and a 2 % increase in the bond strength was shown in the specimen laid in the same direction as the main re-bar in comparison to that of the specimen laid in a different direction from the main re-bar. The experiment results displayed that the composite concrete had uniform performance based on the rapid reaction speed of POSS nano complex.
In this paper, we propose an efficient deinterlacing algorithm which interpolates the missing scan lines by weighted summing of the intra and the inter interpolation pixels according to the spatio-temporal variation. In the spatial interpolation, we adopt a new edge based spatial interpolation method which includes edge directional refinement. The conventional edge dependent interpolation algorithms are very sensitive to noise due to the failure of estimating edge direction. In order to exactly detect edge direction, our method first finds the edge directions around the pixel to be interpolated and then refines edge direction of the pixel using weighted maximun frequent filter. Futhermore, we improve the accuracy of motion detection by reducing the possibility of motion detection error using 3 tab median filter. In the final interpolation step, we adopt weighted sum of intra and inter interpolation pixels according to spatio-temporal variation ratio, thereby improving the quality in slow moving area. Simulation results show the efficacy of the proposed method with significant improvement over the previous methods in terms of the objective PSNR quality as well as the subjective image quality.
This paper describes the azimuth accuracy test of phase comparison direction finding method using F-16 fighter scale-down model. When the antennas are placed on the bottom of a fighter, reflection signals caused by an aircraft structure arises and an azimuth error occurs. In this research, the F-16 fighter scale-down model was made to 5:1, and five antennas were placed on the bottom of the model, then the radio waves of emitters were received by the antennas in the $0-360^{\circ}$ azimuth angles. The accuracy test was performed by numerically analyzing the phases of the radio waves received by the five antennas. The azimuth error of the phase comparison direction finding with scale-down model was measured to be less than $0.5^{\circ}$ when the signal noise ratio was larger then 0dB, and it could be very useful for the design of the phase comparison direction finding method of the fighter.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.11
no.10
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pp.3928-3934
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2010
To restore image degraded by motion blur and additive noise, In conventional method, regularization is usually applied to all over the image without considering the local characteristics of image. As a result, ringing artifacts appear in edge regions and the noise amplification is introduced in flat regions. To solve this problem we propose an adaptive regularization iterative restoration using wavelet directional considering edges and the regularization operator with no direction for flat regions. We verified that the proposed method showed results in the suppression of the noise amplification in flat regions, and introduced less ringing artifacts in edge regions.
Journal of the Korean Institute of Educational Facilities
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v.11
no.1
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pp.25-37
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2004
This study is derived from a problem for the blind, how to recognize the space and how to find their way. Unlike ordinary people, the disabled people are closely related with special constructor environment using the other sense. Especially, to find his/her location, each person depends on the wayfinding ability as acquiring specific and various information,(e.g. recognizing figure by tactile sense, space size by auditory sense, direction by light from a window and regular noise, and existence of switch in a specific place.) Those senses help the person's wayfinding to his/her destination. The procedure of wayfinding are location, position, orientation, navigation, and movement. Consequently, construction for the people above mentioned can offer a design-guideline considering following factors, building arrangement considering regular noise, refurbishment, plan configuration of floor and wall-skin changed, circulation stream that maintains right angle by the regular noise in the building, enforcement location character by the inflow of the light into a crossing.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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